[유미's 픽] "특혜는 없었다"…독자 AI 1차 평가 결과에 정부 '호평' 받은 까닭 작성일 01-15 31 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">'독자성' 네이버'·점수 경쟁' NC AI, 2개팀 동시 탈락…2차 심사 기준 정교화 과제</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="GdUlUK71aE"> <p contents-hash="c1a077e6ab1046ef1fb5095527bf10a6855b59f165b8d3577a1f87bc99be1674" dmcf-pid="HJuSu9ztck" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=장유미 기자)과학기술정보통신부가 '독자 AI 파운데이션 모델(K-AI)' 프로젝트 1차 평가에서 성능과 브랜드를 가리지 않고 엄격한 잣대를 적용하면서 정부 AI 정책의 기준선이 분명해진 모습이다. 이번 일을 두고 '특혜 시비' 없이 공정하게 이뤄졌다는 분석과 함께 독자 AI를 둘러싼 정책 신뢰도가 한층 높아진 것으로 평가된다.</p> <p contents-hash="ceb04183cfd194b99a317fc3ef0750948fd641bc7505524b41a572e992d1d81c" dmcf-pid="Xi7v72qFcc" dmcf-ptype="general">과학기술정보통신부는 15일 정부서울청사에서 LG AI연구원·SK텔레콤·업스테이지 등 3개 정예팀이 'K-AI' 2차 단계에 진출했다고 발표했다. 기존 정예팀 가운데 네이버클라우드와 NC AI는 1차 단계에서 탈락했다.</p> <p contents-hash="3fdfa73c848787209142f2d4a27f8d1cba5d579668d1f87c63c228dab3e3b69a" dmcf-pid="ZnzTzVB3NA" dmcf-ptype="general">이번 1차 평가는 단순한 기술 성능 경쟁이 아니라 정부가 정의한 '독자 AI 파운데이션 모델'의 요건을 실제 평가에 어떻게 반영하는지를 가늠하는 과정으로 평가됐다. 앞서 과기정통부는 이 사업의 목적을 'AI 3강' 도약과 함께 글로벌 AI 모델 의존으로 인한 기술·경제·안보적 종속 해소로 설정한 바 있다. </p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="15facccf6b72c8c88a75e5200c1345ab9d9216bdd51046fac69fba0e8aaaf422" dmcf-pid="5Lqyqfb0gj" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="류제명 과기정통부 차관이 15일 독자 AI 파운데이션 모델 1차 평가 결과를 발표하고 있다. (사진=김미정 기자)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202601/15/ZDNetKorea/20260115160327013lvay.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="WE7AW1Ghgw" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202601/15/ZDNetKorea/20260115160327013lvay.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 류제명 과기정통부 차관이 15일 독자 AI 파운데이션 모델 1차 평가 결과를 발표하고 있다. (사진=김미정 기자) </figcaption> </figure> <p contents-hash="5b49246cb5790e67e5a03b4b8724fff34f07fec3d677d7c11ab52abfe30f78cd" dmcf-pid="1oBWB4KpkN" dmcf-ptype="general">또 해외 모델을 미세조정한 파생형(파인튜닝)이 아닌 모델 설계부터 사전학습 전 과정을 수행한 국산 모델만을 독자 AI로 인정한다는 기준을 공모 단계부터 명확히 해왔다.</p> <p contents-hash="14f4ed1750e400411d7f268f44dd7661417c087a213752923c338eeb3a373367" dmcf-pid="tgbYb89UAa" dmcf-ptype="general">이에 따라 1차 평가는 벤치마크, 전문가, 사용자 평가를 종합해 진행됐다. 이 과정에서 LG AI연구원이 전 부문에서 가장 높은 점수를 기록했고 네이버클라우드, SK텔레콤, 업스테이지가 상위권에 이름을 올렸다. 다만 네이버클라우드는 성능과 별개로 독자성 기준을 충족하지 못했다는 정책적 판단에 따라 2차 단계 진출에서 제외됐다. 반면 NC AI는 독자성 문제는 제기되지 않았지만, 종합 점수 경쟁에서 상위권에 들지 못해 이번 단계에서는 탈락했다.</p> <p contents-hash="5e012b44d1254c50822eb4e42669160b223ea58853a19f26994e72b4190dd260" dmcf-pid="Fcf5fM8Bag" dmcf-ptype="general">업계에서는 이번 1차 평가를 결과보다 과정 중심으로 해석하는 분위기다. 단순히 탈락 여부를 가르는 선발전이라기보다 정부가 독자 AI를 어떤 기준과 관점에서 바라보고 있는지를 현장에서 확인하는 계기였다고 평가했다. <span>특히 성과 자체보다 제한된 조건 속에서 각 팀이 주어진 기회를 어떻게 활용했는지가 중요하게 다뤄졌다는 분석이 나온다.</span></p> <p contents-hash="854c0f7678bb6c98bc2dd74402c23e3c01014c14af87cea744b4227e51821f5d" dmcf-pid="3k414R6boo" dmcf-ptype="general">업계 관계자는 "여러 컨소시엄 가운데 5개 정예팀으로 선발돼 도전 기회를 얻었다는 것 자체가 이미 역량을 인정받았다는 의미"라며 "제한된 시간과 자원 속에서 정예팀 모두가 상당한 노력을 기울였다고 본다"고 말했다. 이어 "평가 과정에서 정부는 K-AI 정예팀들이 주어진 기회를 얼마나 충실히 살렸는지를 중점적으로 검토했을 것”이라고 덧붙였다.</p> <p contents-hash="e729aa09c37cef2ad02b1515db5b5c5d13ae9a8af7e943d566d57e3a4a06df1a" dmcf-pid="0E8t8ePKAL" dmcf-ptype="general">이번 평가를 계기로 독자 AI에 대한 기준이 한층 정교해질 가능성도 제기된다. 단순한 성능 순위나 '프롬 스크래치' 여부를 넘어 가중치 주권을 전제로 한 모델 설계 역량과 비용 효율성, 실제 현장에서의 활용 가능성까지 함께 평가하는 방향으로 심사 기준이 진화할 수 있다는 분석이다. </p> <p contents-hash="2f56605655dab9287f60bb9adc30da9d613f85e425cff645f0dc512ab69047b4" dmcf-pid="pD6F6dQ9jn" dmcf-ptype="general">정부 역시 2차 심사에서 독창성과 기술적 기여도를 평가 항목에 포함하겠다고 밝히면서 향후 독자 AI 경쟁이 데이터·자본 경쟁을 넘어 '누가 더 깊이 모델을 설계했는가'를 가리는 국면으로 접어들 것이란 전망이 나온다. 다만 이 같은 기준 정교화를 위해서는 개념과 용어에 대한 선행 정리가 필요하다는 지적도 제기된다.</p> <p contents-hash="0c5e8ad8a2b13d8d86140a6ea1b4c7433960f846daffd35177d7aa5f584c44ee" dmcf-pid="UwP3PJx2ci" dmcf-ptype="general">임정환 모티프테크놀로지스 대표는 "현재 독자 개발과 프롬 스크래치에 대한 개념이 혼재된 상황"이라며 "정부 차원에서 기술적 기여도에 따른 명확한 정의와 가이드라인 마련이 시급하다"고 강조했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="49afc7c561cbfef2724d7ccc48a3bb73b5c16a5fc1fb0815ab7a5f139dd2c6ab" dmcf-pid="urQ0QiMVNJ" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트 1차 발표회 (사진=과기정통부)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202601/15/ZDNetKorea/20260115160327233pdne.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="Ywg2gENdAD" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202601/15/ZDNetKorea/20260115160327233pdne.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트 1차 발표회 (사진=과기정통부) </figcaption> </figure> <p contents-hash="1b6db19f394347a5ce26bb94dfe874b390fff8dba92bf8ca9e4fec50ca309772" dmcf-pid="7mxpxnRfjd" dmcf-ptype="general">2차 평가가 더욱 엄격해질 수 있다는 전망 속에 선발된 정예팀의 부담감도 더 커진 분위기다. 업계에선 1차가 '자격과 원칙'을 검증하는 단계였다면, 2차는 실제 성과를 증명해야 하는 '퍼포먼스 경쟁’이 될 가능성이 크다고 보고 있다. '퍼포먼스'에 대한 개념에 대해선 단순한 벤치마크 점수 경쟁과는 다르게 봐야한다는 것이 중론이다.</p> <p contents-hash="565ca4f3072e53472208de162ad537a4a6b55259124d15dc415387887dbd5fb9" dmcf-pid="zsMUMLe4oe" dmcf-ptype="general">이승현 포티투마루 부사장은 "독자 AI 2차 심사에서 퍼포먼스는 단순히 점수로 줄 세울 문제가 아니다"며 "가중치를 처음부터 자체 학습했는지, 데이터와 학습 과정에 대한 통제권을 갖고 있는지, 같은 조건에서 성능을 안정적으로 재현할 수 있는지가 먼저 봐야 할 기준"이라고 말했다. 이어 "이 전제가 빠진 성능 비교는 기술 평가라기보다 보여주기에 가깝다"고 덧붙였다.</p> <p contents-hash="e2ef9bbbdee41d57633555b8905ffe5c8735963e72c65b0844e5399e76c02689" dmcf-pid="qORuRod8NR" dmcf-ptype="general">과기정통부는 1차 평가 이후 추가 공모를 통해 정예팀 1곳을 더 선정해 올해 상반기에는 총 4개 정예팀 경쟁 체제를 구축할 계획이다. 최종 2개팀 선정은 오는 12월이 목표다. <br><span><br>업계 관계자는 "이번 독파모 1차 경쟁은 우리나라가 AI 강국으로 도약하기 위해 겪는 성장통으로 볼 수 있다"며 "여러 이해관계와 논란 속에서도 정부의 많은 고민의 흔적이 보이는 발표였다는 점에서 의미가 크다"고 말했다.</span></p> <p contents-hash="1e8dbb3202f4ba073e40db1597d0b75ba4b6535e13d2226f91ec305a40e9056f" dmcf-pid="BIe7egJ6NM" dmcf-ptype="general">과기정통부는 "이번 프로젝트는 대한민국이 글로벌 AI 경쟁에서 독자적 기술로 당당히 맞서기 위한 역사적 도전"이라며 "독자 AI 파운데이션 모델을 반드시 확보해 지속 가능하고 건강한 AI 생태계를 구축하고, 글로벌 AI 기술 경쟁의 선두에 설 수 있도록 가용한 모든 국가 역량을 집중하겠다"고 밝혔다.</p> <p contents-hash="1317406bc57c89e8a95cf57c320bcf70e68ac7bc387237ec56f40440e92c1ade" dmcf-pid="bCdzdaiPjx" dmcf-ptype="general">장유미 기자(sweet@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 흑백요리사 맛집? 두쫀쿠 득템 카페?…블로그 대신 '이곳'에 있다 01-15 다음 와이파이8 탑재 제품, 올 하반기부터 등장 전망 01-15 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
