멀티모달 AI '망각 현상' 외부저장법으로 해결했다…성능도 2배 개선 작성일 03-24 40 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">ETRI-POSTECH-성균관대, 복합질문 정확도 70% 넘어</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="UdjLBewaWM"> <p contents-hash="524261342c7ac59162f7b050beed950cbdf267e1fde04522346d753ca5d343c6" dmcf-pid="uJAobdrNCx" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=박희범 기자)<span>국내 연구진이 AI가 새로운 정보를 배우거나 기존 정보를 수정하면, 예전에 배운 지식까지 함께 잊어버리는 ‘치명적 망각' 문제를 원천적으로 해결했다. 지식 편집 성능도 2배이상 개선했다.</span></p> <p contents-hash="f7b51a0352230f6f75c4fd4f46ed7909d5aad6002a93cd04f9420bad20056a98" dmcf-pid="7IYSLO1yvQ" dmcf-ptype="general">한국전자통신연구원(ETRI)은 임수종 언어지능연구실장 연구팀이 POSTECH(포항공대), 성균관대학교와 공동으로 ‘연속·복합 지식 편집 원천 기술(MemEIC)’을 개발했다고 24일 밝혔다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="524323c4cfd1e491a7aae238e92ffb9baea3f3943a77c7a0db51399ab9a91c5b" dmcf-pid="zCGvoItWhP" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="AI 망각현상을 해결한 성진 ETRI 언어지능연구실 연구원이 기술 원리를 설명했다.(사진=ETRI)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/24/ZDNetKorea/20260324094146182hrrg.jpg" data-org-width="639" dmcf-mid="0K62Gqe4ve" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202603/24/ZDNetKorea/20260324094146182hrrg.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> AI 망각현상을 해결한 성진 ETRI 언어지능연구실 연구원이 기술 원리를 설명했다.(사진=ETRI) </figcaption> </figure> <p contents-hash="d2913a90756a6f63a43fbbf4560d7379d16625bd0bf0fccb0db8955b0ddb6e73" dmcf-pid="qhHTgCFYC6" dmcf-ptype="general">이 기술은 지난해 미국 샌디에이고에서 열린 세계적인 인공지능 학술대회 '뉴립스(NeurIPS) 2025'에 채택, 공개됐다.</p> <p contents-hash="184881a11d79dbdde8d718b60ae24304a354c17e1dde113e628318a0de66f6a4" dmcf-pid="BlXyah3GT8" dmcf-ptype="general">최근 챗GPT, 제미나이, 클로드 등 이미지와 텍스트를 동시에 이해하는 멀티모달 AI가 빠르게 확산되고 있다. 그러나 이들에는 맹점이 있다. AI가 새로운 정보를 배우거나 기존 정보를 수정하면, 예전에 배운 지식까지 함께 잊어버리는 ‘치명적 망각’ 현상이 발생한다.</p> <p contents-hash="3cbdd48b2de31ae106dfda24aeea22472c2f9c70c65e264b0840654e98c6e73f" dmcf-pid="bSZWNl0HT4" dmcf-ptype="general">특히 시각 정보와 언어 정보를 동시에 수정해야 하는 경우 두 종류의 지식이 서로 섞이면서 AI가 제대로 이해하지 못해 복합적인 질문에 틀린 답을 내놓는 경우가 빈번하게 나타났다.</p> <p contents-hash="cd866ccdafa7320b771d93dbaf9142d471d2a4f4d0a6259e92927157b2099ea7" dmcf-pid="Kv5YjSpXvf" dmcf-ptype="general">연구팀이 이 같은 문제를 해결할 지식 편집 AI 기술을 공개했다. 이 기술은 새로운 정보를 AI 내부가 아닌 외부 메모리(보조기억장치)에 저장한다. 필요할 때만 정보를 불러와 사용하기 때문에 기존 모델 안정성을 유지하면서도 새로운 정보를 유연하게 추가할 수 있다.</p> <p contents-hash="6f4f2c075a2a8f80334437954a35da86c3bec98e7dfb5792f3a85cf6489e685d" dmcf-pid="9T1GAvUZCV" dmcf-ptype="general">기존 방식에서는 AI 내부의 핵심 파라미터를 직접 수정해 지식을 바꾸는 방식이 주로 사용됐다. 이로 인해 지식을 수정하는 과정에서 기존에 저장된 정보까지 영향을 받을 수 있다는 한계가 있었다.</p> <p contents-hash="734380426731f6c9a7fa56edbc569ea87add2d03bee360d6a69bf1dd3e792dff" dmcf-pid="2ytHcTu5W2" dmcf-ptype="general">논문 주저자인 성진 언어지능연구실 연구원은 "사람의 뇌가 좌우로 나뉘어 서로 다른 역할을 하듯 AI도 지식을 나누어 저장하도록 만든 것"이라고 말했다.</p> <p contents-hash="122a016f402428d606d0df70bedd3cbb3e6df6f4beb99e7e38a679f2b4f673b2" dmcf-pid="VWFXky71C9" dmcf-ptype="general">성진 연구원은 상용화 관련 "메믹이 기존 기술 대비 우수한 성능을 나타내지만, 실사용을 위해선 정확도가 90% 정도는 되어야 한다고 본다"며 "올해 말 기술이전이 이루어질 것으로 예상한다"고 덧붙였다.</p> <p contents-hash="c3fcf78ba43372d955b8b66536d40cb7fe3df774f942de2517a042209a70766b" dmcf-pid="fY3ZEWztTK" dmcf-ptype="general">이미지 관련 시각 정보는 ‘시각 어댑터’에 저장하고, 텍스트 관련 언어 정보는 ‘언어 어댑터’에 각각 독립적으로 저장한다. AI가 이미지와 텍스트를 함께 이해해야 하는 복합적인 질문을 받으면 ‘지식 커넥터’가 두 정보를 문맥에 맞게 연결해 답을 만든다.</p> <p contents-hash="5f1510c922a801be6a27d428c177de3a02a95f2394689a6a3b48f457d8730c10" dmcf-pid="4tqpI1V7Sb" dmcf-ptype="general">연구진은 기술 성능 확인을 위해 1,278개 항목으로 구성된 복합 지식 편집 벤치마크(CCKEB)를 구축하고, 수백 건의 지식을 순차적으로 편집하는 실험을 진행했다. 그 결과 이 기술은 복합 질문 정확도가 70% 수준으로 나타냈다. 이는 기존 기술들이 36~52% 수준이었던 것과 비교하면 두 배 이상 향상된 성능이다.</p> <p contents-hash="06df8556d77ea7c546a87713b6dba70af6649a0a1dda4c75f71ba00d6de2378f" dmcf-pid="8FBUCtfzSB" dmcf-ptype="general">또한 새로운 지식을 추가한 뒤에도 기존 질문에 대한 답이 변하지 않아 응답 안정성이 유지되는 ‘지역성(Locality)’ 보존 특성도 확인됐다.</p> <p contents-hash="68a4e82428b9b8efb827a08bae8fc3f8ae18ecc46f1e815295e46bf5a1f0447b" dmcf-pid="63buhF4qCq" dmcf-ptype="general">임수종 언어지능연구실장은 “향후 산업 현장의 다양한 정보를 안정적으로 반영할 수 있도록 기술을 더욱 고도화할 것"이라고 덧붙였다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="b159aa8f1c9bdac52f4914dbd60c051a383aa04a5b5d7b96228ba403e479cd8c" dmcf-pid="P0K7l38Blz" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="ETRI 연구진이 두쫀쿠를 주제로 질문하고, 메믹(MemEIC) 적용 후 답변하는 화면.(자료=ETRI)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/24/ZDNetKorea/20260324094147445scne.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="pwSOeDGhWR" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202603/24/ZDNetKorea/20260324094147445scne.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> ETRI 연구진이 두쫀쿠를 주제로 질문하고, 메믹(MemEIC) 적용 후 답변하는 화면.(자료=ETRI) </figcaption> </figure> <p contents-hash="2b9c9b37c0e50fe13cb3401009f8f3655027549f67ed7475114a1a46575d1086" dmcf-pid="Qp9zS06bh7" dmcf-ptype="general">박희범 기자(hbpark@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 김세정, BH엔터 행…아이오아이 정채연과 한솥밥 03-24 다음 "스크롤이 삼킨 시간"...한국 청소년 SNS 실태 03-24 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
