"글로벌 대기업 78% 오픈AI 쓴다...앤트로픽, 1년새 25%p 성장" 작성일 02-02 11 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="V7FmjbRfTQ"> <div contents-hash="1fc0dca3bd176f60accc548a404157467f08ee19b13fa9af6b1a394825099e6a" dmcf-pid="fz3sAKe4TP" dmcf-ptype="general"> <ul> <li><strong>a16z, 글로벌 2000대 기업 100곳 CIO 설문조사 결과 발표</strong></li> <li><strong>기업 AI 예산 2년새 60% 증가…올해 1160만 달러 전망</strong></li> <li><strong>마이크로소프트 앱 시장 장악…국내 기업 55.7% AI 도입</strong></li> </ul> </div> <p contents-hash="bbe8a37821c0a3ce6340c694caa8b0e086c645a7cf782efbdbc1c5b892498512" dmcf-pid="4q0Oc9d8C6" dmcf-ptype="general">글로벌 대기업 10곳 중 8곳이 오픈AI의 인공지능(AI) 모델을 쓰고 있지만, 앤트로픽과 구글이 빠르게 점유율을 넓히며 기업용 AI 시장 판도가 변하고 있다. </p> <p contents-hash="e3e1128abd1951636e6a3431a70eb2b15946ffc6922a56745276559b00591be7" dmcf-pid="8BpIk2J6S8" dmcf-ptype="general">미국 벤처캐피털 a16z(안드레센 호로위츠)는 2025년 1월 30일 글로벌 2000대 기업 중 100개 기업 최고정보책임자(CIO)를 대상으로 한 3차 연례 설문조사 결과를 공개했다. 조사는 2025년 하반기 진행됐으며, 연 매출 5억 달러 이상 기업의 부사장급 이상 의사결정권자가 참여했다. 응답 기업 중 88%는 연 매출 10억 달러 이상, 30%는 100억 달러 이상이었다. </p> <div contents-hash="362f53fa49ac73153b80932af94e92af70358a978be78f47007575256b233b96" dmcf-pid="6SsRfWUZS4" dmcf-ptype="general"> 조사에 따르면 오픈AI는 78%의 기업이 실제 업무 환경에서 사용하며 기업용 AI 시장 1위를 지켰다. 하지만 앤트로픽이 2025년 5월 이후 점유율을 가장 크게 높이며 25%포인트 성장했다. 현재 44%의 기업이 업무 환경에서 <meta charset="utf-8">앤트로픽을 쓰고 있으며, 시험 환경까지 포함하면 63%를 넘는다. </div> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="700fb2ae3b0b7b34a2768bcdc1f4be7913abe0f5d3d4ea5c4c68e780c5e2aee4" dmcf-pid="PvOe4Yu5Sf" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="글로벌기업 LLM별 활용 분포(출처=a16z)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202602/02/552816-OGTrtXj/20260202090634585krwn.webp" data-org-width="1011" dmcf-mid="9q80CMAihM" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202602/02/552816-OGTrtXj/20260202090634585krwn.webp" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 글로벌기업 LLM별 활용 분포(출처=a16z) </figcaption> </figure> <p contents-hash="3ddf12b189da0dcae5a69c8cf29fad44eccfbe51f0df5bfaa242203420a93f40" dmcf-pid="QTId8G71TV" dmcf-ptype="general">지갑 점유율도 변화가 감지된다. 오픈AI가 약 56%로 아직 과반을 차지하지만, <meta charset="utf-8">앤트로픽과 구글 제미나이가 꾸준히 오픈AI의 몫을 가져가고 있다. 응답자들은 이런 변화가 2026년에도 이어질 것으로 내다봤다. 점유율 변화에도 세 회사 모두 실제 지출은 늘었다. </p> <p contents-hash="65f118b9583e0ca6f75a59f4bcd1c100100b5bee4000870ac4bbb28f14487db5" dmcf-pid="xyCJ6Hzty2" dmcf-ptype="general">기업용 AI는 하나의 시장이 아니라 여러 쓰임새가 모인 것이다. 어떤 일에 쓰느냐에 따라 1위가 달랐다. </p> <p contents-hash="2d99525a8575b7eb43818fb64435b207a46db16f94cb413d785d810f00030450" dmcf-pid="yxfXSdEoC9" dmcf-ptype="general">오픈AI는 범용 챗봇, 기업 지식관리, 고객 지원처럼 초기에 나온 기능에서 여전히 강하다. 먼저 들어온 게 유리하게 작용했다. </p> <p contents-hash="908f00f4d80b80810b24da55924f61bd37ef325493b08a1f81d8b9bf7cfe1a46" dmcf-pid="WM4ZvJDghK" dmcf-ptype="general">반면 <meta charset="utf-8">앤트로픽은 소프트웨어 개발과 데이터 분석에서 1위를 달린다. CIO들은 2024년 하반기 이후 <meta charset="utf-8">앤트로픽의 빠른 성능 향상이 도입을 늘린 이유라고 답했다. 실제로 <meta charset="utf-8">앤트로픽 고객 75%가 최신 모델인 소나 4.5나 오푸스 4.5(Opus 4.5)를 업무에 쓰고 있다. 이는 구형 모델 사용률보다 훨씬 높다. 오픈AI는 고객 46%만 최신 모델인 GPT 5.2나 5.2 프로를 썼다. </p> <p contents-hash="93d764da8e4a3fd3c1f800e6fcd1f327a23a0046344192ca1927c7b67d566ddd" dmcf-pid="YR85TiwaCb" dmcf-ptype="general">구글 제미나이는 코딩을 빼고 광범위한 분야에서 강한 모습을 보였다. 조사 대상 기업 중 제미나이 점유율은 코딩 분야에서만 유독 낮았다. </p> <p contents-hash="7dce66ceef5ba1a1c6931d852e3b9c4ba129d372baf99b127079f92a6f1b5d86" dmcf-pid="GnM0HaIkyB" dmcf-ptype="general">이런 차이 때문에 대부분 기업은 한 회사 제품만 쓰지 않는다. 81%의 기업이 3개 이상 모델을 시험 또는 업무 환경에서 쓰고 있다. 이는 1년 전 68%에서 늘어난 수치다. </p> <p contents-hash="e60059bec8f4cde2a6f75ba036b26810b5591f09cc035402cf23185c6f479fb0" dmcf-pid="HLRpXNCEWq" dmcf-ptype="general">온라인에서는 오픈AI 대 <meta charset="utf-8">앤트로픽, 클로드 코드 대 커서 논쟁이 뜨겁지만, 실제 기업용 AI 앱 시장에선 마이크로소프트가 여전히 압도적이다. </p> <p contents-hash="c9c463be2c0b202a91921fd1530956342c124b908c8416bc86335415f65a84d9" dmcf-pid="XoeUZjhDlz" dmcf-ptype="general">마이크로소프트 365 코파일럿이 기업용 채팅 부문 1위다. 챗GPT가 격차를 줄이긴 했지만 아직 뒤처진다. 깃허브 코파일럿은 기업용 코딩 도구 시장에서 여전히 1위다. </p> <p contents-hash="6d1f709bfcfba86400bb6e7fdc35bc8d42a3f2bcd66612d5668e147f58c3b935" dmcf-pid="Zgdu5Alwv7" dmcf-ptype="general">응답 기업 65%는 가능하면 기존 솔루션을 선호한다고 답했다. 신뢰, 기존 시스템과의 연결, 구매 절차의 단순함을 주요 이유로 꼽았다. </p> <p contents-hash="6b29f442458df054784ff010206d1ba45cd46f425542613456d48dbe5e8f6753" dmcf-pid="5aJ71cSrvu" dmcf-ptype="general">하지만 상황은 여전히 유동적이다. 플랫폼 전환은 새 기회를 만들며, 기업들은 AI 전문 스타트업이 가져오는 빠른 혁신과 최신 기능을 높이 평가한다고 일관되게 말했다. </p> <p contents-hash="a4d5ffac604432ce339122fa397c87ba1bdaa8f740cd18f0e7ed66ad4cfe673c" dmcf-pid="1NiztkvmTU" dmcf-ptype="general">제3자 앱이 사라진다는 얘기는 크게 과장됐다. 데이터를 보면 대부분 쓰임새에서 제3자 앱으로 옮겨가는 모습이 계속된다. </p> <p contents-hash="d4027a6bd2e8687602fd73c971441a0c431df7e22a96e24eced6523c42b987b9" dmcf-pid="tjnqFETsyp" dmcf-ptype="general">지식관리와 업무자동화처럼 예전엔 회사가 직접 만들던 영역에서도, 많은 기업이 시간이 지나면서 자체 개발시스템에서 완제품 앱으로 옮길 것으로 내다본다. </p> <p contents-hash="dda8d335a31e183dee312ac782f41c5e1b6ce9c21196d66a6653385e756de032" dmcf-pid="FALB3DyOW0" dmcf-ptype="general">비공개소스 모델 선호도는 2024년 3월 첫 조사 이후 꾸준히 늘었다. 현재 3분의 1 이상 기업이 비공개 소스 모델을 선호한다. 모델 품질 변화 속도, 제한된 내부 AI 인재, 그리고 놀랍게도 데이터 보안이 주요 이유였다. 오픈AI와 <meta charset="utf-8">비공개 소스 같은 주요 AI 업체 신뢰도는 지난 2년간 크게 올랐다. </p> <p contents-hash="057d7a58421ac6382fcb683aec461e5dc8e3a85ac4fd742d67dc7d495d21379a" dmcf-pid="3NiztkvmW3" dmcf-ptype="general">약 80% 기업이 클라우드 서비스 회사를 거치지 않고 기업에 직접 모델을 설치하는 것을 편하게 여긴다고 답했다. 이는 2024년 3월 약 40%에서 크게 늘어난 수치다. </p> <p contents-hash="fa2ceb5de4d12ed1ff4abbfa1b956eaff1a79c6d63bda60a4a79be1df513e6bb" dmcf-pid="0jnqFETsvF" dmcf-ptype="general">CIO들은 오픈소스와 비공개소스 모델 간 총소유비용이 비슷해지고 있다고 봤다. 주요 AI 업체와 클라우드 회사들이 지난 몇 년간 비용을 낮추고 서비스를 만들어냈기 때문이다. </p> <p contents-hash="f744657b38a37e57fdebca00bf18c63d7066012541d4e746efaa18e977fdbb55" dmcf-pid="pALB3DyOvt" dmcf-ptype="general">기업 AI 지출은 계속 예상을 웃돈다. 지난 2년간 평균 기업 AI 지출은 거대언어모델(LLM)에 대해 약 450만 달러에서 약 700만 달러로 늘었다. 기업들은 올해 약 65% 더 늘어 약 1160만 달러에 이를 것으로 본다. </p> <p contents-hash="308df5b39c397c1b7e45a1a54e5e692d443d98f17acd85553739000667b47d9c" dmcf-pid="Ucob0wWIh1" dmcf-ptype="general">앱 지출도 같은 모습을 보였다. 기업들은 평균 약 390만 달러를 쓸 것으로 예상했지만 실제론 거의 600만 달러를 썼다. </p> <div contents-hash="4fa48dd5c0993e827992070ac1150e3e627c3eb4d5231cea07489a4cbbf27184" dmcf-pid="ukgKprYCW5" dmcf-ptype="general"> 국내에서도 메가존클라우드 조사에 따르면 기업 55.7%가 생성형 AI를 쓰고 있으며, 2026년엔 85%까지 늘어날 것으로 전망된다. </div> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="6494ceed21cd0db3a54bc5f2a85920f387c3398f406d25572014940aee5cf4b1" dmcf-pid="7Ea9UmGhSZ" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="LLM 및 AI 투자수익율 (출처=a16z)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202602/02/552816-OGTrtXj/20260202090636050cebt.webp" data-org-width="1024" dmcf-mid="2SnqFETshx" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202602/02/552816-OGTrtXj/20260202090636050cebt.webp" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> LLM 및 AI 투자수익율 (출처=a16z) </figcaption> </figure> <p contents-hash="4917fa7d7cff0b3df735660fae8ea2db6609c90b224a145a831259cdaffbdeec" dmcf-pid="zDN2usHlhX" dmcf-ptype="general">기업이 보고한 LLM 및 AI 앱의 투자수익률은 온라인 분위기만큼 극적이지 않다. </p> <p contents-hash="d945c6349cfcb3e84f2272a36f84b0ee24fdfe83da2cd16c52c6b654eca2c54d" dmcf-pid="qwjV7OXSyH" dmcf-ptype="general">이런 격차는 두 가지를 보여준다. 첫째, 기업은 여전히 AI를 효과적으로 쓰는 법을 배우고 있으며, 종종 모델을 실제 업무로 바꾸는 파트너가 필요하다. 둘째, 기업은 실제로 써봐야 '좋은' 게 뭔지 알게 된다. 이전 조사에서 같은 개발자들이 커서를 쓴 뒤 마이크로소프트 코파일럿 만족도가 48포인트 떨어졌다. 경험은 기대치를 바꾼다. </p> <p contents-hash="486d486cee33d6ef0ffec1f7d03d63e847f8bc9f6d07140496be55ffadea71a6" dmcf-pid="BIDPKSFYTG" dmcf-ptype="general">a16z는 "시장은 거대하고 여전히 예상보다 빠르게 자라고 있다. 역학은 변하고 있다. 지난 18개월 동안 본 모든 것을 고려할 때, 기업용 AI는 주목할 전장으로 남을 것"이라고 강조했다. </p> <p contents-hash="3ebdcd26581226db856cb20beb9c1fe3b6e602a9a539066298425b3e101770ea" dmcf-pid="bCwQ9v3GhY" dmcf-ptype="general">저작권자 © Tech42 - 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'두 집 살림' 끝났다 02-02 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
