AI 구축은 했는데 정착은 실패… ‘AI 에이전트 관리’ 시장 뜬다 작성일 02-03 15 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="xLVH9qx2nk"> <div contents-hash="1ba8fed6a054b0d3cf3605f97833b9bd778731c0197bdf24bedcfb65e3bed4ff" dmcf-pid="y1IdsDyOJc" dmcf-ptype="general"> 인공지능(AI)을 도입했지만 실제 업무에 정착시키지 못하는 기업이 늘어나고 있다. 글로벌 IT 시장조사업체인 IDC에 따르면 전 세계 2000대 기업 중 에이전틱 AI 운영 준비를 완료한 곳은 17%에 불과하다. 가트너는 2027년까지 에이전틱 AI 프로젝트의 40% 이상이 예상치 못한 비용과 확장 복잡성, 리스크로 인해 취소될 수 있다고 경고했다. </div> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="be13f05d61ccb1e9f7d3e8994de2b02c9c75e9a46c0611da05788968a7b36883" data-idxno="436004" data-type="photo" dmcf-pid="WtCJOwWInA" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt=". / 챗GPT 생성" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202602/03/552810-SDi8XcZ/20260203072515994kawi.png" data-org-width="1280" dmcf-mid="QDzSu3V7LE" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202602/03/552810-SDi8XcZ/20260203072515994kawi.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> . / 챗GPT 생성 </figcaption> </figure> <p contents-hash="145f7a687a229d4dfd4524484927369c883e5235ac8452d062ebc26f945a0e07" dmcf-pid="YFhiIrYCdj" dmcf-ptype="general">2일 업계에 따르면 AI 에이전트가 늘어날수록 관리의 사각지대도 커진다는 문제가 제기된다. 부서별로 제각각 도입한 AI 에이전트들이 파편화되면서 보안 취약점이 되고, 시스템 간 연동도 어려워진다. 이를 해결하기 위해 AI 에이전트들을 중앙에서 통합 관리하는 '오케스트레이션' 플랫폼이 새로운 시장으로 떠오르고 있다. </p> <p contents-hash="84d01efada38913e7db30309482b27f18309d9e29f85ed4682aa08fa94158f92" dmcf-pid="Gcx3PfnQJN" dmcf-ptype="general"><strong>글로벌 빅테크, 에이전트 관리 시장 선점 경쟁</strong></p> <p contents-hash="effd4e40c4f85bd31d2e249d0c554fe00fd2c5e40bb70a4ddadd265c180c02e5" dmcf-pid="HkM0Q4Lxda" dmcf-ptype="general">마이크로소프트(MS)는 지난해 11월 '에이전트 365'를 발표했다. 자사뿐 아니라 파트너사, 오픈소스 플랫폼에서 만들어진 AI 에이전트까지 통합 관리할 수 있는 컨트롤 플랫폼이다. 에이전트 등록부터 접근제어, 모니터링, 보안까지 한 곳에서 처리한다. MS 디펜더, 엔트라 등 기존 보안 솔루션과도 연동된다.</p> <p contents-hash="fe9c833af07d4a4e5954d004077cd2ed8f9e9ed8f6e2c1e6f3d53725fec8c04c" dmcf-pid="XERpx8oMMg" dmcf-ptype="general">세일즈포스도 지난달 AI 에이전트와 도구들을 통합 관리할 수 있는 플랫폼 '뮬소프트 에이전트 패브릭'을 출시했다. AWS, MS, 구글클라우드 등 멀티클라우드 환경에 흩어진 AI 에이전트를 자동으로 찾아내 등록하고, 기업 전체의 에이전트 운영 현황을 한눈에 보여준다. 어떤 플랫폼에서 만들었든 상관없이 중앙에서 관리할 수 있다는 게 강점이다.</p> <p contents-hash="be2305f1b7ae8d21dc31d3279d35b6f0fb45669b7385bfc1c98e69bbec00595d" dmcf-pid="ZDeUM6gRRo" dmcf-ptype="general">서비스나우는 'AI 컨트롤 타워'로 에이전트 거버넌스 시장을 공략 중이다. 자연어만으로 에이전트를 만들 수 있는 노코드 스튜디오와 여러 에이전트를 연결해 복잡한 업무를 처리하는 오케스트레이터를 제공한다. 이를 통해 기업들은 중앙에서 AI 모델이 워크플로우 전반에서 어떻게 활용되고 기업 데이터 및 시스템과 연동되는지 통제하고 감시할 수 있다.</p> <p contents-hash="40841a9bec5cc6b899545d2fb5ba802ddb85ad251f096777cafcef755566ede3" dmcf-pid="5wduRPaeeL" dmcf-ptype="general"><strong>국내 기업들도 경쟁 본격화</strong></p> <p contents-hash="b694fcaa6cbc9e91856527fd549303a0972c057bf5be794b41de82d659acc44f" dmcf-pid="1rJ7eQNdMn" dmcf-ptype="general">국내에서도 관련 움직임이 활발하다. LG CNS는 지난해 8월 에이전틱 AI 풀스택 플랫폼 '에이전틱웍스'를 출시했다. 에이전트 구축부터 운영까지 전 과정을 지원하는 6개 모듈로 구성됐다. 특히 '허브' 모듈이 MCP(모델콘텍스트프로토콜)와 A2A(에이전트투에이전트) 표준을 지원해 기업 내부 시스템과 여러 에이전트 간 연결을 쉽게 해준다.</p> <p contents-hash="65354383aa3fc57a1bc4503d973b27d84e7227e7602fd36d2acab48d6f529b29" dmcf-pid="tmizdxjJMi" dmcf-ptype="general">아이티센클로잇은 지난달 27일 '에이전트고 2026'을 선보이며 시장에 도전장을 냈다. 이 플랫폼의 특징은 폐쇄망까지 지원한다는 점이다. 보안이 엄격한 금융권이나 공공기관도 쓸 수 있도록 설계했다. 특정 클라우드나 거대언어모델(LLM) 벤더에 종속되지 않는 개방형 구조를 내세웠다. 김우성 대표는 "단순 에이전트 빌더를 넘어 보안과 거버넌스, 멀티에이전트 오케스트레이션까지 아우르는 엔터프라이즈급 플랫폼"이라고 말했다.</p> <p contents-hash="e28f19feb839eb0ede9442d2b6afc1670a3c8ca45b6f1c3a4a23aa04f29c938e" dmcf-pid="FsnqJMAiRJ" dmcf-ptype="general">시장 반응도 긍정적이다. 조상철 아이티센클로잇 부사장은 "출시 이후 문의가 계속 늘고 있다"며 "AI 에이전트 프로젝트를 운영 중인 대기업에서 주로 연락이 온다"고 전했다. 에이전트 간 우선순위 조정 방식 같은 기술적 질문도 많다고 한다. 그는 "요청이 오면 기업을 직접 방문해 현장 설명회를 진행하고 있다"며 "다음 주에도 은행권과 공공기관 6곳에서 설명회를 진행한다"고 덧붙였다.</p> <p contents-hash="4041fbba748bb16ca46f2f51a7837a209ed39d7580f4db3b2cc992d8c54d18aa" dmcf-pid="3OLBiRcnJd" dmcf-ptype="general">AI 검색 스타트업 라이너도 이 흐름에 합류했다. 지난달 28일 출시한 '라이너 스콜라'는 4억6000만건의 학술 데이터베이스를 기반으로 연구자를 돕는 서비스다. 여러 에이전트가 스스로 역할을 나누고 협업해 최적의 결과물을 내놓는 '셀프 오케스트레이션' 방식을 적용했다.</p> <p contents-hash="578056fa4da2752e9473abf4b762d7800bf53569710beee0e15bc66e91b45ab8" dmcf-pid="0IobnekLie" dmcf-ptype="general"><strong>"2026년 승패는 실행 전략에 달려"</strong></p> <p contents-hash="496103930f5ba9308412f7dbff1792635090c2990afcd0d4aae9abb05ad62422" dmcf-pid="pCgKLdEonR" dmcf-ptype="general">시장 전망은 밝다. 딜로이트에 따르면 자율 AI 에이전트 시장은 2026년 85억달러(약 12조4347억원), 2030년에는 350억달러(약 51조2015억원) 규모로 성장할 전망이다. 기업들이 오케스트레이션을 제대로 구현하면 450억달러(약 65조8305억원)까지 커질 수 있다는 분석도 나온다.</p> <p contents-hash="3b0b8698c0d8cda59eec0c05b3c629a3a1c2e8187a190c7f854fd45a0d39fce9" dmcf-pid="Uha9oJDgRM" dmcf-ptype="general">다만 한국 기업들의 기대치는 이보다 더 높다는 지적이 나온다. 이에 AI 에이전트의 활용도를 높이는 'AI 오케스트레이션'에 대한 수요 확대도 예상된다. 유아이패스에 따르면 국내 주요 경영진은 AI 투자 후 12~18개월 내 3~4배 투자수익률(ROI)를 기대한다. 막연한 기대만으로는 투자를 이끌어내기 어렵고, 측정 가능한 성과가 필수라는 의미다.</p> <p contents-hash="81116cfdfd3c910299b49b5fcf04b86be7615c39c6e3b4c179a3792ad46bafb3" dmcf-pid="ulN2giwadx" dmcf-ptype="general">형원준 유아이패스 코리아 지사장은 "한국에서 에이전틱 AI로의 패러다임 전환이 빠르게 가속화되고 있다"며 "2026년 AI 경쟁은 신뢰할 수 있는 거버넌스 체계 안에서 사람과 업무, 기술을 함께 운영할 수 있는 실행 전략을 갖춰야 할 것"이라고 말했다.</p> <p contents-hash="61bdd405f5c4fea2a4b677565df29f02f53ec7266cb67127fecd945b41918d07" dmcf-pid="7SjVanrNRQ" dmcf-ptype="general">홍주연 기자<br>jyhong@chosunbiz.com</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © IT조선. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 일론 머스크, “우주서 AI 키운다”…스페이스X·xAI 초대형 합병 선언 02-03 다음 최강 산체스 눌렀다…꾸옥 응우옌, PBA 첫우승 02-03 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
