퓨리오사AI 백준호 "AI 반도체 경쟁력은 전력 효율성" 작성일 04-01 27 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">자체 아키텍처 'TCP' 적용 2세대 NPU '레니게이드' 공개</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="BJa8kLztRR"> <p contents-hash="a12ebef3e3c8bfcdc7658f08e9a2172952014f0622dacb65298fe259ef30d974" dmcf-pid="biN6EoqFiM" dmcf-ptype="general">[아이뉴스24 권서아 기자] 백준호 퓨리오사AI 대표가 "AI 인프라 비용의 본질은 에너지"라며 "같은 전력에서 얼마나 많은 연산을 수행하느냐가 중요하다"고 말했다. 이때문에 AI 반도체의 핵심 경쟁력 요소 가운데 하나가 전력 효율성이라는 것이다.</p> <p contents-hash="748ec51b498f0b2b91b1add7743adc59bd41a7140edb782338982a9331a95bd9" dmcf-pid="KnjPDgB3ex" dmcf-ptype="general">백준호 대표는 어제(지난달 31일) 열린 '제27차 세계대표자대회 및 수출상담회' 강연에서 "AI는 이제 실험실을 벗어나 실제 서비스 단계로 넘어갔고, 데이터센터도 학습이 아니라 추론 중심으로 빠르게 바뀌고 있다"며 이같이 강조했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="9ca4aadf2e0017962e219bf5fa8d25eaff4afb00e27874d838e1e140cbc562ee" dmcf-pid="9njPDgB3JQ" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="백준호 퓨리오사AI 대표가 차세대 AI 가속기 'RNGD(레니게이드)' 보드를 공개하고 있다. [사진=권서아 기자]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202604/01/inews24/20260401135039136qhbr.jpg" data-org-width="580" dmcf-mid="q6ERsA2ude" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202604/01/inews24/20260401135039136qhbr.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 백준호 퓨리오사AI 대표가 차세대 AI 가속기 'RNGD(레니게이드)' 보드를 공개하고 있다. [사진=권서아 기자] </figcaption> </figure> <p contents-hash="9eedf07cea766f231e34102f5cf7ed2a383b88987415c9e408b3e68c67ddbb35" dmcf-pid="2LAQwab0nP" dmcf-ptype="general">퓨리오사AI는 국내를 대표하는 AI반도체 스타트업으로 지난 1월 2세대 신경망처리장치(NPU)인 '레니게이드(RNGD)'를 공개하는 등 데이터센터용 추론 반도체에 집중해왔다. 특히 자체 아키텍처인 '텐서 축약 프로세서(TCP)'를 적용해 연산 구조를 단순화하고 데이터 이동을 줄여 전력 대비 효율을 높여왔다.</p> <p contents-hash="f1529a55f880f13721c4f36cc517c775faf5f4d7cb0e0a69ac619c7a67a69809" dmcf-pid="VocxrNKpi6" dmcf-ptype="general">TCP는 엔비디아의 그래픽처리장치(GPU)가 범용 연산 구조인 것과 달리 대형 언어모델(LLM) 추론에 필요한 연산 패턴을 줄여 전력 대비 효율을 높이는 구조다.</p> <p contents-hash="c4a455f6b0d6d4da64ca6160b76d2d130236c0ee235bdfd15e0cc03822c3587c" dmcf-pid="fgkMmj9UR8" dmcf-ptype="general">주력 제품인 RNGD는 약 400억 개 트랜지스터를 집적한 AI 가속기로, 세계 1위 파운드리(반도체 위탁생산) 대만 TSMC의 5나노 공정으로 생산되고 SK하이닉스의 4세대 고대역폭메모리(HBM3)를 탑재했다. 칩 1개 기준 초당 512테라플롭스(TFLOPS) 연산 성능과 약 1.5테라바이트(TB/s) 수준의 메모리 대역폭을 지원한다.</p> <p contents-hash="5e6b22427c94062c5b93367298da749800b188eac654cff5b8d73cd873f369c2" dmcf-pid="4aERsA2un4" dmcf-ptype="general">RNGD 8장으로 구성된 'NXT RNGD 서버'의 소비 전력은 약 3킬로와트(kW) 수준에서 구동된다. HBM3 384기가바이트(GB) 용량과 12TB급 메모리 대역폭을 지원한다. 기업용 추론 워크로드에 맞춰 설계됐다.</p> <p contents-hash="aeda6ae34963a61d34e4329f2dd520300bfffb61f95d881cf0534124d43a65d3" dmcf-pid="8NDeOcV7Rf" dmcf-ptype="general">퓨리오사AI에 따르면 NXT는 15kW 랙 기준에서 초당 약 2만6400 토큰 처리 성능을 기록해, 엔비디아의 RTX Pro 6000(6600), A100 SXM(1만320), H100 SXM(1만9020) 대비 높은 수준의 추론 처리량을 보였다.</p> <p contents-hash="90e243c1e1c04287c6bd3f27f5cdbb452721cbab5c8c98004b2c11c98365ca20" dmcf-pid="6jwdIkfzMV" dmcf-ptype="general">최대 약 4배 수준의 효율 차이를 보인다는 설명이다.</p> <p contents-hash="5a7b06e45730b3c41b30161f18c8c5b6067e1574fb58d8beb253c09e42156e5f" dmcf-pid="PArJCE4qL2" dmcf-ptype="general">제품은 서버 형태로도 제공된다. 실제 적용도 진행 중이다. 퓨리오사AI는 LG AI연구원과 약 1년간 성능 검증을 진행했으며, LG CNS, LG유플러스 등과 함께 상용화 테스트를 이어가고 있다. 기업 환경 적용을 위한 테스트가 이어지고 있다.</p> <p contents-hash="a0b6210a5006e89eef875aa1930e9157696b62f2982bd48e0b909088d4f947c4" dmcf-pid="QcmihD8Bi9" dmcf-ptype="general">백 대표는 거듭 "AI 인프라 비용의 본질은 에너지"라며 "같은 전력으로 더 많은 토큰을 처리하는 것이 중요하다"고 말했다.</p> <p contents-hash="c633c289ebec93b04b9755cc202ca8c5e249cf03efb0fc38e9e8e69eb9c1b306" dmcf-pid="xksnlw6bdK" dmcf-ptype="general">백 대표는 또 RNGD 칩을 활용해 미국 오픈AI의 대규모 언어모델 'GPT-OSS 120B' 기반의 챗봇을 실시간으로 시연하는 등 사례도 설명했다.</p> <p contents-hash="115ef9e01816f36cbb7971fb8d6e9af20a7f64c37f1b03a952e3d2f31ea073af" dmcf-pid="y7958BSrMb" dmcf-ptype="general">백 대표는 "AI 반도체는 설계·제조·소프트웨어가 결합된 산업으로 국가 단위 역량이 필요한 분야"라며 "미국 외에 한국, 중국 등 일부 국가만이 이러한 역량을 갖추고 있다"고 말했다. "지금이 글로벌 시장으로 본격 진출할 중요한 시점"이라고도 말했다.</p> <p contents-hash="1d660403a73bc91ba22058b39166ef694e87c3177cf9b108bd41a57948f59cf3" dmcf-pid="Wz216bvmLB" dmcf-ptype="general">퓨리오사AI는 2017년 설립된 AI 반도체 팹리스(설계) 기업으로, 데이터센터용 AI 추론 반도체 시장을 겨냥해 사업을 확대하고 있다. 업계에서는 퓨리오사AI가 3조원 기업가치로 프리 IPO(상장 전 지분 투자)를 유치하고 있는 것으로 알려졌다.</p> <address contents-hash="0350bd11aae6d6d191f355c43995ee6e4854bca314eddeeae1741e82d9020e12" dmcf-pid="YqVtPKTseq" dmcf-ptype="general">/권서아 기자<a href="mailto:seoahkwon@inews24.com" target="_blank">(seoahkwon@inews24.com)</a> </address> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 아이뉴스24. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 자전 방향 뒤집혔다…허블이 포착한 ‘이상한 혜성’의 비밀 [우주를 보다] 04-01 다음 미국·이란 종전 분위기…군부는 "빅테크 공격" 04-01 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
