[2026년 AI 7대 이슈] '포스트 스마트폰' 자리 놓고 AI디바이스 전쟁 불붙었네 작성일 01-05 32 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">메타가 선점한 AI 스마트안경<br>구글 이어 애플까지 속속 참전<br>물리환경 학습하는 피지컬AI<br>제조·서비스업·가정 등 투입<br>범용 인공지능 AGI 경쟁 치열<br>국가간 기술 전쟁으로 번질듯</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="PBzX2bHlyC"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="d7e7c8ed2c0525d07ccf70cbd3d2597a525504e803abfb8e4a3b5e62a60c920c" dmcf-pid="QbqZVKXSWI" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202601/05/mk/20260105180008071cgcr.jpg" data-org-width="1000" dmcf-mid="6P4UMPpXyh" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202601/05/mk/20260105180008071cgcr.jpg" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="7455cf1fcae514cdb4f356ee8cce5b9a0af1c8819725bc9fd0b0c1d35df3fe77" dmcf-pid="xKB5f9ZvvO" dmcf-ptype="general">지난달 12일 미국 캘리포니아주 마운틴뷰에서 열린 로봇 콘퍼런스 '휴머노이드 서밋'. 캐롤라이나 파라다 구글 딥마인드 로보틱스 총괄과 인간을 닮은 휴머노이드 로봇 '아이언'을 공개해 주목받은 중국 기업 샤오펑의 젠야오 수석 엔지니어가 차례로 무대에 올랐다. </p> <p contents-hash="a6ac0e22cd32ff5df39391ed7664b94fd2ac7370e01d5e275515c0c52e2636db" dmcf-pid="ymwnCsiPSs" dmcf-ptype="general">같은 휴머노이드를 주제로 한 발표였지만, 두 기업이 제시한 미래상은 갈렸다. 구글은 로봇 형태나 하드웨어에 구애받지 않고 적용할 수 있는 '범용 인공지능(AGI) 두뇌'를 제공하겠다는 구상을 내세웠다. 제미나이 로보틱스 1.5를 통해 로봇이 처음 접하는 물체와 환경에서도 추론하고 작업을 수행할 수 있음을 시연하며 소프트웨어 중심 전략을 강조했다. 반면 샤오펑은 수직 통합 전략을 택했다. 하드웨어 제약을 전제로 최적화한 인공지능(AI) 모델 설계와 양산 로드맵을 제시하며 휴머노이드를 실제 물리적 제품으로 완성해 나가겠다는 의지를 밝혔다.</p> <p contents-hash="7343b3aeb772091cc53106c71d8d1ad6039fc2db7752464f234e0e5156470003" dmcf-pid="WsrLhOnQWm" dmcf-ptype="general">대비되는 듯 보이는 두 기업의 발표는 올해 AI 산업을 관통할 흐름을 압축적으로 보여준다. 2022년 11월 챗GPT가 등장한 이후 3년이 AI의 가능성을 증명한 학습의 시간이었다면, 2026년은 생각하는 AI에서 일하는 AI로 진화하는 원년이 될 전망이다.</p> <p contents-hash="813ec8edb57a6818173dc9ce718f0da4036a562ba7ffe1b7463108db37687b50" dmcf-pid="YupWB7yOhr" dmcf-ptype="general">마이크로소프트가 'AI 파트너'를, 구글이 '실질적 사업 가치'를 화두로 던진 가운데 올해는 스스로 계획하고 행동하는 AI 에이전트와 국가별 소버린 AI를 비롯한 7대 트렌드가 시장을 주도할 전망이다. 카운터포인트리서치에 따르면 2030년 전 세계 AI 소비 지출은 1000조원에 육박하고, AI 챗봇 월간 이용자는 50억명을 돌파할 것으로 예측된다. AI가 기업의 담장을 넘어 소비자의 일상으로 깊숙이 스며든다는 얘기다.</p> <p contents-hash="a05ccbaf7a97b03f94bc1290a80e406f3dbfc2273fdfac2580cb4f34a9bfff73" dmcf-pid="G7UYbzWIWw" dmcf-ptype="general">'일하는 AI'로의 진화를 이끌 첫 번째 트렌드는 AI 에이전트 본격화다. 오픈AI를 비롯한 주요 기업들은 스스로 목표를 설정하고 여러 작업을 수행하는 에이전트형 AI를 잇달아 내놓고 있다. 이메일 관리와 일정 조정, 문서 작성, 코드 수정 같은 반복 업무를 대신하던 수준을 넘어 올해에는 사용자가 필요로 하는 작업을 스스로 탐색하고 결제까지 하는 능동형 에이전트가 대거 등장할 전망이다.</p> <p contents-hash="f6c545c64ec42655cc29a1291b6436c41c4e13855d1ccdd6f2cba1279bd58aa7" dmcf-pid="HzuGKqYCvD" dmcf-ptype="general">에이전트가 소프트웨어 안에서 일한다면 피지컬 AI는 물리적 세계와 연결돼 진화한다. 단순 반복 작업을 자동화하던 단계를 넘어 주변 환경을 인식하고 판단해 스스로 행동하는 지능형 시스템으로 발전하면서 물류와 제조, 이동과 서비스 산업 전반으로 확산되고 있다. 올해 어질리티로보틱스는 공장 현장에 휴머노이드 로봇을 투입할 계획이며, 1X테크놀로지스는 가정용 휴머노이드 보급을 추진하고 있다.</p> <p contents-hash="ff5008b63bfc585515bfd1d1d7e1f446ab456fa0b81887ed57e259d21997b41a" dmcf-pid="Xq7H9BGhvE" dmcf-ptype="general">일하는 AI를 뒷받침하기 위한 두뇌 싸움, 즉 AGI 달성 경쟁도 치열해지고 있다. 오픈AI가 GPT-5를 공개하자 구글은 제미나이3로 맞불을 놨고, 불과 몇 주 뒤 오픈AI는 GPT-5.2로 업그레이드했다. AI 경쟁에서 뒤처졌다는 평가를 받던 메타는 실리콘밸리 상위 0.1% 수준 인재를 대거 영입한 뒤 범용 AI를 넘어 '초지능'을 목표로 한 차세대 모델 개발에 나섰다. 초기 시장 주도권을 잡기 위한 빅테크 간 경쟁은 올해 들어 더욱 가속화하는 양상이다.</p> <p contents-hash="5f87aa5bca729c6dde7e895f4dfb850f57da7e438edfebb77ea76f131a885a8e" dmcf-pid="ZBzX2bHlvk" dmcf-ptype="general">기술이 숨 가쁘게 발전하는 만큼 사회적 제동 장치에 대한 논의도 구체화되고 있다. 한국과 유럽을 포함한 국가들에서의 AI 규제 시행이 올해 주요 관전 포인트다.</p> <p contents-hash="1c6fc78681218496f0b4f5db7471159f812d143e90de1fad6356e3fd59943095" dmcf-pid="5bqZVKXSTc" dmcf-ptype="general">국가 단위 경쟁은 글로벌 소버린 AI 전쟁으로 확전되고 있다. AI는 더 이상 개별 기업의 기술이 아니라 안보와 산업 경쟁력을 좌우하는 요소로 인식된다. 각국은 자국 데이터와 언어, 문화에 맞춘 독자적인 AI 모델을 확보하려 하고 있다. 미국 중심 생태계에 대응해 유럽과 아시아 국가들의 '비(非)미국' 모델 경쟁도 치열해지고 있다.</p> <p contents-hash="42c33f8d8ecd95ba480e229f626fdc155eb51c5da0405725267648d19ec53885" dmcf-pid="1KB5f9ZvSA" dmcf-ptype="general">소프트웨어와 규제 환경 변화 속에 하드웨어 시장에서는 포스트 스마트폰 전쟁이 벌어지고 있다. 스마트 글라스 시장에서 앞서가고 있는 메타에 이어 애플과 구글이 뛰어들었고, 오픈AI도 아이폰을 디자인한 조너선 아이브와 손잡고 AI 단말기 개발에 착수했다. 발달한 AI를 얼마나 자연스럽게 하드웨어에 녹여내고 사용자 친화적인 기기를 구현하느냐가 승부를 가르는 핵심이 될 전망이다.</p> <p contents-hash="f075d28baf3c4c2aa05c5f5eb47646efd83c3614ed9bc7ea8ab921e705d92c6e" dmcf-pid="t9b1425TCj" dmcf-ptype="general">마지막으로 AI 인프라스트럭처를 지탱하는 반도체 칩 경쟁도 새 국면에 접어들었다. 엔비디아의 그래픽처리장치(GPU) 아성이 흔들리고 있는 것이다. GPU 큰손인 구글, 아마존, 메타 등이 자체 AI 반도체 개발을 가속화하며 '탈(脫)엔비디아' 전선을 구축했기 때문이다. 또한 AI 시장의 축이 모델을 만드는 '학습'에서 서비스를 구동하는 '추론'으로 이동하면서 범용 GPU 대신 특정 서비스에 특화된 칩을 찾는 수요가 폭발하고 있다. 이에 따라 구글의 TPU를 필두로 AMD와 인텔의 추격에 더해 퀄컴과 반도체 스타트업까지 가세하며 '춘추전국시대'로 접어들었다. </p> <p contents-hash="687c0e69e51526692b47bd21a0dd8a6c8a97aea453e9e855434d31bf3ff9e469" dmcf-pid="F2Kt8V1ySN" dmcf-ptype="general">[실리콘밸리 원호섭 특파원 / 서울 이영욱 기자]</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 매일경제 & mk.co.kr. 무단 전재, 재배포 및 AI학습 이용 금지</p> 관련자료 이전 24년 만에 '동물농장' 떠난 안지환 이어…남도형, 자리 채운다 01-05 다음 [엠빅뉴스] "절실했던 무대, 감동 주겠다" 18살 피겨 신지아 밀라노행! 01-05 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
