씨이랩 "피지컬AI 현장서 안정 작동"...'인프라-분석-검증' 통합모델 제공 작성일 01-15 45 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">윤세혁 대표 "제조·물류·로봇·모빌리티 등 다양한 산업 현장서 바로 적용"</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="QjRlSSOcjR"> <p contents-hash="2e062bdd9a1d74adfae2e60f0054e32d53b9f9cff0e32cff296dca5014c4e8e6" dmcf-pid="xAeSvvIkNM" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=방은주 기자)전AI 전문기업 씨이랩(대표 윤세혁, 채정환)이 피지컬 AI(Physical AI) 확산 흐름에 맞춰, 산업 현장에서 AI를 빠르고 안정적으로 적용할 수 있는 통합 모델을 마련, 제시했다.</p> <p contents-hash="cf832f482ca60d14f1d6a29fe453461ea0e5efb545e8542a4da024b79965b5fc" dmcf-pid="yUG6PPV7gx" dmcf-ptype="general">최근 막을 내린 ‘CES 2026’에서도 핵심 성장축으로 제시된 피지컬 AI는 센서, 카메라, 레이더 등을 통해 물리적 환경을 인식하고, AI가 상황을 판단한 뒤 로봇과 장비가 직접 행동하는 지능형 시스템이다. 현실 공간에서 이동·조작·협업 등 물리적 상호작용을 수행, 산업 현장의 자동화 수준을 한 단계 끌어올리고 있다.</p> <p contents-hash="81f3156c9ea4e93eb6328ccaf04d35a8e062d015ff0f535424d5d886159f500a" dmcf-pid="WuHPQQfzaQ" dmcf-ptype="general">하지만 산업현장은 성능 검증 이후 확산 단계에서 인프라 운영 부담, 비용 증가, 현장 신뢰성 검증 부족 등의 문제에 직면, 실제 적용에 속도를 내지 못하고 있다. </p> <p contents-hash="30186d8f735e55891f7ae5ea761a6c5c69a3526d3ed0a8ac19bc7e117ce5b2c8" dmcf-pid="Y7XQxx4qcP" dmcf-ptype="general">15일 회사에 따르면, 씨이랩은 이러한 병목 현상을 해결하기 위해 자사가 집중해온 세 가지 핵심 사업 영역인 ▲AI 인프라 운영 ▲비전 AI 분석 ▲디지털 트윈 기반 검증을 유기적으로 연결한 통합 구조를 통해 피지컬 AI가 현장에서 안정적으로 작동할 수 있는 기반을 마련했다.</p> <p contents-hash="0fd64e09aea23b25e28ed36b8cf29d850ef4f8ece18f36d612d87e80d7eaf506" dmcf-pid="GzZxMM8Bo6" dmcf-ptype="general"><strong>AI 인프라 영역</strong>에서는 GPU 클러스터 관리 솔루션 <strong>'아스트라고(AstraGo)'를 통해 대규모 AI 모델이 구동되는 환경에서도 효율적인 자원 운영을 지원한다</strong>. 아스트라고는 GPU 자원의 자동 할당과 모니터링을 통해, 산업 현장에서 AI 성능 저하나 유휴 자원의 낭비 없이 기업의 인프라 운영 부담을 크게 줄일 수 있다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="b12b31ee8024735bacf80b6c6b5843a9f73e4ade40df915035c862928c8735cd" dmcf-pid="H5lK99ztk8" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="윤세혁 씨이랩 대표." class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202601/15/ZDNetKorea/20260115180726428aske.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="PSW4889Uoe" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202601/15/ZDNetKorea/20260115180726428aske.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 윤세혁 씨이랩 대표. </figcaption> </figure> <p contents-hash="b30cc543cb5dbbff43eb16a2d4818fcf363bf1149e73b41149d342f1ec434ae8" dmcf-pid="X1S922qFN4" dmcf-ptype="general"><strong>비전AI 영역</strong>에서는 실시간 영상 분석 솔루션 '<strong>엑스아이바(XAIVA)'와 '비디고(VidiGo)'를 중심으로, 산업 현장에서 바로 적용 가능한 인식·판단 기능을 제공한다.</strong> 사람, 객체, 이상 상황을 실시간으로 분석하고 로봇이나 설비 제어로 연계하여, 피지컬 AI의 핵심인 ‘인지-추론-판단’ 구조를 실제 현장에 구현한다.</p> <p contents-hash="03f0acbb872cc3603206af01d18dbf87448f3d8055c137db376b60457ddfcb93" dmcf-pid="Ztv2VVB3kf" dmcf-ptype="general">또 디지털 트윈 솔루션<strong> '엑스젠(X-GEN)'과 엔비디아 옴니버스(NVIDIA Omniverse)를 활용, 실제 현장 적용 전 단계에서 충분한 검증 환경을 구축한다.</strong> 씨이랩은 가상 공간에서 로봇 이동 경로와 작업 동작, 설비 간 간섭 여부를 3D 시뮬레이션하고, 자체 생성된 합성 데이터 기반의 AI 모델을 적용함으로써 현장 리스크를 최소화한다. 이는 휴머노이드, AMR 등 물리 시스템이 투입되는 환경에서 충돌 위험과 예외 상황을 사전에 예측·보완할 수 있도록 돕는다.</p> <p contents-hash="b45ed5aa7665473336b25f75b1d36cfd9b2f52919cd5b311b298bfb94f23afbe" dmcf-pid="5FTVffb0jV" dmcf-ptype="general">윤세혁 씨이랩 대표는 “피지컬 AI는 이제 단순 기술시연을 넘어 실제 산업 현장에서 검증하고 신뢰받는 것이 중요하다”며 “씨이랩은 세 가지 핵심 사업을 연결하는 통합 구조와 산업 특화 AI 모델을 통해 제조, 물류, 로봇, 모빌리티 등 다양한 산업 현장에서 바로 적용할 수 있는 피지컬 AI 생태계를 지속적으로 확대해 나갈 것”이라고 밝혔다.</p> <p contents-hash="53a0e467dadb6c123935009003e0a9e0875049e637d3281aabbdb63f519119a7" dmcf-pid="13yf44Kpo2" dmcf-ptype="general">방은주 기자(ejbang@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 [단독] 삼성SDS, 데이터센터 위탁 운영사업 진출한다 01-15 다음 '日 배드민턴 요정', 충격의 조기 탈락…미야자키 16강서 패퇴→같은 일본 선수에 고개 숙였다 01-15 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
