[AI는 지금] "이미지도 자체 기술로"…脫 오픈AI 노린 MS, 멀티모달 경쟁 본격화 작성일 03-27 32 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">MS, 자체 이미지 모델 '마이-이미지-2' 공개…코파일럿·빙 적용 확대로 AI 생태계 강화</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="9I33E8XSlw"> <p contents-hash="151b220227529226de06bffb040f266e3258c50cf98f0cee2264a15e4b07ec97" dmcf-pid="2C00D6ZvlD" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=장유미 기자)마이크로소프트(MS)가 자체 개발한 이미지 생성 모델 '마이(MAI)-이미지-2'를 최근 공개하며 인공지능(AI) 시장 주도권 확보 경쟁에 본격적으로 나섰다. 오픈AI 등 외부 모델 의존에서 벗어나 기술 내재화를 추진하는 동시에 코파일럿 중심 생태계를 강화하려는 전략적 행보로 풀이된다.</p> <p contents-hash="28435ee93e2eef2df4a0f0e238ee0b16ecfa2c94e376f549f0813ddadfd1745c" dmcf-pid="VhppwP5TyE" dmcf-ptype="general">27일 업계에 따르면 MS는 지난 19일 자사 AI 슈퍼인텔리전스 팀이 개발한 텍스트-이미지 변환 모델 '마이-이미지-2'를 공개했다. 해당 모델은 성능 평가 플랫폼 아레나 리더보드에서 상위권에 오르며 구글, 오픈AI와 함께 글로벌 이미지 생성 경쟁 구도에 진입했다.</p> <p contents-hash="b374d08591a454e372f4c2f0e107fcac74a93d3044672eae5c862c8557800afd" dmcf-pid="flUUrQ1ylk" dmcf-ptype="general">이번 모델은 무스타파 술레이먼 MS AI 최고경영자(CEO)가 이끄는 초지능 팀에서 개발됐다. MS는 이를 통해 이미지 생성 분야에서도 독자 기술 기반을 강화하겠다는 방침이다.</p> <p contents-hash="9e4536d98524463bb94355ce01133cb81a8c6dfe0e8b504cc5f4940815c2359f" dmcf-pid="4SuumxtWlc" dmcf-ptype="general">술레이먼 CEO는 "우리는 이 모델 출시로 세계 3대 텍스트 이미지 변환 연구소로 도약하게 됐다"며 "초지능 팀은 앞으로 더 많은 것을 선보일 예정인 만큼 기대해 달라"고 밝혔다.</p> <p contents-hash="d52f88a14d1395a0b95687d0dd6606369343336b236aa92ee96370340f0409b8" dmcf-pid="8v77sMFYhA" dmcf-ptype="general">이처럼 MS가 자체 모델을 전면에 내세운 것은 오픈AI에 대한 의존도를 낮추려는 전략으로 분석된다. M<span>S는 그간 오픈AI에 대규모 투자를 단행하며 협력 관계를 유지해왔지만, 핵심 AI 기능을 외부에 의존할 경우 비용 부담과 서비스 통제력에 한계가 있다는 평가를 받아왔다. </span><span>이에 MS는 </span><span>자체 모델 확보를 통해 비용 구조를 개선하고 기능, 정책, 업데이트 방향을 독자적으로 설계할 수 있는 기반 마련에 본격 나선 것으로 보인다.</span></p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="6ab3e1ce4897be33a475c9471c30025884e8d382cfeb28756999c2672441d14d" dmcf-pid="6TzzOR3GSj" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="MAI-이미지-2 생성 이미지 (사진=MS)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/27/ZDNetKorea/20260327155902908qrka.png" data-org-width="639" dmcf-mid="Vp0KuCe4l6" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202603/27/ZDNetKorea/20260327155902908qrka.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> MAI-이미지-2 생성 이미지 (사진=MS) </figcaption> </figure> <p contents-hash="233424307dd86e7897ec97ec6a1542499efe05b490da35ab51b18924af817575" dmcf-pid="PWBBCdpXhN" dmcf-ptype="general">기술 경쟁 측면에서는 멀티모달 AI 시장을 겨냥한 행보로 읽힌다. 최근 AI 산업은 빅테크를 중심으로 텍스트에서 이미지, 음성, 영상까지 아우르는 멀티모달로 빠르게 확장되고 있다. 단일 모델이 다양한 형태의 데이터를 이해하고 생성하는 능력도 플랫폼 경쟁력의 핵심 요소로 자리잡고 있다.</p> <p contents-hash="468dd8723fcaf1c3131db92200ca812cf1073e9fbe4b0618e443d0fc8c588f52" dmcf-pid="QYbbhJUZya" dmcf-ptype="general">시장 성장세도 가파르다. 글로벌 시장조사업체 그랜드뷰리서치는 멀티모달 AI 시장이 2024년 약 17억3000만 달러에서 2030년 108억9000만 달러 규모로 확대될 것으로 내다봤다. 또 <span>콘텐츠 제작, 광고, 게임, 커머스 등 산업 전반에서 시각 콘텐츠 자동화 수요가 급증하고 있어</span> 멀티모달 영역이 향후 핵심 성장 축이 될 것으로 관측됐다.</p> <p contents-hash="eeaf304404d4c9817ecdacace4beb936f020550e06e04c2a43016566198ca34a" dmcf-pid="xGKKliu5lg" dmcf-ptype="general">이 같은 분위기에 맞춰 MS는 '마이-이미지-2'를 앞세워 멀티모달 시장 내 주도권을 잡기 위해 속도를 낼 것으로 보인다. '마이-이미지-2'는 자연광과 질감, 공간감을 정교하게 구현하는 사실감은 물론, 이미지 내 긴 문장과 복잡한 타이포그래피를 안정적으로 생성하는 기능을 핵심 경쟁력으로 내세웠다. 이는 기존 이미지 생성 모델의 한계로 지적되던 텍스트 표현 문제를 개선한 것으로, 디자인·콘텐츠 제작 영역까지 활용 범위를 넓힐 수 있다는 점에서 주목된다.</p> <p contents-hash="a5d5e11324e463356cdd2afbf8883fea6a84c07c0e845a7f2a4c1378cbbd7b13" dmcf-pid="yemm8ZcnCo" dmcf-ptype="general">제품 전략 측면에서는 코파일럿 생태계와의 결합이 눈에 띈다. MS는 해당 모델을 '코파일럿'과 '빙' 이미지 생성기에 단계적으로 적용할 계획이다. 워드, 파워포인트 등 생산성 도구와 연계될 경우 문서 작성 과정에서 이미지 생성이 기본 기능으로 자리잡을 가능성이 높다. 이는 텍스트 중심 생산성 도구를 멀티모달 플랫폼으로 확장하려는 시도다.</p> <p contents-hash="db051ee0ba498fc5965646dc06faf8f78ff125cedf8c765f40e39ead322cb51c" dmcf-pid="Wdss65kLlL" dmcf-ptype="general">기업 시장 공략도 병행된다. MS는 현재 일부 기업 고객을 대상으로 API를 제공하고 있으며 향후 마이크로소프트 파운드리를 통해 개발자 접근성을 확대할 예정이다. 또 광고·마케팅 기업 등 대량 이미지 생성 수요를 겨냥해 이미지 AI를 산업용 생산 도구로 확장하기 위해 적극 나설 것으로 보인다.</p> <p contents-hash="877ff540b70196e2bb1f15990fb8e5d832203b9bbd6cec35d96d816fa8916ace" dmcf-pid="YJOOP1EoCn" dmcf-ptype="general">다만 현재 서비스는 기능과 정책 측면에서 일부 제약이 있다. 생성 속도 지연과 사용 횟수 제한, 이미지 비율 고정, 편집 기능 부재 등이 대표적이다. 콘텐츠 필터링 기준도 비교적 엄격하게 적용되고 있다. 이는 기업용 서비스에서 요구되는 안정성과 리스크 관리를 반영한 설계로 해석된다.</p> <p contents-hash="6cf2c951c82a3b1400dafbcfa977b8d07883155b9034b5b9accbf7882947edc3" dmcf-pid="GiIIQtDgSi" dmcf-ptype="general">업계 관계자는 "MS가 이미지 생성까지 자체 모델로 내재화하면서 AI 경쟁의 판이 텍스트에서 멀티모달 전반으로 빠르게 확장되고 있다"며 "향후 플랫폼 주도권은 얼마나 다양한 데이터를 하나의 경험으로 통합하느냐에 달려 있을 것"이라고 말했다.</p> <p contents-hash="a4dc0baefefbf7f4a6e1aa76f7aa7d0f319b48efc82295eb6144b6f94ca051de" dmcf-pid="HnCCxFwaSJ" dmcf-ptype="general">장유미 기자(sweet@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 일본 애니 IP 게임 줄줄이 출격…팬덤 겨냥 전략 가속화 03-27 다음 [리뷰] 맥세이프·256GB에도 가격 동결··· 가성비 높아진 '애플 아이폰 17e' 03-27 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
