아이티센인포유, '데이터 활용 격차' 대책 제시…ROI 높일 방법은? 작성일 03-25 10 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="YzMI0ItWlL"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="3a632b6a1e848ad68e258504e31fcbb979bba55d2170981ac0831a098a9a7166" dmcf-pid="GqRCpCFYln" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/25/552796-pzfp7fF/20260325094419041oxkj.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="Wl3esewaSo" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202603/25/552796-pzfp7fF/20260325094419041oxkj.jpg" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="230450304e190d02ace518de7f25a42bc577f3eccb33361acde00cc787aafd3b" dmcf-pid="HBehUh3GCi" dmcf-ptype="general">[디지털데일리 김보민기자] 아이티센인포유는 데이터브릭스 기반 데이터 플랫폼 고도화 사례를 통해 인공지능(AI) 도입 최대 걸림돌인 '데이터 활용 격차' 해소 방안을 제시했다고 25일 밝혔다.</p> <p contents-hash="94b5ccbccbb12a42c8b189ffc24443f9403817417ee726659c65a21ab050ce9b" dmcf-pid="Xbdlul0HyJ" dmcf-ptype="general">이번 사례들은 전문 기술 지식이 없어도 현업 담당자가 직접 데이터를 다루는 데이터 민주화가 기업 투자대비효과(ROI)로 이어짐을 입증했다.</p> <p contents-hash="d8c473e8208af705db1b5425d9ed9f5fd6bd5adabeb82531605f58fcd8fef627" dmcf-pid="ZKJS7SpXhd" dmcf-ptype="general">글로벌 제조기업 A사는 수만명 부서원이 프로그래밍 언어를 몰라도 제품 데이터를 실시간으로 조회·분석할 수 있는 환경을 목표로 삼았다. 아이티센인포유는 일상적인 언어로 질문하면 AI가 분석 코드로 자동 변환해 결과를 제공하는 '데이터브릭스 지니(Databricks Genie)'를 활용해 부서별 분석 환경을 세분화했다.</p> <p contents-hash="926c019270a15ddbccf14e4ebb774593cc292f955962339afd2390ace73cb27f" dmcf-pid="59ivzvUZTe" dmcf-ptype="general">특히 사용자 질문 의도를 분석해 최적 분석 도구나 API로 자동 연결해 주는 지능형 에이전트(Routing Agent) 구조를 적용해 현장 담당자가 복잡한 추출 과정 없이 대화만으로 비즈니스 의사결정 근거를 확보할 수 있게 했다.</p> <p contents-hash="10aca5554a9f60c3b2dbae6100d2832628d8230449ee16da201f0d72e94d2e41" dmcf-pid="12nTqTu5vR" dmcf-ptype="general">데이터 정합성이 생명인 가상자산 거래소 B사는 부서마다 서로 다른 데이터 산출 기준을 사용하는 문제를 해결하고자 했다. 아이티센인포유는 전사 비즈니스 로직과 용어를 하나로 통합 정의해 표준화된 논리 모델을 제공하는 '데이터브릭스 메트릭 뷰(Metric View)'를 도입했다. 메트릭 뷰는 모든 분석 도구 중앙 가교 역할을 수행하며 금융권 특유 복잡한 지표들을 전 부서가 동일한 수식과 기준으로 해석할 수 있는 신뢰 체계를 완성했다.</p> <p contents-hash="d87337af997a2b9b8f222c25da0730222142b85672b986b536cca33de73a5caa" dmcf-pid="tVLyBy71SM" dmcf-ptype="general">아이티센인포유는 글로벌 제조 A사, 가상자산 거래소 B사를 비롯해 게임사 데이터 사일로 해소, 통신사 온프레미스 자원을 클라우드로 이전하는 클라우드 마이그레이션, 그리고 저렴한 저장 공간과 고성능 관리 체계 장점을 결합한 조선사 데이터레이크하우스 구축 등 산업별로 10건 이상 핵심 프로젝트를 완수했다.</p> <p contents-hash="1222de98245193f61450304005e52730299783bbe185bd8ad18c7d82d462b66e" dmcf-pid="FJr0x06bvx" dmcf-ptype="general">이러한 기술력을 바탕으로 최근 데이터브릭스로부터 엔터프라이즈 데이터 전환 역량을 종합 검증하는 'DPP(Delivery Partner Program)' 인증을 획득했다. 강화된 2026년 기준으로 '실버 티어(Silver Tier)' 파트너로도 승격됐다.</p> <p contents-hash="b1f85de9f5676f138f54a51d9d1d4410d32edd315eff64e6b6b807fb571601fe" dmcf-pid="3impMpPKWQ" dmcf-ptype="general">이종복 아이티센인포유 대표는 "제조와 금융 등 산업 전반에서 검증된 구축 경험을 바탕으로 기업이 데이터를 실질적인 비즈니스 자산으로 전환할 수 있도록 최적 솔루션을 제공할 것"이라고 강조했다.</p> <p contents-hash="399c082a65441744ab33c0a6c61ddbb22ef1d358b2cee0343a04893c9773b658" dmcf-pid="0nsURUQ9WP" dmcf-ptype="general">한편 아이티센인포유는 4월1일 개최되는 '데이터브릭스 AI 데이(Databricks AI Days) 한국 이벤트 2026'에 공식 파트너사로 참가하여 해당 구축 노하우를 공유할 예정이다.</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 디지털데일리. All rights reserved. 무단 전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 '전반 7실점' FC원더우먼, 반전 드라마 쓸 수 있을까 (골때녀) 03-25 다음 박지훈, 4월 29일 새 앨범…단종, '리플렉트' 컴백한다 03-25 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
