독자 AI '프롬 스크래치' 논란 재점화…네이버클라우드, 오픈소스 차용 해명 작성일 01-05 35 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">하이퍼클로바X 멀티모달 구성 일부 활용 논란에 "핵심 추론 엔진은 자체 개발"</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="9AXn0FCEjN"> <p contents-hash="927112531442b88449b93665d093bc09de2aafc8c0faf918d8836cb5b0edd457" dmcf-pid="2cZLp3hDNa" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=한정호 기자)<span>정부가 추진 중인 ‘독자 인공지능(AI) 파운데이션 모델’ 프로젝트를 둘러싸고 기술 자립성 논란이 다시 불거졌다. 네이버클라우드가 일부 멀티모달 구성 요소에 외부 오픈소스 모델을 활용한 사실이 알려지면서 '프롬 스크래치' 기준을 둘러싼 해석 차이가 업계 내 논쟁으로 확산되는 양상이다.</span></p> <p contents-hash="96ca3b9c47acc322ee49a451de786a06764adbf5436e509f1eaab382fe69bb35" dmcf-pid="Vk5oU0lwog" dmcf-ptype="general">5일 업계에 따르면 네이버클라우드가 멀티모달 AI 모델 '하이퍼클로바X 시드 32B 싱크'의 음성·이미지 입력을 처리하는 비전·오디오 인코더 일부에 중국 알리바바의 오픈소스 모델 '큐웬' 계열을 활용한 것으로 알려졌다.</p> <p contents-hash="57749658d3bfac57b400ac029a11698cfe03bde70f72e5c1bdc4d49fe3af094b" dmcf-pid="fE1gupSrco" dmcf-ptype="general">해당 인코더 가중치가 큐웬 모델과 높은 코사인 유사도와 피어슨 상관계수를 보였다는 점이 공개되면서 정부 과제 취지에 부합하는지 여부가 쟁점으로 떠올랐다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="80bb5de3f0f84b44c3f12f656996cf1ae45c3a402e040725052b1ca801a08584" dmcf-pid="4Qm2ShgRoL" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="네이버클라우드가 꾸린 독자 AI 파운데이션 모델 발표회 전시 부스 (사진=한정호 기자)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202601/05/ZDNetKorea/20260105203341981ypts.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="KESQHYEojj" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202601/05/ZDNetKorea/20260105203341981ypts.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 네이버클라우드가 꾸린 독자 AI 파운데이션 모델 발표회 전시 부스 (사진=한정호 기자) </figcaption> </figure> <p contents-hash="55736527839368a67ec73f5fba5be77cc83efd105dc7ce62a29446460dcd3659" dmcf-pid="8xsVvlaeNn" dmcf-ptype="general"><span>정부의 독자 파운데이션 모델 프로젝트는 모델을 학습 초기 단계부터 자체 기술로 구축하는 이른바 프롬 스크래치 구현을 주요 평가 요소 중 하나로 삼고 있다. 이 때문에 핵심 구성 요소 중 일부라도 외부 모델을 활용할 경우 기술 자립성에 대한 문제 제기가 불가피하다는 지적이 나온다.</span></p> <p contents-hash="728a2ee060ea7bbefc707c27239dd08dac953a80d1506daa6cb5210a569964d6" dmcf-pid="6MOfTSNdAi" dmcf-ptype="general">이에 대해 네이버클라우드는 어디까지를 파운데이션 모델로 볼 것인가에 대한 정의 차이를 제시했다. 회사 측은 "파운데이션 모델의 본질은 입력 정보를 해석하고 추론해 결과를 만들어내는 핵심 엔진에 있다"며 "이 영역은 인간으로 치면 사고와 정체성을 담당하는 두뇌에 해당한다"고 설명했다.</p> <p contents-hash="6a92c7b8579bd4a4fc4ce4e7e002afbdd78e13c718dae927324738048a69282e" dmcf-pid="PRI4yvjJoJ" dmcf-ptype="general">이어 "해당 핵심 추론 엔진을 프롬 스크래치 단계부터 100% 자체 기술로 개발해 왔으며 이를 통해 한국어와 한국 사회의 복잡한 맥락을 깊이 이해하는 독자적인 경쟁력을 확보해 왔다"고 강조했다.</p> <p contents-hash="4388c097aca54bb67a5bf00c103a230e265ee084fd8037176e861d31aad1b0a3" dmcf-pid="QeC8WTAicd" dmcf-ptype="general">논란이 된 비전·오디오 인코더는 이 두뇌에 입력 신호를 전달하는 역할로, 모델의 정체성과는 구분해야 한다는 입장이다.</p> <p contents-hash="f52d55ca1ef9c45ee6fbe38a2fe830b094bd3600047d27aee9d947a52b8b30a3" dmcf-pid="xdh6Yycnae" dmcf-ptype="general">특히 비전 인코더의 경우 시각 정보를 모델이 이해할 수 있는 신호로 변환하는 시신경 역할을 하며 자체 비전 기술 역량도 충분히 보유하고 있다고 설명했다.</p> <p contents-hash="712473995944cc859a7d69fe5087a3ed1f9ff2e8cfe2730fb0f430eb5c855e0a" dmcf-pid="yH4SRxu5oR" dmcf-ptype="general">이번 모델에서는 글로벌 기술 생태계와의 호환성과 전체 시스템의 효율적 최적화를 고려해 검증된 외부 인코더를 전략적으로 채택했다는 것이다.</p> <p contents-hash="f1f467b6e1ce1414d1f561459606962f2a326c19636f82d7889189e5ef37ec98" dmcf-pid="WX8veM71AM" dmcf-ptype="general">또 네이버클라우드는 이러한 방식이 기술 자립도가 부족해서가 아닌 이미 표준화된 고성능 모듈을 활용해 전체 모델의 완성도와 안정성을 높이기 위한 고도의 엔지니어링 판단이라고 강조했다.</p> <p contents-hash="70e39673b1e59ca44322421844c3a71a912f17e108b53b73361752a029feabc3" dmcf-pid="YZ6TdRztNx" dmcf-ptype="general">실제 글로벌 AI 업계에서도 알리바바의 큐웬-오디오가 오픈AI의 음성인식 기술을, 큐웬-옴니가 구글의 이미지 인식 기술을 기반으로 구축하는 등 유사한 사례가 존재한다는 점을 근거로 들었다.</p> <p contents-hash="bb17df8cef7b279bffdc9056d64ae86ca67035c17e94ba5c10ae50516770a735" dmcf-pid="G5PyJeqFNQ" dmcf-ptype="general">아울러 관련 기술적 선택과 라이선스 정보를 허깅페이스와 테크리포트를 통해 투명하게 공개해 왔으며 모델 성능이나 기술 기여를 과장하려는 의도는 전혀 없다고 밝혔다.</p> <p contents-hash="f41c972f65ecbea1bee34559101a60346e836f3c984fd85e353c0d128f086674" dmcf-pid="H1QWidB3gP" dmcf-ptype="general">멀티모달 AI에서 가장 어려운 과제는 개별 부품의 출처가 아니라 텍스트·음성·이미지를 하나의 유기적인 구조로 통합해 동시에 이해하고 생성하도록 설계하는 통합 아키텍처라는 설명이다.</p> <p contents-hash="389f6899a88065476a646261c308f077e6b6a11a6322de6276b627d7ed8d94d3" dmcf-pid="XtxYnJb0c6" dmcf-ptype="general">정부의 독자 파운데이션 모델 프로젝트를 둘러싼 유사성 논란은 이번이 처음은 아니다. 앞서 업스테이지가 개발한 모델을 두고도 일부 가중치 유사성을 근거로 한 의혹이 제기된 바 있으며 이후 공개 검증과 추가 설명을 거치며 논쟁은 일단락됐다.</p> <p contents-hash="a86a740d351bda9027e6481fe2695ab48b5797f475d7079d83a700176260b874" dmcf-pid="ZhzwV9ZvA8" dmcf-ptype="general">네이버클라우드 측은 "앞으로도 기술 개발의 모든 과정에서 투명성을 유지할 것"이라며 "단순히 모든 요소를 직접 만들었는가라는 프레임을 넘어, 어떻게 창의적으로 통합해 사용자에게 최고의 가치를 줄 것인가에 집중할 계획"이라고 밝혔다.</p> <p contents-hash="e263c6c6bfebc0730cfe22b788c3c29e4ef88c6b9fcc2dd51df36c3c57e921fd" dmcf-pid="5lqrf25Ta4" dmcf-ptype="general">한정호 기자(jhh@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 색소포니스트 이수정 27세 별세, 애도 물결 01-05 다음 DKZ 종형, 활동명 주원으로 변경…새로운 도약 예고 01-05 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
