‘이슈 PICK 쌤과 함께’ 2026년 신년 기획 - 노벨상으로 보는 미래 2부···AI는 암을 정복할 수 있나? 작성일 01-11 16 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="Kf7AmbHl0Z"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="9441ae23eaa0f73311281b1688edbfb81e2fce83405bbb4e2aa7564c59d24166" dmcf-pid="94zcsKXSpX" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="KBS ‘이슈 PICK 쌤과 함께’" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202601/11/sportskhan/20260111151206717tixh.jpg" data-org-width="800" dmcf-mid="qZFij0lwzt" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202601/11/sportskhan/20260111151206717tixh.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> KBS ‘이슈 PICK 쌤과 함께’ </figcaption> </figure> <p contents-hash="5ea734569e8fc228653ce35044866240bc6abdd7f954f58d8e386fd685955e27" dmcf-pid="28qkO9ZvuH" dmcf-ptype="general">11일 오후 7시 10분 KBS1 ‘이슈 PICK 쌤과 함께’ 262회는 ‘2026년 신년 기획 - 노벨상으로 보는 미래] 2부. AI는 암을 정복할 수 있나?’가 방송된다.</p> <p contents-hash="688e90b607c23a8f3cd7fef547549a9bf43af10a02cc0b7cc4e557a3989d0e41" dmcf-pid="V6BEI25TpG" dmcf-ptype="general">지난해인 2025년 노벨 생리·의학상은 “면역을 무조건 강하게 하는 것이 아니라, 상황에 맞게 똑똑하게 조절하는 것이 진짜 치료의 핵심”이라는 중요한 원리를 제시한 발견으로 평가받는다.</p> <p contents-hash="0958614fcd65f025e34f593f63c9f51d8e6f12b679c9b5843aaab440a93b93ca" dmcf-pid="fUXegtIkuY" dmcf-ptype="general">우리 몸의 면역계는 매일 수없이 침입하는 바이러스와 세균을 막아내는 든든한 경비원과 같은 역할을 한다. 이 덕분에 우리는 큰 문제 없이 건강을 유지할 수 있다. 그러나 면역계가 지나치게 활성화될 경우, 적과 아군을 구분하지 못하고 정상 조직을 공격하는 자가면역질환이 발생할 수 있다.</p> <p contents-hash="efe8361e769b0da010be97ce31db8674ef9623222e63075b41795d3dce314460" dmcf-pid="4uZdaFCEuW" dmcf-ptype="general">이 과정에서 핵심적인 역할을 하는 것이 바로 ‘조절 T세포’다. 조절 T세포는 면역계가 과도하게 흥분하지 않도록 조절하는 브레이크 역할을 한다. 그러나 이 기능이 정상적으로 작동하기 위해서는 FOXP3 유전자가 필수적이다. 이번 연구 성과는 면역계가 단순히 적을 공격하는 ‘가속 페달’만 가진 시스템이 아니라, 상황에 따라 멈추고 조절할 수 있는 정교한 ‘브레이크 장치’를 함께 갖추고 있음을 명확히 밝혔다. 이를 통해 자가면역질환, 이식 거부반응, 그리고 면역을 강화해야 하는 암 치료에 이르기까지 면역계를 필요에 따라 조절하는 새로운 치료 전략의 가능성이 열리게 됐다.</p> <p contents-hash="d60832b42f2958c78b5767100d5baa819ee75890fd51c91feadfa845cee6fcf4" dmcf-pid="875JN3hDUy" dmcf-ptype="general">노벨상이 치료의 ‘방향’을 제시했다면, AI는 그동안 축적된 방대한 과학 데이터를 활용해 이를 현실의 의료 현장에 적용 가능한 기술로 구현하고 있다. 의료와 AI의 연관성을 살펴보면, 우리 몸의 방대한 유전체·생물학 데이터를 AI가 분석해 암을 보다 이르게, 보다 정확하게 진단하고 환자 맞춤 치료를 실현하는 시대가 도래하고 있음을 알 수 있다. 복잡한 면역체계를 분석하고, 암세포의 전략을 간파하는 데 AI가 수행하는 역할에 대해 심층적으로 살펴본다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="a1d24949397e45f4288042465df28027e43be4d5cf20e2a9469acf9ea003b95f" dmcf-pid="6z1ij0lw7T" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="KBS ‘이슈 PICK 쌤과 함께’" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202601/11/sportskhan/20260111151208043nurd.jpg" data-org-width="800" dmcf-mid="BLMSHeqF71" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202601/11/sportskhan/20260111151208043nurd.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> KBS ‘이슈 PICK 쌤과 함께’ </figcaption> </figure> <p contents-hash="504d943348e60d944f2508d2d581a9d0df1fac2f38360e2cc5974b549d7a2e26" dmcf-pid="PqtnApSruv" dmcf-ptype="general"><strong>AI와 의료, 진단과 치료는 어디까지 왔나</strong></p> <p contents-hash="ee5e113ddf627489784f7897ffbd439764cb56747dadb9912e28f41e4a0427a5" dmcf-pid="QBFLcUvm7S" dmcf-ptype="general">성균관대 의과대학 박주경 교수는 최근 AI 의료 기술이 실제 진단 현장에서 활용되고 있는 사례도 소개했다. 미국의 AJ 케이 씨는 초기 X-ray 검사에서 “골절이 없다”라고 진단받았다. 그는 인공지능 챗봇 ‘그록’에 영상을 업로드한 뒤, “원위 반경골에 명확한 골절선이 있다”는 답변을 받았고, 이후 전문의 재검사에서 실제 골절이 확인되기도 했다.</p> <p contents-hash="f112c724bfa6af494c466d4eb041c2160f0ff00141f785db5366eb1f29dc21db" dmcf-pid="xb3okuTszl" dmcf-ptype="general">이처럼 진단 측면에서 AI는 ‘눈과 귀를 확장한 도구’로 기능한다. 영상의학 분야에서는 X-ray, CT, MRI에서 미세 병변을 빠르고 일관되게 탐지해 판독 시간을 단축하고 초기 병변을 보완할 수 있다. 병리학 분야에서는 디지털 슬라이드를 통해 암세포와 면역세포의 분포, 미세 구조를 정량적으로 분석함으로써 사람의 눈으로는 어려운 객관적 수치화를 가능하게 한다. 또한 유전체 분석과 액체생검 기술에 적용할 경우 암의 조기 진단과 재발 예측 가능성도 확대된다. 박 교수는 “AI는 진단을 대신하지는 않지만, 놓치지 않도록 돕는다”고 설명했다.</p> <p contents-hash="53d646a4f465d207384f5053776aa176cf63880d32a08f6333540e66f3d64ce7" dmcf-pid="yrat7cQ90h" dmcf-ptype="general">치료 영역에서도 AI는 ‘결정을 돕는 도구’로 활용되고 있다. 특정 항암제나 면역치료에 대한 환자의 반응 가능성을 확률로 제시하고, 유전체·임상·영상 데이터를 종합해 맞춤 치료 전략을 추천하는 정밀의학에도 적용되고 있다. AI는 이제 의료의 보조 도구를 넘어 진단과 치료 전 과정에 실질적으로 관여하는 단계에 도달했으며, 모든 것을 대신하는 기술이 아니라 의료진의 판단을 보다 정확하고 빠르게 만드는 동반자로 자리 잡고 있다.</p> <p contents-hash="cd570ee186fdc0a7235ac68731c11187ff9c38850022c28546b8ca8da2811e6f" dmcf-pid="WmNFzkx23C" dmcf-ptype="general"><strong>AI 의료가 풀어야 할 과제</strong></p> <p contents-hash="ac22eec377c5f5c820c592d9f720eae859591acbc23dcb6d171152cc135de5b8" dmcf-pid="Ysj3qEMV7I" dmcf-ptype="general">박 교수는 기술적·사회적 과제, 접근성과 비용 문제, 형평성 등을 ‘AI 의료’가 해결해야 할 문제로 제시했다. 그는 이를 두고 “AI 단독 의료가 아니라 ‘AI + 전문가 의료’의 시대”라며 “AI가 얼마나 똑똑한가뿐 아니라, 누구에게나 공평한 의료 혜택이 되는지도 함께 점검해야 한다”고 강조했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="950c0cb772b1ae86aa5ed7965390693de5bde75568d7b73778aa2e48ca629338" dmcf-pid="GFWQiXrNuO" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="KBS ‘이슈 PICK 쌤과 함께’" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202601/11/sportskhan/20260111151209392fmnu.jpg" data-org-width="800" dmcf-mid="busb8hgR75" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202601/11/sportskhan/20260111151209392fmnu.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> KBS ‘이슈 PICK 쌤과 함께’ </figcaption> </figure> <p contents-hash="c8706ae4079cc9a7a886e2ce3602ea869b32051528fa46e46d2f6b4c11fa4101" dmcf-pid="H3YxnZmj7s" dmcf-ptype="general"><strong>AI 의료의 한계, 그리고 인간의 역할</strong></p> <p contents-hash="2a243f1cac084f622e78c0f3d56b20422332cac7de644d26264db42bb818d05e" dmcf-pid="X0GML5sA0m" dmcf-ptype="general">박주경 교수는 영화 ‘가타카’를 예로 들며 AI 시대 의료를 바라보는 태도에 대해서도 언급했다. 그는 “이 영화는 유전적 한계보다 인간의 의지가 더 강하다는 메시지를 담고 있으며, 이는 AI 시대 의료를 바라보는 우리의 태도와도 닮아 있다”고 설명했다.</p> <p contents-hash="e971c01d0d05c790d4785d72097befb343598f840b963b3c60e6bb4168a1f471" dmcf-pid="ZpHRo1OcUr" dmcf-ptype="general">박 교수는 “AI는 암 진단을 더 빠르게 만들고 신약 개발 속도를 앞당기고 있으며, 이미 의료 현장 깊숙이 들어와 진단의 정확도를 높이고 치료 결정을 정교하게 만들고 있다”며 “그러나 AI는 의사를 대체하는 기술이 아니라 의사의 판단력을 증폭시키는 기술로 진화하고 있다”고 말했다. 이어 “아무리 기술이 발전해도 AI가 대신할 수 없는 것은 사람의 의지와 용기, 그리고 살아내려는 힘”이라며 “정밀의료용 AI의 목표는 일부 사람의 건강이 아니라 모든 환자가 더 나은 치료를 받을 수 있도록 하는 기술이어야 한다”고 강조했다.</p> <p contents-hash="cfb567b4f3f6b15a63a570b92ddd9efd429f690f5e2e7daed9a724c97739822d" dmcf-pid="5UXegtIk3w" dmcf-ptype="general">KBS1 ‘이슈 PICK 쌤과 함께 ’제262회 ‘2026년 신년 기획 – 노벨상으로 보는 미래] 2부. AI는 암을 정복할 수 있나?’는 2026년 1월 11일 오후 7시 10분에 방송되며, 방송 이후 KBS 홈페이지, 웨이브(Wavve), 유튜브 ‘KBS 교양’, ‘KBS 다큐’ 채널을 통해 다시 볼 수 있다.</p> <p contents-hash="0a6b7f166bace73faa6ff1cc67f2450e09d6b811e24096a381900566c25b739f" dmcf-pid="1uZdaFCE3D" dmcf-ptype="general">손봉석 기자 paulsohn@kyunghyang.com</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 스포츠경향. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 김의성 "2년에 한 번씩 이미지 세탁...'모범택시' 덕분에" [엑's 인터뷰②] 01-11 다음 김의성 "'모범택시' 사랑 받는 이유=이제훈, 시즌4는…" [엑's 인터뷰①] 01-11 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
