[SW키트] AI 인프라 비용 폭증 시대…"엣지·분산 클라우드로 탈피" 작성일 01-06 40 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">"중앙집중형 데이터센터에 과도 집중"…아카마이·딥엑스 대안 부상</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="Y12H7vjJgz"> <p contents-hash="1ce2ef888c08aba21c854e1bbc39d19d20ce54b8adfa5d1d09dd624db2e55572" dmcf-pid="GtVXzTAia7" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=김미정 기자)밀키트는 손질된 식재료와 양념을 알맞게 담은 간편식입니다. 누구나 밀키트만 있으면 별도 과정 없이 편리하게 맛있는 식사를 할 수 있습니다. [SW키트]도 마찬가지입니다. 누구나 매일 쏟아지는 소프트웨어(SW) 기사를 [SW키트]로 한눈에 볼 수 있습니다. SW 분야에서 가장 주목받는 인공지능(AI), 보안, 클라우드 관련 이야기를 이해하기 쉽고 맛있게 보도하겠습니다. <strong>[편집자주]</strong></p> <p contents-hash="73e4e20f2610fcff720b271b14b8ddc236bdf1999c1e5f3ad195f82b2f888412" dmcf-pid="HFfZqycnau" dmcf-ptype="general">전 세계가 인공지능(AI) 인프라 확장으로 비용 부담이 커지고 있는 가운데 분산 클라우드와 온디바이스 AI가 대안으로 부상하고 있다. 이를 통해 중앙집중형 데이터센터 의존도를 낮추고, AI를 효율적으로 구동하기 위한 전략이다. </p> <p contents-hash="cbc33301259e7b2b478250c17f1b4bbd642474dd28f6c4c3a1838caf4a425d6f" dmcf-pid="X345BWkLcU" dmcf-ptype="general"><span>6일 IT 업계에 따르면 글로벌 AI 인프라 경쟁이 격화하면서 막대한 전력과 비용 부담이 커질 것이란 전망이 나오면서 업계에선 이같은 대안책을 제시하고 있다. 단순히 데이터센터 확장만으로는 전력이나 비용 부담을 그대로 감당하기 어렵다는 </span><span>판단에서다. </span></p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="80ebc74df3ff694f9ec2207e6f859ca1f8643101eae7506f3fff4c7a2be5dcd3" dmcf-pid="Z081bYEoAp" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="인공지능(AI) 인프라 확장 경쟁으로 비용 부담이 커지고 있는 가운데 분산 클라우드와 온디바이스 AI가 대안으로 부상하고 있다. (사진=구글 제미나이)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202601/06/ZDNetKorea/20260106134045251cfxr.png" data-org-width="640" dmcf-mid="yex0VZmjoB" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202601/06/ZDNetKorea/20260106134045251cfxr.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 인공지능(AI) 인프라 확장 경쟁으로 비용 부담이 커지고 있는 가운데 분산 클라우드와 온디바이스 AI가 대안으로 부상하고 있다. (사진=구글 제미나이) </figcaption> </figure> <p contents-hash="9cf37e5fbbd0522d246530a6a19b9219a6bfef50e063d5286f04294d524e0d97" dmcf-pid="5p6tKGDgk0" dmcf-ptype="general">그동안 글로벌 AI 인프라 경쟁력은 그래픽처리장치(GPU) 확보, 데이터센터 확장에 집중됐다. 이에 국내 업계는 이 과정에서 전력과 비용이 천문학적으로 늘어났다는 점을 문제로 지적했다. <span>딥엑스 김강욱 부사장은 최근 국회 세미나에서 "현재 국가별 AI 자원 격차가 경쟁력 차이로 이어질 수 있다"며 "국내 AI 인프라 규모가 상대적으로 적은 만큼 대안을 마련해야 한다"고 주장했다. </span></p> <p contents-hash="149a3c865aa9d1ef561f0fa7a6eac3d80dfdbeecdbfa5be65c903b9ef610c0b6" dmcf-pid="1UPF9Hwao3" dmcf-ptype="general">이에 업계는 AI 연산을 중앙에 집중시키지 않는 구조에 눈을 돌리고 있다. 사용자와 가까운 곳에서 AI를 처리해 지연을 줄이고 인프라 부담을 낮추는 방식이다. </p> <p contents-hash="d9036be8a71f57b6ce3aab3396b4be4f115dc75f3330c73adc266636c6dadbba" dmcf-pid="tuQ32XrNjF" dmcf-ptype="general">대표 사례로 아카마이의 분산 클라우드가 꼽히고 있다. <span>아카마이는 전 세계 4천400여 개 네트워크 거점(POP) 기반 분산 엣지 플랫폼으로 AI 모델 추론을 수행하고 있다. 중앙 데이터센터 대신 네트워크 엣지단에서 AI 연산을 처리할 수 있는 구조다. </span></p> <p contents-hash="cad4c7f67a41ed3cf3587df34733dc04eff695ea1ce7b2a696a76da562e98a87" dmcf-pid="F7x0VZmjat" dmcf-ptype="general">분산 클라우드는 기존 클라우드와 달리 데이터센터에서 연산을 따로 모을 필요가 없다. 사용자와 가까운 엣지 서버에서 필요한 연산을 수행할 수 있어서다. 이에 AI 응답 속도를 높이고 트래픽 부담까지 줄일 수 있다. </p> <p contents-hash="3522ba6a3a72770caa4e733d8ac8c698cf76cd5ae500ffcf5565df49048961c5" dmcf-pid="3zMpf5sAa1" dmcf-ptype="general">이경준 아카마이코리아 대표는 "향후 AI 인프라 핵심은 데이터가 생성되는 곳에서 바로 추론까지 이뤄지는 구조일 것"이<span>라며 "이는 중앙집중형 클라우드보다 성능과 비용을 동시에 관리할 수 있다"고 지디넷코리아 인터뷰를 통해 강조했다.</span></p> <p contents-hash="054d0aa562822710f6c885853123bc73893cb1028135ca6483f2d2d1271d5b43" dmcf-pid="0bd76FCEj5" dmcf-ptype="general"><strong>"AI 처리에 클라우드 의존 벗어야"</strong></p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="f6e14a9d161bb01fd703708ff980b649fda88f3fae00a3ab28964a2b73fa145d" dmcf-pid="pKJzP3hDAZ" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="클라우드에만 의존하는 기존 AI 처리 구조에도 변화가 필요하다는 의견이 나오고 있다. (사진=이미지투데이)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202601/06/ZDNetKorea/20260106134046581vgsw.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="Wnsec60Hjq" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202601/06/ZDNetKorea/20260106134046581vgsw.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 클라우드에만 의존하는 기존 AI 처리 구조에도 변화가 필요하다는 의견이 나오고 있다. (사진=이미지투데이) </figcaption> </figure> <p contents-hash="93945a78f09a8a7a338364b78d6405e289e766e20348012343d8d2fb07cedb74" dmcf-pid="U9iqQ0lwNX" dmcf-ptype="general">IT 업계는 클라우드에만 의존하는 기존 AI 처리 구조에도 변화가 필요하다고 봤다. 모든 데이터를 원격 서버로 보내야 지식 처리와 판단이 이뤄지는 방식은 전력과 비용 부담을 키울 수 있다는 지적이다.</p> <p contents-hash="ab78ef9b61fb593fa1f55b9256d14dd6c2ad10adcaa8be92185eadb7e818bebd" dmcf-pid="u2nBxpSrAH" dmcf-ptype="general">딥엑스 김강욱 부사장은 개별 단말기에서도 지식 기반 AI 처리가 가능하도록 하는 전략이 필요하다고 강조했다. 일상적인 질의나 판단은 기기 내부에서 처리하고, 복잡한 연산만 클라우드가 맡는 구조다.</p> <p contents-hash="657dbfcabdfe7793bfc728387e43dad13d91af2c9fbfefced8aed3c487e148f2" dmcf-pid="7VLbMUvmcG" dmcf-ptype="general">딥엑스는 온디바이스 AI용 시스템 반도체를 개발하는 기업이다. 데이터센터용 그래픽처리장치(GPU)와 달리, 저전력·저비용 신경처리장치(NPU)를 설계해 단말기 자체에서 AI 연산이 가능하도록 지원하고 있다.</p> <p contents-hash="a7128af94ee6b191081235c4dab0f9387a3e9350a5efce4df41ed3c67c8eb637" dmcf-pid="zfoKRuTskY" dmcf-ptype="general">특히 스마트폰, 가전, 차량, 로봇 등 다양한 기기에 AI를 내장해 중앙 클라우드 의존도를 낮추는 전략을 추진한다. 해당 기술은 최근 바이두에 공급됐으며, 회사는 내년을 목표로 기업공개(IPO) 절차를 밟고 있다.</p> <p contents-hash="f93609deb7101e05762ca9f0e851331ffd117aefcc80a7ce634b547c525d37e0" dmcf-pid="q4g9e7yOoW" dmcf-ptype="general">김 부사장은 "이 같은 구조가 구현되면 대규모 데이터센터를 추가로 짓지 않아도 AI 서비스를 확장할 수 있다"며 "AI 연산을 분산 처리함으로써 전력 소모와 인프라 집중도를 낮출 수 있다"고 밝혔다.</p> <p contents-hash="e43167c4cda8f5a708d9a2d634b307f8faaa4c268e44ce6bfae7d3dd01a931e2" dmcf-pid="B8a2dzWIky" dmcf-ptype="general">김미정 기자(notyetkim@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 엔비디아-벤츠 자율주행차 타 봤더니…"테슬라 긴장해" 01-06 다음 KT 펨토셀 해킹부터 쿠팡 ‘정적 키’까지, 해외 전문가들 “기본원칙 무시가 부른 참사” 01-06 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
