“코딩 성능 딥시크 앞서”···SKT, 거대 AI ‘A.X K1’ 기술보고서 공개 작성일 01-07 14 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">허깅페이스에 업데이트</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="0UXd74FYlC"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="74698f4566b9ccf747ed81e0be89255f778641aa243024d939763141caafc69a" dmcf-pid="pZS81qYCvI" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="SK텔레콤 본사. 사진제공=SK텔레콤" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202601/07/seouleconomy/20260107144246388wpsb.jpg" data-org-width="600" dmcf-mid="35v6tBGhTh" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202601/07/seouleconomy/20260107144246388wpsb.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> SK텔레콤 본사. 사진제공=SK텔레콤 </figcaption> </figure> <div contents-hash="d51cc20f1b77326a30dedd0a7c336ab7d55dab8e09b1eabb7684b9bcd6b88a95" dmcf-pid="U5v6tBGhWO" dmcf-ptype="general"> [서울경제] </div> <p contents-hash="aaaecc42bbeede725ea53d4f391e65dd2b947fdfac36bd8f4a995e318a99be45" dmcf-pid="u1TPFbHlys" dmcf-ptype="general"><span stockcode="017670">SK텔레콤(017670)</span>이 독자 인공지능(AI) 파운데이션 모델 프로젝트를 위해 개발한 초거대 AI 모델 ‘A.X K1’의 기술보고서를 오픈소스 플랫폼 허깅페이스에 공개했다고 7일 밝혔다.</p> <p contents-hash="28890f25dfc865ce7b66acc0b6d30a3c0715b754e71170b3979d193de58575cb" dmcf-pid="7tyQ3KXSCm" dmcf-ptype="general">A.X K1은 약 5000억개(500B) 이상의 파라미터(매개변수)를 갖춘 초거대 언어모델이다. 모델 설계와 학습 전략을 수립하는 과정에서 투입할 수 있는 연산 자원과 학습량에 따라 성능이 비례한다는 이른바 스케일링 이론이 적용됐다.</p> <p contents-hash="9be43aa336278dd6e9f7d15c86d2bc39999797f33dc6a54c93675eb60379fb83" dmcf-pid="zFWx09ZvWr" dmcf-ptype="general">SK텔레콤은 AI 학습에 1000개 이상의 그래픽처리장치(GPU)를 투입했다. 또한 학습 효율을 높이기 위한 연산량 관리와 최적화 기법을 활용했다.</p> <p contents-hash="13598c789051300fe4b8a6ae27cd6b4930fe3aa354294b22d0b19c847275177e" dmcf-pid="q3YMp25Tyw" dmcf-ptype="general">A.X K1은 수학 문제 해결과 코딩과 같은 특정 과제에서 비교 평가를 통해 상대적으로 높은 성능을 보였다. 수학은 AIME25 벤치마크에서 89.8점을 받아 딥시크-V3.1 모델(88.4점) 대비 102% 수준으로 앞섰다. 코딩 활용도 측면에서 측정한 라이브코드벤치에서는 영어 기반 75.8점, 한국어 기반 73.1점을 기록했다. 이는 딥시크-V3.1 대비 각각 109%, 110% 높은 수치다.</p> <div contents-hash="8f3a35d898d3be790b0c3bdcef48784cc2241ce0ffa4289ba1862d2d286380ed" dmcf-pid="B0GRUV1yvD" dmcf-ptype="general"> <p>SK텔레콤은 올해 안에 A.X K1에 텍스트·이미지·음성·영상 등 다양한 유형의 데이터를 동시에 인식해 처리할 수 있는 멀티모달 기능을 추가할 방침이다. 아울러 파라미터 규모를 조 단위로 확대하는 방안을 추진할 계획이다.</p> 김기혁 기자 coldmetal@sedaily.com </div> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 서울경제. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 강혜원 '수준급 일본어 실력' 01-07 다음 '오만소스좌' 임성근, 유재석 만나 더 쾌활…"오만명 딸아들 보아라" [N샷] 01-07 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
