아마존, 계단 오르는 배송로봇 스타트업 인수…문앞 배송 자동화 속도 작성일 03-20 34 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="PwjrHux2C7"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="93c4e3cbd839ae5f95da72db7c9190535071052e1e375e24033355117cf04c8f" dmcf-pid="QrAmX7MVlu" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="리버가 스위스 취리히에서 배달 플랫폼 저스트잇에서 주문받은 음식을 배달하는 모습. 사진 리버" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/20/joongang/20260320142102424jnbw.jpg" data-org-width="1280" dmcf-mid="6ALcTF4qCz" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202603/20/joongang/20260320142102424jnbw.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 리버가 스위스 취리히에서 배달 플랫폼 저스트잇에서 주문받은 음식을 배달하는 모습. 사진 리버 </figcaption> </figure> <p contents-hash="546649a05102920c40f84dd68a2661be24d24d10938c202d9c0afd46dc53cf6c" dmcf-pid="xmcsZzRfvU" dmcf-ptype="general"> 아마존이 계단을 오를 수 있는 배송 로봇 스타트업을 품으며 라스트 마일(물품이 목적지까지 도착하는 마지막 단계) 자동화 경쟁에 속도를 붙이고 있다. 그동안 사람 손에 의존했던 문 앞 배송 구간까지 로봇 기술을 확장하려는 움직임이다. </p> <p contents-hash="8932aa500d93ccaf7d1c590ffacf412dbf93d77b4d15ac42f9798d389f1fc11c" dmcf-pid="yKu9iEYCTp" dmcf-ptype="general">미국 정보기술(IT) 전문매체 디인포메이션은 19일(현지시간) 아마존이 스위스 취리히 기반 로봇 스타트업 리버(RIVR)를 인수했다고 보도했다. 인수 금액은 공개되지 않았다. 리버의 배송 로봇은 평지에서는 바퀴로 주행하고, 계단이나 경사로에서는 다리를 활용해 이동할 수 있다. 리버는 지난해 8월 스위스 취리히에서 음식 배달 플랫폼 저스트잇과 함께 실제 음식 배송을 시작하기도 했다. 마르코 비엘로닉 리버 공동창업자 겸 최고경영자(CEO)는 자신의 링크드인에 “문 앞 배송을 발판으로 현실 공간에서 스스로 움직이고 대응하는 로봇ㆍAI 기술을 더 빠르게 확산시킬 수 있게 됐다”고 밝혔다. </p> <div contents-hash="db7a6e7304c72896e5d5e94bfc0a6a60bede4f4d3562b852497fc0fdd105585e" dmcf-pid="WoegCXKpT0" dmcf-ptype="general"> ━ <br> <p> 아마존은 왜 </p> <br> 아마존은 물류창고를 중심으로 상품 분류와 이동, 적재 같은 반복 작업에 로봇을 도입하며 자동화 수준을 높여왔다. 이번 인수는 창고 안에 머물던 로봇 활용 범위를 고객 집 앞까지 이어지는 라스트 마일 배송 단계로 확장하려는 포석으로 읽힌다. 업계에서는 배송의 마지막 몇 미터를 자동화가 가장 어려운 구간으로 꼽는다. 창고 내부는 상대적으로 통제된 공간이지만, 실제 주거 환경은 계단과 턱, 경사, 좁은 진입로, 복잡한 현관 구조 등 변수가 많아 사람 의존도가 높기 때문이다. </div> <p contents-hash="f13ee8db73a285317506b49a7ec7c690c3ee7dd0084a41ad853e984452833a11" dmcf-pid="YgdahZ9Uh3" dmcf-ptype="general">업계에서는 아마존이 당장 배송기사를 완전히 대체하기보다 마지막 전달 구간의 부담을 줄이고 기사 1명이 더 많은 물량을 처리하도록 돕는 보조형 로봇 모델을 먼저 염두에 두고 있다고 본다. 배송 효율을 높이는 동시에 장기적으로는 문 앞 배송 자동화의 주도권을 확보하려는 전략이라는 것이다. 미 경제 매체 CNBC는 “아마존은 리버 로봇을 배송기사와 함께 투입해 배송 차량에서 고객 집 문 앞까지 소포를 나르는 방식을 시험할 계획”이라고 말했다. </p> <div contents-hash="18c75f57b7491992ad3beac0b9d30ea22a0cccc10f11a639d74c524799416f2f" dmcf-pid="GaJNl52uhF" dmcf-ptype="general"> ━ <br> <p> 네이버와 협력 이력도 </p> <br> 리버는 지난해 네이버랩스와도 서울 북촌에서 좁은 골목과 계단, 경사로 같은 복잡한 실외 환경을 대상으로 로봇 주행 및 공간지능 기술 검증을 진행했다. 북촌은 좁은 골목과 급경사, 불규칙한 계단 등이 많은 곳으로 배송 로봇이 실제 도심 환경에서 안정적으로 이동하고 스스로 위치를 파악할 수 있는지를 시험하기에 적합한 장소로 꼽힌다. </div> <p contents-hash="f9439e141e8f0a9ecf804f9fba6d9743470edd37499885742ba876fa892141ca" dmcf-pid="HNijS1V7yt" dmcf-ptype="general">■ 더중앙플러스 : 팩플</p> <p contents-hash="c525751a015624d4d25e57188403a192a56dbd820d952fd3043864cd66fac35e" dmcf-pid="XjnAvtfzT1" dmcf-ptype="general">「 더 자세한 기사 내용이 궁금하시다면 주소창에 링크를 붙여넣으세요. </p> <p contents-hash="a3fc4473af19d4ce4068aa968db68fc0edbaff2be0abe6e3541fc6576c8029c1" dmcf-pid="ZALcTF4ql5" dmcf-ptype="general">GPU 잡는 NPU 한국에 있다…AI반도체 2세대 승부사들 ① <br> 삼성전자·SK하이닉스 랠리 다음, 한국 AI 반도체의 미래는? 엔비디아 독점에 반기를 들고 등장한 국내 AI 팹리스 유니콘 리벨리온과 퓨리오사AI를 집중 해부했다. 고대역폭메모리(HBM) 이후 AI 반도체 시장을 장악할 이들의 진짜 무기와 30조 원대 글로벌 경쟁사와의 기술 격차를 극복할 비장의 무기까지 싹 다 다뤘다. 떠오르는 한국 반도체 산업의 나머지 반쪽, AI 반도체 생태계가 궁금하시다면. <br> https://www.joongang.co.kr/article/25412093 </p> <p contents-hash="10d9352b71d003f2f2239f9566989bd74e95c0c6400cc37d7e6f9c892d0d102a" dmcf-pid="5coky38ByZ" dmcf-ptype="general">AI 마스터 클래스 PDF북 <br> 챗GPT, 제미나이, 클로드, 그록…. 인공지능(AI) 모델들이 하루가 멀다 하고 쏟아지는데, 정작 매일 출근하는 직장인들의 생활은 뭐가 달라졌을까. 주변에 생성 AI 써서 덕봤다는 사람들은 줄줄이 나오는데. 막상 쓰려고 하면 어디서부터 시작해야할지 막막하다. ‘AI 마스터 클래스’ PDF북은 챗GPT, 제미나이부터 클로드, 그록까지 지금 가장 뜨겁게 관심을 모으고 있는 대표 생성 AI 서비스의 실전 활용 법을 다뤘다. AI뿐만 아니라, 노션·슬랙·옵시디언처럼 요즘 많이 쓰지만 막상 편리한 기능을 낱낱이 알기는 어려웠던 생산성 도구 활용법도 함께 소개한다. <br> 이 정도는 너무 쉽다고? MCP 연결하기, X에서 여론 파악하기 같은 상위 1%만을 위한 심화 과정도 담았다. 챗GPT 한 번도 안 써본 사람부터 아직도 인터넷 검색을 수십 번 해가면서 보고서를 쓰고 있는 사람, 인포그래픽을 PPT 수작업으로 한땀 한땀 만들고 있는 사람, 하나하나 버튼을 눌러 메일을 보내고 있는 사람까지. 직장 업무부터 연구조사, 학업에 각 분야에 똑똑해진 생성 AI, 어떻게 쓰면 좋을지 싹 다 정리했다. <br> https://www.joongang.co.kr/pdf/1019 </p> <p contents-hash="3659d9ba26fb310337f121d06a45d3e2fb1970a786aaecf4fb9401f3acb65cc6" dmcf-pid="1kgEW06bhX" dmcf-ptype="general">바이브 코딩으로 엑셀 지옥 끝…‘카카오벤처스’ 문과남 AI 고수 된 비결 <br> 소프트웨어 엔지니어링 지식은커녕 코드 한 줄 쓸 줄 몰랐던 조현익 카카오벤처스 심사역은 최근 바이브 코딩(평소 쓰는 말로 코딩)으로 투자 기업 정보들을 한 화면에 볼 수 있는 웹 대시보드를 만들었다. 대시보드 개발팀에 인간은 조 심사역 한 명. 대신 챗GPT·제미나이·클로드 등 내로라하는 ‘일잘러’ AI 에이전트들을 팀원으로 부렸다. 코딩 하면 겁부터 나는 문과 출신 직장인은 이번 리포트에 주목. 바이브 코딩 진입 장벽을 최대한 낮추고, 업무 효율을 위한 프로그램을 뚝딱 만들어낼 문과생을 위한 코딩 비법이 여기 있다. <br> https://www.joongang.co.kr/article/25411271 <br> 」</p> <p contents-hash="a4879a81b140c21f06fe7ef9c478518f60f65fd90171f84fed0eade5018834f4" dmcf-pid="tEaDYpPKTH" dmcf-ptype="general">권유진 기자 kwen.yujin@joongang.co.kr</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 중앙일보. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 방탄소년단 RM, 리허설하다 발목 부상…"일부 퍼포먼스 제한"[전문] 03-20 다음 서울공대 전기정보공학부 곽정훈 교수팀, 체온으로 전기 생산하는 필름형 열전 발전기 개발 03-20 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
