들러리 보다 실리…네카오 '국대 AI' 타이틀 내려놓은 이유 작성일 01-16 47 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">네이버·카카오·NC AI, ‘국대 AI’ 재도전 불참…독자 전략 집중<br>외부 인코더 논란·이미지 부담에 ‘패자부활전’ 재도전 부담된 듯<br>정부 주도 AI 경쟁보다 자체 로드맵 강화로 경쟁력 입증 전망</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="yPsYoXyOYM"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="90d35d82194253b85e19c63aec72f1ef86339b404bc00444073ec0ba5174d11c" dmcf-pid="WQOGgZWItx" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="독자 AI 파운데이션 모델 로고. ⓒ과학기술정보통신부" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202601/16/dailian/20260116170026509pxos.png" data-org-width="640" dmcf-mid="3wAAKENdHs" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202601/16/dailian/20260116170026509pxos.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 독자 AI 파운데이션 모델 로고. ⓒ과학기술정보통신부 </figcaption> </figure> <p contents-hash="6cb1d59b1da0c94cb1f301bfe6e9e73180092cd1478633ed310a6a56cc0ab294" dmcf-pid="YxIHa5YC1Q" dmcf-ptype="general">국가대표 AI 모델 '패자부활전'이 올 상반기 치러질 예정인 가운데 유력 후보였던 네이버, 카카오, NC AI가 잇따라 불참 의사를 밝혀 그 배경에 관심이 쏠린다.</p> <p contents-hash="f2f51530032bf0773faafbc82ea136792e94abbb3060b47ce007fb759b645c79" dmcf-pid="GMCXN1GhtP" dmcf-ptype="general">이들 기업은 설욕전을 위해 자원·비용을 투입하기 보다는 자체 AI 기술 로드맵에 집중하는 것이 낫다고 판단한 것으로 보인다. 1단계 평가에서 기술력 논쟁이 불거진 만큼 이미지 손실 우려도 부담으로 작용했을 가능성이 크다.</p> <p contents-hash="a63905f685ed611fe9222d3eafbb3d3439888fb6695322ad41fa600943b2f86d" dmcf-pid="HRhZjtHlt6" dmcf-ptype="general"><strong>네이버·카카오·NC AI, ‘국대 AI’ 재도전 불참</strong></p> <p contents-hash="6828164e5c2d0eaaa05d704e1914b38284ff315693cdba2db8a3181174de855c" dmcf-pid="Xel5AFXSH8" dmcf-ptype="general">16일 업계에 따르면 과학기술정보통신부는 전날 '독자 AI 파운데이션 모델' 1단계 평가에서 네이버클라우드 컨소시엄과 NC AI 컨소시엄을 탈락시켰다. 네이버의 경우 '독자성 논란'이 문제였고 NC AI는 경쟁 팀 대비 낮은 평가 점수가 발목을 잡았다.</p> <p contents-hash="0877280dd68bd26487cf0cbd1016c8931bac1b447a4280d2a85d8ab0f7a766a4" dmcf-pid="ZdS1c3ZvG4" dmcf-ptype="general">1개팀이 아니라 2개팀이 탈락하게 되면서 정부는 1개 정예팀을 추가로 선발하겠다고 밝혔다. 그러면서 네이버클라우드·NC AI 컨소시엄을 비롯해 모든 기업에게 기회를 제공하겠다고 했다.</p> <p contents-hash="b22b104afdce34bdfec04e68eb0b307db5d8b1c5fff213a9da6323fddab89038" dmcf-pid="5Jvtk05THf" dmcf-ptype="general">그러나 발표 뒤 얼마 지나지 않아 네이버클라우드, 카카오, NC AI 모두 재도전을 하지 않겠다는 의사를 밝혔다. 네이버는 "향후 AI 기술 경쟁력을 높이기 위해 다각적인 노력을 이어가겠다"고 했고, NC AI는 "목표했던 산업특화 AI와 피지컬 AI 등 국가 산업군을 더 발전시킬 수 있는 기술개발에 더욱 매진하겠다"고 말했다.</p> <p contents-hash="4f93aca6a264885d33dcbdb01985769d1d15242279b111952c053287f4826e4c" dmcf-pid="1mUfW62uXV" dmcf-ptype="general">외부 평가전에 역량을 집중하기 보다 자체 로드맵에 집중하겠다는 판단으로 해석된다.</p> <p contents-hash="f29efe30af3ed962910b2791e98940cc63e6a92a70f99d2afd4f800b0bc75920" dmcf-pid="tsu4YPV7t2" dmcf-ptype="general"><strong>외부 인코더 논란과 이미지 부담…자체 AI 역량 강화 선택</strong></p> <p contents-hash="b6c150f96356ed3c17996a6fb5b9dcf9fadb1ff409b61390da7e4913faba553b" dmcf-pid="FO78GQfz19" dmcf-ptype="general">카카오를 포함해 3사 모두 '패자부활전' 유력 후보로 거론됐던 만큼 이들이 '국대 AI' 타이틀을 내려놓는 데 대해 업계는 다양한 해석을 내놓는다.</p> <p contents-hash="4bf719c42fd0ef3c1f89a4253b056fdf6aefaaa5371f7fc605645042c0a1ccfb" dmcf-pid="3Iz6Hx4qXK" dmcf-ptype="general">큰 이유 중 하나는 '이미지 손실' 부담이다. 이번 '국대 AI' 1단계 평가에서 프롬 스크래치(From Scratch·바닥부터 독자 개발) 논란이 발생했고 그 중심에 네이버클라우드가 있었다.</p> <p contents-hash="dbcf69b5fd2408344d357ea598afe56b5002b7f150f7cf23ac7668fe0479c822" dmcf-pid="0CqPXM8BHb" dmcf-ptype="general">네이버클라우드는 독자 개발이 아닌 외부 인코더를 가져다 썼다는 논란이 제기됐다. 네이버클라우드의 하이퍼클로바X 시드 32B 싱크 모델에 활용된 이미지·음성 인코더가 중국 알리바바의 '큐웬(Qwen) 2.5 ViT'을 차용했다는 지적이다.</p> <p contents-hash="0cbabccba0218dffa5975b5140fbb5ca47badd50e8593c8b478d72dbf42114cc" dmcf-pid="Ulbx5ePKXq" dmcf-ptype="general">외부 인코더를 차용하면서 웨이트(가중치)까지 사용한 점이 2단계 진출에 발목을 잡았다.</p> <p contents-hash="cdd6d5a6724ac99d39e82e7bb83bd7d351a9cc17ce2a6363a67614f0578a307f" dmcf-pid="uSKM1dQ9Zz" dmcf-ptype="general">네이버가 자체 인코더를 보유하고 있는 만큼 이를 보완해 재도전할 것이라는 관측이 나왔다. 이는 결국 정부가 탈락 기업에게 자사 인코더로 재도전할 기회를 주는 것이라는 비판으로 이어졌다.</p> <p contents-hash="7cfb1f86e9ae258f956bc05a1288992204b3ec3380ec3e7c521b3bfa6bed1b5a" dmcf-pid="7v9RtJx2X7" dmcf-ptype="general">따라서 네이버로서는 기술력 유무를 떠나 소모적인 논쟁으로 인한 이미지 손실 부담을 고려했을 가능성이 있다.</p> <p contents-hash="c3ff702f26f099e845788ad8440d22f4e2e0f24459ab2206c005cb607aae60c8" dmcf-pid="zT2eFiMVXu" dmcf-ptype="general">안재민 NH투자증권 연구원은 "정부의 독자 파운데이션 모델 기준에 부합하지 못하였다고 해서 네이버의 AI 경쟁력이 떨어진다고 판단하지는 않는다"면서도 "국가에서 인정한 AI 사업자라 는 것이 향후 소버린AI 영업에 있어 강점이 있고, 민간 사업자로서 사업적 성과를 통해 자체 경쟁력을 증명해야 한다는 점에서 단기 우려는 나타날 수 있다"고 말했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="72b0688078b1cb0ca2aedce9385824c20dd681d9e63306521f636ed6c72f33dc" dmcf-pid="qyVd3nRfHU" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="네이버 데이터센터 '각 세종' 서버실.ⓒ네이버" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202601/16/dailian/20260116170027855smnw.png" data-org-width="700" dmcf-mid="psAAKENdYr" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202601/16/dailian/20260116170027855smnw.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 네이버 데이터센터 '각 세종' 서버실.ⓒ네이버 </figcaption> </figure> <p contents-hash="2e1c8e18c56f7774dab17e721b8635aec3cddec6119b7a6e5358ee9269920506" dmcf-pid="BWfJ0Le4Zp" dmcf-ptype="general">기술적·비용적 '기회비용'도 무시할 수 없다. 만일 모델 전략을 수정하는 방식으로 재도전에 나설 경우 제한된 시간 안에 투입해야 할 리소스와 비용 등이 적지 않다.</p> <p contents-hash="a43ac0d843bf86a0231712f2884dfb5fb5fc94496056e2ffea88637300306885" dmcf-pid="KG8nUgJ653" dmcf-ptype="general">한 업계 관계자는 "기존 텍스트·이미지 기반 옴니모달 모델(32B·8B) 노선을 전면 수정하거나, 그렇다고 경쟁사처럼 대규모 LLM으로 방향을 트는 것 모두 기회비용이 크다고 판단했을 것"이라고 말했다.</p> <p contents-hash="aa246f1616097831d0e231b45ee52f777716b8cb690ef4cb3426d68c1fa93b40" dmcf-pid="9H6LuaiPZF" dmcf-ptype="general">네이버의 인프라·AI 기술 역량이 입증된 상황에서 굳이 '국대' 타이틀에 연연할 필요가 없다는 자신감도 작용했을 것으로 보인다.</p> <p contents-hash="9c06f8363a10bdef5a4c67024eab08e3bb94aaf93b0169c1da1be08fa388c477" dmcf-pid="2uLw4sEoGt" dmcf-ptype="general">네이버는 국내 최고 수준의 인프라를 목표로 올해까지 1조원 이상의 GPU(그래픽처리장치) 투자를 진행할 예정으로, 네이버 1784 사옥과 '각 세종' 데이터센터를 잇는 '피지컬 AI' 테스트베드 운영을 앞두고 있다.</p> <p contents-hash="46a9520ae9058273fb4c817254b60db7e4ac26a04319e58fbc87f8f5c9a18a11" dmcf-pid="V7or8ODgX1" dmcf-ptype="general">최근 팀네이버는 냉각·전력·네트워크 최적화 기술이 집약된 'B200 4K 클러스터'를 구축했다. 해당 클러스터는 글로벌 상위 500위 내 슈퍼컴퓨터들과 비교 가능한 수준의 컴퓨팅 자원을 갖췄다는 평가다.</p> <p contents-hash="ac8ae87a30552c3079dda993b13b9a8b066d442d8c57cf1ab85d100958ae51aa" dmcf-pid="fzgm6IwaY5" dmcf-ptype="general">서비스 측면에서도 쇼핑 에이전트, AI 검색 탭 등 사용자 체감형 서비스 확장에 속도를 내며 경쟁력 제고에 나설 전망이다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="2b6777205c5c8d22cb20194069ea84e5872458eb94a0102d9a32a30a65134300" dmcf-pid="8BNOQhmjGX" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="카카오 데이터센터 안산 전경.ⓒ카카오" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202601/16/dailian/20260116170029221chml.png" data-org-width="700" dmcf-mid="PIggzjLxtd" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202601/16/dailian/20260116170029221chml.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 카카오 데이터센터 안산 전경.ⓒ카카오 </figcaption> </figure> <p contents-hash="fff62b6a460d12709accab6ac2a784ff04ed5fc492cd7b9430bcd1929220547e" dmcf-pid="6bjIxlsAGH" dmcf-ptype="general"><strong>카카오, 독자 LLM과 온디바이스 AI로 실력 검증 추진</strong></p> <p contents-hash="aef524228beb439bf96151fb10ffbb651a0faa9f4b5856c7c9a8bb49c6956330" dmcf-pid="PKACMSOctG" dmcf-ptype="general">카카오 역시 독자 노선이 뚜렷하다. 이 회사는 카나나(Kanana) 시리즈 LLM을 독자 개발하며 한국어 특화 고성능 모델을 개발하고 있다. 최근 선보인 카나나-2는 큐웬3(30B-A3B) 등 글로벌 프런티어 급 모델에 견줄 성능을 갖췄다는 것이 회사측 설명이다.</p> <p contents-hash="017ef3fbab9c5536807f222f1b9bc443ccb56fbd54afacc94346a03755ac460f" dmcf-pid="Q9chRvIkHY" dmcf-ptype="general">여기에 고차원 지시 이행 능력과 복잡한 에이전트 시나리오에 특화된 모델을 선보이는 한편 카카오가 자체 개발한 온디바이스 AI 비서 '카나나 인 카카오톡'은 시범 운영을 거치며 고도화하고 있다.</p> <p contents-hash="5fff1efb69e965cc9aea3f9692a5c6aea9ed314a58aa67c44636ff3366fa762a" dmcf-pid="x2kleTCE1W" dmcf-ptype="general">카카오톡 대화를 기반으로 이용자가 요청하기 전 먼저 AI가 도움을 제공하는 서비스로, 올해 상반기 중 출시될 예정이다. 카카오톡 내 AI 검색 서비스 '카나나 서치'도 올해 출시된다. 카카오톡 안에서 대화부터 실행까지 이어지는 완결형 에이전틱 AI 생태계를 구축하는 것이 핵심이다.</p> <p contents-hash="47853dd06bc121ddf1559a888ba7796055227ad258f1ec6281824d409b4556fa" dmcf-pid="yO78GQfzXy" dmcf-ptype="general">자체 데이터센터인 '카카오 데이터안산'을 보유하고 있는 만큼 고도화된 인프라 체계도 갖추고 있다. 최근에는 남양주시에 제2데이터센터 투자를 결정했다.</p> <p contents-hash="6cfc067ef0747be06dc2ac5830e822f294f3eb6ab0f3812b9c0a1eb9073d1327" dmcf-pid="YCqPXM8B1v" dmcf-ptype="general"><strong>NC AI도 산업·피지컬 AI 강화로</strong></p> <p contents-hash="cbd4cefc5c1b3a84071b7670a12090c565db1a0c3b3f2f0b15427975efc894f9" dmcf-pid="GhBQZR6bZS" dmcf-ptype="general">NC AI도 자사 강점인 '산업특화 AI'와 '피지컬 AI'에 화력을 집중할 것으로 보인다.</p> <p contents-hash="63d031e0efe1056a9df12d3860facf04f45a032b0b0beb10eb60f5e59911c9e5" dmcf-pid="Hlbx5ePK5l" dmcf-ptype="general">실제 NC AI는 단순한 업무 보조를 넘어, 가상의 데이터뿐만 아니라 로봇과 공장 등 물리적 세계를 제어하는 ‘피지컬 AI(Physical AI)’ 기술 확장에 박차를 가하고 있다. NC AI가 '국대 AI' 설명회에서 공개했던 ‘VAETKI’는 ‘산업 적합성’과 ‘비용 효율성’을 표방한다.</p> <p contents-hash="8435e020ec19da6fe24b76879bfd0934c0c183839c054c02ecfb369d3a9e2d59" dmcf-pid="XSKM1dQ9Yh" dmcf-ptype="general">다른 업계 관계자는 "카카오는 정부 주도의 ‘국대 AI’ 트랙에 합류하기 보다는 자체 생태계 및 서비스 고도화 등 자사 AI 노선을 강화하기로 결정한 것으로 판단되며 NC AI는 '명예로운 5등'을 택하고 내실 다지기에 나선 것으로 보인다"고 말했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="d518bb624efd219317225a76190d5b2adb1c56c248a61671fe7ed7263dbf1678" dmcf-pid="ZiTFEp1yYC" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="NC AI가 AI 음성 합성 서비스 '바르코 보이스'를 활용한 제2회 게임 제작 공모전 수상작을 발표했다.ⓒNC AI" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202601/16/dailian/20260116170030497siyo.png" data-org-width="700" dmcf-mid="xsor8ODgHR" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202601/16/dailian/20260116170030497siyo.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> NC AI가 AI 음성 합성 서비스 '바르코 보이스'를 활용한 제2회 게임 제작 공모전 수상작을 발표했다.ⓒNC AI </figcaption> </figure> <p contents-hash="82650eeb609212993a7348ac8b821070d6691b078969d4f29b5ddcec7ec9ecfa" dmcf-pid="5ny3DUtWtI" dmcf-ptype="general">3개 회사 모두 재도전 했다가 재차 탈락할 경우 내·외부 충격에서 자유롭기 힘들다. 이같은 관측을 종합적으로 고려했을 때 조직 피로도를 낮추고 독자 AI 전략에 집중하기 위해 최종적으로 '불참'을 택했을 것이라는 판단이다.</p> <p contents-hash="462a7dc0d7a56b89057c59faee2aa27e1d05f97835e598d8d9ae868393823143" dmcf-pid="toYpr73GGs" dmcf-ptype="general">한편 정부의 '패자부활전' 계획 이후 주요 후보군이 모두 불참 계획을 밝히면서 새롭게 도전장을 내밀 기업들의 부담은 커질 전망이다.</p> <p contents-hash="e5f2a27557320bc6d730611cd1e6f67015babdf0120422b9ad48fdd031435a7d" dmcf-pid="FgGUmz0HGm" dmcf-ptype="general">주어진 시간 안에 AI 솔루션 구현 뿐 아니라 '기술 자립도' '실무 적용성'에서 타 경쟁사 보다 우위를 보여야 한다. 논란이 됐던 프롬 스크래치는 더욱 '핀셋 검증'이 예상되는 만큼 여기서 자유로울 기술 구현이 관건이 될 것으로 보인다.</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 데일리안. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 태도 논란·번아웃 겪은 지예은 “악플러들, 사랑 많이 받으셨으면” 01-16 다음 SAP 데이터 비식별화 수요 급증…에피유즈랩스 '데이터 프라이버시 스위트' 주목 01-16 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
