Arm, AGI CPU 시연 "저전력·고성능으로 효율 극대화" 작성일 03-25 36 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">기존 x86 서버 겨냥... "서버 밀도·전력 효율·AI 처리 구조까지 전방위 혁신"</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="fq5xvzRfSr"> <p contents-hash="3ea8a71df4c4ef4e98f416812e6f3ad3513675e3ccb1737361616edc9fd7a6cc" dmcf-pid="4B1MTqe4hw" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=권봉석 기자)[샌프란시스코(미국)=권봉석 기자] Arm은 24일(현지시간) 미국 캘리포니아 주 샌프란시스코 포트 메이슨에서 진행된 'Arm 에브리웨어' 행사에서 데이터센터용 IP(지적재산권) '네오버스'를 활용한 자체 개발 제품 'AGI CPU'를 공개했다.</p> <p contents-hash="f205a86fb399a03782da414912e05021fbc98fec0fc20c391d0ae64a61a95edd" dmcf-pid="8btRyBd8lD" dmcf-ptype="general">AGI CPU는 기존 클라우드서비스제공자와 하이퍼스케일러에 제공하던 데이터센터용 CPU IP(지적재산권)인 '네오버스 v3'를 활용해 설계된 첫 완제품이다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="d62fa751bfbd4af5e6c775ef23967c5e42433721d393a9686efb961ec9f690f8" dmcf-pid="6KFeWbJ6TE" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="Arm AGI CPU와 기존 x86 CPU 비교 시연. (사진=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/25/ZDNetKorea/20260325162059546bjnk.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="VEIZdO1ylO" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202603/25/ZDNetKorea/20260325162059546bjnk.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> Arm AGI CPU와 기존 x86 CPU 비교 시연. (사진=지디넷코리아) </figcaption> </figure> <p contents-hash="7dd6c25724037573fad58ad7b7120ea83779dfc62256ebb3e8a34f1d7a4bbb48" dmcf-pid="P93dYKiPCk" dmcf-ptype="general">AGI CPU는 68개 코어로 구성된 다이 2개를 연결해 최대 136개 코어로 작동하며 코어당 2MB 용량 L2 캐시를 더했다. 공랭식 36kW(킬로와트)급 랙에는 최대 8160개 코어 구성이 가능하며 수랭식 200kW급 랙에는 최대 4만 5696 코어 탑재가 가능하다.</p> <p contents-hash="25db56bbcb112f0ea067ceb50af7716618eaf59e7ab5be0a39eb2b4dd3ebaae5" dmcf-pid="Q20JG9nQyc" dmcf-ptype="general">오후에 아태지역 기자단 대상으로 진행된 시연에서는 AGI CPU를 AI 워크로드 전반을 조율하는 장치로 활용하고 NPU·GPU 등 가속기와 결합하는 하이브리드 AI 아키텍처를 제시했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="bf3e42427483f0be61f28cdedb5c1920c04043f1d10367d323962a7bae625b96" dmcf-pid="xoPsbLIklA" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="Arm AGI CPU로 영상 변환과 추론을 동시에 수행하는 시나리오. (사진=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/25/ZDNetKorea/20260325162101016fdpa.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="FoRcpMEovJ" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202603/25/ZDNetKorea/20260325162101016fdpa.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> Arm AGI CPU로 영상 변환과 추론을 동시에 수행하는 시나리오. (사진=지디넷코리아) </figcaption> </figure> <p contents-hash="3daf961bf47e982d791931155b36dcb078b17745d8c05708335c853e4cc4b3bc" dmcf-pid="ytv9r1V7Wj" dmcf-ptype="general">이날 Arm 관계자는 영상 변환과 추론을 동시에 수행하는 시나리오를 전제로 "기존 x86 프로세서는 최대 성능으로 작동시 성능 저하가 발생해 영상 처리시 버퍼링이 발생한다. 반면 Arm AGI CPU는 초당 30프레임으로 영상을 변환해 버퍼링 없는 영상 처리를 수행할 수 있다."고 설명했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="e1b3fc92eba8fd1923a00776b48fef4da37dd44eaebca64d76636b061abfa736" dmcf-pid="WFT2mtfzCN" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="기존 x86 서버(왼쪽)와 AGI CPU 서버(오른쪽)의 랙당 서버 밀도 비교. (사진=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/25/ZDNetKorea/20260325162102275asep.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="yYjxvzRfSU" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202603/25/ZDNetKorea/20260325162102275asep.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 기존 x86 서버(왼쪽)와 AGI CPU 서버(오른쪽)의 랙당 서버 밀도 비교. (사진=지디넷코리아) </figcaption> </figure> <p contents-hash="bda5dc7938ffbf330b5b0973d3801c1cfbfc15fc61550b72313af75789ec1093" dmcf-pid="Y3yVsF4qCa" dmcf-ptype="general">이어 "기존 CPU는 전력 소모가 커서 냉각을 위해 2U 단위 큰 부피를 차지하며 한 랙에 넣을 수 있는 서버 수도 제한된다. 반면 AGI CPU는 1U 서버에서도 공랭이 가능하기 때문에 더 작은 폼팩터로 더 많은 서버를 랙에 배치할 수 있다"고 설명했다.</p> <p contents-hash="245d71caa6fe35ae69b06b4728586e5663940c56c39c12a52a630035496965f6" dmcf-pid="G0WfO38BCg" dmcf-ptype="general">SAP AI 모델 기반 시연에서는 CPU의 역할 변화가 구체적으로 제시됐다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="f415733639b658e26dd6e4200e1e2c1593c5d713ed013a455f774433abc61c79" dmcf-pid="HpY4I06bSo" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="SAP AI 모델을 동시에 구동하는 에이전틱 AI 시연. (사진=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/25/ZDNetKorea/20260325162103555ivre.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="3QBZdO1yyG" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202603/25/ZDNetKorea/20260325162103555ivre.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> SAP AI 모델을 동시에 구동하는 에이전틱 AI 시연. (사진=지디넷코리아) </figcaption> </figure> <p contents-hash="9320048483d63cbd6c1c94faa11ee831248100de39f9a61882729c503f752b2e" dmcf-pid="XUG8CpPKhL" dmcf-ptype="general">시연을 진행한 Arm 관계자는 "라우터, 링커, 검증기, 스코어러 등 다수의 에이전트가 협업해 리스크를 평가하는 작업은 기존에 많은 시간이 걸렸지만 AGI CPU는 이를 수 시간으로 단축할 수 있다"고 밝혔다.</p> <p contents-hash="4105419263ec5ff39952ee85091f39721bb016d376550d512b955e6ac071783a" dmcf-pid="ZuH6hUQ9ln" dmcf-ptype="general">고객 서비스 자동화 시연은 이메일을 자동으로 분류하고 고객에게 직접 전화를 거는 8개 에이전틱 AI가 동시 실행되는 환경을 보여줬다. 대부분의 에이전트는 AGI CPU에서 실행되며 복잡한 추론은 국내 AI 스타트업인 리벨리온 NPU 가속기를 활용했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="430ce21a3654b71976918a2c106edbc4af9fb158ba12f783767c9cbbabee82ca" dmcf-pid="57XPlux2li" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="고객 문의 이메일을 자동으로 분류하고 전화를 걸거나 답장하는 시연. (사진=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/25/ZDNetKorea/20260325162104803qlbh.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="0lrnXVoMvY" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202603/25/ZDNetKorea/20260325162104803qlbh.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 고객 문의 이메일을 자동으로 분류하고 전화를 걸거나 답장하는 시연. (사진=지디넷코리아) </figcaption> </figure> <p contents-hash="2d13ebf309a73d3ced26539315816ec00123efa9a40ced02cd30833ea9c9c931" dmcf-pid="1R9cpMEoCJ" dmcf-ptype="general">Arm 관계자는 "AGI CPU를 기반으로 필요할 경우 외부 가속기를 유연하게 통합 가능하며 이를 활용해 각종 이메일을 기존 대비 두 배 이상의 속도로 처리할 수 있다"고 설명했다.</p> <p contents-hash="b6763c4634ee4c37863a941f18028edd63b8f013e4f8bdfba0685a9bbdf5248a" dmcf-pid="te2kURDgyd" dmcf-ptype="general">Arm은 기존 x86 서버 기반으로 작성된 코드를 Arm 기반으로 변환하기 위한 도구도 함께 시연했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="204c6f02790f55a941d3819e20c8279ada200c68ef7cb389efbf1d64d7d3f143" dmcf-pid="FdVEuewaye" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="AI를 활용해 기존 x86 코드를 Arm 기반으로 변환하는 사례. (사진=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/25/ZDNetKorea/20260325162106056xxgg.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="2SjxvzRfls" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202603/25/ZDNetKorea/20260325162106056xxgg.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> AI를 활용해 기존 x86 코드를 Arm 기반으로 변환하는 사례. (사진=지디넷코리아) </figcaption> </figure> <p contents-hash="6c1c9731f5ad05a95df4f7dc610ee29377508e923aa51fca8d79c84642fbf948" dmcf-pid="3JfD7drNhR" dmcf-ptype="general">AI 에이전트가 기존 코드와 컨테이너를 분석해 자동으로 수정하는 한편 성능이 저하되는 병목구간에서 Arm AI 가속 명령어인 SVE를 적용해 추가 최적화를 지원한다.</p> <p contents-hash="6af9ed0e74d646de62a33beccd5c02db222020b6caa02cce2d6cd491edffd3d2" dmcf-pid="0i4wzJmjhM" dmcf-ptype="general">전자설계자동화(EDA) 워크로드 시연에서는 실제 반도체 설계 환경 활용 사례를 보였다. AGI CPU에 내장된 최대 136개 코어를 활용해 더 많은 작업을 짧은 시간에 소화해 개발 단계를 단축할 수 있다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="9846475619efb1689808188d9793990a48a632d7203981e14c340f4bb6fb974d" dmcf-pid="pn8rqisAyx" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="많은 코어와 메모리를 활용해 EDA 소프트웨어를 온프레미스 환경에서 구동할 수 있다. (사진=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/25/ZDNetKorea/20260325162107333sgrb.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="VMJv8cyOhm" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202603/25/ZDNetKorea/20260325162107333sgrb.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 많은 코어와 메모리를 활용해 EDA 소프트웨어를 온프레미스 환경에서 구동할 수 있다. (사진=지디넷코리아) </figcaption> </figure> <p contents-hash="78e6bbed45f98af70e0f00734860424727e9a2a1a145fce5bf226422ea46117c" dmcf-pid="UL6mBnOcSQ" dmcf-ptype="general">Arm 관계자는 "기존에는 지멘스나 시높시스 솔루션을 클라우드에서 활용해야 했지만 AGI CPU를 활용하면 시뮬레이션과 전력 분석 등 메모리 집약적 작업을 온프레미스 환경에서수행할 수 있다"고 밝혔다.</p> <p contents-hash="5494d5b6ff891d4bae92ba0cd48de1ceeb565d7639a0afd1d9a3ae544a231cdd" dmcf-pid="uoPsbLIkSP" dmcf-ptype="general">권봉석 기자(bskwon@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 BTS공연이 아쉬웠다고…하이브가 정립한 엔터 성공방정식 03-25 다음 SK하이닉스 "순현금 100조 목표"...주주들 "배당 확대" 요구(종합) 03-25 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
