메모리 6분의 1만 쓰는 ‘터보퀀트’… 반도체 시장 요동 작성일 03-28 42 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">구글 신기술 놓고 갑론을박</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="U0oQWn71Y0"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="cc9b60ad6099b8f0002ec4e1ffbff11cf1cc708197e9b0788e82b50159c8eb94" dmcf-pid="upgxYLzt53" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="27일 서울 중구 하나은행 본점 딜링룸 전광판에 종가가 표시되고 있다. 이날 코스피지수는 전일 대비 21.59포인트(p)(0.40%) 내린 5438.87, 코스닥은 4.87p(0.43%) 오른 1141.51로 장을 마감했다. 달러·원 환율은 전일 대비 2.3원 오른 1509.30원에 거래되고 있다. /뉴스1" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/28/chosun/20260328005704594obzj.jpg" data-org-width="2652" dmcf-mid="FUSOfyoMY7" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202603/28/chosun/20260328005704594obzj.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 27일 서울 중구 하나은행 본점 딜링룸 전광판에 종가가 표시되고 있다. 이날 코스피지수는 전일 대비 21.59포인트(p)(0.40%) 내린 5438.87, 코스닥은 4.87p(0.43%) 오른 1141.51로 장을 마감했다. 달러·원 환율은 전일 대비 2.3원 오른 1509.30원에 거래되고 있다. /뉴스1 </figcaption> </figure> <p contents-hash="02b08acd6a67ca294f340d9de7e179a57e07a14c6ce91d7029bbe39ae303a1fd" dmcf-pid="7UaMGoqFtF" dmcf-ptype="general">구글이 인공지능(AI) 추론(질문에 답하는 과정) 때 필요한 메모리를 확 줄이는 ‘터보퀀트(TurboQuant)’ 기술을 내놓으면서 글로벌 반도체 시장이 요동치고 있다. 같은 AI 성능을 구현하는 데 필요한 메모리 용량이 줄면 반도체 수퍼사이클이 꺾일 수 있다는 ‘터보퀀트 쇼크’가 시장에 심리적 충격을 주면서 메모리 기업 주가를 끌어내린 것이다. 하지만 한편에서는 ‘제본스의 역설(Jevons’ Paradox)’을 근거로 “반도체 수요가 오히려 폭발할 것”이라는 장기 낙관론도 나온다. 제본스 역설은 효율이 좋아지면 비용이 낮아져 오히려 소비가 급증한다는 경제이론이다. 메모리 효율 개선으로 비용이 낮아지면, AI 대중화로 이어지고 AI 시장의 파이가 커지면 더 많은 반도체가 필요하다는 논리다. 김정호 카이스트 교수는 “작년 중국의 딥시크가 등장했을 때만 해도 시장이 크게 출렁거렸지만, 지금은 이를 언급하는 경우가 많지 않다”며 “터보퀀트 역시 대세를 완전히 바꿀 수준까지 갈지는 지켜봐야 한다”고 했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="e295528fbef07a5d9a2590d7b13d976431a58ae71bb0800658d06407c7c3cba9" dmcf-pid="zuNRHgB3Yt" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="그래픽=양인성" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/28/chosun/20260328005705975cwtl.jpg" data-org-width="2000" dmcf-mid="3IR2CxtWtu" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202603/28/chosun/20260328005705975cwtl.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 그래픽=양인성 </figcaption> </figure> <p contents-hash="c74e7034f3868a96af60162f46f1728dc209c59e3a9f8ce2d5c1c65998d8ea84" dmcf-pid="q7jeXab0X1" dmcf-ptype="general"><strong>◇데이터를 6분의 1로 압축</strong></p> <p contents-hash="f6aa09be581db041ead5a84ee4cdeb54dedb02df574b0b20743b13f3358d1a83" dmcf-pid="BzAdZNKpY5" dmcf-ptype="general">제미나이나 챗GPT 같은 AI는 사용자의 명령을 읽고 답하는 과정(추론)에 필요한 수많은 정보를 일일이 기억해 둬야 하는데 이를 ‘임시 창고(KV 캐시)’에 저장해 둔다. AI와 대화가 길어지고 복잡해지면 창고에 저장된 정보가 많아져 AI 속도는 그만큼 느려진다. 이를 피하려면 또 다른 창고를 들여야 한다. 비용 증가로 이어지기 때문에 무한정 창고를 늘릴 수도 없는 노릇이다.</p> <p contents-hash="d007a56bd59e4506df6566284981720b364ffa323193e45978218c52aa3af64c" dmcf-pid="bqcJ5j9U1Z" dmcf-ptype="general">구글의 터보퀀트는 같은 분량의 정보를 6분의 1로 줄여 창고에 저장하는 압축 기술이다. 서랍(메모리)에 옷(정보)을 보관한다고 가정하면 기존 방식은 티셔츠·바지를 그냥 구겨 넣는 방식이었다. 부피가 크고 어디에 어떤 옷이 있는지 파악도 어려웠다. 터보퀀트는 옷을 압축 팩에 넣어 부피를 확 줄이고, 일일이 포스트잇을 붙여 꺼내 쓸 때 찾기 쉽도록 했다. 구글은 “메모리 공간을 6분의 1만 사용하고, 속도는 최대 8배 향상된다”고 밝혔다. 이전에도 터보퀀트처럼 데이터를 압축해 메모리를 덜 잡아먹게 하는 기술이 있었다. 하지만 압축 과정에서 정보 품질이 떨어지는 단점이 있었다. 구글은 “정보를 압축해도 최종 AI 답변 때 품질 손실이 없었고, 속도도 개선됐다”고 했다.</p> <p contents-hash="b1ad65074e20ffa7c9a95b4a72cba8a3cd9285557dac67a5e18436721af6ee00" dmcf-pid="KBki1A2u5X" dmcf-ptype="general">구글 발표가 나오자 주식시장은 AI 메모리 수요 감축 요인으로 받아들였다. 고대역폭메모리(HBM)를 덜 써도 같은 성능을 낸다면 반도체 수요 감소로 이어질 것으로 본 것이다. 일부 전문가는 AI 붐으로 인한 메모리 초호황기가 예상보다 빨리 끝날 수 있다는 실적 피크아웃(Peak-out)을 언급하며 경고 목소리를 냈다. 이런 우려는 최근 메모리 업체들의 주가 급등과 맞물리면서 주가 급락의 빌미가 됐다. 26일 삼성전자·SK하이닉스·키옥시아·마이크론 등 한·미·일 메모리 반도체 주가는 일제히 급락했다. 27일엔 삼성전자·SK하이닉스가 장 초반 급락한 뒤 낙폭을 줄여 각각 0.2%, 1.2% 하락 마감했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="070626a655954440fe6fbc3d22b34e6e99b13e7ef66e363064ae8bcb94db8a16" dmcf-pid="9bEntcV7tH" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="구글이 공개한 데이터 압축 알고리즘 '터보 퀀트' 설명 이미지. /구글 리서치 블로그" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/28/chosun/20260328005707234ugpi.jpg" data-org-width="800" dmcf-mid="0MZlPHjJGU" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202603/28/chosun/20260328005707234ugpi.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 구글이 공개한 데이터 압축 알고리즘 '터보 퀀트' 설명 이미지. /구글 리서치 블로그 </figcaption> </figure> <p contents-hash="3d7315efde99479ca3a9bb8f9b52e3fb6d71f2fc061a186537c3cc075cb94b97" dmcf-pid="2KDLFkfzYG" dmcf-ptype="general"><strong>◇과도한 우려… “오히려 수요 늘 수도”</strong></p> <p contents-hash="e88b2c17e7296b17cfa3452c47442cf3da18191504c7403ae331ac185a0675e3" dmcf-pid="VfsNUrPKtY" dmcf-ptype="general">테크 업계는 구글의 터보퀀트가 진보한 기술이지만 현재 시장 반응은 과도하다고 본다. 구글이 내놓은 압축·효율화 기술은 갑자기 나온 것이 아니라 지속적으로 연구해오고 발전해온 기술이다. 구글의 이번 발표도 2025년 4월 이미 공개됐던 논문을 바탕으로 엔비디아의 AI 가속기 H100에 실제 운용한 결과를 정리한 것이다. 손인준 흥국증권 연구원은 “4월 열리는 AI 학회에 해당 논문이 채택됐고, 구글이 이를 홍보하면서 주목도가 과도하게 높아진 측면이 있다”고 했다.</p> <p contents-hash="93cbd383753e52808553f09e2900f48ce88ecb6d7cb8533521e378054f28f789" dmcf-pid="f4OjumQ95W" dmcf-ptype="general">시장이 주목했던 메모리 절감과 속도 개선 수치도 과장됐다는 분석도 나온다. 테크 업계 관계자는 “구글은 메모리는 6배 절감, 속도는 8배 개선됐다고 했지만 사용한 기준은 실제 작업 환경에선 적용하지 않는 이론적인 것”이라며 “실제 메모리 절감 효과는 2.7배, 속도는 약 4배 수준”이라고 했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="e2e8f920c1335f16db6be0eee8587a465e922da8031562977c93496cd0be2d4a" dmcf-pid="48IA7sx21y" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="/그래픽=양진경" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/28/chosun/20260328005708510jzot.jpg" data-org-width="480" dmcf-mid="p9Xh6GNdtp" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202603/28/chosun/20260328005708510jzot.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> /그래픽=양진경 </figcaption> </figure> <p contents-hash="6b7171c5f1dae0977f82c5dbb707f3f75f7ce2f21d1a4507519f40be377a6104" dmcf-pid="86CczOMV1T" dmcf-ptype="general">또 AI 모델이 대형화되면서 반도체 수요도 함께 폭발하는데, 터보퀀트 기술이 실제 상용화하더라도 이를 상쇄하는 데는 한계가 있을 것이란 분석이다. 자산운용사 퀼터셰비엇의 벤 배링어 테크리서치 헤드는 “터보퀀트 기술은 혁명적인 것이 아닌 진화적인 것”이라며 “메모리 업계의 장기 수요 전망을 바꾸지 않는다”고 했다.</p> <p contents-hash="92b3783352fb2c5b86ecaa8985d23b3e8140ba957173e3e020115e7eb247d40a" dmcf-pid="6PhkqIRfYv" dmcf-ptype="general">반도체 업계에선 오히려 터보퀀트로 메모리 수요가 늘어나는 ‘제본스 역설’이 벌어질 수 있다는 관측도 나온다. 터보퀀트로 동일 작업에 필요한 AI 추론 메모리가 줄어들고 연산 비용이 감소하면서 AI 에이전트와 개인 스마트폰 같은 온디바이스 AI 시장이 확장되고 이에 따라 메모리 수요가 증가하는 현상이 발생할 수 있다는 것이다. 숀킴 모건스탠리 애널리스트는 “터보퀀트는 메모리 효율을 높이는 것”이라며 “오히려 AI 서비스를 확산해 메모리 수요 증가로 이어질 것”이라고 했다.</p> <p contents-hash="1ac7ad312fea26c0447d11780c6d059fafdbd52ac06638f257de99769e561d7f" dmcf-pid="PQlEBCe4HS" dmcf-ptype="general"><strong>☞터보퀀트(TurboQuant)</strong></p> <p contents-hash="3f0003f44bdd5a6b8e5e9cf1e84b71bd3745224ddbf97a8f7e4408d9caec75ce" dmcf-pid="QxSDbhd81l" dmcf-ptype="general">구글이 개발한 AI 소프트웨어 최적화 알고리즘. 인공지능(AI)은 대화할 때 이전 문맥을 기억하기 위해 임시로 데이터를 저장하는데, 이를 정확도 손실 없이 극단적으로 압축하는 기술이다. 구글은 이 기술로 AI 추론에 필요한 메모리 사용량을 6분의 1로 줄일 수 있다고 밝혀 전 세계 반도체 업체의 주가 하락을 불러왔다.</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 조선일보. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 엔비디아·딥시크·화웨이도 ‘메모리 효율화’ 경쟁 03-28 다음 '왕과사는남자' 누적 관객수 1520만 돌파 03-28 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
