AI가 촉발한 신입채용 한파…“인재 없다” vs “일자리 없다” 양극화 심화 작성일 12-29 39 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">AI 전환 가속화, 업무 자동화 여파<br>임직원 교육 통해 AI 도입 효과 검증하기도<br>올해 대기업 신입 채용 공고 수 전년比 43% 감소<br>AI·직무 이해도 높은 청년 찾는데…역량 쌓을 곳은 부족</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="772WuQ4qvN"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="fc7750e3d9852e4cca0246e4fa18298fc302bad0b8bf229d4275a097b4d134e8" dmcf-pid="z6dp8anQva" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="제미나이로 생성한 AI 이미지." class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202512/29/dt/20251229162206846qpvu.png" data-org-width="640" dmcf-mid="uq5kTUFYvj" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202512/29/dt/20251229162206846qpvu.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 제미나이로 생성한 AI 이미지. </figcaption> </figure> <p contents-hash="bcefd0b79b06e6e3850115d72b3c44b23aeae54a254a0229afc067dfbef743ae" dmcf-pid="qPJU6NLxvg" dmcf-ptype="general"><br> 생성형 인공지능(AI)이 업계 화두가 된 이후 신입 취업문이 더욱 좁아지고 있다. 팀 단위로 처리해야 했던 업무를 한 사람이 AI로 신속히 처리할 수 있게 되면서 기업들은 인력 충원 필요성을 느끼지 못하고 있다. 이에 경력직 선호가 더욱 강해져 신입 취업준비생들은 더욱 처지가 곤란해졌다.</p> <p contents-hash="7356d2186838b864cecc3c0bc05ad5c78fdefe17ad617a0ddaf2e3b111e36e52" dmcf-pid="BQiuPjoMWo" dmcf-ptype="general">29일 정보기술(IT) 업계에 따르면 AI 전환(AX)에 적극 나섰던 기업들은 연말을 맞아 AI 도입 성과를 일제히 점검했다. 특히 사내 AI 교육 이수자들의 결과물을 철저하게 검증했다.</p> <p contents-hash="186ed2f60700669d704971223bddf41c439cfedec35ef85cdf2043654e973f06" dmcf-pid="bxn7QAgRTL" dmcf-ptype="general">디지털타임스 취재 결과 대부분 IT 기업들은 기존 직원들에게 AI 교육을 제공하는 것이 신입 직원 채용보다 효율성 측면에서 낫다고 판단하는 분위기다.</p> <p contents-hash="6d06051b8a37716f9db39235baec1ee675fc007e7915c52a6e855bc374354dda" dmcf-pid="KMLzxcaeCn" dmcf-ptype="general">이러한 흐름은 신입 채용을 더욱 얼어붙게 만들고 있다. 기업들은 몇 년 전만 해도 신입 채용을 축소할 때 “시장 상황에 따른 결정”이라는 이유를 댔지만 이제는 “AX 속에서 신입 채용예 신중하게 접근하고 있다”고 말한다.</p> <p contents-hash="7a5808983b8125e5509492bb74949fe603679296f409bd9d4b148a71676fb60b" dmcf-pid="9RoqMkNdWi" dmcf-ptype="general">현재의 기업용 AI는 ‘업무 자동화’에 초점을 맞추고 있다. AI 코딩도 상당히 도입됐다. 이는 개발자를 비롯한 신입 채용 규모를 더욱 축소시키는 요인으로 작용한다.</p> <p contents-hash="e0559d2527d03b3535afaa543a45746fb521a53f0b0d3bc83e7a80cf13ed13be" dmcf-pid="2egBREjJhJ" dmcf-ptype="general">기업들의 채용 심리 위축은 객관적인 통계 지표를 통해 명확히 확인된다. 올 초 한국경영자총협회가 전국 100인 이상 기업 500개사를 대상으로 실시한 ‘2025년 신규채용 실태조사’ 결과에 따르면 응답 기업의 60.8%만이 올해 신규채용 계획이 있다고 답했다. 또한 채용을 확대하겠다는 응답은 13%에 불과했다.</p> <p contents-hash="d3354329f0023da6cd08eeb46e6bded32a06f22a87f74443b59a945a9f245bf9" dmcf-pid="VdabeDAiSd" dmcf-ptype="general">이러한 분위기는 실제 채용 현장에서 그대로 나타났다. 지난 27일 채용 플랫폼 캐치가 지난해와 올해 1~11월까지 대기업 정규직 신입 채용 공고를 비교 분석한 결과에 따르면 올해 공고 수는 2145건으로 전년(3741건) 대비 43% 감소했다. 같은 기간 인턴·계약직을 포함한 대기업 전체 신입 채용 공고 역시 34% 줄어들었다.</p> <p contents-hash="ef6516f23ed86013c5396783c5107c75363d23065aeb785e40967af901bc5db3" dmcf-pid="fJNKdwcnTe" dmcf-ptype="general">AX가 가장 활발한 IT·통신 업종의 경우 지난해 899건에서 올해 293건으로 67%가량 급감했다.</p> <p contents-hash="5d1238dd7c4f18638f0410ee397994ad17c5beabaf573c7ae4176f12f063a0c6" dmcf-pid="4ij9JrkLSR" dmcf-ptype="general">전문가들은 기업들이 ‘AI와 직무 모두에 이해도가 높은 인재’를 찾고 있다고 분석한다. 단순히 AI 툴을 다루는 수준을 넘어, 직무 역량을 바탕으로 AI를 활용해 성과를 낼 수 있는 사람을 원한다는 것이다. 프로젝트에 대한 이해도가 높을수록 AI에 입력하는 프롬프트를 구체화할 수 있고, 결과물의 품질을 높일 수 있기 때문이다. 또한 AI가 내놓은 잘못된 결과(할루시네이션)를 가려내는 역량도 필수적이다.</p> <p contents-hash="d667d71ac13c03c61773dea440f61730dec77d7289b4881b43468ecd969309a9" dmcf-pid="8nA2imEoTM" dmcf-ptype="general">최근 AI 교육을 골자로 하는 부트캠프가 활성화되고 있지만, 이론과 실전을 겸비해 기업이 원하는 수준의 역량을 쌓는 것은 결국 취준생 개인의 몫으로 남겨져 있다. 직무 이해도를 높이려면 실무 경험이 필요한데, 정작 그 경험을 쌓을 자리조차 사라지고 있다는 점이 문제다. 나아가 높은 역량을 갖춘 인재들이 이미 해외로 눈을 돌리고 있다는 점도 인재 양극화를 심화시키는 요인이다.</p> <p contents-hash="d4bd4ae72b803e25b1a98cbdd30e7323485a3b535fd0059b5258e34f4578a16c" dmcf-pid="6LcVnsDghx" dmcf-ptype="general">IT 개발 교육을 담당하는 한 기업 관계자는 “인사이트에 대해 강조를 많이 하는 상황”이라며 “AI에 앞서 레거시와 기본적인 부분부터 공부한 이후 AI를 어떻게 써야하는지, 해당 부분에서 AI가 왜 필요한지를 알아야 한다”고 강조했다.</p> <p contents-hash="22593cae64866991b04ddeff18001e3b1fee9a4dbd0bf7f1285dd629d7052b91" dmcf-pid="PrlJwGTsSQ" dmcf-ptype="general">이 관계자는 “‘아는 만큼 보인다’는 말처럼 아무리 AI 도구가 발전해도 자신이 하고픈 것에 대한 이해도가 높지 않으면 결과물이 좋지 않기 때문”이라고 덧붙였다.</p> <p contents-hash="ff7db7ac61afeefe3241784e7efede0166f4fecd0a8d2cd702a2b86f1e557e53" dmcf-pid="QmSirHyOhP" dmcf-ptype="general">김영욱 기자 wook95@dt.co.kr</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 디지털타임스. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 SGA솔루션즈, 금융 IT사 크레온유니티 인수 12-29 다음 애니메이션 ‘다크문: 달의 제단’, 日서 사전상영회...엔하이픈 무대인사도 12-29 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
