한국정보공학, DB생명 Gen AI 챗봇(DBAI) 2단계 프로젝트 수주 작성일 01-12 36 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">자체 생성형 AI 챗봇 솔루션 기반… 금융권 생성형 AI 실사용 단계 진입</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="8IbMRVB3Es"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="d2240541d3cec1be0e58c9efc525e9c749e3aca54ad1eb325818f28668845cc2" dmcf-pid="6c32VuFYDm" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="사진=한국정보공학(주)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202601/12/etimesi/20260112080207916gslg.jpg" data-org-width="591" dmcf-mid="4Qh51TCEIO" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202601/12/etimesi/20260112080207916gslg.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 사진=한국정보공학(주) </figcaption> </figure> <p contents-hash="331bd7ef7124393e0edd662e95b550bd833dff1bc25deaa99ecf3b8889dc931a" dmcf-pid="Pk0Vf73Gsr" dmcf-ptype="general">코스닥 상장사 한국정보공학(대표 황봉남)은 DB생명의 'DBAI(Gen AI 기반 챗봇 서비스) 2단계 프로젝트'를 수주하고, 2026년부터 본격적인 구축 및 고도화에 착수한다고 밝혔다.</p> <p contents-hash="c72ed3c36b9d327a0e614b51b0dfb9779e363f7236f81860b1014b8ba5e85327" dmcf-pid="QEpf4z0Hmw" dmcf-ptype="general">이번 프로젝트는 DB생명이 추진 중인 디지털 전환 전략의 핵심 사업으로, 기존에 도입한 생성형 AI 챗봇을 실제 금융 업무에 활용 가능한 수준으로 고도화하는 것이 목표다. 단순 상담 자동화를 넘어 검색 정확도와 업무 활용도를 동시에 높이는 데 초점을 맞췄다.</p> <p contents-hash="1129ccc63f7a659528f16199b20dd75e8d79db53f940706ce04c0a833d1afe91" dmcf-pid="xDU48qpXsD" dmcf-ptype="general">한국정보공학은 이번 사업을 자체 생성형 AI 챗봇 솔루션을 중심으로 수행한다. 해당 솔루션은 금융권 업무 환경에 최적화된 구조를 기반으로 내부 데이터 연계, 확장형 아키텍처, 안정적인 운영 체계를 강점으로 한다. 회사는 이번 프로젝트를 통해 금융권 생성형 AI 적용 경험과 기술 경쟁력을 한층 강화한다는 계획이다.</p> <p contents-hash="4ee40bfd492e29f4915a091f0df2f8f1e134d3a29171292183e1a49f7099c6a9" dmcf-pid="yqAhlDjJIE" dmcf-ptype="general">2단계 프로젝트에서는 대규모 언어모델(LLM)을 본격 도입해 자연어 이해 능력과 응답 품질을 고도화한다. 이를 통해 키워드 중심 검색이나 정형 질의응답을 넘어, 복합적인 맥락 이해가 필요한 업무 질의에도 보다 정교한 답변을 제공할 수 있도록 한다. 내부 규정, 업무 매뉴얼, 상품·제도 문서 등 다양한 비정형 데이터를 활용한 AI 기반 검색 체계도 함께 고도화된다.</p> <p contents-hash="509d44565b003b01b92011a4c50355151531aa3a9fc1ef82f58763a116d3d417" dmcf-pid="WBclSwAimk" dmcf-ptype="general">또한 외부 GPT와의 연동 구조를 적용해 내부 데이터 기반 AI와 외부 생성형 AI 모델을 목적에 따라 병행 활용하는 구조를 구축한다. 기술 변화에 유연하게 대응할 수 있는 확장형 아키텍처를 통해 향후 신규 서비스 및 업무 시나리오 확장에도 신속히 대응할 수 있을 것으로 기대된다.</p> <p contents-hash="4fe4a99d0f11bf5cf082d8635750f334e9edd587f551f54a1cd381be38833f40" dmcf-pid="YbkSvrcnEc" dmcf-ptype="general">금융권 생성형 AI 도입의 핵심 과제로 꼽히는 보안과 신뢰성 확보를 위한 통제 체계(Guardrail)도 강화한다. 질의·응답 과정에서 민감 정보가 노출되지 않도록 통제하고, AI 응답 결과를 사전에 검증·관리하는 구조를 적용해 금융 규제 환경에 부합하는 안정적인 서비스 운영을 지원한다.</p> <p contents-hash="8dfb12afd3de7c25c2a3bec5ebdbc88bd973f16757f8c30eadbba842115f39c9" dmcf-pid="GKEvTmkLmA" dmcf-ptype="general">아울러 고객 상담용 챗봇과 내부 임직원 업무 지원용 챗봇을 구분해 운영하고, 적용 대상을 단계적으로 확대함으로써 고객 응대 효율성과 내부 업무 생산성 향상을 동시에 추진한다. 이를 통해 생성형 AI 활용 범위를 특정 부서에 국한하지 않고 조직 전반으로 확산한다는 방침이다.</p> <p contents-hash="5b33af21ee16160043bfe5460d16cb62fee327fccc4d078e79a37828252385fc" dmcf-pid="H9DTysEoDj" dmcf-ptype="general">황봉남 한국정보공학 대표는 “이번 DBAI 2단계 프로젝트는 생성형 AI가 금융권에서 기술 검증 단계를 넘어 실제 업무에 적용되는 실사용 단계로 진입했음을 보여주는 사례”라며 “그동안 축적해 온 금융 IT 구축 경험을 바탕으로 금융사가 신뢰할 수 있는 생성형 AI 환경을 안정적으로 구현하겠다”고 말했다.</p> <p contents-hash="14c11c74fdeb4ca0c880c7204df69296ac80addc011cd21a9ef16a1d238d6f4e" dmcf-pid="X2wyWODgON" dmcf-ptype="general">이어 “이번 수주를 계기로 금융권 생성형 AI 사업 경쟁력을 강화하고, 지능형 챗봇과 AI 플랫폼을 중심으로 중장기 성장 전략을 본격화할 것”이라며 “향후 금융과 공공 분야 전반으로 AI 사업 영역을 지속 확대해 나갈 계획”이라고 덧붙였다.</p> <p contents-hash="2982fb0f30d047c5aefbb6c72b344839e1094e1a60a2a5f1de813f632841edd3" dmcf-pid="ZVrWYIwama" dmcf-ptype="general">DB생명은 이번 프로젝트를 통해 AI 기반 지식 검색과 업무 지원 체계를 강화하고, 장기적으로는 생성형 AI를 활용한 업무 자동화와 데이터 기반 의사결정 지원 영역까지 활용 범위를 확대할 예정이다.</p> <p contents-hash="1a6a61dba039ec231a926b9087b481c7506fd55145cf1e2764e2f65c03f5fa50" dmcf-pid="5fmYGCrNmg" dmcf-ptype="general">업계에서는 이번 DBAI 2단계 프로젝트가 보험업계를 포함한 금융권 전반에서 생성형 AI의 실질적 활용 가능성과 사업적 가치를 동시에 보여주는 사례로 평가하고 있다.</p> <p contents-hash="b09afbac89b2c1c5d850d93ddcfb3474f9ff72ee25f4b5e4e6d3e47b7244379b" dmcf-pid="14sGHhmjmo" dmcf-ptype="general">서희원 기자 shw@etnews.com</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 전자신문. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 올거나이즈코리아, 우리투자증권 전사 AX 추진…금융 특화 AI 플랫폼 개발 착수 01-12 다음 탁구 장우진, WTT 챔피언스 도하 결승에서 0-4로 완패 01-12 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
