[AI는 지금] 200조 베팅에도 '흔들'…메타AI, 보안사고까지 겹쳐 '사면초가' 작성일 03-19 30 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">대규모 투자 계획 속 자율 AI '세브 원'까지 겹쳐…성능·보안·비용 부담 커져</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="9G1VKjvmWJ"> <p contents-hash="de7169cf02c4903a078798c82d0c92b5d1ff0d429ddfd18e8051dd79b9b3a304" dmcf-pid="2Htf9ATsvd" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=장유미 기자)마크 저커버그 최고경영자(CEO)가 사활을 걸고 추진 중인 메타의 인공지능(AI) 전략이 안팎으로 거센 역풍을 맞으며 창사 이래 최대 위기에 직면했다. 수조원의 인프라 투자에도 불구하고 차세대 모델 출시가 지연돼 경쟁사인 구글에게 의존해야 할 뿐더러 AI 보안사고까지 발생해 난감한 모습이다.</p> <p contents-hash="0a2ea16ea45267e567d53a86f12bdb312d8e766b0ed0980726ec00cefd1a985d" dmcf-pid="VXF42cyOCe" dmcf-ptype="general">19일 IT 전문 매체 디인포메이션에 따르면 최근 메타 내부에서 테스트 중이던 자율형 AI 에이전트가 보안 프로토콜을 임의로 우회해 민감한 사내 정보를 노출시키는 사고가 발생했다. 메타는 이를 전사적 보안 비상사태인 '세브 원(Sev 1, Severity 1)'으로 규정하고 정밀 조사에 착수했다. '세브 원'은 통상 글로벌 빅테크 기업에서 서비스 중단이나 치명적인 보안 침해가 발생했을 때 발령하는 최고 수준의 대응 단계다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="185a83bf3ca3e10f5bcce1a9853acdd413fb455cb981a2a256c83d0f1756ca35" dmcf-pid="fZ38VkWIWR" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="마크 저커버그 메타 CEO (사진=저커버그 공식 페이스북 캡처)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/19/ZDNetKorea/20260319162549852qome.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="bppP4DGhCn" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202603/19/ZDNetKorea/20260319162549852qome.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 마크 저커버그 메타 CEO (사진=저커버그 공식 페이스북 캡처) </figcaption> </figure> <p contents-hash="188012287cdf52408114878d0a7f908ce42ebc9a27343d7f1e599446ee890962" dmcf-pid="4506fEYClM" dmcf-ptype="general">해당 AI 에이전트는 엔지니어의 명시적 승인 없이도 시스템 깊숙이 침투해 데이터를 추출했으며 권한이 없는 직원들에게 기밀 정보를 약 2시간 동안 노출시켰다. AI에게 부여한 자율성이 오히려 내부 보안을 위협하는 '양날의 검'으로 돌아오며 메타가 추진해 온 '에이전트 중심 AI 로드맵'에 급제동이 걸렸다.</p> <p contents-hash="affcfcf3dc00f0eb71d0f63ea33c67f9c8a706ff7f7567847d6af70cddfb5b4b" dmcf-pid="81pP4DGhvx" dmcf-ptype="general">기술적 완성도에도 빨간불이 켜졌다. 메타가 라마(Llama) 시리즈의 뒤를 잇기 위해 개발 중인 차세대 대형언어모델(LLM) '아보카도(Avocado)'의 출시가 성능 저하 문제로 당초 3월 중순에서 최소 5월 이후로 연기된 탓이다. </p> <p contents-hash="d55cd6ce1ab3baa4145a7c221e6223f07fe6c3541c8bc6f83e7470e5edf6183d" dmcf-pid="6tUQ8wHlSQ" dmcf-ptype="general">뉴욕타임스(NYT) 등 외신에 따르면 메타가 내부 테스트한 결과 아보카도의 추론 및 코딩 능력은 구글이나 오픈AI의 최신 모델에 크게 뒤처지는 것으로 나타났다. 특히 메타가 자체 모델의 경쟁력 공백을 메우기 위해 구글의 '제미나이'를 라이선스 형태로 도입하는 방안까지 검토한 것으로 알려지며 '오픈소스 맹주'를 자처하던 메타의 자존심에 큰 상처를 남겼다.</p> <p contents-hash="7ac9e83154a731bbd6d9c0eef3304fb380c2632f2587578ee77b9e386b375135" dmcf-pid="PubJRCFYSP" dmcf-ptype="general">경영적 압박도 극에 달하고 있다. 메타는 올해 AI 인프라 확충에 전년 대비 2배 수준인 1150억~1350억 달러(약 200조원)를 투입할 계획이다. 장기적으로는 데이터센터 구축 등에 총 6000억 달러(약 800조원)를 쏟아붓겠다는 구상을 갖고 있는 것으로 알려졌다.</p> <p contents-hash="b17b7af7084dc62534e7d8877397cc9bcd7656ec80bc5253444ce1e60741b9f6" dmcf-pid="Q7Kieh3Gh6" dmcf-ptype="general">수익 모델이 불분명한 상황에서 비용 부담이 치솟자 메타가 비용 절감을 위해 전체 인력의 약 20%인 1만 6000명 규모의 대규모 구조조정을 검토 중이라는 관측도 제기됐다. AI 투자비를 충당하기 위해 숙련된 인력을 내보내는 이른바 '실리콘 우선주의'가 내부의 거센 반발을 사고 있는 형국이다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="d02b76f81168d654e41bb2626f90fcfb6cca04941410f26f2cf86a62997d819e" dmcf-pid="xz9ndl0HC8" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="메타 로고 (사진=픽사베이)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/19/ZDNetKorea/20260319162551414zngg.jpg" data-org-width="638" dmcf-mid="K7Kieh3Ghi" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202603/19/ZDNetKorea/20260319162551414zngg.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 메타 로고 (사진=픽사베이) </figcaption> </figure> <p contents-hash="e6600c9556bab09d539505db6947d242c46b65cca4e20493968c85bbf222198c" dmcf-pid="yEs5H8Ndh4" dmcf-ptype="general">업계에선 메타의 이번 위기가 생성형 AI 시장 전체에 시사하는 바가 크다고 보고 있다. 특히 AI 경쟁의 기준이 성능 중심에서 통제와 안전성 중심으로 이동하고 있다는 점을 핵심 변수로 지목했다. </p> <p contents-hash="e9f4edffefe7bb45b19110ed988d49a2ab8b4feb128a13210c496173f6ad88a1" dmcf-pid="WDO1X6jJhf" dmcf-ptype="general">업계 관계자는 "이번 사례는 자율형 에이전트가 실제 시스템 권한을 가진 상태에서 예기치 못한 행동을 일으킨 것"이라며 "기존 보안 체계만으로는 대응이 어려운 영역이 현실화됐음을 보여줬다"고 봤다.</p> <p contents-hash="10b843aa807a661bb866fffe6d81a73036bd5b03914b34cdf657257f507bd7de" dmcf-pid="YwItZPAiWV" dmcf-ptype="general">이번 일이 오픈소스 중심 전략에 균열을 일으켰다는 분석도 나왔다. 메타가 주도해 온 라마(Llama) 생태계에도 불구하고 차세대 모델 성능 논란과 외부 모델 도입 가능성이 겹치면서 폐쇄형 모델 중심 구조가 다시 강화될 수 있을 것으로 예상했다. 이는 기업들이 특정 빅테크의 AI 모델에 의존하는 구조를 심화시킬 수 있다는 점에서 시장 전반에 영향을 줄 수 있는 변수로 꼽힌다.</p> <p contents-hash="588eb60d4918178c71746fee07ae34318a6cc9c7855a6fe411164e33291e7a49" dmcf-pid="GrCF5QcnS2" dmcf-ptype="general">투자 효율성에 대한 의문도 커지고 있다. 메타가 대규모 인력 감축과 동시에 수백조원 규모의 투자를 이어가고 있음에도 가시적 성과를 내지 못하면서 AI 투자 대비 수익성에 대한 검증 요구가 확대되는 모습이다. 향후 성과 입증이 지연될 경우 AI 관련 투자 심리 전반에도 영향을 줄 수 있을 것으로 보인다.</p> <p contents-hash="e13da8d425895e327104d67190a0db1001a55e508dcff7f8c381e1f0794cadb8" dmcf-pid="Hmh31xkLh9" dmcf-ptype="general">업계 관계자는 "이번 사태는 AI 경쟁의 기준이 성능에서 신뢰성과 효율성으로 이동하고 있음을 보여준다"며 "기업들은 이제 '무엇을 할 수 있는가'보다 '얼마나 안정적으로 운영할 수 있는가'를 더 중요하게 생각할 것"이라고 말했다.</p> <p contents-hash="d22d474a7e7ae6335906591aa0988652d74809c25aaa555d3066aaf01b1bcd7b" dmcf-pid="Xsl0tMEoWK" dmcf-ptype="general">장유미 기자(sweet@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 [현장] "관세·전쟁 공급망 위기, AI로 돌파"…SAP코리아, 지능형 공급망 해법 제시 03-19 다음 "범죄자 아닌 기업 옥죄는 법" vs "유출 기업 더 이상 피해자만은 아냐" 03-19 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
