[AI 리더스] 플리토 대표 "AI 통번역 승부처는 원본 데이터…피지컬AI 공략" 작성일 02-02 7 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">이정수 플리토 대표 "전문 영역·실시간 번역 정확도 높일 것"</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="7hUIqC5Tas"> <p contents-hash="ca3135f365bac983661d1d741710d1376e023f3c053909c98796ad11363b5f68" dmcf-pid="z3QteF2ucm" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=김미정 기자)"앞으로 언어 데이터는 인공지능(AI) 통번역에만 머물지 않을 것입니다. 이에 발맞춰 우리는 피지컬AI 산업에 언어 데이터를 공급할 계획입니다. 로봇이나 자율주행이 현실 세계를 이해할 수 있게 돕겠습니다. 전문 영역에서도 고품질 AI 번역 결과가 나올 수 있도록 데이터 정제에도 꾸준히 힘쓸 것입니다."</p> <p contents-hash="18ae6aa2a2c403e031b6634134f4af9a6ed0734b9e473bb7450fac30edc8e041" dmcf-pid="q0xFd3V7gr" dmcf-ptype="general">이정수 플리토 대표는 지디넷코리아 인터뷰에서 AI 통번역 서비스 전망과 사업 전략을 밝혔다. </p> <p contents-hash="d3456d032aa5dc2582496bf7feffce48f25834acb557b86932a2a5148618e681" dmcf-pid="BpM3J0fzow" dmcf-ptype="general">플리토는 2012년 설립된 언어 AI 기업이다. 사업 초기에는 집단지성 번역 플랫폼으로 언어 데이터를 합법적으로 수집하는 데 집중했다. 당시 글로벌 K팝 팬들이 연예인 소셜미디어(SNS) 글을 직접 번역하게 했으며, 이를 통해 보상을 주는 식으로 추진됐다. </p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="1eea3e0ca245987d60d9550eee1b39fe0cf1869bf50e157e664270fe7a4acbd6" dmcf-pid="bUR0ip4qaD" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="이정수 플리토 대표." class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202602/02/ZDNetKorea/20260202095428055rrrz.jpg" data-org-width="639" dmcf-mid="GktwprYCoH" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202602/02/ZDNetKorea/20260202095428055rrrz.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 이정수 플리토 대표. </figcaption> </figure> <p contents-hash="e06af63422c63abfafd04a2e18d10571036130f66f1a718e71643c9d29fbb6e8" dmcf-pid="KuepnU8BjE" dmcf-ptype="general">플리토는 플랫폼 운영 3년 만에 글로벌 사용자 1천만 명을 모았다. 2017년부터 본격적으로 데이터를 기업에 판매하기 시작했으며, 2024년부터 특화 번역 AI 엔진과 실시간 통번역 솔루션을 출시했다. <span>현재 매출 80% 이상이 미국과 일본 등 해외에서 나온다. 지난해 12월 '챗 트랜스레이션'을 기업소비자간거래(B2C)용으로 공개했다.</span></p> <p contents-hash="50a252a66cbe036367cefd0d0d055c8324a0365caf08a8254b41c9a35a37ed22" dmcf-pid="97dULu6bjk" dmcf-ptype="general"><span>이정수 대표는 플리토 강점을 개인화된 특화 AI 번역으로 꼽았다.</span><span> 오픈AI나 구글 등 빅테크가 '범용 </span><span>번역기'를 제공하는 것과 달리 플리토는</span><span> 특정 행사나 화자에 최적화된 AI 엔진을 </span><span>제공한다는 이유에서다.</span><span> </span></p> <p contents-hash="6ae3e43b32c8a601611fdc12c661e12651d4be592338d82f9b49c0f5a37da2b2" dmcf-pid="2zJuo7PKgc" dmcf-ptype="general"><span>이 </span><span>대표는 "AI가 </span>화자 발음 습관이나 고유 명사를 미리 학습하지 않으면 오역한다"며 "우리는 컨퍼런스 연사가 자신 이름을 어떻게 표기하는지, 해당 분야 전문 용어는 무엇인지를 AI 엔진에 사전 학습한다"고 강조했다. 이어 "<span>개인이 직접 엔진을 학습시키고 수정할 수도 있어 높은 정확도를 갖췄다"고 덧붙였다.</span><span> </span></p> <p contents-hash="2837587c02466a91a2a657875ad8df887f6b2d28750b91494e1cf5c25659dc43" dmcf-pid="Vqi7gzQ9cA" dmcf-ptype="general">이 대표는 향후 초개인화 AI 통번역 솔루션 승부처도 원본 데이터에 있다고 봤다. 그는 "AI 솔루션 개발에서 가장 중요한 것은 데이터 정제보다 '질 좋은 원본 데이터'를 많이 확보하는 것이 관건"이라고 강조했다. </p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="39f70c0e0b4e4a34578234f0607850666397950dcf7a594391225722aaeef576" dmcf-pid="fBnzaqx2Nj" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="이 대표는 언어 분야에서 인간 데이터가 합성 데이터보다 훨씬 높은 정확도를 갖췄다고 주장했다." class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202602/02/ZDNetKorea/20260202095429300fkpn.jpg" data-org-width="639" dmcf-mid="UO2Y8G71gI" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202602/02/ZDNetKorea/20260202095429300fkpn.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 이 대표는 언어 분야에서 인간 데이터가 합성 데이터보다 훨씬 높은 정확도를 갖췄다고 주장했다. </figcaption> </figure> <p contents-hash="9b3b163fceaf398d8fc0be7a5693533acc5356bb425cbc17ca05ef43296c5599" dmcf-pid="4bLqNBMVAN" dmcf-ptype="general">이어 "언어 분야에서 인간 데이터는 합성 데이터보다 훨씬 높은 정확도를 갖췄다"며 "원본 데이터 수집을 통해 AI 모델을 미세 조정해 서비스 품질을 높이는 것이 필수"라고 설명했다. </p> <p contents-hash="ed8a40807659a349184641f38c03570d167f5292ea425efac85a0a7ccaec9b66" dmcf-pid="8KoBjbRfka" dmcf-ptype="general">플리토는 현재 데이터 정제 과정도 꾸준히 진행하고 있다. 실시간 통번역 서비스 과정에서 인식률 낮은 단어나 사투리를 포착해 데이터 수집 과제로 전환하는 작업을 추진하는 식이다.</p> <p contents-hash="2155fea700189c8bf831bf2874f068fb227fac1a96bcc0c6ba67ef5d9c5707b9" dmcf-pid="6G9W4Yu5jg" dmcf-ptype="general"><span>예를 들어, 경상도 사용자 '편의점' 발음을 AI가 오인식할 경우, 플리토는 즉시 앱을 통해 해당 지역 사용자들에게 문장 녹음 미션을 발송한다. 이 대표는</span><span> "녹음자가 미션 수행하면 금전적 보상을 얻는다"며 "우리는 이를 통해 저작권 확보된 데이터를 축적할 수 있다"고 말했다. </span></p> <p contents-hash="f4031ca70683fe4983fb40d26c815c91be78600508621022db78173e47390409" dmcf-pid="PH2Y8G71Ao" dmcf-ptype="general"><strong>언어 데이터 활용 분야 확장…피지컬AI 산업 적용</strong></p> <p contents-hash="110285cb3b286fdda0d680d7bea1c693ca8f0770cbda075175c9ada3d5dcea6e" dmcf-pid="QXVG6HztaL" dmcf-ptype="general">이정수 대표는 올해 AI가 단순 도구를 넘어 인간 감각이나 신체에 통합되는 원년이 될 것으로 보고 있다. </p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="e9889c64e9861082a64e2b4f6164aee50a9246949d483a85c8f622f1af9f1a83" dmcf-pid="xZfHPXqFAn" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="플리토는 피지컬AI 분야에 언어 데이터를 공급하는 사업을 추진하고 있다." class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202602/02/ZDNetKorea/20260202095430534vztd.jpg" data-org-width="639" dmcf-mid="unVG6HztkO" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202602/02/ZDNetKorea/20260202095430534vztd.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 플리토는 피지컬AI 분야에 언어 데이터를 공급하는 사업을 추진하고 있다. </figcaption> </figure> <p contents-hash="81386e3095e96f3714b556905ca82116649e99058d6a9d16454c0268b2e20fca" dmcf-pid="yiCdvJDgAi" dmcf-ptype="general">그는 <span>AI 통번역 분야에도 변화가 일어날 것이라고 내다봤다. 특히 'AI 글래스' 대중화로 인해 언어 장벽이 시각적으로 완전히 허물어질 것이라고 예측했다. </span></p> <p contents-hash="90e2f9e9c621d2e94b2dbbbd06f8673a7c9c8e8198f3e3725f3542f5a4279010" dmcf-pid="WnhJTiwagJ" dmcf-ptype="general">이 대표는 "상대방과 눈을 맞추며 대화할 때 안경 렌즈 위에 실시간 번역 자막이 나타나는 방식이 보편화될 것"이라며 "우리는 이에 대비하기 위해 실시간 통역 기술 고도화에 집중할 것"이라고 강조했다. </p> <p contents-hash="8fd4588401762a12001be122bd22dab6528f8a04bd584625145bef3b883d8599" dmcf-pid="YLliynrNNd" dmcf-ptype="general"><span>그는 언어 데이터가 텍스트에만 머물지 않을 것으로 전망했다. 이에 로봇 공학</span><span>·자율주행 등 피지컬AI 분야에 필요한 멀티모달 데이터 사업을 올해 추진한다.</span></p> <p contents-hash="f939c240ac0ef747e5de32eaea66c3d31ff006955710e585f65d992c8726bd06" dmcf-pid="GoSnWLmjge" dmcf-ptype="general"><span>이 대표는 "로봇이 인간 명령을 알아듣고 정확히 행동하려면 언어 데이터와 로봇의 물리적 움직임이 결합돼야 한다"며 "우리는 </span>로봇 동작 수행을 위한 다국어 데이터를 수집·정제·라벨링 할 것"이라고 밝혔다.</p> <p contents-hash="9fb95b0f885a1c8e471d7de771e4e7f2d76f271fe2e8766411cabb3c2478ed2a" dmcf-pid="HgvLYosAcR" dmcf-ptype="general">플리토는 번역 모델 지능도 고도화한다. 특히 전문 영역에서 더 높은 번역 정확도를 구현하기 위해 데이터 작업에 착수했다. 현재 컨퍼런스나 전문 학술대회에서 발생하는 '전문가들의 문답' 데이터에 주목하고 있다. </p> <p contents-hash="0ab846b5cb736527a9b0158343efe506cbf745a1353035e48b4ad5d366c09c6c" dmcf-pid="XaToGgOccM" dmcf-ptype="general">이 대표는 "현장 전문가 인사이트는 AI 모델 지능을 한 단계 높일 수 있는 귀한 자산"이라며 "실시간 통역 솔루션으로 희귀 데이터를 체계적으로 수집·가공해 차세대 지식 베이스 구축 핵심 파트너가 될 계획"이라고 포부를 밝혔다. </p> <p contents-hash="cf78ba532ea0b7609dc1d6c99e9448e072585af4147520483e062600fb60b0f9" dmcf-pid="ZNygHaIkjx" dmcf-ptype="general">김미정 기자(notyetkim@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 [주간 클라우드 동향/2월①] AI 열풍 속 '클라우드 전환' 화두라지만…보안 구멍은 방치 02-02 다음 러너블, 실내 러닝 페스티벌 '인사이더런 10K' 개최 02-02 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
