LG AI연구원 “GPT-5 82% 성능 구현한 ‘엑사원 4.0’... 기술 시간 격차 5.9개월로 단축” 작성일 12-30 25 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트 1차 발표회</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="5O66thsAaZ"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="f82f266991b47adf3083926f8401acbdec95947a91d99d3b91a2274389b00a2d" dmcf-pid="1wvvg82ukX" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="최정규 LG AI연구원 AI에이전트 그룹장이 30일 서울 삼성동 코엑스 오디토리움에서 열린 '독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트 1차 발표회'에서 발언하고 있다. /심민관 기자" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202512/30/chosunbiz/20251230175150912jbnp.jpg" data-org-width="4000" dmcf-mid="Zhxx0vCEg5" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202512/30/chosunbiz/20251230175150912jbnp.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 최정규 LG AI연구원 AI에이전트 그룹장이 30일 서울 삼성동 코엑스 오디토리움에서 열린 '독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트 1차 발표회'에서 발언하고 있다. /심민관 기자 </figcaption> </figure> <p contents-hash="f1eed745fdf6dd1bf32aaccfa8b619050dabc899604e815162ceb3e81f7bd3d0" dmcf-pid="trTTa6V7gH" dmcf-ptype="general">“2025년 12월 기준 엑사원(EXAONE) 4.0 32B(Reasoning)가 미국 GPT-5 대비 약 82% 수준의 성능을 확보했고, 기술 시간 격차는 5.9개월로 좁혔다.”</p> <p contents-hash="db0aa0bdc068e9cf19e6222269128ec49d94bb99aab58e49c485331c23b84e16" dmcf-pid="FmyyNPfzAG" dmcf-ptype="general">최정규 LG AI연구원 AI에이전트 그룹장은 30일 서울 삼성동 코엑스 오디토리움에서 열린 ‘독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트 1차 발표회’에서 이같이 밝혔다. 최 그룹장은 “중국 대표 모델로 거론한 딥씨크(DeepSeek)와는 0.6개월 차이로 대등한 수준에 올라섰고, 프랑스·영국·캐나다의 대표 모델을 앞섰다”면서 “학습 효율 89.4%를 달성했고, 32B 규모로도 수백B에서 1T 단위의 상위권 모델과 동급 성능을 입증했다”고 했다. 일반 지식에서 고등 지식, 특화 도메인 지식으로 이어지는 단계별 학습 전략도 차별점으로 제시했다.</p> <p contents-hash="6ec27c6dd0f16a5352182294f9639c95397315cff08fcdf0ac01d0a3160516a2" dmcf-pid="3sWWjQ4qgY" dmcf-ptype="general">성능 지표는 ‘추론 3종’에 집중됐다. 최 그룹장은 “수학(AIME 2025) 92.9%, 과학적 추론(GPQA Diamond) 80.4%, 코딩(LiveCodeBench) 81.2%를 기록해 고난도 영역에서 글로벌 SOTA 모델과 대등한 성적을 냈다”고 설명했다. 그러면서 “실무형 도구 활용 능력을 보여주는 ‘Tau2 Bench Telecom’에서도 68.2%를 기록해 에이전틱 AI 적용 가능성을 높였다”고 덧붙였다.</p> <p contents-hash="899237e6f87f4e392ab2cc9c6b59cde4f63e23c3d1d3f8b87497a7abb1e44076" dmcf-pid="0OYYAx8BaW" dmcf-ptype="general">최 그룹장은 ‘케이 엑사원(K-EXAONE)’으로 글로벌 TOP 3 시대를 열겠다는 포부도 밝혔다. K-EXAONE의 지향점은 연구 성과의 ‘현장 적용 확산’이다. 최 그룹장은 “석유화학 공정에서 납사 원료 입고부터 분해까지의 스케줄링을 자동화해 원가 경쟁력을 높였고, ‘EXAONE Discovery’를 통해 22개월이 걸리던 화장품 소재 발굴을 1일로 단축했다”고 소개했다.</p> <p contents-hash="c200ee1d73531065d6a3051c9758dae6d2a291c8dce6a2903e241a098c7ff0c5" dmcf-pid="pIGGcM6bky" dmcf-ptype="general">그는 “기업용으로는 검색·문서 요약·코딩을 지원하는 ChatEXAONE으로 생산성을 높이고, 경기도교육청·경찰청·NH농협은행 등 공공 부문에도 맞춤형 AI 플랫폼을 제공하고 있다”고 덧붙였다. 기업과 소비자간 거래(B2C) 영역에서는 LG유플러스 AI 통화 앱 ‘익시오(ixi-O)’에 탑재돼 보이스피싱 탐지와 통화 요약 기능을 제공하는 등 접점을 넓혔다고 설명했다.</p> <p contents-hash="bae2b988564ff2d240a92e7d40bd6bf19d120868ffc073b2e719c1ad9661c61d" dmcf-pid="UCHHkRPKjT" dmcf-ptype="general">LG AI연구원은 한컴, LIG, 더존비즈온, 퓨리오사AI 등과 K-EXAONE 컨소시엄을 구성해 밸류체인을 넓히고, 국산 AI 가속기 제품(RNGD)과 통합한 패키지로 고성능 온프레미스 환경을 제공하겠다는 구상도 내놨다. 누구나 손쉽게 AI 에이전트를 개발할 수 있는 ‘서비스형 플랫폼(PaaS)’ 환경을 구축해 AX(AI 전환)를 산업 전반으로 확산시키겠다는 전략이다.</p> <p contents-hash="8da2bb73baaef83b5da105612b44e3d05c1480b070eec6b15af0f0afa944bbec" dmcf-pid="uhXXEeQ9jv" dmcf-ptype="general">최 그룹장은 “2027년까지 4단계 로드맵으로 프런티어(개척자) 모델 지위를 공고히 하고, 인프라·가속기·플랫폼·서비스를 묶어 한국형 소버린 AI 생태계를 완성하겠다”며 “K-EXAONE이 대한민국을 글로벌 AI 3강으로 끌어올리는 구심점이 될 것”이라고 했다</p> <p contents-hash="596c3e41b532b57a72a8b349ea88e2e7731e989db4a85faf56a714c3e9be1c73" dmcf-pid="7lZZDdx2cS" dmcf-ptype="general">- Copyright ⓒ 조선비즈 & Chosun.com -</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 조선비즈. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 여야, ‘용인반도체 이전’ 시사 김성환 장관에 “무책임한 발언”...입장 표명 요구 12-30 다음 베일 벗은 '한국형 파운데이션 모델'…글로벌 AI 3강 도약 신호탄 12-30 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
