'국대 AI' LG·SK·업스테이지 1차 통과…네이버·NC 탈락 작성일 01-15 46 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">네이버클라우드, 독자성 충족 못해<br>2차 단계, 1개 정예팀 추가 선정</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="0fx1rlsATC"> <p contents-hash="537b4f7dcfe72785eb5ead6987025ecc073c09457a6e57886897596702919e22" dmcf-pid="p4MtmSOcWI" dmcf-ptype="general">'독자 AI(인공지능) 파운데이션 모델 프로젝트' 1차 평가에서 LG AI와 SK텔레콤, 업스테이지가 문턱을 넘었다. 중국 알리바바의 모델을 활용했다는 논란에 휩싸였던 네이버클라우드는 독자성 기준을 충족하지 못해 탈락의 고배를 마셨다.</p> <p contents-hash="fd4bc94a37642123f849d742b3bd6516da48ba8aaa764d7d64e9d5d1f2065a0f" dmcf-pid="U8RFsvIkSO" dmcf-ptype="general">과학기술정보통신부와 정보통신산업진흥원(NIPA), 한국정보통신기술협회(TTA)는 국가대표 AI 프로젝트 1차 단계평가 결과, LG AI연구원과 SKT 정예팀, 업스테이지 등 3곳이 2차 단계로 진출했다고 15일 밝혔다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="35b0b752a56836983660ee8453f4918b894632e404ca6975ebc725f33c56a382" dmcf-pid="uY1k6dQ9ys" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202601/15/BUSINESSWATCH/20260115153717784iuqy.jpg" data-org-width="645" dmcf-mid="3l9TaDjJCh" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202601/15/BUSINESSWATCH/20260115153717784iuqy.jpg" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="d0695e9ff2359cfa010d3e27757a56ad0e1ebd5d187a4fd8cfc669d0a355bca8" dmcf-pid="7GtEPJx2Sm" dmcf-ptype="general"><strong>벤치마크·전문가·사용자 평가, LG AI '1등'</strong></p> <p contents-hash="c945cb31fd18a45c714fb4691aed635a607432dbfec570903aaf864f87335af7" dmcf-pid="zHFDQiMVCr" dmcf-ptype="general">1차 단계평가에선 벤치마크(40점)와 전문가(35점), 사용자(25점) 등 3가지 평가가 이뤄졌다. 벤치마크 평가는 NIA 벤치마크 평가와 글로벌 공통 벤치마크 평가, 글로벌 개별 벤치마크 평가로 진행됐다.</p> <p contents-hash="1f6c39c09d7a4f932adb5fc8e8152a182cfad1147e479a9c6c8fb56a7eaf48b6" dmcf-pid="qX3wxnRfvw" dmcf-ptype="general">NIA 벤치마크 평가는 수학과 지식, 장문이해를 비롯해 AI안전연구소와 협업해 신뢰성과 안전성 분야까지 평가가 이뤄졌다. 글로벌 공통 벤치마크는 세계적으로 인정되는 벤치마크 13종을 선정했고, 글로벌 개별 벤치마크는 정예팀별 글로벌 타깃 모델과 비교 가능한 벤치마크 5종에 대한 평가다.</p> <p contents-hash="2dd6c7633cf6d0c8c1fca583f2c3dc546a5a5fe204fc46bbae51f2e6abaf9fee" dmcf-pid="BZ0rMLe4hD" dmcf-ptype="general">NIA 벤치마크는 SKT와 LG AI가 10점 만점 중 9.2점, 글로벌 공통 벤치마크 평가는 LG AI가 20점 만점 중 14.4점의 최고점을 기록했다. 글로벌 개별 벤치마크에선 업스테이지와 LG AI가 10점 만점 중 10점을 받았다. 이를 종합한 벤치마크 평가 점수는 LG AI가 33.6점의 최고점을 획득했다.</p> <p contents-hash="94d2af2972dc918ca6bb6f3b9ab8631fdbe3dbc3d0a4cc10731f7142d3d2b663" dmcf-pid="b5pmRod8hE" dmcf-ptype="general">전문가 평가는 총 10명의 산학연 외부 AI 전문가로 평가위원회를 구성해 각 팀이 제출한 자료를 바탕으로 심층 평가를 추진했다. 개발 전략과 기술, 개발 성과와 계획, 파급효과와 기여 계획을 종합평가했다. 전문가 평가에선 LG AI가 35점 만점 중 31.6점의 최고점을 받았다.</p> <p contents-hash="28d1b1a137b63cfcea0bb4b71dbd31a2817f9583c66618250a6e293211c4be91" dmcf-pid="K1UsegJ6Ck" dmcf-ptype="general">사용자 평가는 AI 스타트업 대표 등 49명의 AI 전문 사용자가 참여, 정예팀이 개발한 AI모델로 구축한 AI 사용 웹사이트를 기반으로 현장 활용 가능성과 추론 비용 효율성 등을 분석했다. 사용자 평가 점수는 LG AI가 25점 만점 중 25점의 최고점을 득점했다.</p> <p contents-hash="dd7ad0a268eb732f55433749ff678dec5ee319d3238baebf24284566149f224f" dmcf-pid="9tuOdaiPyc" dmcf-ptype="general">3가지 분야의 평가점수를 종합한 결과, LG AI·네이버클라우드·SKT· 업스테이지가 상위 4개팀에 포함됐지만 과기정통부는 별도의 독자성 분석을 통해 네이버클라우드를 2차 단계 진출대상에서 제외했다. </p> <p contents-hash="3550695a13d9b6975f011c218a7e076d3caf171957306228d5c0f295d96b7da6" dmcf-pid="2ksQ3qpXlA" dmcf-ptype="general"><strong>네이버클라우드, 독자성 부족으로 탈락</strong></p> <p contents-hash="8d06b52385d51291ce402cc693a69129a4b3563ce3158254ec85252b24aa0dac" dmcf-pid="VEOx0BUZTj" dmcf-ptype="general">과기정통부는 공모단계부터 '독자 AI 파운데이션 모델'을 '해외 모델 미세조정 등으로 개발한 파생형 모델이 아닌 모델 설계부터 사전학습 과정 등을 수행한 국산 모델'이라고 정의했다. </p> <p contents-hash="9e6645dd8b11e80c64825dbeed1052db50a0555af7432c94ecb20cd39f505386" dmcf-pid="fDIMpbu5vN" dmcf-ptype="general">해외 AI모델 미세조정 등을 통한 AI모델 개발은 본 사업 모델 개발로 간주하지 않는다는 의미다. 기술적 측면에선 독창적 AI모델 아키텍처 설계부터 대량의 정보를 스스로 확보·가공하고 독자적 학습 알고리즘 기법 적용 등을 통해 전과정 학습을 수행한 'AI모델의 독자적 구현'을 지향한다.</p> <p contents-hash="94ff23b8e20dfe57338cbb8d68ed1cc46ea5a370d7fc8865689462dd98d3b4c9" dmcf-pid="4wCRUK71la" dmcf-ptype="general">검증된 기술 활용과 글로벌 AI생태계와 정합성, 글로벌 진출 등을 위해 검증된 오픈소스를 전략적으로 활용하더라도 가중치를 초기화한 후 학습, 개발 수행하는 게 모델의 독자성 확보를 위한 최소조건이라고 과기부는 판단했다.</p> <p contents-hash="8cbc2b6a4fed75a3e849beaf215f2ead17396049e6bf90235cd51913952777f1" dmcf-pid="8rheu9zthg" dmcf-ptype="general">정책적 측면에선 AI모델을 언제든 스스로 개발·고도화(자주권)할 수 있고 어떤 상황에서도 주체적으로 AI모델 운영·이용을 통제(통제권)할 수 있는 역량을 확보하는 게 목표였다. 완전한 우리 기술로 AI모델을 개발하거나 라이선스 제약 없는 오픈소스를 활용해 스스로 개발·고도화할 수 있고, 오픈소스 활용으로 인한 외부 통제·간섭으로부터 자유로울 수 있는 게 핵심이다.</p> <p contents-hash="cab8bfe4df9ed779c9558fe83351f8c0d56d7645c58b03a7d13ef78ea9d7fee4" dmcf-pid="6mld72qFCo" dmcf-ptype="general">윤리적 측면에선 개발한 AI모델 레퍼런스 고지 등 라이선스 정책을 준수하고 AI생태계 신뢰 확보 공개 검증 강화와 투명성 제고로 건전한 발전을 도모해야 한다.</p> <p contents-hash="a7e35f9b6e788c7df59d6d981f2e034ea4d78900cb438ab3f04c3f873db8e21f" dmcf-pid="PsSJzVB3SL" dmcf-ptype="general">이 같은 결과를 종합하면 네이버클라우드는 독자성 기준을 충족하지 못한다는 결론으로 이어졌다. 전문가 평가위원들도 독자성 한계에 대한 문제를 제기했다. 결과적으로 네이버클라우드는 점수평가에선 4등 안에 포함됐지만 독자성 문제로 2단계 진출에 실패했다.</p> <p contents-hash="9435f752a98f94ed7c64fb29d8e908016fc7aa2482a44b0f847ac506973a83a2" dmcf-pid="QOviqfb0Sn" dmcf-ptype="general">과기정통부는 1차 단계평가 후 정예팀에 포함되지 않은 컨소시엄을 제외한 역량있는 기업 등 모두에게 기회를 주고 1개 정예팀을 추가로 선정할 계획이다.</p> <p contents-hash="cbe4903dbac4b21643b07356d9547765f179ec4ceb002d70c1e15030245eabce" dmcf-pid="xITnB4Kphi" dmcf-ptype="general">추가 선정된 1개 정예팀에는 GPU·데이터 지원과 'K-AI 기업' 명칭 부여 등 독자 AI 파운데이션 모델 개발에 도전할 수 있는 기회가 주어진다. </p> <p contents-hash="939e6b8a1a1311fe29d4ddab801a9d1cbaf06b48f88d4b6bbe86b6dc8253922c" dmcf-pid="yz2yNwAiyJ" dmcf-ptype="general">과기부 관계자는 "행정적 절차를 조속히 진행해 정예팀 1곳의 추가 공모를 신속히 추진할 것"이라고 말했다.</p> <p contents-hash="a8688126a33701e753e8584bf9fc5cd94e3d5ea96f9e808402a44ad1521b7c2f" dmcf-pid="WqVWjrcnhd" dmcf-ptype="general">노명현 (kidman04@bizwatch.co.kr)</p> <p contents-hash="2e46504178e202c318a0224d4d9ca8b90e9cac9aec2cce748e76e35e39b604eb" dmcf-pid="YBfYAmkLhe" dmcf-ptype="general">ⓒ비즈니스워치의 소중한 저작물입니다. 무단전재와 재배포를 금합니다.</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 비즈워치. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 [명조] 모니에 "차세대 파수인이라 해도 손색없네" 01-15 다음 유튜브 AI 저질영상 1위, 한국서도 사라질까…日서 수익 정지 잇따라 01-15 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
