메모리 기업 주식 곤두박질 주역…한인수 KAIST 교수 “터보퀀트, AI 모델에 적용 가능할 것” 작성일 03-30 43 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">30일 온라인 설명회서 주장...핵심 알고리즘 ‘폴라퀀트’ 개발 주도<br>“터보퀀트, 범용 기술로 쓰일 것”...메모리 시장, HW-SW 결합 대전환</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="uM1XDCe4I8"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="fe4bace8f553a6f6518477f92f7457ea6769c660f390ce9201174edcfd301d62" dmcf-pid="7RtZwhd8D4" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="한인수 KAIST 전기및전자공학부 교수가 30일 온라인 브리핑에서 터보퀀트 기술에 대해 설명하고 있다. KAIST 제공." class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/30/dt/20260330193404466baoy.png" data-org-width="640" dmcf-mid="pDP41uIkrP" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202603/30/dt/20260330193404466baoy.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 한인수 KAIST 전기및전자공학부 교수가 30일 온라인 브리핑에서 터보퀀트 기술에 대해 설명하고 있다. KAIST 제공. </figcaption> </figure> <p contents-hash="e19fc9f2ddc228d630f87995af16e1d31cb181cfd1d638636de4892c7fa92b02" dmcf-pid="zRtZwhd8Ef" dmcf-ptype="general"><br> “터보퀀트 기술은 어떤 인공지능(AI) 모델에도 적용이 가능할 것이라는 점에서 메모리 반도체 시장에 미치는 영향이 매우 클 것으로 예측됩니다.”</p> <p contents-hash="eec967bd9ff39341ca43c9c871faa2c35cc9b5371792023a1f6a1cc08029a7ab" dmcf-pid="qeF5rlJ6mV" dmcf-ptype="general">구글이 지난 25일 공개한 메모리 압축 기술 ‘터보퀀트’ 연구에서 알고리즘 개발을 주도한 한인수(사진) KAIST 전기및전자공학부 교수는 30일 열린 온라인 설명회에서 향후 전망에 대해 이같이 말했다.</p> <p contents-hash="806d13a7ef9810c738b3fdf23f55865535904c3005a3eb36e1988bd193cca625" dmcf-pid="Bd31mSiPw2" dmcf-ptype="general">터보퀀트는 AI 추론 과정에서 메모리 사용량을 6분의 1 수준으로 줄일 수 있는 알고리즘으로, 강하게 압축하고 남는 오차를 정교하게 보정하는 2단계 기법을 통해 효율과 정확도를 높인 게 특징이다.</p> <p contents-hash="f118e33efda7bc83e22b7c5e224900a42eb11b5cc144081a5c6311cbddb0d35f" dmcf-pid="bJ0tsvnQw9" dmcf-ptype="general">AI 모델은 입력 데이터를 벡터 형태로 바꾼 뒤 벡터 간 유사도를 계산해 자공한다. 이 과정에서 고정밀 데이터를 사용하기 때문에 막대한 메모리 자원이 필요하다는 한계를 지닌다.</p> <p contents-hash="af8b7e3b0e05cf500d71dde14e89244ba629dd10503614e7ed9c21f794749d44" dmcf-pid="KipFOTLxOK" dmcf-ptype="general">터보퀀트는 이런 고정밀 데이터를 더 적은 비트로 압축해 표현하는 양자화 기술을 활용해 핵심 정보는 유지하면서도 저장 용량과 연산 부담을 크게 줄일 수 있다.</p> <p contents-hash="348bb905f5f7ec7d61fb11e6d578338d8d8926f17afe2db81beb24b91576309b" dmcf-pid="9nU3IyoMwb" dmcf-ptype="general">특히 AI 추론 과정에서 가장 큰 장애물였던 메모리 병목 문제를 효과적으로 제어할 수 있다.</p> <p contents-hash="f82e92809c7c202884a2258ad334ca2ee76a40a17274cdf352d8fcd39c58af57" dmcf-pid="2Lu0CWgRmB" dmcf-ptype="general">한 교수는 터보퀀트의 핵심 알고리즘으로 사용된 ‘폴라퀀트’(QLJ) 개발에 참여했다. KAIST에서 학·석·박사를 취득한 뒤 2024년부터 교수로 재직 중인 그는 구글리서치 방문 연구원을 겸직하고 있다.</p> <p contents-hash="a5a5dd83ecceda9ff25bd3a0075a0acff72553886e346075eb4288175451e99f" dmcf-pid="Vo7phYaewq" dmcf-ptype="general">한 교수는 “연구 당시에는 이 기술이 하드웨어(반도체) 시장에 큰 파장을 일으킬 것이라고 예상하지 못했다”면서 “소프트웨어가 하드웨어 시자에 더 큰 영향을 미치면서 소프트웨어의 중요성을 각인시켜 주지 않았나 한다”고 평가했다.</p> <p contents-hash="f4c6f6337a060fa8cc27142c55251df38a86438679e8355c5ef5d8a50991f267" dmcf-pid="fGgnb8XSrz" dmcf-ptype="general">그러면서 “터보퀀트가 별도 학습 없이 기존 AI 모델에 적용할 수 있고, KV캐시(임시 메모리)뿐 아니라 검색 기반 추천 시스템이나 검색증강생성(RAG) 등 다양한 벡터 기반 시스템에도 활용할 수 있는 범용 기술”이라고 덧붙였다.</p> <p contents-hash="b08680b57ca05b8addddc6ce1f45d969893c0ffb64581a30b9a69afca58de10d" dmcf-pid="4HaLK6ZvO7" dmcf-ptype="general">터보퀀트 기술 개발로 향후 메모리 기술 혁신이 단순한 고용량 중심의 하드웨어(반도체) 기술에서 소프트웨어 기술과 함께 효율을 높이는 방향으로 가속화될 것이라는 전망이 나온다.</p> <p contents-hash="f21896867d91c240b86e116ccf14c022caf18ae8b91da0071c02296607b4dc7d" dmcf-pid="8XNo9P5Tsu" dmcf-ptype="general">이 때문에 삼성전자, SK하이닉스, 마이크론 등 글로벌 메모리 생산 기업의 주가가 터보퀀트 기술 개발 소식이 나오면서 일제히 곤두박질쳤다.</p> <p contents-hash="995d4a6c0803067ecd2024b21d898755fe671982af6684e79dc6d0529e5f7036" dmcf-pid="6Zjg2Q1yEU" dmcf-ptype="general">그는 터보퀀트가 앞으로 온디바이스 AI 기기부터 대규모 데이터센터에 이르기까지 AI 적용 범위를 비약적으로 넓히는 기폭제가 될 것이라고 봤다.</p> <p contents-hash="99f0e6d558e872694837fdae58560449d5df49a4fcbbe671fe17b3818b8c45f1" dmcf-pid="P5AaVxtWmp" dmcf-ptype="general">한 교수는 “터보퀀트가 온디바이스 AI의 진입 장벽을 낮출 수 있을 것”이라며 “앞으로 대규모 AI 모델을 보다 효율적으로 운영하는 핵심 기반 기술로도 활용될 것”이라고 말했다.</p> <p contents-hash="0e0148938c6d08236297f7479974a787bbf3ba22c85dd78aa2b288c70108e046" dmcf-pid="Q1cNfMFYO0" dmcf-ptype="general">이어 “(구글) 회사 내부에서 터보퀀트를 어떻게 이용하는지 구체적으로 말하기 어렵지만, 기술을 정확히 이해하면 구현하고 AI에 적용하는 것은 그리 어렵지 않을 것”이라고 빠른 상용화를 예상했다.</p> <p contents-hash="d7e491a3e571886c66d443a8776f29c78a31a175f583ba7765cb3827a83b0bf8" dmcf-pid="xtkj4R3GD3" dmcf-ptype="general">한편 한 교수가 개발을 주도한 폴라퀀트 연구는 다음달 열리는 AI와 통계를 다루는 국제 학술 대회 ‘AISTATS 2026’에서 발표될 예정이다.</p> <p contents-hash="6825fb87dc92d61b1c2b1d7338740c4e655f571e1ded12eabc3d0203b46c79ae" dmcf-pid="yo7phYaeEF" dmcf-ptype="general">이준기 기자 bongchu@dt.co.kr</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 디지털타임스. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 신동엽, 女 연예인 참교육…"사유리에게 무례하게 굴어" 03-30 다음 서양인 정자인데…사유리 “아들 젠 한국 사람인 줄 안다” 03-30 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
