NHN클라우드, 크래프톤 ‘GPU 클러스터’ 사업자 선정…블랙웰 울트라 기반 1000여장 작성일 01-19 47 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">XDR-800G 인피니밴드·동적 자원관리로 효율 극대화<br>7월 판교 NCC 가동, 크래프톤 ‘AI 퍼스트’ 뒷받침</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="BRII9kaemc"> <p contents-hash="eaff9511bed97841ffdef7f0e50db3ffdce68aa287737e15de13570c8adb4daa" dmcf-pid="beCC2ENdmA" dmcf-ptype="general"> [이데일리 김현아 기자] NHN클라우드가 크래프톤(259960)의 초거대 GPU 클러스터 구축 사업자로 선정됐다. NHN클라우드는 크래프톤과 계약을 체결하고, 서비스형 GPU(GPUaaS) 기반 인프라를 제공한다고 19일 밝혔다.</p> <p contents-hash="55b76ec18fe78fa7c8b488381859dd6944c71bfcc9e54f09b9f6958bbf19bdbb" dmcf-pid="KVccpnRfmj" dmcf-ptype="general">이번 사업은 크래프톤이 지난해 10월 ‘AI 퍼스트’를 핵심 경영 전략으로 선언한 이후, AI 활용 확대에 따른 연산 수요 증가에 대응하기 위해 추진됐다. </p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="171233e4d95b76695c4c3005fdcf3f076da93db57360a9c6a6790ab7cbe73811" dmcf-pid="9fkkULe4IN" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202601/19/Edaily/20260119082545675qdgm.jpg" data-org-width="670" dmcf-mid="q4iiHPV7Ik" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202601/19/Edaily/20260119082545675qdgm.jpg" width="658"></p> </figure> <div contents-hash="3d3a6b7e9e22a86f837234a35f3f671c8928d3b8cf829b87fbca14c1a58a3882" dmcf-pid="24EEuod8ra" dmcf-ptype="general"> GPU 클러스터는 AI 플랫폼 고도화와 데이터 통합·자동화 기반의 운영 체계를 안정적으로 실행하기 위한 핵심 인프라로, GPUaaS를 통해 인프라를 유연하게 확장하고 운영 효율을 높이는 데 초점을 맞췄다는 설명이다. </div> <p contents-hash="62df4d5646eb6c878ecee27efc2df50caa1f2b181de1b519eca47cfd41eba9ec" dmcf-pid="V8DD7gJ6Ig" dmcf-ptype="general">NHN클라우드는 광주 국가 AI 센터를 자체 설계·구축하고 2021년부터 GPUaaS를 안정적으로 제공해 온 점, 공공·민간 고객을 대상으로 AI 인프라 서비스를 운영해 온 경험, 고객 요구를 반영해 시스템을 설계·구축해 온 수행 역량 등이 이번 선정 배경으로 작용했다고 밝혔다.</p> <p contents-hash="d2032978a857818ffbfb42e1849dbc65af544257aa58ff1b6dbec6a8f2641e03" dmcf-pid="f6wwzaiPOo" dmcf-ptype="general"><strong>최신 GPU와 초고속 네트워크로 대규모 연산 환경 구축</strong></p> <p contents-hash="8d2c108c11734ae9a1a9f0624d230140656a5e2a6777fb4fb58aaa5941b2c32b" dmcf-pid="4PrrqNnQrL" dmcf-ptype="general">NHN클라우드는 엔비디아 최신 GPU인 블랙웰 울트라(Blackwell Ultra) 1000여 장 규모의 GPU 팜을 멀티 클러스터 구조로 구성하고, XDR-800G급 초고속 인피니밴드 네트워크를 적용해 GPU 간 대용량 데이터를 저지연·고속으로 전송할 수 있도록 설계한다. </p> <p contents-hash="435a1d99c214c72f5b0f859c13760e3ee28ef0894aaf5bfac7f7568edcf77110" dmcf-pid="8QmmBjLxOn" dmcf-ptype="general">이를 통해 다수 GPU를 동시에 활용하는 환경에서도 전송 지연을 최소화하고, 모델 학습 속도와 안정적인 운영을 동시에 확보한다는 계획이다.</p> <p contents-hash="b75e23844e5a117816a206cfd685f4d014d747ac088c0dd76fa0399e39da8998" dmcf-pid="6xssbAoMsi" dmcf-ptype="general"><strong>동적 관리 아키텍처로 GPU 활용률 높인다</strong></p> <p contents-hash="fc47115afe68b2f751133ea3d745c33e2c51a1919835352038e5966890a109ed" dmcf-pid="PMOOKcgREJ" dmcf-ptype="general">NHN클라우드는 클러스터 구성 요소를 효율적으로 조합해 동일 예산 대비 실제 활용 가능한 GPU 연산 자원을 극대화하고, 장기 운영 효율까지 고려한 구조로 설계했다고 밝혔다. 특히 GPU 자원을 동적으로 배분·조정하는 방식으로, 학습·추론 등 다양한 작업이 동시에 진행되더라도 유휴 자원을 줄이고 전체 클러스터 활용 효율을 높이겠다는 구상이다.</p> <p contents-hash="4f0f98b7cc79bf50fdcde7114c083f59e7a78989789d139aff3b78c5facf80e1" dmcf-pid="QMOOKcgRId" dmcf-ptype="general"><strong>HPC 최적화 GPUaaS로 개발·운영 효율 강화</strong></p> <p contents-hash="a491ae50b48d4b086acdb99eb30f62ba79695b47c1f238d29aa9198126279703" dmcf-pid="xRII9kaewe" dmcf-ptype="general">맞춤형 GPUaaS에는 쿠버네티스(Kubernetes)와 HPC 환경에 적합한 슬럼(Slurm) 기반 자원관리 솔루션을 적용해, 다양한 AI 작업이 병행되는 환경에서도 안정적인 운영을 지원한다. 또한 AI 개발 도구 및 외부 시스템과의 연동 구조를 갖춰 개발 속도와 업무 효율을 함께 끌어올린다는 계획이다.</p> <p contents-hash="92f903a0ec678c8f85e80061a6be57764154120c380b1bba07ad6991c6e31bfd" dmcf-pid="yYVVs73GIR" dmcf-ptype="general">해당 인프라는 NHN클라우드 판교 NCC(NHN Cloud Center)에 구축되며, 전력·냉각 인프라와 네트워크 연결성을 바탕으로 대규모 AI 워크로드 처리에 적합한 시설이라는 설명이다. NHN클라우드는 오는 7월 구축을 완료하고 본격 가동할 예정이라고 밝혔다.</p> <p contents-hash="f37a9ff1b05965eaccf9749328e60602f3a2bf36abebd8f8a35321c5e064b060" dmcf-pid="WGffOz0HwM" dmcf-ptype="general">크래프톤은 “AI 퍼스트 전략 추진 과정에서 GPU 클러스터는 전사 AI 운영의 핵심 기반”이라며 “NHN클라우드의 GPUaaS를 통해 AI 연구와 서비스 전반의 확장성과 효율성을 강화할 수 있을 것으로 기대한다”고 밝혔다. </p> <p contents-hash="bfc2bcabf55685a697d5c51c288a55ec9a97df201da29c4245a340f68b13bd05" dmcf-pid="YH44IqpXOx" dmcf-ptype="general">NHN클라우드도 “대규모 GPU 클러스터를 GPUaaS 형태로 구축·운영할 수 있는 기술력과 운영 역량을 입증한 사례”라며 “7월 가동을 시작으로 안정적인 클러스터 제공과 운영 기술 지원에 집중하겠다”고 밝혔다.</p> <p contents-hash="61d2a9fe07276590f8b24916d525eecf9b078307c5b7b79c79385d37ca688574" dmcf-pid="GX88CBUZrQ" dmcf-ptype="general">김현아 (chaos@edaily.co.kr) </p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 이데일리. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 조원영 강남지인병원 원장 “‘웨이메드 엔도’ 등 의료AI 도입 후 진료 품질 평균화”[전문가 인사이트... 01-19 다음 '92.5점' 최가온 압도적 우승…동계올림픽 기대감 최고조 01-19 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
