“에너지·탄소 저감 효과 톡톡” ETRI, 산업현장 맞춤형 에너지 최적화기술 개발 작성일 03-26 33 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">- 에너지다소비 업종 맞춤형 패키지 확산으로 탄소중립 기여</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="5wS3c06btf"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="d3d41407283647164272796c04607ebd169a5c481b43baabe73262e95a6af806" dmcf-pid="1rv0kpPK1V" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="ETRI 연구진이 공정 에너지 이상진단과 생산 공정용 LLM 챗봇을 시연하고 있다.[ETRI 제공]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/26/ned/20260326090346998ndoo.jpg" data-org-width="1280" dmcf-mid="XsgI6CFYX8" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202603/26/ned/20260326090346998ndoo.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> ETRI 연구진이 공정 에너지 이상진단과 생산 공정용 LLM 챗봇을 시연하고 있다.[ETRI 제공] </figcaption> </figure> <p contents-hash="5a6a90e003bb06a9dfc877d881d61fdd1ee1d824245d2fc1879ba3ae53f66e7b" dmcf-pid="tmTpEUQ9H2" dmcf-ptype="general">[헤럴드경제=구본혁 기자] 한국전자통신연구원(ETRI)은 제조 현장의 에너지 소비를 효율적으로 관리하고 최적 운전을 지원하는 AI 기반 에너지최적화시스템(EOS)과 공장 에너지 운영 정보를 통합 관리하는 에너지정보시스템(EIS)을 결합한 패키지형 공장에너지관리시스템(FEMS) 플랫폼을 개발했다고 밝혔다.</p> <p contents-hash="2e58bd5440befbe9330585054f13f14f86993c47cba7da867c59557958e9810a" dmcf-pid="FsyUDux219" dmcf-ptype="general">공장에너지관리시스템(FEMS)은 정보통신기술(ICT)을 활용해 공장의 에너지 사용 데이터를 수집·분석하고, 생산 공정과 설비 운영을 최적화함으로써 에너지 절감과 효율 향상을 동시에 달성하는 기술이다.</p> <p contents-hash="36d64d6b473952f4f9cee1455664c2d2d9a6718e28d0ebaa4a5e65b7c283dc2d" dmcf-pid="3OWuw7MV1K" dmcf-ptype="general">ETRI 연구진과 공동연구기관들은 산업 현장의 특성을 반영해 공정별 에너지 사용 특성을 분석하고, 이를 기반으로 제조 공정 맞춤형 에너지 최적화 기술을 개발했다.</p> <p contents-hash="b760bc424abe3091e92d119a507cbe45c8488a5a338039a25bcaf4c20b8a4259" dmcf-pid="0IY7rzRfYb" dmcf-ptype="general">먼저, 바이오·의약 산업의 경우 GMP 기준을 충족해야 하는 클린룸 냉방 환경을 대상으로 실제 운영 데이터와 물리 모델을 결합한 하이브리드형 최적 제어 기술을 구현했다.</p> <p contents-hash="dd98c3ec35566ffcb1826ff498c0d0852c7851b4a3b831eb92261a011fcf93d9" dmcf-pid="pCGzmqe45B" dmcf-ptype="general">식품 산업에서는 공정 열에너지 수요를 이론적으로 분석하여 에너지 소비를 예측하고 보일러와 살균 공정의 스팀 공급을 최적 제어하는 기술을 개발했다.</p> <p contents-hash="10e5ac1f13def02022984247d62117f504c5663f4db137a65f7d9292bcdff81c" dmcf-pid="UhHqsBd85q" dmcf-ptype="general">또한 금속·유리 용해 공정에서는 전기유도용해로의 진동 데이터를 활용해 용해 상태를 실시간으로 판정하고 조업을 최적화하는 기술을 세계 최초로 구현해냈다.</p> <p contents-hash="2dbae8c942f81d13fbd8110741ea1bd607141fa226469fb2e76dba6046daf578" dmcf-pid="ulXBObJ6Yz" dmcf-ptype="general">제지 산업에서는 건조 공정에서 사용되는 스팀의 공급을 다변수 분석 기반으로 최적화하고 공압 계통의 운전을 효율적으로 관리하는 기술을 확보했다.</p> <p contents-hash="f67cd56d7ae4cd4afd3f6de39c445d7870635b58975b34eec463951380a9a38a" dmcf-pid="7SZbIKiPH7" dmcf-ptype="general">연구진은 이와 함께 국제 에너지 성능 측정·검증 기준인 IPMVP를 기반으로 제조 공정에 적용할 수 있는 공정 맞춤형 에너지 절감량 측정·검증(M&V) 체계도 세계 최초로 개발했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="53d1ec2cced389fc221a918e27f452ef1784850172742a84caf74722577a9ce2" dmcf-pid="zv5KC9nQZu" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="ETRI 연구진이 AI 및 디지털트윈 기반 공장에너지관리시스템(FEMS) 공정·설비 기술을 설명하고있다.[ETRI 제공]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/26/ned/20260326090347278bqzo.png" data-org-width="1082" dmcf-mid="ZB6auNSrH4" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202603/26/ned/20260326090347278bqzo.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> ETRI 연구진이 AI 및 디지털트윈 기반 공장에너지관리시스템(FEMS) 공정·설비 기술을 설명하고있다.[ETRI 제공] </figcaption> </figure> <p contents-hash="31e203a1ebeab58e58ad6b49823cd297380a386d55e75fa22b8d2b45d179b5f7" dmcf-pid="qT19h2LxtU" dmcf-ptype="general">이 기술은 업종별 공정 특성을 반영, 에너지 절감 효과를 신뢰성 있게 검증할 수 있어 향후 사업화 과정에서 중요한 기준과 참고기준으로 활용될 것으로 보인다.</p> <p contents-hash="03f271f46cfe956fabaab131f07b65129d72b4271e675eb71c0d5b038b833e78" dmcf-pid="BXU6WPAiGp" dmcf-ptype="general">또한 설비가 밀집된 공장 환경에서도 안정적인 데이터 전송이 가능한 저전력 광역통신(LPWA) 무선 센서 네트워크를 적용했으며, 다중 인공지능 분석 모델을 통해 에너지 효율과 생산 품질을 동시에 고려한 최적 운전 방안을 제안할 수 있도록 설계됐다.</p> <p contents-hash="1cc0d38050452b1754aa4c3f1dfedb511f224bce66e21fc7d51b7ad7965b5f0a" dmcf-pid="bZuPYQcnH0" dmcf-ptype="general">이러한 기능들은 사물인터넷(IoT), 인공지능(AI), 디지털트윈 기술을 결합해 공장의 에너지 관리와 생산 운영을 동시에 지능화할 수 있다는 점에서 의미가 크다.</p> <p contents-hash="149afc91c2cd81fbd8e2bc760b18c94730b53e051eb8aec524c168bb6a7013e5" dmcf-pid="K57QGxkLG3" dmcf-ptype="general">도윤미 ETRI 환경ICT연구실 총괄책임자는 “이번 연구는 실제 제조 현장에서 실증을 통해 에너지 소비 절감 효과를 확인한 기술이라는 점에서 큰 의미가 있다”며 “앞으로 중소·중견기업도 부담 없이 도입할 수 있는 플랫폼 형태로 기술을 고도화해 제조 산업 전반의 에너지 효율 혁신을 확산해 나가겠다”고 말했다.</p> <p contents-hash="cb22955c1d0d1cc6c4cc5c14ab301b223094baae6a4fd6104b40889222209245" dmcf-pid="91zxHMEoGF" dmcf-ptype="general">연구진은 현재까지의 15개 공장 대상 실증 연구를 통해 에너지 절감율 12~15%이상을 달성, 누적 기준으로는 약 5800 TOE의 에너지 절감과 1만 8600톤 이상의 탄소 배출 감소 성과를 확인했다. 이는 약 1만 9천 가구의 4인 가족이 1년 동안 사용하는 에너지 소비량에 해당하는 규모다.</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 헤럴드경제. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 [주총] 게임업계 주총 시즌 돌입…임기 이어가는 경영진들 03-26 다음 SK쉴더스-TUV SUD, 'OT 보안 동맹'… 해외 진출 기업 규제 대응 돕는다 03-26 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
