[현장] 스노우플레이크 "기업 비즈니스 성공 조건, AI·데이터·인력 대통합" 작성일 03-19 37 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">클레이너만 부사장 내한, AI 활용 전략 공개…"AI 조직 전반으로 확장해야"</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="9wBvpJmjWZ"> <p contents-hash="1b850b98a44efe5ea65806095859879ddb92ff152adab2d6673c3d3348bd5631" dmcf-pid="2rbTUisASX" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=김미정 기자)"기업이 인공지능(AI)으로 비즈니스 하려면 인력과 기술을 통합해야 합니다. 모든 직원과 AI 도구, 데이터를 한데 합쳐야 실질적인 성과를 볼 수 있습니다."</p> <p contents-hash="2d936496d1e790f71f21e3f1112da02acab07306833988069c4770b2166360ad" dmcf-pid="VmKyunOcvH" dmcf-ptype="general">크리스티안 클레이너만 스노우플레이크 제품 담당 부사장은 19일 '스노우플레이크 데이터 포 브렉퍼스트' 기자간담회에서 효과적인 AI 활용 전략을 이같이 밝혔다. </p> <p contents-hash="fba2dd21662112df7cb9672a3fa2652f9e8024cf3a2f5a1630214e4c09cd9ca7" dmcf-pid="fN0sZPAilG" dmcf-ptype="general">클레이너만 부사장은 기업이 AI를 효과적으로 활용하지 못한다고 지적했다. 여전히 레거시 시스템을 이용한 탓에 AI 에이전트 간 단절 사태가 지속적으로 발생한다는 이유에서다. 파편화된 데이터 환경도 AI 확산 주요 장애물로 꼽았다. </p> <p contents-hash="b27f2151513d168077871c3fd86e8a3d3a2b1349a1218bcf4902c592717c5f4e" dmcf-pid="4jpO5QcnTY" dmcf-ptype="general">그는 "데이터와 시스템이 분리되면 AI 기능이 확장될 수 없다"며 "일부 업무에서만 제한적으로 작동할 것"이라고 말했다. </p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="dec635ec49d92c792058fa16d47d3d4ce65ec9bceb33ac85d5ccbea69c1087ca" dmcf-pid="8AUI1xkLvW" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="크리스티안 클레이너만 스노우플레이크 제품 담당 부사장." class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/19/ZDNetKorea/20260319174831980jqoj.png" data-org-width="639" dmcf-mid="bHsMk1V7T1" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202603/19/ZDNetKorea/20260319174831980jqoj.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 크리스티안 클레이너만 스노우플레이크 제품 담당 부사장. </figcaption> </figure> <p contents-hash="65273afc29cba3a9f4fc31037ecfd262c17ab5e312e8910b141cd99d0eaf5808" dmcf-pid="6cuCtMEoSy" dmcf-ptype="general">스노우플레이크는 이런 문제를 해결하기 위한 핵심으로 '통합 데이터 파운데이션'을 제시했다. 부서를 비롯한 사업부, 파트너, 공급망, 데이터를 한데 연결하는 전략이다. 이를 통해 기업은 파편화된 데이터·AI 에이전트 환경을 제거하고, 의사결정을 바로 진행할 수 있다. </p> <p contents-hash="9459ef0bd2aa854d878d7374a63c122224cd7c2007cc0266119d8317efaa9343" dmcf-pid="Pk7hFRDgTT" dmcf-ptype="general"><span>클레이너만 부사장은 스노우플레이크 데이터 플랫폼 전략으로 성과 본 기업 사례를 소개했다. 글로벌 제약 기업은 임상시험 문서 작성 시간을 85% 줄인 사례가 공유됐다. 일부 기업은 스노우플레이크 AI 에이전트 '코텍스'로 연간 30% 비용 절감을 달성했다. <br><br>그는 "AI가 단순 실험이 아니라 생산성, 비용 구조를 바꾸는 도구로 자리 잡았다"고 강조했다. </span></p> <p contents-hash="318a4dc52c34cf9361f6f14bf3713e20c143a331aaee5c53ecdeb5f4206f5950" dmcf-pid="QEzl3ewaCv" dmcf-ptype="general"><strong>AI·데이터 통합 제품 출시…파트너사 확장</strong></p> <p contents-hash="49e65b6db7b7c684c66f2c8dd93f234ca2ba22b2f8d712a4a1cbd4693f49db26" dmcf-pid="xDqS0drNlS" dmcf-ptype="general">스노우플레이크는 '프로젝트 스노우워크'를 비롯한 제품 공식 출시와 파트너사 확장 소식을 발표했다. </p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="1c91c716af7f057a03d607995f4ae285a7deab61ac39c3f7806af4c3c292d1bd" dmcf-pid="yqD6NHb0yl" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="스노우플레이크는 '프로젝트 스노우워크'를 비롯한 제품 공식 출시와 파트너사 확장 소식을 발표했다." class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/19/ZDNetKorea/20260319174833285iccs.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="Kl8ZKjvmW5" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202603/19/ZDNetKorea/20260319174833285iccs.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 스노우플레이크는 '프로젝트 스노우워크'를 비롯한 제품 공식 출시와 파트너사 확장 소식을 발표했다. </figcaption> </figure> <p contents-hash="74ba0996cf708135a135cd5e890f159dc190f3d02df139f9283f27214a0e34ec" dmcf-pid="WyxFfEYCTh" dmcf-ptype="general">이번에 출시된 프로젝트 스노우워크는 리서치 프리뷰 형태로 출시됐다. 이 서비스는 자연어로 업무를 요청하면 분석과 보고서 작성 등 여러 단계를 자동으로 수행할 수 있다. <span>단순 질의응답을 넘어 실제 업무 실행까지 이어지는 구조를 갖췄다. 데이터 조회부터 분석, 적용, 인사이트 도출, 결과물 생성까지 한 흐름으로 연결할 수 있다.</span></p> <p contents-hash="96529b60f749eb6c275689b257df74b7edb1e7ae5162660cc9170e963148d23a" dmcf-pid="YWM34DGhyC" dmcf-ptype="general">새 제품 '코텍스 코드'는 자연어로 데이터 엔지니어링과 분석, 머신러닝(ML), 에이전트 개발을 돕는다. </p> <p contents-hash="12c8c4d2988cd75311ff69dd838505ef298e254d281fe1fc9746d39847d4c8cc" dmcf-pid="GYR08wHllI" dmcf-ptype="general"><span>스노우플레이크는 데이터 처리 역량 강화를 위해 '스노우플레이크 포스트그레스'를 정식 출시됐다. 사용자는 스노우플레이크 환경에서 포스트그레스 인스턴스를 생성하고 관리할 수 있으며 기존 클라이언트를 그대로 활용할 수 있다.</span></p> <p contents-hash="31b9a70b71c20dd4e19bc21e12bc7bc43bc109a58672b10d9714ffdd716749bd" dmcf-pid="HGep6rXSWO" dmcf-ptype="general">스노우플레이크는 파트너십도 확장했다. SAP와 시맨틱 데이터 통합을 추진하고, 팔란티어와 데이터 파이프라인 최적화와 AI 애플리케이션 구현을 지원한다. <span>워크데이와는 재무 인사 운영 데이터를 단일 클라우드 환경에서 통합하는 구조를 구축했다. 이를 통해 기업은 데이터 기반 의사결정과 성과 분석을 고도화할 수 있다.</span></p> <p contents-hash="ff01e245b5b99c5299a2e5f8499c202a44486ba156b8280fd1873417d532a6e9" dmcf-pid="XHdUPmZvSs" dmcf-ptype="general">클레이너만 부사장은 "우리 제품은 단순 작업부터 복잡한 워크플로까지 엔드투엔드로 자율 실행한다"며 "실질적인 비즈니스 성과 창출을 지원한다"고 밝혔다.</p> <p contents-hash="cb20b16ace9151c7b315fa7dc4f102c26a36eae2cd4231f3a448d52aef984924" dmcf-pid="ZXJuQs5Tvm" dmcf-ptype="general">김미정 기자(notyetkim@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 비비지·이무진·비오도 전속계약 해지 통보?…빅플래닛 "최종 결론 아냐" 03-19 다음 매주 목요일 'BTS'가 뜨는 IT 기업, AI 역량 키우는 비결은 03-19 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
