검색 솔루션 업계, 성장통 딛고 AX로 재도약할까 작성일 04-01 32 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">투자확대·기존사업축소 등으로 적자 지속<br>AI기업으로 변신, AX 수요서 돌파구 모색</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="YcJtBw6bIy"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="6421ec8646be1bd3a2695bee8a3d257d41d47bb8c139c3f3938f9f72eaf804b4" dmcf-pid="GhkbQTLxwT" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="기업용 검색·챗봇 업체들의 2025년 실적. 각사 취합" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202604/01/dt/20260401170404117shld.png" data-org-width="469" dmcf-mid="5y4dtoqFET" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202604/01/dt/20260401170404117shld.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 기업용 검색·챗봇 업체들의 2025년 실적. 각사 취합 </figcaption> </figure> <p contents-hash="68330ce8c6371c4c0369013d99d7e32cac8b2bd2bf988a521ef483786ed197da" dmcf-pid="HlEKxyoMDv" dmcf-ptype="general"><br> 인터넷 시대에 출발해 빅데이터 시대에도 일익을 맡았던 검색엔진 업체들이 인공지능(AI) 시대를 맞아 성장통을 겪고 있다. 산업분야 전반에 걸친 AI전환(AX) 흐름 속에 이들만의 AX를 이뤄내고 AI기업으로 자리잡을지 주목된다.</p> <p contents-hash="8db5d7cf2a635d48300dab156387b8471fa650ead24e08c73174c7367b3222d7" dmcf-pid="XSD9MWgRES" dmcf-ptype="general">1일 전자공시 등에 따르면 기업·기관용 검색 솔루션 사업을 영위해온 국내 소프트웨어(SW) 기업들인 솔트룩스, 와이즈넛, 코난테크놀로지, 바이브컴퍼니(옛 다음소프트)가 지난해에도 적자를 이어갔다. 생성형AI 확산에 따라 연구개발(R&D)과 인프라 투자는 확대되고 기존 검색 및 챗봇 사업은 축소되면서 고군분투하고 있다.</p> <p contents-hash="39cf527c7a1217c7cfdea4b09a4a262c9f7e080dc7651e72dcfc75cdc03d6007" dmcf-pid="Zvw2RYaesl" dmcf-ptype="general">기존 기업용 검색 솔루션 기업들은 정형·비정형 데이터를 아우르는 통합 및 관리 역량을 바탕으로 AI챗봇 영역에서도 경쟁력을 이어왔다. 생성형AI 등장 이후에도 할루시네이션(환각) 현상이 이슈로 떠오르자 기업 내외부 데이터를 연계하는 검색증강생성(RAG) 기술에 두각을 보이기도 했다.</p> <p contents-hash="19b0d43a4dfd498db2dd31c653adb69933b58425d9c011047c2c745461064de2" dmcf-pid="5TrVeGNdsh" dmcf-ptype="general">하지만 이런 AI시스템은 성능과 비용 모두 여전히 AI모델 중심이다. 솔트룩스와 코난테크놀로지가 각각 프롬스크래치로 개발한 모델로 도전에 나서기도 했으나, 범용모델로 글로벌 선도기업들과 경쟁하기엔 격차도 부담도 한참 커졌다. 데이터와 애플리케이션을 잇는 역할에서도 글로벌 데이터 플랫폼들의 영역 확장, 그래프RAG를 앞세우는 ‘글린’ 등 AI네이티브 기업들 등장으로 설자리가 좁아진다.</p> <p contents-hash="5656dda2ee5339f2bd228c934915b538fda5d1c3ede697b56d8599f4e6391dea" dmcf-pid="1ymfdHjJrC" dmcf-ptype="general">업계는 자체 AX를 거치며 AX 수요에서 돌파구를 모색한다. 사업구조 개선과 함께 에이전틱AI 대응 및 도메인 특화가 주요 당면과제로 꼽힌다. 기업의 비용부담을 줄여주면서도 특정영역에선 범용모델 못지않은 성능을 내는 AI, 또 이를 포함한 에이전트 생태계에서 콘텍스트와 오케스트레이션 및 보안·거버넌스 확보를 지원하는 플랫폼 역량도 요구될 수 있다.</p> <p contents-hash="dae8f3bb84b7cc37267501e7e78f11644f8b7d1202eb371f4c3b03591b1ce544" dmcf-pid="tWs4JXAisI" dmcf-ptype="general">솔트룩스는 지난해 매출 416.4억원, 영업손실 80.4억원을 기록했다. 전년보다 매출은 9.4% 감소했고, 전년에 개선됐던 적자폭도 다시 21.3% 커졌다. 유동부채가 276.3억원으로 전년(84.6억원) 대비 3배 이상 늘어난 점도 눈에 띈다. 회사 측은 공공·기업 프로젝트 이연, R&D 확대, GPU·서버 선제투자 등을 사유로 들며 “사업 경쟁력 약화보다는 외부 사업 환경 변화와 미래 성장을 위한 선제적 투자 확대가 복합적으로 작용한 결과”라고 설명했다.</p> <p contents-hash="81446eace9e4d397fed7fd566cca9d97b3d0b9d672c5b9e496b56cd082b931c9" dmcf-pid="FYO8iZcnrO" dmcf-ptype="general">회사는 올해를 실적 회복과 수익성 개선이 시작되는 전환점으로 삼는다. 기존 투자가 매출로 이어지고 반복매출제품과 서비스형SW(SaaS) 중심 구조로 전환하고 있어 하반기로 갈수록 손익 구조가 개선되는 흐름을 기대한다. 온톨로지 기반 AI가 핵심으로, 20년 이상 축적한 온톨로지 기술력을 바탕으로 실제 업무에 활용 가능한 지능형 에이전트 서비스를 구현한다. 보안이 중요한 금융·제조·국방 분야를 위한 온프레미스AI 구축에도 힘을 쏟을 계획이다.</p> <p contents-hash="8c5003651fd208c88b870e1d0abf84fbda2dfde7432fc15a66f95a306201cfbd" dmcf-pid="3GI6n5kLDs" dmcf-ptype="general">와이즈넛의 지난해 실적은 매출 347.3억원, 영업이익 1.1억원으로 집계됐다. 전년보다 매출은 소폭(0.5%) 줄은 데 비해 영업이익이 93.3%나 하락했다. 4사 중 유일한 흑자지만 금융수익 외엔 이익이 없다시피 하다. 회사 측은 코스닥 상장 관련 일회성 비용(약 17억원)과 공공AI사업 발주 지연 및 GPU·R&D 투자 등을 배경으로 들며 “일시적 이익 하락은 있었으나 이런 선제적 투자는 원가구조 변화와 장기적 체질개선을 위해 반드시 거쳐야할 과정”이라 전했다.</p> <p contents-hash="b590d333ba637922d9e2f58306552bdb11f324908850520dd7b923e44273f0e2" dmcf-pid="0NRZ7kfzIm" dmcf-ptype="general">올해에는 선제적 투자 완료로 인프라 비용 부담은 줄어들고 공공AI사업 발주도 재개된 가운데, 신경망처리장치(NPU) 기반 어플라이언스 출시로 원가구조도 개선할 계획이다. 또, 기존 구축사업 중심에서 패키지 및 어플라이언스 위주로 전환하며 이익률을 점차 끌어올린다는 목표다. AI에이전트 솔루션을 패키징해 도입 진입장벽을 낮추고 신속한 적용이 가능한 표준모델을 확립해 공급 효율성을 높여나갈 예정이다.</p> <p contents-hash="1f0e4531b3f8659344ddea2a6ca2fb15e4a0ca1a7cab57ea58a68328aecd3929" dmcf-pid="pje5zE4qEr" dmcf-ptype="general">지난해 코난테크놀로지는 전년보다 29.1% 증가한 339.8억원의 매출, 30.1% 개선된 98.7억의 영업손실을 기록했다. 4사 중 가장 크게 성장했지만 적자폭도 여전히 가장 커서 사업 마진을 높여나가는 게 숙제다. 회사 측은 “일부 대형 프로젝트 종료 과정에서 외주비 등 관련 원가가 일시적으로 반영된 영향이 컸다”며 “역대 매출 경신과 함께 판관비 절감 등 경영 효율화 노력도 기울이면서 전반적인 재무 건전성이 강화되고 있다”고 밝혔다.</p> <p contents-hash="404d8fa4d9b32bda666972686ef89a4416a445988e32fdca8dc83e7fbf956e97" dmcf-pid="UAd1qD8Bww" dmcf-ptype="general">회사는 연내 흑자전환을 목표하고 있다. 그동안의 선제적 투자와 다양한 사업 수행 경험·노하우를 바탕으로 신규사업 확장 시 추가개발비용을 크게 낮출 수 있는 고효율·고확장성 구조를 마련하고 있다. AX사업의 반복매출 구조 확립과 함께 AI어플라이언스 판매에도 속도를 내고, AI예지정비로도 사업영역을 확장한다. 아울러 국방 관련 데이터 분야에서 27년간 축적한 기술 역량을 바탕으로 국방 AX를 위한 ‘K-팔란티어’로도 자리매김하겠다는 포부다.</p> <p contents-hash="23095179f65abf956b13f70e27c0481dce448b366620f2df5dec180dff0da3f5" dmcf-pid="ucJtBw6bOD" dmcf-ptype="general">바이브컴퍼니의 지난해 매출은 전년보다 27.8% 감소한 190.1억원, 영업손실은 37.3% 개선된 37.6억원이다. 당기순손실(184.3억원)은 거의 두 배로 늘었다. 회사 측은 “수익성이 낮은 시스템 구축·관리(SI·SM) 비중을 축소하고 AI 솔루션·서비스 중심으로 전반적인 사업구조를 재편해 턴어라운드 기반을 확보했다”고 했다. 올해 손익분기점(BEP) 달성을 목표로 AI 솔루션과 AI 데이터를 양축으로 삼아 실무형 AI에이전트 및 SaaS 사업 등에 역점을 둘 예정이다.</p> <p contents-hash="b02c10ca15fe5add95212e8377993dbf5078654ac510ad5810a4508ab6cde907" dmcf-pid="7kiFbrPKOE" dmcf-ptype="general">팽동현 기자 dhp@dt.co.kr</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 디지털타임스. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 야전 침대에 라면 먹어가며 TDX 개발…"ETRI는 당시 꿈의 직장" 04-01 다음 KXO, KBS N 과 방송중계권 체결 04-01 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
