[AI는 지금] 한·중 '제조 AI' 협력 본격화되나…李 대통령 방중서 연대 부각 작성일 01-05 24 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">양국 공통 경쟁력 제조업 기반 협력 모색…제조 파운데이션 모델 협력 가능성 주목</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="WBnKU3hDj1"> <p contents-hash="15358c41197500336145ca422638e19cc359f03a7edec10f2f8eeb981be4cfa7" dmcf-pid="YbL9u0lwa5" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=한정호 기자)<span>한·중 양국이 공통 경쟁력인 제조업을 바탕으로 실물 산업에 적용되는 인공지능(AI) 협력 모델을 모색하자는 연대 논의가 이재명 대통령의 중국 방문 공식 석상에서 제기됐다.</span></p> <p contents-hash="a925a9cda040aaf5583548448484721cf3d5ff50ff57a77a6af6cbf49f69d2c4" dmcf-pid="GKo27pSrkZ" dmcf-ptype="general">최재식 카이스트 교수 겸 국가 AI전략위원회 위원은 5일 중국 베이징에서 열린 '한중 비즈니스 포럼'에서 한·중 제조 AI 협력 발전 방향에 대해 발표했다.</p> <p contents-hash="91d1d30e3f7ced38ffe5ccf2c0383e9819df16228ad9ee0d9ebc0a0c2c28dd6b" dmcf-pid="H9gVzUvmNX" dmcf-ptype="general">그는 한국의 AI 3대 강국 비전을 공유하고 제조 AI 분야에서의 경쟁력을 강조했다. 특히 제조업과 AI의 결합이 양국 협력의 발판이 될 수 있다고 진단했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="72dc747a68dc0c33703f0656138f60414cbd23b355a4aae4c9ce191256a6bfa3" dmcf-pid="X2afquTsgH" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="이재명 대통령이 한·중비즈니스포럼에서 기조연설을 하고 있다. (사진=뉴스1)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202601/05/ZDNetKorea/20260105165351243bxdz.jpg" data-org-width="639" dmcf-mid="fEXwNoV7k7" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202601/05/ZDNetKorea/20260105165351243bxdz.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 이재명 대통령이 한·중비즈니스포럼에서 기조연설을 하고 있다. (사진=뉴스1) </figcaption> </figure> <p contents-hash="4470dc7d99b459b12d5a5f35a60355754170aa96bc286b3e25463345d8889fa9" dmcf-pid="ZVN4B7yOaG" dmcf-ptype="general"><span>이번 포럼에서는 한국이 반도체·조선·자동차·로봇 등 제조 전반에서 축적한 산업 데이터와 공정 운영 경험을 보유하고 있다는 점이 부각됐다. 중국 역시 세계 최대 제조 인프라와 생산 현장을 기반으로 대규모 데이터 축적이 가능한 만큼, 양국이 제조 AI 분야에서 상호 보완적인 협력 구조를 구축할 가능성이 주목받았다.</span></p> <p contents-hash="0f223dac2c226439a550d4d44ed68a5f8cd25eb39c2d206efb1aecee53b93177" dmcf-pid="5fj8bzWIjY" dmcf-ptype="general">특히 최 교수는 '한·중 제조 AI 파운데이션 모델' 공동 개발을 언급했다. 제조 공정, 설비 운영, 품질 검사 등 도메인 특화 데이터를 학습한 AI 모델을 공동으로 구축해 양국 기업이 활용할 수 있는 기반 모델로 발전시키자는 구상이다.</p> <p contents-hash="a690f3da04c835933e9681148a30b42c4ea78a08f44c405ab8f49795e86684f6" dmcf-pid="154tYTAigW" dmcf-ptype="general">이는 글로벌 빅테크 중심의 초거대 범용 AI 모델 경쟁과는 다른 접근으로, 현실적인 양국 협력 방안으로 평가된다.</p> <p contents-hash="7a5efbed1fed8ac698dc5599eb4c7baaee6bc3444761d63f6f499ee93598824c" dmcf-pid="t18FGycnNy" dmcf-ptype="general">이같은 제조 AI 협력 논의는 최근 글로벌 기술 패권 경쟁의 무게중심이 피지컬 AI로 이동하는 흐름과도 맞닿아 있다. 피지컬 AI는 AI가 물리 세계를 인식하고 판단해 실제로 움직이는 기술로, 로봇·자율주행·스마트 공장 등 실물 산업 전반으로 확산되고 있다.</p> <p contents-hash="afe77f34d96a885b1c815549ce0d354f6f1adfb587569adcc5e08caa4d3d27b7" dmcf-pid="Ft63HWkLcT" dmcf-ptype="general">최근 중국은 정부 주도의 로봇·자동화 정책을 통해 피지컬 AI를 대규모 제조 현장에 빠르게 적용하고 있다. 한국 역시 제조·모빌리티·로봇 산업을 기반으로 '피지컬AI 글로벌 얼라이언스' 등 연합 형태의 피지컬 AI 전략을 추진 중이다.</p> <p contents-hash="6f523338f8fee0600339805ad09a95a67ed4cf0ae5201d3c12a44ef20f1d501e" dmcf-pid="3FP0XYEokv" dmcf-ptype="general">양국 모두 실증 가능한 산업 현장을 강점으로 갖고 있다는 점에서 향후 협력 여지가 클 전망이다.</p> <p contents-hash="98bfaf4a17e2826440a6d3fb7e711677d86b3323437443d0601781bd5fd8ca68" dmcf-pid="03QpZGDgjS" dmcf-ptype="general">특히 제조 현장에서 축적되는 행동 데이터와 공정 데이터는 피지컬 AI 고도화의 핵심 자원으로 꼽힌다. 로봇과 AI가 실제 환경에서 어떻게 움직이는지를 학습하기 위해서는 대규모 실증 데이터가 필수적인데, 이 영역에서 한국과 중국은 공통의 경쟁력을 보유 중이다.</p> <p contents-hash="cd410174dbd01731e08038834a0bb463573ee3b9ffeee05f42d30ef6acfaecae" dmcf-pid="p0xU5Hwaal" dmcf-ptype="general">이재명 대통령은 포럼 기조연설에서 "한·중은 같은 바다를 향해 함께 항해하는 배와 같은 입장으로, 산업공급망 간 연계로 서로 발전에 도움을 주고 글로벌 경제를 선도해 왔다"며 "이제는 AI가 제조 서비스업 등 각 분야에서 협력의 폭을 넓히고 깊이를 더해줄 것"이라고 말했다.</p> <p contents-hash="4e549af46bd08df5d1f45edd474ea8950b65cc1f240e0167542fa7b3fbf74b62" dmcf-pid="UpMu1XrNoh" dmcf-ptype="general">한정호 기자(jhh@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 잡플래닛 품은 잡코리아, ‘한국판 링크드인’ 변신 나선다 01-05 다음 쭉, AI 기반 ‘이미지-투-제조’ 솔루션으로 CES 2026 서울통합관 참가 [SBA CES] 01-05 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
