전세 사기 막고 빗길 사고 예방…‘데이터’로 지키는 국민 일상 작성일 03-26 30 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">행안부, 684개 기관 ‘2025년 데이터기반행정 실태점검’ 결과<br>평균 점수 꾸준히 상승…우수 사례 확산·미흡 기관 맞춤형 지원</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="UxkeiItWEv"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="7fa61995d7209e079afe0b9c48fdb3cbd42c4205fe362e40bb3edb11118b841f" dmcf-pid="uMEdnCFYDS" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="행정안전부 세종청사. [연합뉴스]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/26/dt/20260326133206762jrcu.jpg" data-org-width="500" dmcf-mid="1tETYbJ6rH" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202603/26/dt/20260326133206762jrcu.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 행정안전부 세종청사. [연합뉴스] </figcaption> </figure> <p contents-hash="affaf667d5d8806e701dc3369fb4a767aa018b11f623ae1b16a46e59ce87dfe5" dmcf-pid="7RDJLh3GIl" dmcf-ptype="general"><br> #서울특별시는 임대차계약 전에 주택 위험 요인을 확인하도록 ‘전세사기 위험분석 서비스’를 제공해 성과를 내고 있다. 전세사기 가담 임대인 약 1500명의 데이터 분석을 바탕으로 신용점수 등 주택정보 13가지 항목을 제공해 안전한 계약을 지원한다.</p> <p contents-hash="e7d499321229ea90c596835337a686c69d7d2da24c97bd3456e6c00be5a7606c" dmcf-pid="zRDJLh3GIh" dmcf-ptype="general">#한국도로공사는 차량형 라이다(LiDAR) 장비로 수집한 도로형상 데이터를 3D 모델로 구현하고, 사고 취약 구간 등 도로 특성 정밀 분석을 통해 사고 원인을 진단한다. 이는 빗물 재유입 방지를 위한 배수시설 확충 등 근본적 개선으로 이어졌다.</p> <p contents-hash="d67f3b579c51237641ed2eed65fea190649c79c12ae50527f945335228ea9a3c" dmcf-pid="qewiol0HmC" dmcf-ptype="general">이 같은 데이터기반행정이 전세사기 피해를 줄이고 빗길 교통사고를 예방하는 등 국민 생활 안전에 성과를 내는 것으로 나타났다.</p> <p contents-hash="4d5774f2bc2eb73f07a3eff583ade6ff582b03c02e451ba014a1ad32dc242ffe" dmcf-pid="BdrngSpXwI" dmcf-ptype="general">행정안전부는 중앙 및 지방정부, 공공기관 등 총 684개 기관을 대상으로 실시한 ‘2025년 데이터기반행정 실태점검 및 평가 결과’를 발표했다.</p> <p contents-hash="3b7e5280978b2570cce9e1c7c3a51f2613e7a28edc9a8cc58d77171d6d371d15" dmcf-pid="bJmLavUZsO" dmcf-ptype="general">실태점검은 2021년부터 실시하고 있으며, 2025년에는 데이터 분석‧활용을 비롯 데이터 공유, 관리체계 등 3개 영역 11개 지표를 점검했다.</p> <p contents-hash="6f4258e19a53dc2c078ccb82fbaf29f03cab93a70f7ec0dffcd80985f46ecefe" dmcf-pid="KisoNTu5Ds" dmcf-ptype="general">특히, 올해는 인공지능(AI) 시대의 변화에 발맞춰 ‘AI 학습용 데이터 제공’과 ‘AI 도입‧활용’, ‘가명정보 제공’ 등의 지표를 새롭게 도입해 평가의 전문성을 한층 높였다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="fdaf8c29a53d9f652893f44b5011246eadca5b869ef5b6d6e337697e656abb42" dmcf-pid="9nOgjy71Dm" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="684개 기관 ‘2025년 데이터기반행정 실태점검’ 결과" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/26/dt/20260326133208051ishb.png" data-org-width="640" dmcf-mid="p2o8QEYCET" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202603/26/dt/20260326133208051ishb.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 684개 기관 ‘2025년 데이터기반행정 실태점검’ 결과 </figcaption> </figure> <p contents-hash="ae13128d166699e710ad2d726a22e7ff781585ccb43737b6ed7eaddd01d0b221" dmcf-pid="2LIaAWztsr" dmcf-ptype="general"><br> 평가 결과, 평균 점수는 66.1점으로 최근 3년간 꾸준히 오름세를 보였다. 우수 등급 기관의 비율은 절반 가까이(49.4%) 늘어난 반면, 미흡 등급은 크게(31.0%) 줄었다.</p> <p contents-hash="cd9305d6593691a13e491a73d02e0de8a0d7c6290216f1f46137e8e6f66305ea" dmcf-pid="VoCNcYqFrw" dmcf-ptype="general">중앙행정기관(84.3점)과 공기업·준정부기관(91.1점), 시도교육청(85.3점)은 평균 80점 이상의 높은 점수를 받으며 데이터 공유와 활용 문화가 자리 잡은 것으로 나타났다.</p> <p contents-hash="e30ca0c3cd5586c26167884eb5c389aa7648babcbdfcf7302321cc8b34fbbd20" dmcf-pid="fghjkGB3wD" dmcf-ptype="general">또 광역자치단체(76.3점), 기초자치단체(65.6)는 ‘보통’ 수준으로 평가됐고, 지방공기업(78.2점)은 전년 대비 성과 향상 폭이 두드러져 ‘미흡’에서 ‘보통’ 수준으로 상승했다.</p> <p contents-hash="3a40ee544a46ef08cefdd97f8950a2cc62f2ca6c1ce8f46dc95a7d3621b1ab70" dmcf-pid="4Hb5F6jJrE" dmcf-ptype="general">다만, 기타공공기관(49.4점)은 평균 점수가 전년 대비 11점 올랐음에도 여전히 ‘미흡’ 등급(60점 미만)에 머물러 데이터기반행정 활성화를 위한 자체 노력과 함께 정부 차원의 지원이 필요한 것으로 나타났다.</p> <p contents-hash="d990aa3cd2eaaed2e82564807790d01b35ed66d981868894569ddeb81a239435" dmcf-pid="8XK13PAirk" dmcf-ptype="general">평가영역별로 보면 관리체계(72.3점)가 가장 높았고 공유(66.2점), 분석·활용(65.1점)의 순 이었다.</p> <p contents-hash="01632a8d261f7c3780739fbf425b6ee41a839b07969a5a48ffe8931ad4bd6b4a" dmcf-pid="6Z9t0QcnIc" dmcf-ptype="general">관리체계 영역은 전담 조직과 인력 운영 등 추진기반 조성 측면에서는 양호한 수준을 보였으나, 기관장 차원의 적극적인 관심과 추진 의지는 더 보완해야 할 과제로 분석됐다.</p> <p contents-hash="5ec39b494de7717617af192427cbba02823d56073491312d501822a01097c8f2" dmcf-pid="P52FpxkLsA" dmcf-ptype="general">행안부는 실태점검 결과를 바탕으로 역량이 부족한 기관에는 1대1 맞춤형 교육과 원인 진단, 실행방안 등을 제공하고, 우수 기관의 사례를 공유해 행정 서비스의 상향 평준화를 이끌기로 했다.</p> <p contents-hash="916a4d9951e1f7fa413e8d5352d5bb855681ff50b5115f859e34df38c2a19df0" dmcf-pid="Q1V3UMEowj" dmcf-ptype="general">특히 앞으로는 데이터의 양적인 확보보다는 실제 정책 수립과 제도개선에 얼마나 기여했는지를 살피는 성과 중심의 평가로 전환해 AI 정책이 현장에 뿌리내리도록 할 계획이다.</p> <p contents-hash="b648bce57031591ec0adfc8bb88f2cd4e3209a0ca3041cc7c37cba6fb1966ede" dmcf-pid="xtf0uRDgON" dmcf-ptype="general">황규철 행안부 인공지능정부실장은 “데이터기반행정 역량은 향상되고 있지만, 기관 간 역량 격차도 함께 나타나고 있다”라며 “AI 도입으로 국민이 생활 속에서 체감하는 행정 서비스가 이뤄지도록 평가 체계를 지속적으로 개선해 나가겠다”고 밝혔다.</p> <p contents-hash="49a02d09c7a923e3b2038c3fd2f21bd6381d45f823ff5095d94aacaeb22fee02" dmcf-pid="yoCNcYqFDa" dmcf-ptype="general">송신용 기자 ssysong@dt.co.kr</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 디지털타임스. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 "국산 소자부품, 우주사용이력 확보"…누리호 4차 큐브위성 기술교류회 03-26 다음 구매 전환율 28%의 비결, 현대백화점 AI ‘헤이디’가 바꾼 쇼핑 풍경 03-26 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
