Arm "에이전틱 AI 시대, CPU 중요성 더 커진다" 작성일 03-25 50 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">르네 하스 Arm CEO "AGI CPU로 2030년 데이터센터 매출 149조 전망"</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="xEwnmRDgCd"> <p contents-hash="130d504d2b52219da625a8a9ee3fd882bf2fb01e464640b81c3c107237e7f9de" dmcf-pid="y7qZbWztSe" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=권봉석 기자)[샌프란시스코(미국)=권봉석 기자] "현재 AI 인프라 관련 관심사가 GPU에 집중됐다. CPU가 상대적으로 주목을 덜 받고 있지만 CPU와 GPU는 상호 보완 관계에 있다. AI의 발전과 에이전틱 AI 등장으로 앞으로 CPU의 역할은 줄어드는 것이 아니라 오히려 더 커질 것이다."</p> <p contents-hash="e046d869044063e3adb005a7c269e2e38b122177a3c51c72ad44a22ba06045ca" dmcf-pid="WzB5KYqFyR" dmcf-ptype="general">24일(현지시간) 오전 미국 캘리포니아 주 샌프란시스코 포트 메이슨에서 진행된 'Arm 에브리웨어' 행사에서 르네 하스 Arm CEO가 이렇게 강조했다.</p> <p contents-hash="f1704183380e69d2419c9336f5e28e4299aca2da192097c56efad8928fe99100" dmcf-pid="Yqb19GB3vM" dmcf-ptype="general">Arm은 이날 행사에서 코드명 '피닉스(Phoenix)'로 개발해 오던 CPU 완제품 'AGI CPU'를 공개하는 한편, 반도체 지적재산권(IP)만 공급하던 과거 비즈니스 모델에서 서버용 프로세서 완제품까지 공급하는 모델로 전환을 선언했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="9b45a501aec1ed382058eb0c1a524c9aea4f87d187ebf09ed06c39c16c0e0015" dmcf-pid="GBKt2Hb0hx" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="르네 하스 Arm CEO. (사진=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/25/ZDNetKorea/20260325084546461cnbj.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="KcPTpCFYWA" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202603/25/ZDNetKorea/20260325084546461cnbj.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 르네 하스 Arm CEO. (사진=지디넷코리아) </figcaption> </figure> <p contents-hash="3f34adad5a48ba8319d08251577936929fa7254471c3c8649de38aba3755a2b9" dmcf-pid="Hb9FVXKpSQ" dmcf-ptype="general">르네 하스 Arm CEO는 "AI가 고도화될수록 연산 자체보다 이를 조직하고 처리하는 과정이 더 중요해진다”며, GPU 중심으로 인식되던 AI 컴퓨팅 구조에서 CPU의 역할이 다시 부각되고 있다고 덧붙였다.</p> <p contents-hash="3de905cb9acb1544cd78f3f57a82dfb9c883f37d627f20f16b4d017093467f89" dmcf-pid="XK23fZ9UlP" dmcf-ptype="general"><strong>"소프트뱅크 Arm 인수 이후 포트폴리오 확장"</strong></p> <p contents-hash="aa614c014a6cebe1fc4d1f560b80fd07f99400f07a01a624d046a57c30af8e78" dmcf-pid="Z9V0452uS6" dmcf-ptype="general">르네 하스 Arm CEO는 "지금까지 출하된 Arm 기반 반도체는 3500억 개 이상이며 이는 지금까지 지구에 존재했던 전체 인구의 약 세 배에 달하는 수준이다. 또 전세계 가구당 평균 약 160개의 Arm 반도체가 쓰이고 있다"고 설명했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="af50c05d80ffe3b041ef44b232f4586e78ab631e70003fa98cd00eda754c1c31" dmcf-pid="52fp81V7W8" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="르네 하스 Arm CEO는 ”지금까지 출하된 Arm 기반 칩이 3500억 개 이상”이라고 설명했다. (사진=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/25/ZDNetKorea/20260325084547706dnzw.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="9R3kTalwSj" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202603/25/ZDNetKorea/20260325084547706dnzw.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 르네 하스 Arm CEO는 ”지금까지 출하된 Arm 기반 칩이 3500억 개 이상”이라고 설명했다. (사진=지디넷코리아) </figcaption> </figure> <p contents-hash="32df558962fc58a772f5c0e670f2b41da0aa41e197155900cb94505c0f887a3d" dmcf-pid="1EwnmRDgT4" dmcf-ptype="general">르네 하스 CEO는 Arm이 극적인 변화를 겪게 된 시점을 일본 소프트뱅크 피인수 시점인 2016년으로 짚었다. "인수 이후 플랫폼을 각 산업별(버티컬)로 확장했고 스마트폰을 벗어나 클라우드, 사물인터넷(IoT)로 확장했다."</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="6189b036ed71e53e5ae61beceb88cc8f2edb869c3b6302296643d0597e95dd5d" dmcf-pid="tDrLsewalf" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="소프트뱅크의 Arm 인수 이후 클라우드와 사물인터넷까지 포트폴리오가 확장됐다. (사진=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/25/ZDNetKorea/20260325084548984aypo.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="2GpDWjvmSN" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202603/25/ZDNetKorea/20260325084548984aypo.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 소프트뱅크의 Arm 인수 이후 클라우드와 사물인터넷까지 포트폴리오가 확장됐다. (사진=지디넷코리아) </figcaption> </figure> <p contents-hash="fc50801c91103073e4d67ea14e34d87ae6a22e4e0dda3b173904f3017351b242" dmcf-pid="FwmoOdrNyV" dmcf-ptype="general">이어 이런 Arm의 성장 기반으로 '생태계'를 강조했다. 그는 "30년 이상 축적된 저전력 설계 기술과 글로벌 파트너십이 오늘날 Arm의 경쟁력을 만든 핵심"이라고 말했다.</p> <p contents-hash="a52969b3ac3d8c09037547e1fa68eb4fa6c90ea421ebbbb1a3b7b9fe3957e8e9" dmcf-pid="3rsgIJmjT2" dmcf-ptype="general"><strong>"에이전트 부하 감당 위한 CPU 역할 더 커질 것"</strong></p> <p contents-hash="4bd8cd0f69140c63751e2648990568b8ea7d690528de439d0c59671e38c80937" dmcf-pid="0mOaCisAl9" dmcf-ptype="general">르네 하스 CEO는 "업계 일각에서는 CPU의 시대가 지났고 AI는 GPU 등을 활용한 '가속 컴퓨팅'으로만 처리된다는 시각이 확산됐지만 이는 지나친 단순화다. AI 등장 이전 클라우드 환경이 CPU 중심으로 움직였던 것처럼, CPU의 역할은 더 커졌다"고 지적했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="7b7feb4eefaf812efdf5cfbdb09076b4fc0803f7abecf4fee8195986d599480d" dmcf-pid="psINhnOclK" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="르네 하스 CEO는 ”AI 등장으로 전체 작업을 조율하는 CPU의 중요성이 더 커졌다”고 설명했다. (사진=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/25/ZDNetKorea/20260325084550307mehz.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="V7TdDQcnla" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202603/25/ZDNetKorea/20260325084550307mehz.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 르네 하스 CEO는 ”AI 등장으로 전체 작업을 조율하는 CPU의 중요성이 더 커졌다”고 설명했다. (사진=지디넷코리아) </figcaption> </figure> <p contents-hash="4e6f5f11f5af77a21d43de257462813f7a9684162ec0f9d8590bb09bed23bc34" dmcf-pid="UOCjlLIkTb" dmcf-ptype="general">이어 "오늘날 사용자가 PC나 스마트폰에서 프롬프트를 입력하면, 가속기가 토큰을 생성하더라도 이를 요청·분배·조율하고 결과를 다시 사용자에게 전달하는 과정은 CPU가 담당한다"고 덧붙였다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="ac3918ed041be3f91f1157aa713f81205dcc61e900d81b0673da7fa70d43795f" dmcf-pid="uIhASoCEhB" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="르네 하스 CEO는 ”에이전틱 AI로 CPU의 중요성이 더 커졌다”고 설명했다. (사진=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/25/ZDNetKorea/20260325084551546jhyf.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="ffGp81V7Cg" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202603/25/ZDNetKorea/20260325084551546jhyf.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 르네 하스 CEO는 ”에이전틱 AI로 CPU의 중요성이 더 커졌다”고 설명했다. (사진=지디넷코리아) </figcaption> </figure> <p contents-hash="8208a58ee62084208fd6b1ae43f93ed006f58bfaf777d18b176c85d0a7b8b698" dmcf-pid="7ClcvghDTq" dmcf-ptype="general">르네 하스 CEO는 "에이전트는 인간보다 빠르게, 그리고 24시간 지속적으로 요청을 생성하며 데이터센터에 부하를 가한다"며 CPU의 역할이 더 커질 것으로 전망했다.</p> <p contents-hash="338c8957c0ec009e2cfdc96132c24aaf6659cc0ffb0d7175310a27c2e813fc61" dmcf-pid="zwmoOdrNCz" dmcf-ptype="general"><strong>"AGI CPU, 기존 CPU 한계 극복 위한 새로운 제품"</strong></p> <p contents-hash="ad0cfadd9caa56a2f0bbc52a5bd7a708fa284a92dadc615c6be1fb0021b16ee0" dmcf-pid="qrsgIJmjW7" dmcf-ptype="general">이날 Arm은 주요 클라우드서비스공급자(CSP) 등에 공급하던 데이터센터용 CPU IP인 '네오버스'를 기반으로 한 'AGI CPU'도 공개했다(관련기사 참조).</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="5cb4cd3783abc0a5b633eec75f5f7cf72b5103d728f0d72d8382b7683174b8f0" dmcf-pid="BmOaCisAWu" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="Arm이 24일(미국 현지시간) 공개한 에이전틱 AI 특화 'AGI CPU'. (사진=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/25/ZDNetKorea/20260325084552855fknc.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="4S5zx06blo" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202603/25/ZDNetKorea/20260325084552855fknc.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> Arm이 24일(미국 현지시간) 공개한 에이전틱 AI 특화 'AGI CPU'. (사진=지디넷코리아) </figcaption> </figure> <p contents-hash="a9ae91f022c7749ca3f74f5fd0077fd8cf15a1d6fecde62d67a54c374b315454" dmcf-pid="bsINhnOchU" dmcf-ptype="general">르네 하스 CEO는 "Arm 자체 전망에 따르면 앞으로 1GW 데이터센터 당 최대 1200만 개의 CPU가 필요하다. 이처럼 CPU 수요는 커지는 반면 가용 전력과 공간이 제약된 데이터센터에서 이를 확대하기는 쉽지 않다"고 설명했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="5ee05b99ac9a40c1b07c8a36c0f525e8d8010ac321f9082a4cc3f8b74df94501" dmcf-pid="KOCjlLIkWp" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="Arm AGI CPU 다이. TSMC 3나노급 공정에서 생산된다. (사진=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/25/ZDNetKorea/20260325084553107jbhl.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="8X5zx06bTL" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202603/25/ZDNetKorea/20260325084553107jbhl.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> Arm AGI CPU 다이. TSMC 3나노급 공정에서 생산된다. (사진=지디넷코리아) </figcaption> </figure> <p contents-hash="a4a23edbed71ca6b08c8cdc9f8889cd2ed0f099451e2e9b1519fa07964dc7db0" dmcf-pid="9IhASoCEW0" dmcf-ptype="general">이어 "AGI CPU는 지금까지 등장한 서버용 CPU가 안고 있는 한계를 극복하기 위해 처음부터 새롭게 설계된 제품"이라고 설명했다.</p> <p contents-hash="6ccfc03787e694fcceff6fe688fd22e668f37a1ddd1f8957245869c2e1e76ef3" dmcf-pid="2ClcvghDW3" dmcf-ptype="general"><strong>메타·오픈AI, AGI CPU 고객사로 참여</strong></p> <p contents-hash="d12ac35e9a372590b08ebd82908b8f7734f5222898a3f3e4cc9adb52523a4523" dmcf-pid="VhSkTalwlF" dmcf-ptype="general">메타는 Arm AGI CPU 최초 고객사이자 공동 개발 파트너다. 오픈AI는 AGI CPU 초기 도입 고객사로 참여했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="ff2dd95c8dd99b525913752346a52ab7325848f4c99de286564cde1e31c0c4f2" dmcf-pid="fSTDWjvmCt" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="산토시 자나단 메타 인프라 책임자. (사진=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/25/ZDNetKorea/20260325084554374dbvq.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="6wq6a2LxSn" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202603/25/ZDNetKorea/20260325084554374dbvq.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 산토시 자나단 메타 인프라 책임자. (사진=지디넷코리아) </figcaption> </figure> <p contents-hash="bf467bd7072e5642e04f189f1da8d8124e07d872785eabcd8213c6b5b8bab080" dmcf-pid="4vywYATsv1" dmcf-ptype="general">이날 산토시 자나단 메타 인프라 책임자는 "급증하는 AI 수요와 데이터센터 확장 과정에서 전력·효율·성능을 동시에 해결할 필요성이 커졌으며, 이를 위해 Arm과 긴밀히 협력해 새로운 CPU 설계에 직접 관여했다"고 설명했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="9e3317cd1a79b6899310f4ea2461ec9c9a2eaff6a72d666cdb9319236bfed0ca" dmcf-pid="8TWrGcyOh5" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="르네 하스 Arm CEO(왼쪽), 케빈 웨일 오픈AI 최고제품책임자(오른쪽). (사진=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/25/ZDNetKorea/20260325084555677dfnf.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="Pq9FVXKpTi" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202603/25/ZDNetKorea/20260325084555677dfnf.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 르네 하스 Arm CEO(왼쪽), 케빈 웨일 오픈AI 최고제품책임자(오른쪽). (사진=지디넷코리아) </figcaption> </figure> <p contents-hash="d659782040d61648470888c75e1bff981ed02ccf0e31d45a62a8439e0e5e3f82" dmcf-pid="6yYmHkWIyZ" dmcf-ptype="general">케빈 웨일 오픈AI 최고제품책임자는 "오픈AI는 AI 모델 고도화와 서비스 확장 과정에서 만성적인 컴퓨팅 부족 문제를 겪고 있으며, 특히 제한된 전력 환경에서 더 많은 연산을 수행해야 하는 과제에 직면해 있다"고 설명했다.</p> <p contents-hash="82b2f05f13223e7fb39e4a0c23779b38b82cf328b08cceffa925660d7db167ba" dmcf-pid="PWGsXEYCTX" dmcf-ptype="general"><strong>"데이터센터 부문, 향후 149조 규모 시장 열 것"</strong></p> <p contents-hash="50dca9c495fc419c84554a68109e7fc9f98f1045e10a333fa4e17b348847a57d" dmcf-pid="QYHOZDGhyH" dmcf-ptype="general">르네 하스 CEO는 기조연설 말미에 AGI CPU를 통한 시장 확대 가능성과 매출 성장에 대한 구체적인 전망도 제시했다.</p> <p contents-hash="6262d2236bf75325d4a3c3142535d5aebcdb502137aac361a88e2a0735a9ab3b" dmcf-pid="xGXI5wHlCG" dmcf-ptype="general">그는 "현재 Arm의 AI 데이터센터 관련 사업이 약 300억 달러(약 44조 9100억원) 규모이며 AGI CPU를 통해 향후 약 1000억 달러(149조 7000억원) 수준의 시장 기회가 열릴 것"이라고 전망했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="e8c2201702976fac582ed559109ca8812d8cd2ded771c52a76cc745ff2d0202e" dmcf-pid="yeJVnBd8TY" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="르네 하스 Arm CEO는 ”향후 Arm 매출이 1조 달러까지 상승할 것”이라고 전망했다. (사진=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/25/ZDNetKorea/20260325084556927nuzr.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="QsCjlLIkWJ" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202603/25/ZDNetKorea/20260325084556927nuzr.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 르네 하스 Arm CEO는 ”향후 Arm 매출이 1조 달러까지 상승할 것”이라고 전망했다. (사진=지디넷코리아) </figcaption> </figure> <p contents-hash="7cfdcba382b59b012740d88ea6c389168eade34562283f6dac3c7cab395dbc79" dmcf-pid="WdifLbJ6SW" dmcf-ptype="general">이어 "엣지부터 클라우드까지 아우르는 Arm의 포지션을 기반으로 2030년까지 최대 1조 달러(약 1497조원) 규모 시장으로 확장 가능하다"고 강조했다.</p> <p contents-hash="5e27fbbcaf1d1c31b9435ecfaadca67e8d7624bed6012282b9d0ee7863e1ffc7" dmcf-pid="Yf8uPF4qly" dmcf-ptype="general">권봉석 기자(bskwon@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 AI 교과서 논란 이후… 교육의 AX는 멈춘 것일까? 03-25 다음 프로당구 PBA, 2026~27시즌 우선등록 선수 뽑는다…4월 6일까지 접수 03-25 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
