"스펙 대신 데이터, 면접 대신 커피챗"…에이치닷이 바꾸는 채용 AX 작성일 04-01 31 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">마이다스인, 반복 운영 업무…'역량검사'로 고성과자 예측률 80% 달성</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="6TN1KmQ9hY"> <p contents-hash="2454efa3e812bcfe03a5847aec7dbc59b396615edd57318a1ec0d3809c9c5cbd" dmcf-pid="Pyjt9sx2WW" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=남혁우 기자)프롬프트 창에 조건 몇 줄을 입력하자 인공지능(AI)이 채용 공고를 설계하고, 지원자의 역량 데이터를 분석해 기업에 최적화된 고성과자를 가려냈다. <span>합격 당락을 가르던 압박 면접은 서로의 방향성과 동기를 확인하는 </span><span>커피챗으로 진화 중이다.</span></p> <p contents-hash="ce4542a92f2020b308c92311e53a44d45dfdcf8047d3598a7ed3ae33325a8e02" dmcf-pid="QYc3VIRfSy" dmcf-ptype="general">1일 이정호 마이다스인 고객가치TF PD는 '에이치닷(H.) 채용 에이전트' 시연을 통해 채용 업무의 새로운 방식을 제시했다. </p> <p contents-hash="a02021de0bfa6cd57a64e6b714dc561c5c4d396b638e6a8f60d4be1b83061b89" dmcf-pid="xGk0fCe4vT" dmcf-ptype="general">단순한 자동화를 넘어 데이터 기반으로 기업에 가장 적합한 인재를 선별하며 기업 혁신을 지원한다는 전략이다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="994afdd0ebe38ce96aef77004dd6ebc0eba2cd5db05211c5a05b5f13d75ff291" dmcf-pid="ye7NCfGhvv" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="마이다스인의 에이치닷 채용 에이전트(이미지=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202604/01/ZDNetKorea/20260401152347114gnsv.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="VUlSFgB3SZ" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202604/01/ZDNetKorea/20260401152347114gnsv.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 마이다스인의 에이치닷 채용 에이전트(이미지=지디넷코리아) </figcaption> </figure> <p contents-hash="75ccb107f02fe084329fa376810692146ee5272f449599d2bb1ee9ec7fa2572a" dmcf-pid="Wdzjh4HlyS" dmcf-ptype="general"><strong>"조건 몇 줄이면 끝"…능동형 AI 비서가 주도하는 채용 플로우</strong></p> <p contents-hash="075feb0adc8fd282ed8cef082f44425583512bdeaa73050f52046f896c39ac9d" dmcf-pid="YJqAl8XSSl" dmcf-ptype="general">이정호 PD는 프롬프트 창에 '상반기 마케팅 기술지원 영업 직무 채용해 줘'라고 에이치닷 채용 에이전트에 입력했다. AI는 해당 직무에 맞는 인재상과 평가 기준을 자동으로 설정하고, 짧은 시간 안에 서류부터 면접까지 이어지는 전체 채용 프로세스를 구성해냈다.</p> <p contents-hash="24d93ee60293fc26f0f5a8aca9894686f2f4e52802f328fad90d2a23d7dc0e20" dmcf-pid="GiBcS6ZvTh" dmcf-ptype="general">과거 인사담당자가 엑셀로 일정을 관리하며 수십 명의 지원자와 면접관 시간을 맞추던 업무도 자동화됐다. 에이전트는 각 참여자의 가능 일정을 기반으로 충돌 없는 면접 일정을 확정하고, 안내 문자와 메일을 설정된 시간에 맞춰 자동으로 발송했다. 반복 업무는 시스템이 대신 처리하는 구조였다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="f1d53df4b0ad24cdb1d1a45d646bd0a3579c0c7aa7fc8fb2c362b6793fed5a22" dmcf-pid="HnbkvP5TWC" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="에이치닷 채용 에이전트는 간단한 입력 만으로 채용 업무 프로세스 전체를 구축하고 관리할 수 있도록 지원한다(이미지=마이다스인)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202604/01/ZDNetKorea/20260401152348404wscz.jpg" data-org-width="638" dmcf-mid="fHkETQ1yTX" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202604/01/ZDNetKorea/20260401152348404wscz.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 에이치닷 채용 에이전트는 간단한 입력 만으로 채용 업무 프로세스 전체를 구축하고 관리할 수 있도록 지원한다(이미지=마이다스인) </figcaption> </figure> <p contents-hash="2973da8f15b079d658dbae4d15bab70406189618c85741905ab8c8c54ce413ff" dmcf-pid="XLKETQ1yCI" dmcf-ptype="general">대화형 인터페이스도 인상적이었다. 별도의 메뉴를 찾을 필요 없이 '현재 진행 현황 요약해 줘'라고 입력하면 AI가 즉시 데이터를 분석해 결과를 보여준다. 화면 하단에는 에이전트가 상시 대기하며 질문에 답했다. '지원자 응시 독려가 필요하다'며 다음 조치를 먼저 제안하기도 했다. 단순한 도구를 넘어 업무를 주도하는 '능동형 비서'에 가까운 모습이었다.</p> <p contents-hash="383d9210a758b4f0aa9066ef8f5f5a778ac123603489194acc8602afbb01b6cc" dmcf-pid="ZP3nrbvmvO" dmcf-ptype="general">이정호 PD는 "에이치닷 채용 에이전트는 채용 전 과정을 자동화하면서도, 역량 데이터 기반 분석을 통해 고성과자 선별 정확도를 높인 것이 핵심"이라며 "반복 업무는 줄이고, 기업이 실제 성과로 이어질 인재를 더 빠르고 일관되게 선발할 수 있도록 돕는다"고 말했다.</p> <p contents-hash="bfcccaef0e0530c007995a3a671b893f40a73efe3573a86992ad97ad488e4e95" dmcf-pid="5Q0LmKTsvs" dmcf-ptype="general"><strong>인적성검사 한계 넘어선다…고성과자 짚어내는 '역량검사'로 채용 혁신</strong></p> <p contents-hash="214abb247ed84bbdbf5c20bf9f12c063763e23d88d5195db7d85ec9f7171c891" dmcf-pid="1xpos9yOvm" dmcf-ptype="general">채용의 핵심인 인재 검증 단계는 '역량검사'를 중심으로 이뤄졌다. 역량검사는 자기보고식 인성검사, 게임 기반 평가, AI 면접으로 구성된다. </p> <p contents-hash="0b77cb55a93bc5610a60ae90b560faa6f485b15e4e0418f82857e62041868a3f" dmcf-pid="tMUgO2WIvr" dmcf-ptype="general">게임 기반 평가는 단순 점수보다 문제를 풀어가는 과정, 전략 선택, 반응 패턴을 분석하는 데 초점을 둔다. 지원자의 이러한 패턴을 실제 고성과자 데이터와 비교해 직무 적합도를 도출하는 방식이다.</p> <p contents-hash="c9f64ccc1e1d7a13960b705538793ac42ab305cb98ca9bc57905179ff307bafa" dmcf-pid="FRuaIVYChw" dmcf-ptype="general">이정호 PD는 "기존 인적성 검사는 정답을 맞히는 결과 중심 평가에 머물러 실제 업무 성과와의 연관성이 낮거나 오히려 마이너스 상관관계를 보이기도 했다"며 "반면 역량검사는 뇌신경과학 기반 설계를 통해 지원자의 문제 해결 과정과 행동 패턴을 분석한다"고 설명했다.</p> <p contents-hash="429c84ca7889e7a6b731b46587d43bf4cb53f47de5dfb0575b0c931734d1e086" dmcf-pid="3e7NCfGhSD" dmcf-ptype="general">이어 "역량검사 결과와 실제 업무 성과 간 상관계수가 0.52 수준으로 이를 확률적으로 환산하면 약 80% 수준의 예측 정확도를 보인다"고 강조했다. 스펙 중심 평가로는 드러나지 않던 '실무 역량'과 '조직 적합도'를 데이터로 확인할 수 있다는 설명이다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="832faef70d22c48caf8ecce0090aeb4c54ae70338a53a21a4e4a1e4d3e8882fa" dmcf-pid="0dzjh4HlSE" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="마이다스인 담당자가 에이치닷 채용 에이전트를 소개 중이다(이미지=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202604/01/ZDNetKorea/20260401152349710jwar.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="4Fy8otDgCH" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202604/01/ZDNetKorea/20260401152349710jwar.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 마이다스인 담당자가 에이치닷 채용 에이전트를 소개 중이다(이미지=지디넷코리아) </figcaption> </figure> <p contents-hash="a818870608a73152521e42346fdbca12d0f84e012eaf6c5ca2a7f72a23845a4e" dmcf-pid="pJqAl8XShk" dmcf-ptype="general">정교한 데이터는 면접관의 편향도 줄였다. AI가 제공하는 맞춤형 질문과 평가 기준 가이드를 활용한 결과, 동일 지원자에 대한 평가자 간 일치도가 기존 37%에서 81%로 크게 상승했다. 면접이 개인의 직관이 아닌 데이터 기반 판단으로 전환된 셈이다.</p> <p contents-hash="d1df528e438750d5934c545004b3b805c5f6a6a30ce41f1694e5de1933cead63" dmcf-pid="UiBcS6ZvWc" dmcf-ptype="general">데이터를 통한 1차 검증이 정교해지면서 대면 면접의 역할도 달라졌다. 스펙을 기반으로 탈락자를 가려내던 기존 방식에서 벗어나, 데이터로 검증된 인재와 조직이 서로의 방향성과 동기를 확인하는 단계로 재편됐다.</p> <p contents-hash="08150ba503930acb0dd880c691649c2a74c5372742fc86ed68f02b07b9a305df" dmcf-pid="uBW6gFwahA" dmcf-ptype="general">이정호 PD는 "기업은 데이터를 기반으로 이미 검증된 인재를 만나고, 지원자는 자신의 역량과 방향성을 보다 명확히 설명하는 과정으로 바뀌고 있다"며 "앞으로 채용은 선별이 아닌 매칭의 과정으로 재편될 것"이라고 덧붙였다.</p> <p contents-hash="1099e33aaebd6cd9bd3a19a6b5b39b56ed1fbd7cad66416eb06a698bb4611d79" dmcf-pid="7bYPa3rNlj" dmcf-ptype="general"><strong>대규모 공채 3주 만에 완료…대기업 도입 문의 증가</strong></p> <p contents-hash="bfb475f34e2eb2cbbee900c426713c03581f61b4b364be2ea0d3eb6c90e8e939" dmcf-pid="zKGQN0mjSN" dmcf-ptype="general">마이다스 내부 사례도 공개됐다. 마이다스그룹은 지난해 말 하반기 공채에서 1만3000명이 지원한 전형을 3주 만에 마무리했다. AI 에이전트를 도입해 반복 업무를 자동화하면서, 운영 인력을 기존 3명에서 2명으로 줄이고도 더 높은 효율을 확보했다는 설명이다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="91a25fcd256460fa9a520d03a0182db4536c5ab37e0ca3887c5c97d57ec13536" dmcf-pid="q9HxjpsAWa" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="에이치닷 채용 에이전트는 채용 업무 후 리포트까지 자동으로 작성할 수 있다(이미지=마이다스인)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202604/01/ZDNetKorea/20260401152350966ubox.jpg" data-org-width="639" dmcf-mid="8BEp4hd8CG" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202604/01/ZDNetKorea/20260401152350966ubox.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 에이치닷 채용 에이전트는 채용 업무 후 리포트까지 자동으로 작성할 수 있다(이미지=마이다스인) </figcaption> </figure> <p contents-hash="ecf2e4a784206e5abf0c41e35dbd9be2ea750df03fea7c22a50f749f034955a1" dmcf-pid="B2XMAUOcWg" dmcf-ptype="general">이러한 변화는 채용 시장 흐름과도 맞닿아 있다. 채용 규모가 줄어드는 상황에서도 솔루션 도입 문의는 오히려 증가하고 있다. 박가영 마이다스아이티 프로는 "채용 인원이 줄어드는 '소수 정예' 기조에서는 단 한 번의 채용 실패가 조직에 미치는 영향이 크다"며 "검증된 인재를 선발하려는 수요가 빠르게 늘고 있다"고 말했다.</p> <p contents-hash="a8a44fabdee3b7fd4e6eb21784f8b8e652b67f7f654cb3d7244f3e06cae392f3" dmcf-pid="bVZRcuIkho" dmcf-ptype="general">이 같은 흐름 속에서 기아(KIA) 등 대기업들도 마이다스인의 솔루션을 전사적으로 도입하며 적용 범위를 확대하고 있다.</p> <p contents-hash="07fc9502e79d51d19d75caf3026f722ba73326afdb126248ea0dc9e0d3f1ec8b" dmcf-pid="Kf5ek7CElL" dmcf-ptype="general">이정호 PD는 "AI 채용 에이전트는 수만 건의 반복 업무를 줄여 HR 담당자가 핵심 의사결정에 집중할 수 있도록 돕는 파트너"라며 "입사 후 성과 데이터를 지속적으로 학습하며 스스로 진화하는 구조를 통해 기업 경쟁력을 높일 수 있을 것"이라고 밝혔다.</p> <p contents-hash="2c2d9263b8b406ebdb64506ccb5f0862b517c44b212066addda8582d568d478d" dmcf-pid="941dEzhDln" dmcf-ptype="general">남혁우 기자(firstblood@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 데이터브릭스, 韓서 100% 초고속 성장… LGU+·티맵 등 '실전 AI' 혁신 이끈다 04-01 다음 광산·공장·전장까지 모든 현장이 ‘다크 팩토리’ 된다 04-01 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
