[현장] 국민은행 "올해 AI 에이전트 200개 도입…고객 경험·서비스 강화" 작성일 03-26 32 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">마이크로소프트 애저 플랫폼 활용…KB라이프, 코파일럿으로 업무 자동화</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="6GieuNSrvQ"> <p contents-hash="a1402c23578e38d217f5ee8e0966a707a84bbb842c2115fa7add43ad46ab030a" dmcf-pid="PHnd7jvmCP" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=김미정 기자)"우리는 고객 경험을 높이고 자산을 보호하기 위해 금융 인공지능(AI) 에이전트를 도입했습니다. 올해 마이크로소프트와 에이전트 기능을 고도화함으로써 내년부터 본격적인 성과 내기에 나설 예정입니다."</p> <p contents-hash="d0d8d70e3736b076c83660972750663b71b193d126057f131d650d67740bafb1" dmcf-pid="QXLJzATsy6" dmcf-ptype="general"><span>김지영 </span><span>KB국민은행 </span><span>부장은 </span><span>26일 </span><span>서울 </span><span>코엑스에서 </span><span>열린 </span><span>'마이크로소프트 </span><span>AI </span><span>투어 </span><span>2026' </span><span>세션에서 </span><span>AI 기반 </span><span>금융 </span><span>업무 </span><span>자동화에 </span><span>대해 </span><span>이같이 </span><span>밝혔다. </span></p> <p contents-hash="535fceb1e9f3b50ed0cd035c19f2ed7320315a357069a3dcf8dca58a29c7535a" dmcf-pid="x8TlLXKpy8" dmcf-ptype="general"><span>국민은행은 올해부터 약 200개 AI 에이전트를 개발하고, 이를 한데 통합해 AI 플랫폼으로 운영할 방침이다. </span><span>현재 자산관리 담당자(PB)를 비롯한 기업영업 담당자(RM), 금융 상담, 여신 심사 등 4개 업무에 에이전트가 적용됐다. 투자 포트폴리오 추천, 기업 발굴·심사, 고객 상담, 리스크 탐지 등 핵심 금융 업무를 수행한다.</span></p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="81529fcdd70732dedae72e71c40dce7aa3c2a88ed86f9f1de7bc88e2fdbc1566" dmcf-pid="ylQ81JmjS4" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="김지영 KB국민은행 부장." class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/26/ZDNetKorea/20260326101346079wkss.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="ymbJzATsv6" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202603/26/ZDNetKorea/20260326101346079wkss.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 김지영 KB국민은행 부장. </figcaption> </figure> <p contents-hash="421e6278ce0924333dda0ee2166c013f35bdb179e89f609051516b492b37e8ef" dmcf-pid="WSx6tisAyf" dmcf-ptype="general">국민은행은 에이전트 확산을 위해 마이크로소프트 애저 기반 플랫폼을 사용하기 시작했다고 밝혔다. 현재 애저에서 개발·운영·보안·비용을 통합 관리하고, 비개발자도 에이전트를 만들 수 있도록 지원하고 있다. </p> <p contents-hash="ca7f16700466a247a446bbde7687f1836295daa2ad5f4e5c5cb899a4f4a54ea8" dmcf-pid="YvMPFnOcTV" dmcf-ptype="general">김 부장은 AI 보안과 규제 대응을 위해 비즈니스 로직과 보안 로직을 분리하는 구조를 진행했다고 말했다. 보안 기능을 각 에이전트가 아닌 애저 플랫폼에서 일괄 적용하는 식이다. 그는 "우리는 <span>혁신금융 서비스 심사를 에이전트 대상으로 진행했다"며 "실제 다시 에이전트가 서비스 심사를 통과했다"고 강조했다.</span></p> <p contents-hash="4ee8c99f1925f1ce494e2b93b441a919292762f110b3a53c1aa67e090e879399" dmcf-pid="GTRQ3LIkS2" dmcf-ptype="general">김 부장은 에이전트 운영 비용 문제도 애저를 통해 해결했다고 말했다. 금융 상담 에이전트는 하루 1만 건 이상의 요청을 처리하는데, 모든 요청에 고성능 모델을 적용하면 월 수천만원 비용이 발생하는 구조라서다.</p> <p contents-hash="4900a2f4b9bdc36c806775b438bcb875ef1f6868ef95e0b448b4484fe5faf86f" dmcf-pid="Hyex0oCEl9" dmcf-ptype="general"><span>그는 이를 해결하기 위해 애저 </span><span>기반 </span><span>인프라에서 </span><span>프롬프트를 최적화해 불필요한 연산을 줄였다고 밝혔다. 캐싱을 적용해 중복 호출도 낮췄다. 작업 난이도에 따라 모델을 선택하는 라우팅 구조까지 도입했다. </span><span>이를 통해 전체 비용 효율을 높인 셈이다. </span></p> <p contents-hash="0e5952efca56e205b9c426cc07f8c7ec6e57f05920b71b5660d9ecef164e95bd" dmcf-pid="XWdMpghDvK" dmcf-ptype="general">김 부장은 벡터 검색과 키워드 검색 기능을 합쳐 하이브리드 검색증강생성(RAG) 구조를 적용해 답변 정확도를 높였다고 설명했다. 이때 <span>에이전트가 생성한 답변은 품질 과정을 한 번 더 거친 뒤 전달된다. </span><span>일정 기준을 넘은 경우에만 고객에게 제공되는 식이다. </span></p> <p contents-hash="4cc31ff0f16e85bf8fb74d470ab36865e6ceacdfd677ba0c8a10a41613d74aef" dmcf-pid="ZYJRUalwyb" dmcf-ptype="general"><span>김 부장은 "우리는 AI를 통해 고객 경험을 고도화하고 자산 보호를 강화하는 금융 서비스를 </span><span>강화할 것"이라며 "</span><span>마이크로소프트와 기술 파트너십을 통해 에이전트를 업그레이드해 실질적 성과를 낼 것"이라고 말했다.</span></p> <p contents-hash="3f92efa274ad1c586e576be4bc1ff89b7152c95e5b5717557f5b0ecfa554522f" dmcf-pid="5GieuNSrvB" dmcf-ptype="general"><strong>"코파일럿, 단순 동료 아닌 '유능한 AI 인재'"</strong></p> <p contents-hash="a599e7629a1df935f8372b49c9bb5dc11995b830ece4cb69c0b536cb73538dfe" dmcf-pid="1Hnd7jvmyq" dmcf-ptype="general">홍성규 KB라이프 전무는 마이크로소프트 코파일럿 도입 성과에 대해 소개했다. 그는 코파일럿이 조직 전반 업무 방식을 빠르게 바꿨다고 설명했다. 이를 통해 업무 생산성과 자동화 성과를 동시에 확보했다는 평가다. </p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="cfa6344e03735c876be634e230e4e4775588f8197ab2dcd22653d4a09ad66af2" dmcf-pid="tI8VXRDgTz" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="홍성규 KB라이프 전무." class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/26/ZDNetKorea/20260326101347309vbwo.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="WfE45drNl8" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202603/26/ZDNetKorea/20260326101347309vbwo.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 홍성규 KB라이프 전무. </figcaption> </figure> <p contents-hash="15c8221140317469cabff248e1ee025d1cee7e8c08f8cd05b7c7946a612ee95c" dmcf-pid="FC6fZewah7" dmcf-ptype="general"><span>홍 전무는 코파일럿 도입 후 사내 팀즈 사용률 86%, 코파일럿 사용률 84%를 각각 기록했다고 밝혔다. 영업 조직을 제외하면 대부분 직원이 코파일럿 활용하고 있다는 설명이다. 특히 임원진이 코파일럿을 적극 사용하는 점이 확산에 영향을 미쳤다고 말했다.</span></p> <p contents-hash="6b03a59363e26967da52da2d84aa01dddb114c6e329c53b022adeb086779df7a" dmcf-pid="3hP45drNCu" dmcf-ptype="general">그는 실제 업무 변화도 체감할 수 있었다고 말했다. 코파일럿 기반 AI 회의록 도입으로 회의 중 기록 부담이 줄었다는 이유에서다. 보고서 작성과 일정 관리도 자동화됐다. 그는 "코파일럿이 일정 조율과 초대 기능까지 수행하는 비서 역할을 일부 대체했다"고 덧붙였다.</p> <p contents-hash="01a65d9cefa9e3a2f68466d0b383f5e521885c3689b728be76026f7816552dbb" dmcf-pid="0lQ81JmjyU" dmcf-ptype="general">KB라이프는 코파일럿 도입 후 고객 커뮤니케이션과 법무 영역에서도 개선이 이뤄졌다. 내부 금융 용어를 고객 친화적으로 바꾸는 에이전트와 법령 기반 AI 기능을 통해 업무 효율을 높였다는 설명이다. 또 <span>데이터 업무 효율 개선도 주요 성과로 꼽혔다. 데이터 정리와 분석 과정이 자동화되면서 실무자 반복 업무 부담이 크게 줄었다고 설명했다.</span></p> <p contents-hash="553aefaedb14bab46b27b08221fa72bce8bd06876fb7efb09cf5c045c4af2598" dmcf-pid="pSx6tisACp" dmcf-ptype="general"><span>홍 전무는 '애저 AI 파운드리'와 '파워 플랫폼'을 활용해 고도화된 모델 개발을 추진할 방침이다. 또 현업 중심 활용을 강화하기 인력을 육성해 실무자가 직접 AI를 활용하는 구조를 만들겠다고 말했다.</span></p> <p contents-hash="62877951593a28741e57e7ef6cc3d7eedcaac5f4ee7860ac018453c8d0d18667" dmcf-pid="UvMPFnOcC0" dmcf-ptype="general">그는 "AI 리터러시는 교육만으로 확보되지 않는다"며 "실제 업무에서 사용해야 변화가 나타난다"고 말했다. 이어 "임원부터 활용을 시작하면 조직 전체 확산으로 이어질 것"이라고 강조했다.</p> <p contents-hash="50d7b6cd6dfc86d05edf037b42b97ffcc794f4b4a99aaa3c4acbbe671fb8bafb" dmcf-pid="uTRQ3LIkC3" dmcf-ptype="general">김미정 기자(notyetkim@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 AI 에너지 장벽 넘는다…삼성전자, 차세대 설계 스타트업 '노멀 컴퓨팅' 주목 03-26 다음 피겨 이해인, 세계선수권 쇼트 10위‥6년 연속 톱 10 도전 03-26 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
