젠슨 황이 꺼낸 든 자율주행 AI '알파마요', 어떻게 구현했나 작성일 01-06 31 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">[CES 2026] 사람처럼 운전 상황 분석해 작동..."NCAP 최고등급 획득"</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="q9SWYcQ9AT"> <p contents-hash="a574e6148402d7bc569e0a86cc774934edc6a76f4abc4c9525759b1c6eb268a8" dmcf-pid="B1ADwM71jv" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=권봉석 기자)[라스베이거스(미국)=권봉석 기자] 젠슨 황 엔비디아 CEO가 5일(이하 현지시간) 오후 라스베이거스 퐁텐블로 시어터에서 진행한 기조연설에서 일반 관람객들의 가장 큰 관심을 모은 것은 새 GPU '루빈'이 아니었다. 마치 사람처럼 샌프란시스코 일대를 누비는 자율주행 AI '알파마요'(Alpamayo)다.</p> <p contents-hash="97eec1e2052f4ddb07e6aa4fcf767be5bd87575d4c91702e39237b29f8f2637b" dmcf-pid="btcwrRztAS" dmcf-ptype="general"><span>기조 연설 중 공개된 시험주행 영상에서 알파마요는 맞은 편 차선 차를 피해 안전하게 비보호 좌회전을 수행하고, 우회전 차선의 횡단보도 보행자를 기다리고, 앞차가 평행주차를 시작하면 이를 피해가며 정해진 도로를 달렸다.</span></p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="f202150f0c6aa580785ef9ce15a5b4bdbab0cdc23e5d3e0a784fbf97979a0025" dmcf-pid="KFkrmeqFkl" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="엔비디아 CES 2026 기조연설 중 공개된 알파마요 작동 영상. (사진=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202601/06/ZDNetKorea/20260106122703555rhen.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="3ycqBWkLAZ" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202601/06/ZDNetKorea/20260106122703555rhen.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 엔비디아 CES 2026 기조연설 중 공개된 알파마요 작동 영상. (사진=지디넷코리아) </figcaption> </figure> <p contents-hash="b61b6fa1a2a5ddeacbf244a12a53438436d1e6e99eba568493f16ff930df4035" dmcf-pid="93EmsdB3oh" dmcf-ptype="general">젠슨 황 CEO는 이날 "알파마요는 기존 자율주행 기술의 구조적 한계를 극복하기 위해 등장한 기술"이라고 설명했다.</p> <p contents-hash="4050a22637d835cb175b187649572b82ef82994a95e8c8452abce228e483b7df" dmcf-pid="20DsOJb0AC" dmcf-ptype="general"><span>엔비디아는 그간 자율주행 기술을 구현하기 위해 거의 모든 도로 상황을 가상 공간에 구현하고 이를 학습하는 방식을 써 왔다. 그러나 이런 방식에도 여전히 한계가 있었다는 것이 젠슨 황 CEO의 설명이다.</span></p> <p contents-hash="85eae251c2350afc4e58d5e79cefc8d1b930bc25eab0be7cbc18799f1bddc6bc" dmcf-pid="VpwOIiKpkI" dmcf-ptype="general"><strong>데이터·규칙 기반 자율주행 기술에 숨은 맹점</strong></p> <p contents-hash="0cf1c0b426dd5e4bd5da7cc245740a032008cc01190af1c9216a5f44cbcdd9b7" dmcf-pid="fUrICn9UkO" dmcf-ptype="general">젠슨 황 CEO는 "실제 세계의 도로 환경은 나라나 문화, 날씨나 도로 구조 등 여러 요인에 따라 무한히 달라진다. 또 사고를 일으키는 것은 극히 드물지만 실제로 일어나는 상황인데 이런 상황까지 데이터로 미리 학습시키는 것은 불가능한 일"이라고 선을 그었다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="a52cbf5fa5b694b9d4cb05124ca6d561e88074da215656d23caf4e640fd54e8e" dmcf-pid="4umChL2ucs" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="젠슨 황 엔비디아 CEO는 ”모든 상황을 학습시키는 것은 불가능하다”고 선을 그었다. (사진=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202601/06/ZDNetKorea/20260106122704816jeib.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="00pkEQUZAX" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202601/06/ZDNetKorea/20260106122704816jeib.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 젠슨 황 엔비디아 CEO는 ”모든 상황을 학습시키는 것은 불가능하다”고 선을 그었다. (사진=지디넷코리아) </figcaption> </figure> <p contents-hash="0d2672861a6c5b9d562f99498e95cadb98cd1c0b7ad731147eeef12bfbd7cce4" dmcf-pid="87shloV7km" dmcf-ptype="general">여기에 기존 자율주행 시스템 작동 방식에도 엄연히 한계가 있었다. 미리 설정된 규칙에 따라 작동하기 때문에 규칙을 벗어나는 돌발 상황에서는 신뢰성이 떨어졌다.</p> <p contents-hash="20deac5210fe84c7faef8efda031b5f5763b9065321f10b9385e4ff9f979a10a" dmcf-pid="6zOlSgfzcr" dmcf-ptype="general">엔비디아는 이런 한계를 극복하기 위해 사람이 실제로 운전하는 방식을 흉내내는 방식을 선택했다. 현재 자동차를 둘러 싼 상황을 카메라와 센서로 수집하고 각 상황마다 이에 맞는 판단을 내리는 방식으로 선회했다.</p> <p contents-hash="e0beb75915c36a897a7c5015516cb140d5bc303f51271074732087577f2a1bcd" dmcf-pid="PqISva4qow" dmcf-ptype="general"><strong>정보 수집부터 자동차 조작까지 모든 과정 일관성 있게 처리</strong></p> <p contents-hash="f424fdabb34623314367470c64b01e36454de955c766067e530a28f4d32ddcee" dmcf-pid="QBCvTN8BgD" dmcf-ptype="general">알파마요는 카메라와 라이다(lidar) 등 각종 센서를 통한 상황 판단과 조향과 가속, 제동 등 자동차 조작까지 모든 과정을 일관성 있게 처리하는 구조를 선택했다. 차가 멈춰야 한다면 왜 그래야 하는지에 대한 이유를 추론 결과로 제시한다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="0b0538e865f8c9ae02ace70f53e4d05a23f0c1557b01c314f73305415a03d7b5" dmcf-pid="xnpzqycnjE" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="엔비디아 알파마요 개요도. (사진=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202601/06/ZDNetKorea/20260106122706062xckq.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="pVw92XrNjH" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202601/06/ZDNetKorea/20260106122706062xckq.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 엔비디아 알파마요 개요도. (사진=지디넷코리아) </figcaption> </figure> <p contents-hash="ec9f5763ece8c090f900f479697f61da2e164cfa3c7881aebf1f0b3243c9c672" dmcf-pid="y5jEDxu5kk" dmcf-ptype="general">엔비디아는 알파마요 학습을 위해 실제 도로 주행 영상과 교통량 데이터, 인간 운전자의 운전 시범 데이터를 먼저 수집했다. 그 다음 이 데이터를 실제 세계를 흉내내는 AI 모델인 '코스모스'와 결합했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="78cd8b02e7405644fcfa49061012cf66491c4c43912624e35974cebe0cbc878f" dmcf-pid="W1ADwM71cc" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="알파마요는 주위 상황을 하나씩 분석하고 추론해 가장 정확한 판단을 내린다. (사진=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202601/06/ZDNetKorea/20260106122707302zmxo.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="UBCzqycnkG" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202601/06/ZDNetKorea/20260106122707302zmxo.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 알파마요는 주위 상황을 하나씩 분석하고 추론해 가장 정확한 판단을 내린다. (사진=지디넷코리아) </figcaption> </figure> <p contents-hash="f5cf9449260521ad8f869bf732a53b73052a7ee7bed36dae55f3d231ba886665" dmcf-pid="YtcwrRztcA" dmcf-ptype="general">알파마요는 현실에서 실제로 일어나기 어려운 드문 상황이나 극단적인 상황을 학습하고 이 상황에도 대처할 수 있는 추론 능력을 갖췄다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="d3ea1b283067728ed76c29424b379e70885c25515009558cff61adab1dfbc83d" dmcf-pid="GFkrmeqFNj" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="자율주행 스택을 이중으로 구성해 불확실성이 커지면 기존 규칙 기반으로 작동한다. (사진=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202601/06/ZDNetKorea/20260106122708578lasc.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="uYy2VZmjkY" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202601/06/ZDNetKorea/20260106122708578lasc.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 자율주행 스택을 이중으로 구성해 불확실성이 커지면 기존 규칙 기반으로 작동한다. (사진=지디넷코리아) </figcaption> </figure> <p contents-hash="ed598110be44dbe7731be73070c3611ad74a43baed4932935d26967b1292146f" dmcf-pid="H3EmsdB3aN" dmcf-ptype="general">엔비디아는 여기에 더해 자율주행 스택을 이중으로 구성했다. 주위 환경이 충분히 안전하다고 판단하면 알파마요가 작동한다. 그러나 불확실성이 큰 상황을 마주하면 완전 검증·추적이 가능한 기존 규칙 기반 AV 스택이 차를 운전한다.</p> <p contents-hash="b0c68b949e330b209d5156a688809fac2c0389bb6fafe047ef27e55b2db87b39" dmcf-pid="X0DsOJb0oa" dmcf-ptype="general"><strong>알파마요 적용 2025년형 벤츠, NCAP 최고등급 획득</strong></p> <p contents-hash="2475178afe8612ddb46ab7a342ce1e14364f34f3883c904d42cc47f0537a5b89" dmcf-pid="ZpwOIiKpgg" dmcf-ptype="general">엔비디아는 독일 완성차 업체인 메르세데스-벤츠와 협업해 2025년형 벤츠 CLA에 알파마요를 처음 적용했다. 알파마요를 적용한 차량은 유럽 신차 안전도 평가 프로그램(NCAP) 기준에서 최고 수준의 안전 등급을 획득했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="7572badb2d490fa31627e5d82b5c56d800e8da0082bc42fb88be1d18262c02f0" dmcf-pid="5UrICn9Uoo" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="2025년형 벤츠 CLA에 알파마요가 처음 적용됐다. (사진=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202601/06/ZDNetKorea/20260106122709824iypu.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="7XbNj4FYjW" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202601/06/ZDNetKorea/20260106122709824iypu.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 2025년형 벤츠 CLA에 알파마요가 처음 적용됐다. (사진=지디넷코리아) </figcaption> </figure> <p contents-hash="a53409579161a8932ae65ac23155fa17d5fa76d6bc1bf42db6bd1405914f55ea" dmcf-pid="1umChL2ugL" dmcf-ptype="general">젠슨 황 CEO는 "칩부터 소프트웨어까지 모든 스택이 안전 인증을 받은 세계 최초 수준의 자율주행 시스템"이라고 강조했다.</p> <p contents-hash="69aef77908503689504d5a0ef3e334121edafde24d05d5eb1ba499d789df1722" dmcf-pid="t7shloV7on" dmcf-ptype="general">엔비디아는 올해부터 지역별로 알파마요의 단계적 상용화를 추진한다. 단 나라마다 다른 자율주행 규제, 향후 장거리 주행을 통한 신뢰성 검증, AI가 내린 판단에 대한 책임을 지는 주체 등등 여전히 과제는 남아 있다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="a95081811aa15f8d8bebd0c39a72bb10c5f14c8d09946a38ea19e95e669e43c3" dmcf-pid="FzOlSgfzgi" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="젠슨 황 엔비디아 CEO는 ”알파마요를 통해 보다 진화한 자율주행 생태계를 구축할 것”이라고 설명했다. (사진=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202601/06/ZDNetKorea/20260106122711073kfnf.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="z6948tIkcy" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202601/06/ZDNetKorea/20260106122711073kfnf.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 젠슨 황 엔비디아 CEO는 ”알파마요를 통해 보다 진화한 자율주행 생태계를 구축할 것”이라고 설명했다. (사진=지디넷코리아) </figcaption> </figure> <p contents-hash="4918c08b686a2d72e3431fdb606ba1040158c94c292be0d04c5b2e960a2ad55c" dmcf-pid="3qISva4qaJ" dmcf-ptype="general">젠슨 황 CEO는 "알파마요는 운전자 없는 로보택시를 넘어 모든 차량을 위한 오픈소스 자율주행 AI 플랫폼이며 지속적인 업데이트로 보다 진화한 자율주행 생태계를 구축하겠다"고 밝혔다.</p> <p contents-hash="6d011f778b42b01f61a56ddc5d94e65a60fc20bddac4fb67b0ec989f6189cdef" dmcf-pid="0BCvTN8Bod" dmcf-ptype="general">권봉석 기자(bskwon@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 美 CES 찍고 오픈AI·엔비디아 본사로…정부, 'AI 동맹' 가속 페달 01-06 다음 [속보] 2026년의 첫 판부터 진땀 승부, 하지만 여제는 여제였다…안세영, 1시간15분 혈투 끝에 역전승, 말레이시아오픈 16강행 01-06 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
