기계연 개발 자율제조 기술, 美 DTC 등록… “글로벌 경쟁력 입증” 작성일 01-29 12 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">디지털트윈·AI로 제조 효율화<br>글로벌 컨소시엄서 인정</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="2FVCCSDghK"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="80190ddaa875b9cae8b9973f44d99443781bc92bd4f307d0d2e8cb596ad3acee" dmcf-pid="V3fhhvwavb" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="이택민 한국기계연구원 책임연구원이 디지털트윈 기반 자율제조 테스트베드 운영 화면을 살펴보고 있다. 사진 제공=한국기계연구원" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202601/29/seouleconomy/20260129060231809uvds.png" data-org-width="620" dmcf-mid="9fpAAEnQW9" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202601/29/seouleconomy/20260129060231809uvds.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 이택민 한국기계연구원 책임연구원이 디지털트윈 기반 자율제조 테스트베드 운영 화면을 살펴보고 있다. 사진 제공=한국기계연구원 </figcaption> </figure> <p contents-hash="3f3ea65fd3083a0833f474fe8c4a045f224ea8726d58511ce9f7ed8bcc4ffb65" dmcf-pid="f04llTrNlB" dmcf-ptype="general"><br> 한국기계연구원은 디지털트윈과 인공지능(AI)을 결합해 자체 개발한 자율제조 기술이 미국 ‘디지털트윈 컨소시엄(DTC)’의 공식 테스트베드로 등록됐다고 29일 밝혔다. DTC는 미국을 중심으로 정부·산업계·학계가 공동으로 참고하는 디지털트윈 분야 대표적 국제 컨소시엄이다. 기술이 이곳에 등록됐다는 것은 글로벌 경쟁력을 입증했다는 의미다.<br><br> 이택민 기계연 나노융합연구본부 이차전지장비연구실 책임연구원 연구팀이 개발한 ‘MANDATE-R2R’은 이차전지 전극 제조용 롤투롤 공정 장비를 대상으로 디지털트윈과 AI 멀티 에이전트 기술을 결합한 자율제조 시스템이다. 실제 제조 설비와 가상공간의 디지털트윈을 실시간으로 연동하고 데이터 수집·전처리·모델링·제어·유지보수 기능을 각각 담당하는 다수의 AI 에이전트가 상호 협력하는 구조를 기반으로 한다. 이를 통해 공정 상태를 스스로 인지·예측하고 운전 및 제어 조건을 자율적으로 최적화하는 폐루프 자율제조 체계를 구현했다.<br><br> 연구팀은 센서 데이터, 제어 신호, 공정 상태 정보가 양방향으로 실시간 교환되는 데이터 파이프라인을 구축하고 AI 에이전트가 생성한 제어·보정 명령이 즉시 설비에 반영되도록 설계했다. 특히 데이터 수집, 전처리, 모델링, 서비스, 오케스트레이션 에이전트가 유기적으로 연동되는 멀티 에이전트 구조를 적용해 공정 조건 변화나 외란 발생 시에도 시스템이 사람의 개입 없이 스스로 판단하고 대응할 수 있도록 했다.<br><br> 기존 제조 시스템이 숙련 작업자의 경험과 반복 제어에 의존해 왔다면 신기술은 디지털트윈과 AI를 기반으로 공정 자체가 학습하고 진화하는 자율제조를 구현했다는 점에서 차별성을 가진다. 단순한 모니터링이나 자동화 수준을 넘어 장비 상태 분석, 제어 파라미터 자동 보정, 품질 예측과 이상 진단을 통합적으로 수행함으로써 공정 안정성 향상, 품질 편차 최소화, 이상 발생 시 조기 대응이 가능한 지능형 제조 환경을 실증했다.<br><br> 특히 이차전지 전극 제조용 롤투롤 공정에 적용해 실증함으로써 공정 조건 변화가 잦고 정밀 제어가 요구되는 실제 산업 현장에서도 자율제조 기술이 안정적으로 작동함을 확인했다. 이는 디지털트윈을 단순 가상 모델이 아닌, 자율 의사결정이 가능한 제조 시스템으로 확장한 사례로, DTC가 지향하는 차세대 디지털트윈 개념과도 부합한다.<br><br> 이 책임연구원은 “이번 DTC 테스트베드 등록은 국내에서 개발된 디지털트윈 기반 자율제조 기술의 기술적 완성도와 국제적 신뢰성이 공식적으로 인정받았다는 점에서 의미가 크다”며 “AI 멀티 에이전트와 디지털트윈을 결합해 공정이 스스로 판단하고 최적화되는 자율제조를 실제 제조 현장에서 구현 가능한 형태로 제시했다”고 말했다.<br><br> 김윤수 기자 sookim@sedaily.com</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 서울경제. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 사법 리스크에 대리운전 업계와 갈등 수면 위로… 바람 잘 날 없는 카카오모빌리티 01-29 다음 "온플법, 혁신·통상 다 잡는다" 韓·美 IT 싱크탱크, 플랫폼 규제에 일제히 경고 01-29 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
