스트라드비젼, HS효성인포메이션시스템과 비전 AI 혁신 달린다 작성일 01-18 16 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="K9sPgjLxwj"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="ac14431def1e155299306f8936eccc50fb92433ec2f16790a7f84777bd955de4" dmcf-pid="92OQaAoMmN" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="김인수 스트라드비젼 데이터 이노베이션 센터장" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202601/18/etimesi/20260118170252040ngtj.jpg" data-org-width="700" dmcf-mid="BDynwsEoDc" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202601/18/etimesi/20260118170252040ngtj.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 김인수 스트라드비젼 데이터 이노베이션 센터장 </figcaption> </figure> <p contents-hash="f06cebf15ebbb6283c90ddd1a27aa8fa126529a28d36d27140bf542d56e865e6" dmcf-pid="2VIxNcgRsa" dmcf-ptype="general">“그래픽처리장치(GPU_가 100개 있으면 100개를 다 돌려도 부족한 게 엔지니어의 현실입니다. 하지만 자세히 들여다보면 성능이 좋은 서버로만 몰리고 올드 서버의 사용률은 극단적으로 낮았어요. GPU 사용률을 올리고 생산성을 높이기 위해 HS효성인포메이션의 스토리지를 선택했습니다.”</p> <p contents-hash="71c196cf9bcd4d7f668dc4d4b3262390e972954786250e76e2605aed6e61e771" dmcf-pid="VfCMjkaeOg" dmcf-ptype="general">김인수 스트라드비젼 데이터 이노베이션 센터장은 최근 전자신문과의 인터뷰에서 HS효성인포메이션시스템과의 협업 배경을 이 같이 설명했다.</p> <p contents-hash="7774515363d6d52caea24f4fd512bac72902782bff9f198d16cec1ef38a758e8" dmcf-pid="f4hRAENdDo" dmcf-ptype="general">스트라드비젼은 자율주행차용 경량화 비전 인공지능(AI) 소프트웨어 'SVNet'을 개발한 기업이다. SVNet은 고가의 라이다·레이더 센서를 사용하지 않고 오직 차량에 탑재된 카메라 영상만을 활용해 차량·보행자·차선·교통표지판 등 다양한 객체를 실시간으로 인식한다. 현재 전 세계 400만대 이상의 차량이 SVNet을 달고 도로를 달리고 있다.</p> <p contents-hash="adce05f5ba66fbd131460a82d8753849781584b85f06a96e5c55c05df7b0a6ac" dmcf-pid="48lecDjJDL" dmcf-ptype="general">김 센터장은 “단일 하드웨어에 종속되지 않고 대부분의 글로벌 자동차 반도체 플랫폼을 지원한다”며 “고객사 전자제어장치(ECU)와 아키텍처에 따라 유연한 커스터마이징이 가능하다”고 말했다.</p> <p contents-hash="b58f2705ba110f42a15e5290ad1d99bb3a462a7e32bfc2133a372d3465791eda" dmcf-pid="86SdkwAiwn" dmcf-ptype="general">특히 스트라드비젼은 단순 AI 모델 개발을 넘어 전 세계 고객사 차량에서 발생하는 실제 주행 데이터를 기반으로 데이터 수집-가공-학습-검증까지 전 과정을 연결한 엔드투엔드(End-to-End) AI 데이터 파이프라인을 자체적으로 운영하고 있다. AI 학습을 위해 주간 최대 50테라바이트(TB)의 주행 데이터를 처리하고 있으며, 로컬 및 클라우드 포함 전 세계적으로 약 10페타바이트(PB)에 달하는 데이터를 보유하고 있다.</p> <p contents-hash="ff26eeef9fd59181dd77e8a64762a2414d4402551c1978a06ced6c421bd2f7b9" dmcf-pid="6PvJErcnIi" dmcf-ptype="general">김 센터장은 내부 엔지니어들의 GPU 사용률이 지나치게 낮은 문제를 마주했다. GPU가 더 필요하다는 엔지니어의 요청이 들어와 GPU 모니터링을 진행한 결과, 올드 서버 사용률이 낮다는 사실을 확인했다. 따져보니 병목지점인 스토리지 입출력(I/O) 성능 개선이 요구됐다.</p> <p contents-hash="578bf10df4cb24e0999ae2afab58c5d08b549547e812c56d68ecdfadeb84da7e" dmcf-pid="PQTiDmkLrJ" dmcf-ptype="general">김 센터장은 “SVNet을 통해 객체 인식부터 커스터마이징까지 다양한 요구에 대응해야 하는 만큼, 단순한 저장 장치 이상의 인프라가 필요했다”며 “GPU 사용률을 높이고 병목을 없애려면, 올플래시 NAS와 오브젝트 스토리지 등 고성능 스토리지가 필수적이었다”고 말했다.<br></p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="2880415160bd0910056aae5d472165e2902e1e3bdc785f1ca676f50b34261ece" dmcf-pid="QxynwsEoDd" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="김인수 스트라드비젼 데이터 이노베이션 센터장" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202601/18/etimesi/20260118170253310zgqo.jpg" data-org-width="700" dmcf-mid="bcnU4PV7DA" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202601/18/etimesi/20260118170253310zgqo.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 김인수 스트라드비젼 데이터 이노베이션 센터장 </figcaption> </figure> <p contents-hash="8a152cd0fabf2f85c349b004959f43eac72332917cef25c8f041cca207598523" dmcf-pid="xMWLrODgme" dmcf-ptype="general">이 문제를 해결하기 위해 선택된 파트너는 HS효성인포메이션시스템이었다. 단순히 빠른 스토리지가 아니라, 개발자 워크플로우를 실질적으로 개선하고 비즈니스 성장에 따라 유연하게 확장할 수 있는 솔루션을 최우선으로 고려한 결과다. HS효성인포메이션시스템는 성능, 비용효율성, 유지보수, 품질 모두에서 균형 잡힌 평가를 받았다.</p> <p contents-hash="8c397c05c8c0694c3e4a39d01ebaaf58fa6da313c05af05353cc87740badc147" dmcf-pid="yWM1b2qFmR" dmcf-ptype="general">도입 효과는 빠르게 나타났다.</p> <p contents-hash="eb531cb198fc0c05e802160ff6bab2005fd9a16cad41656e21ddb79171484305" dmcf-pid="W6SdkwAiEM" dmcf-ptype="general">김 센터장은 “일주일 만에 GPU 사용률이 10% 포인트(P) 이상 상승했고, 50%까지 끌어올리는 게 목표”라며 “데이터 사일로 해소, 복잡한 파일 복사 제거, 실시간 공유 환경 구현 등 실질적인 워크플로우 개선이 있었다”고 평가했다. 단순 저장 장치를 넘어 개발 문화와 생산성 개선으로 이어졌다는 것이다.</p> <p contents-hash="4d0eb501ef188fb1d9bd0cbfd10a6159f5ec09ff0d8b6c971ec020022399ba99" dmcf-pid="YPvJErcnOx" dmcf-ptype="general">스트라드비젼은 Gen2 차세대 End-to-End(E2E) Vision AI 모델을 개발하고 있으며, 기업공개(IPO)를 준비 중이다. '비전 AI 포 올'(Vision AI for All·모두를 위한 비전 AI)이라는 슬로건처럼, 자율주행을 넘어 모든 산업에서 '눈'을 대신할 기술로 성장할 채비를 마쳤다. 글로벌 비전 AI 기업으로 나아가는 여정에 HS효성인포메이션시스템이 함께 할 예정이다.</p> <p contents-hash="1e305834c6f80b8f2559e3147727a5282add4b720d713e7ef4518e09d7fd4ed5" dmcf-pid="GQTiDmkLrQ" dmcf-ptype="general">김 센터장은 “데이터를 얼마나 빠르게, 안정적으로, 효율적으로 쓸 수 있느냐가 AI 성능을 결정한다”며 “인프라는 보이지 않지만, 그 차이는 결국 제품 품질과 회사 성장 속도로 드러난다”고 강조했다.</p> <p contents-hash="1ad5aa5141830ca565a288ae4e811e9de524d73facacb57448325e64214d61d7" dmcf-pid="HxynwsEoEP" dmcf-ptype="general">이어 “HS효성인포메이션시스템과는 단순한 장비 공급을 넘어 중장기 AI 인프라 파트너로서 지속적인 성능 개선과 확장 전략을 함께 논의해 나갈 계획”이라고 덧붙였다.</p> <p contents-hash="794789a4e8afa496ec4349f28fcde9cb4f6c7d5e3e149f16c07e7f53907cdb66" dmcf-pid="XMWLrODgE6" dmcf-ptype="general">조재학 기자 2jh@etnews.com</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 전자신문. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 배터리 광물 價 고공행진…리튬·코발트·니켈 동시 상승 01-18 다음 독자 AI 파운데이션 모델 '패자부활전' 놓고 KT·모티프·코난 등 고심 01-18 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
