누구는 베끼고, 누구는 뜯어고치고? '자체 기술'이 당락 가른 국대 AI 작성일 01-19 43 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">네이버클라우드, 알리바바 기술 채택 논란<br>"전략적 선택" 해명에도 AI 주권 기준 미달<br>바닥부터 다지고 올라온 LG AI는 최고점</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="7edryfb0Os"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="343b194f562630d91b988536f92d5a66d25fbcf6d502f306d13d83f5d814d641" dmcf-pid="zdJmW4KpEm" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="지난달 서울 강남구 코엑스에서 열린 '독자 AI 파운데이션 모델' 프로젝트 1차 발표회에서 참석자들이 네이버클라우드 부스를 체험하고 있다. 연합뉴스" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202601/19/ilgansports/20260119080125097wtqp.jpg" data-org-width="800" dmcf-mid="unLIHPV7OO" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202601/19/ilgansports/20260119080125097wtqp.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 지난달 서울 강남구 코엑스에서 열린 '독자 AI 파운데이션 모델' 프로젝트 1차 발표회에서 참석자들이 네이버클라우드 부스를 체험하고 있다. 연합뉴스 </figcaption> </figure> <div contents-hash="716b6e46e384dcb5a50e7ca37f68304d0a899a24e5ff0364e011937c0f78c36a" dmcf-pid="qJisY89Umr" dmcf-ptype="general"> <br>국가대표 AI 프로젝트의 성패를 좌우한 것은 다름 아닌 ‘자체 기술’이었다. </div> <p contents-hash="1ed22d5a8af828dd55fa966002aac46d0692119363e99577e0fa1b427a6bfe56" dmcf-pid="BinOG62umw" dmcf-ptype="general">18일 업계에 따르면 네이버와 카카오를 비롯해 KT·NC AI는 정부의 ‘독자 AI 파운데이션(기초 모델) 프로젝트’에 재도전하지 않을 전망이다.</p> <p contents-hash="b18c940f7ebc08cdf0ea4d54f06728d1d2666400fa78f9ec8b131d8bbd8a5f9f" dmcf-pid="bnLIHPV7sD" dmcf-ptype="general">과학기술정보통신부(이하 과기정통부)는 앞서 지난 15일 프로젝트 1차 단계 평가 결과를 발표하며 참여 팀을 5개에서 3개(LG AI연구원·SK텔레콤·업스테이지)로 압축하는 과정에서 1개 팀을 추가로 선정하겠다고 밝힌 바 있다. 애초 과기정통부는 1개 팀(NC AI)만 탈락시킬 예정이었는데, 강력한 후보였던 네이버클라우드까지 떨어뜨려 업계에 충격을 줬다.</p> <p contents-hash="23d5e12d62c8c00186f5115ed71a9de3ad545e0c2b49876a92106fcb17d87c02" dmcf-pid="KbKiE3ZvrE" dmcf-ptype="general">네이버클라우드는 텍스트·이미지·오디오 등 서로 다른 형태의 데이터를 단일 모델에서 처음부터 함께 학습하는 네이티브 옴니모달 구조의 ‘하이퍼클로바 X 시드 32B 씽크’ 등을 전면에 내세웠다. 성낙호 네이버클라우드 하이퍼스케일 AI 기술 총괄은 지난달 프로젝트 발표회에서 “정보를 처리할 때 여러 모델을 호출하거나 복잡한 절차를 거칠 필요가 없어 산업 현장에 AI를 많이 확장하려면 옴니모달의 구현이 필수적”이라고 자신했었다.</p> <p contents-hash="6b72afc67871553f17fe9d6b0fb4a0bf14ead8cbf0a272eb86007c28b35323cc" dmcf-pid="9K9nD05Tmk" dmcf-ptype="general">그런데 회사가 공개한 모델이 중국 알리바바의 언어모델 ‘큐웬’의 비전 인코더를 가져다 쓴 것이 알려져 논란이 됐다. 비전 인코더는 시각 정보를 받아들이고 이해하는 AI의 관문과 같은 핵심 기능이다. 이와 관련해 네이버클라우드 측은 “글로벌 기술 생태계와의 호환성과 전체 시스템의 효율적 최적화를 고려해 검증된 외부 인코더를 전략적으로 채택했다”고 해명했다. 독자 비전 기술력을 보유하고 있어 충분히 대체할 수 있다고도 강조했다.</p> <p contents-hash="2619829eece6ceac4bc0abda2a5e90463fee54f013653e327003e0bf773d0058" dmcf-pid="292Lwp1ymc" dmcf-ptype="general">하지만 정부는 프로젝트의 핵심인 소버린(주권) AI의 기준에 미치지 못한다고 판단했다. 과기정통부는 “글로벌 AI 생태계에서 오픈소스를 활용하는 것이 일반적인 추세이긴 하나, 가중치를 초기화 후 학습하면서 AI 모델을 개발해 나가는 것이 국내외 AI 업계·학계 전반에 통용되는 독자 AI 모델의 기본 조건”이라고 강조했다.</p> <p contents-hash="1e0355014d3ec4ebcc40f70e52128a2f12686d22db518c90c382f26e27c67c26" dmcf-pid="V2VorUtWrA" dmcf-ptype="general">독자성을 인정받은 LG AI연구원의 ‘K-엑사원’은 최고점으로 평가를 통과했다. AI 스타트업 포티투마루의 이승현 부사장은 자신의 SNS에 “11T(11조) 토큰(AI가 이해하는 단위)에 달하는 방대한 데이터를 무작위 초기화 상태에서 0부터 학습해 ‘가중치 원천 불가침의 원칙’을 완벽히 준수하며 파운데이션 모델로서의 완전한 주권을 가진다”고 치켜세웠다.</p> <p contents-hash="763c9394a70e4a18b69ea1b9d3a3d12c10e8de00f543e509bd7ac5d1607e0915" dmcf-pid="fVfgmuFYEj" dmcf-ptype="general">정길준 기자 kjkj@edaily.co.kr</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 일간스포츠. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 AI 더 똑똑하게 만드는 '수학적 방법' 찾았다 01-19 다음 '미쳤다' 배드민턴 여제 만족을 모른다, 코치도 혀 내두를 정도 "무엇이든 직접 해보려 해" 01-19 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
