포티투마루, 의료 AI에이전트 실증 과제 마무리 “문진·간호 업무 효율↑” 작성일 03-26 34 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="6rx88ItWWu"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="0aa38323f2307fa67469d10778526b7bd9e48a69222dc1ef8c727675af1dad8a" dmcf-pid="PRpttisASU" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/26/552796-pzfp7fF/20260326081800040cdqm.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="8uyiiGB3y7" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202603/26/552796-pzfp7fF/20260326081800040cdqm.jpg" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="794552d6ad0c2dfbf623358b6afbfebebc1f4b0495c5c4c929e55ccd5ec554e8" dmcf-pid="QeUFFnOchp" dmcf-ptype="general">[디지털데일리 오병훈기자] 생성형 AI 스타트업 포티투마루가 산업통상자원부 기술개발사업으로 추진된 ‘병원 업무 프로세스의 혁신적 개선을 위한 메디컬 AI 어시스턴트 솔루션 개발 및 실증’ 과제를 완료했다고 26일 밝혔다.</p> <p contents-hash="99b82c19c4b4c7fbdcc4ae30112603c361d2ade185849943e56e20ae10cc3d9a" dmcf-pid="xdu33LIky0" dmcf-ptype="general">이번 사업은 약 4개년에 걸친 장기 프로젝트로 진행됐다. 포티투마루를 중심으로 용인세브란스병원, 국립암센터, 퍼즐에이아이, 피플앤드테크놀러지 및 연세대학교 산학협력단과 컨소시엄을 통해 추진됐다. 특히 용인세브란스병원, 국립암센터 등 주요 의료기관과의 긴밀한 협업을 바탕으로 의료 현장 중심 AI 서비스 실증 및 고도화를 진행했다.</p> <p contents-hash="2eb3c9ac0ce4c2807c5dd7a10d19010e54d5f49c6535ed2242e0ee74fa690326" dmcf-pid="yHcaa1V7C3" dmcf-ptype="general">이번 사업에서 포티투마루는 자체 개발한 딥러닝 기반 자연어이해(NLU) 기술을 활용해 의료 현장에 특화된 AI어시스턴트 플랫폼과 의료 전문 음성인식 시스템을 구축했다.</p> <p contents-hash="8d8f26945536cc9f3a6ee2a8c10487b3f1ec5519c01ac7b26c122c95029729c6" dmcf-pid="WXkNNtfzTF" dmcf-ptype="general">구체적으로 초진 환자 문진, 간호 비서, AI 간호 기록 보조, 인공신장실 도우미 등 의료진 업무 효율을 개선하는 AI 기반 의료 어시스턴트 서비스를 개발해 실제 병원 현장에서 실증했다.</p> <p contents-hash="44e0c2b3a298d0cd8a397af686b8004b0bf19dee5227eee9bda3af7257dc9279" dmcf-pid="YZEjjF4qyt" dmcf-ptype="general">AI어시스턴트 플랫폼은 사용자 의도 분류 성공률 96.3%, 답변 정확도 90%, 응답 속도는 0.46초를.기록했다. 프로젝트 수행 기간 동안 특허 등록 2건 및 해외 출원 1건, TTA 국내 표준 제정 1건, 국내·국제 학술대회 논문 발표 2건, SW 저작권 등록 5건 등의 부가적 성과도 확보했다.</p> <p contents-hash="849d71254944a7634ca6b6a27e19982199bc0d287e301c1bb24f56e9e07953c7" dmcf-pid="G5DAA38Bh1" dmcf-ptype="general">특히 AI 간호 비서 서비스는 간호사의 단순 반복 업무를 자동화하고 업무 인계 시의 오류를 최소화해 의료 현장에서 업무 피로도를 낮췄다. 초진 환자 문진 서비스는 환자와 의료진 대면 시간을 늘려 환자의 만족도와 진료 품질을 높였다.</p> <p contents-hash="0c0bc8bdf5f3695f0c71209e0a0ad190c44604146f4f869e419ef89756d8bc28" dmcf-pid="H1wcc06by5" dmcf-ptype="general">또 고령화 시대를 맞아 복합 질환을 가진 고령 환자들이 의료 서비스에 보다 쉽게 접근할 수 있도록 돕는 효과를 보였다.</p> <p contents-hash="73157e80b1e50984c6d835cc07253790ad150802d8c9f693559baa8aea3c36be" dmcf-pid="XtrkkpPKvZ" dmcf-ptype="general">한편 포티투마루는 생성형 AI 스타트업으로 거대언어모델의 단점인 환각 현상을 검색증강생성 기술인 ‘RAG42’와 AI 독해 기술인 ‘MRC42’와의 엔지니어링으로 완화하는 기술을 보유 중이다. 전문 산업 분야에 특화된 경량화 모델 LLM42도 개발 및 서비스하고 있다.</p> <p contents-hash="df9eb2ad94cc9541027d45ccf77659c1b19a53f5f29e1af728c7c0377e63eac5" dmcf-pid="ZFmEEUQ9hX" dmcf-ptype="general">김동환 포티투마루 대표는 “병원 환경에 최적화된 메디컬 AI 기술 개발로 응급실 골든 타임을 지키고 수술실 가용성을 극대화함과 동시에 적시 투약 및 진료가 가능한 메디컬 AI 에이전트 환경을 마련했다”며 “향후 지속적인 기술 고도화 및 다양한 의료 분야로의 AI 확산을 통해 의료진의 업무 부담을 줄이고 환자의 의료 접근성을 높여 의료 서비스의 질적 향상에 기여하겠다”고 강조했다.</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 디지털데일리. All rights reserved. 무단 전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 이세창 이혼 김지연, 다이어트 약 의존→건강하게 16㎏ 감량 “인생 뒤집혀” 03-26 다음 “AI 도입, 속도만으론 부족”…베스핀글로벌, ‘Security for AI’ 4단계 통합 방어 제시 03-26 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
