[기자의 눈]첫 탈락팀 나온 국가대표 AI…실패 아닌 첫발 작성일 01-15 39 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">탁월한 연구성과 뒤엔 수많은 시행착오…경험이 성공<br>글로벌 원천기술 향한 업계의 도전…상호검증 등 생태계 성숙</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="XH6vkkaetX"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="a88b578dd4d0d4e7350dc0850874da1c9c77fac03ede18bd068a246e3a7b6f57" dmcf-pid="ZXPTEENdZH" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="배경훈 부총리 겸 과학기술정보통신부 장관이 30일 오후 서울 강남구 코엑스 오디토리움에서 열린 '독자 AI파운데이션 프로젝트' 발표회에서 환영사를 하고 있다. 2025.12.30/뉴스1 ⓒ News1 구윤성 기자" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202601/15/NEWS1/20260115170316772rues.jpg" data-org-width="1400" dmcf-mid="GO3cRR6bG5" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202601/15/NEWS1/20260115170316772rues.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 배경훈 부총리 겸 과학기술정보통신부 장관이 30일 오후 서울 강남구 코엑스 오디토리움에서 열린 '독자 AI파운데이션 프로젝트' 발표회에서 환영사를 하고 있다. 2025.12.30/뉴스1 ⓒ News1 구윤성 기자 </figcaption> </figure> <p contents-hash="20752e95b256c479602a2c19f6c0c9f53c68ee22f1fc190b6bd4fca838932dce" dmcf-pid="5ZQyDDjJ5G" dmcf-ptype="general">(서울=뉴스1) 윤주영 기자 = "실패를 두려워하지 않는 도전적 연구가 중요하다."</p> <p contents-hash="ae7dfe391e5620bf18f652e09ac7a9ae4e2e0f62ef6c45e63f24217b8826aff6" dmcf-pid="15xWwwAitY" dmcf-ptype="general">인상 깊으면서도 당연한 말이다. 탁월한 연구 성과는 수많은 시행착오를 거쳐 나온다. 실패는 성공의 어머니라는 명언이 괜히 있는 게 아니다.</p> <p contents-hash="fde96df2224e86d5a3e4c882e0ea1aed6a4a4a3cb77a1e41acf29195cf362130" dmcf-pid="t1MYrrcnZW" dmcf-ptype="general">'독자 AI 파운데이션 모델' 프로젝트에서 탈락한 2개(네이버클라우드, NC AI) 팀도 시행착오를 겪는 과정일 뿐이다. 이 과정을 겪어야 글로벌 최고 수준의 파운데이션 모델이 무르익는다. 차후 한국형 AI 시대를 개척할 모델이 탈락팀에서 나오지 말란 법도 없다.</p> <p contents-hash="a86f93ab413a5b9b82f218646e6c43a17d6582d7c94747833efc61458267fa3d" dmcf-pid="FtRGmmkLHy" dmcf-ptype="general">따라서 "누가 가장 부족했는가" 보다 "어떻게 부족함을 채울까"에 초점을 맞춰야 한다. 그래서 탈락팀을 포함한 다른 기업에도 2차 평가에 응모할 기회를 준 것일 수 있다. </p> <p contents-hash="ad2c6c290d483f0c15a8bb66ab5731ecbe56d2d148c8212209e5898cd89f7acb" dmcf-pid="3FeHssEo5T" dmcf-ptype="general">도전적 연구인만큼 과정상 실패도 소중한 자산이다. 첫 평가부터 멀티모달 등 비교적 고난도 기술을 담아보려 한 과감한 시도도 엿보인다. 이 경험은 더 훌륭한 모델의 밑거름이 된다.</p> <p contents-hash="b91b601233c2d2dae469584f3f4479cdab704b0ac58977a08bf1151f71078501" dmcf-pid="03dXOODgtv" dmcf-ptype="general">논란 역시 투명하게 대처해야 한다. 이를 위해 정부는 독자성의 명확한 기준을 제시하고 오픈소스 모델을 차용할 때 자체 데이터로 가중치를 채워가야 한다는 방침을 강조했다.</p> <p contents-hash="57f12c7697ae8ff8343386d62f3dce3e8065e300e76812f05f10612baa4457b0" dmcf-pid="p0JZIIwaGS" dmcf-ptype="general">이 시행착오를 겪으며 우리의 AI 생태계는 더 성숙해졌다. 원천기술 핵심인 독자성을 상호 검증 해보는 기회가 됐다. 논란을 덮지 않고 공개적으로 반박하는 자정작용도 확인했다.</p> <p contents-hash="eb54cbe6f9d082e359dab373db54c77693f115706e78d31eafc9db4dd1e3ca63" dmcf-pid="UjZnffb0Gl" dmcf-ptype="general">치열한 고민과 반박 과정을 거쳐 나온 한국형 AI 모델은 차기 격전지인 피지컬 AI로 확대해 산업 전반을 혁신하는 데 쓰일 예정이다. 그만큼 중요하기에 실패에서 성공의 길을 찾아가는 게 중요하다.</p> <p contents-hash="495de45ac0fe0a0c5743b0dd23a1a44270154a416c7a14c33fa32565259fcc65" dmcf-pid="uA5L44KpYh" dmcf-ptype="general">2개 탈락팀이 패자부활전에서 재기할지 확신할 수 없다. 대신 이번 평가에서 발견된 부족한 점을 보완해 성공에 한발 더 가까이 다가갔으면 하는 바람이다. 건전한 경쟁을 응원한다.</p> <figure class="s_img figure_frm origin_fig" contents-hash="06c3282be115c462d3538af7753c76835849fc0f8425af1d072d42c0585b8aad" dmcf-pid="7c1o889U5C" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="(뉴스1 ICT과학부 윤주영 기자)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202601/15/NEWS1/20260115170318111yrwn.jpg" data-org-width="180" dmcf-mid="HsukeePKYZ" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202601/15/NEWS1/20260115170318111yrwn.jpg" width="180"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> (뉴스1 ICT과학부 윤주영 기자) </figcaption> </figure> <p contents-hash="ae60821e54606ca87b978b96c0e6c855736ad62c0ab044c99a0e03f3765213b4" dmcf-pid="zktg662uZI" dmcf-ptype="general">legomaster@news1.kr<br><br><strong><용어설명></strong><br><br>■ 파운데이션 모델<br>광범위한 데이터를 기반으로 훈련된 AI 신경망이다. 광범위한 작업에 응용이 가능하다. 오픈AI의 챗GPT와 구글 제미나이(Gemini)가 대표적이다. 이 모델들은 텍스트 생성, 이미지 분석, 코드 작성 등 여러 분야에서 활용된다.<br><br>■ 프롬 스크래치<br>AI 모델을 만들 때 기존 모델을 활용하거나 파인튜닝하지 않고, 데이터 수집부터 아키텍처 등 맨 처음 단계부터 모두 직접 설계하고 개발하는 방식<br><br>■ 피지컬 AI<br>피지컬 AI(Physical AI)는 인공지능(AI)이 현실 세계의 물리적 환경을 인식·이해하고 복잡한 행동을 직접 실행할 수 있도록 만드는 기술이다. 로봇·자율주행차 등의 형태로 직접적인 행동과 상호작용을 수행하는 기술을 의미하는 점에서 기존 AI와 구분된다.<br><br> </p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 뉴스1. All rights reserved. 무단 전재 및 재배포, AI학습 이용 금지.</p> 관련자료 이전 印 배터리 제조사들, 韓 장비 잇단 '러브콜' 01-15 다음 국가대표 AI 잣대는 '기술력·독자성'…LG 1위 01-15 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
