"기업 10곳 중 9곳 'AI 캐즘' 넘기 어려워…AI로 가치 창출하는 기업 7% 불과" 작성일 04-03 29 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">염동훈 메가존클라우드 대표, 파트너 컨퍼런스 '아이콘 2026'서 AI 전사 도입 과제 소개</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="uqsLEsx2yD"> <p contents-hash="840a335410fa3c8cd4e02d993b99a8195c5a7e977d899208eeda5461b72c42f2" dmcf-pid="7BOoDOMVhE" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=장유미 기자)인공지능(AI) 기술이 빠르게 고도화되고 있음에도 불구하고 실제 비즈니스 성과로 이어지는 비율이 극히 낮은 것으로 나타났다. 기업들이 AI 도입 이후 '확산의 벽(AI 캐즘)'에 가로막히는 핵심 요인으로 기술이 아닌 운영 체계 때문이란 지적도 나왔다.</p> <p contents-hash="48ce9c719bac531b63d1780dbb365abd7104a2828646218abb8bd70f24635d51" dmcf-pid="zbIgwIRfTk" dmcf-ptype="general">3일 메가존클라우드에 따르면 염동훈 대표는 지난 2일 서울 인터컨티넨탈 파르나스에서 열린 파트너 컨퍼런스 '아이콘 2026(ICON 2026)'에서 "AI로 실질적인 가치를 창출하는 기업은 약 7%에 불과하다"며 "대다수 기업은 PoC(개념검증)를 넘어서지 못하는 'AI 캐즘'을 겪고 있다"고 밝혔다. 이어 "신기술 도입의 성공 여부는 기술 자체보다 이를 뒷받침하는 운영과 거버넌스에 달려 있다"고 덧붙였다.</p> <p contents-hash="d65c611dc4f83ae255196442cf40399b04e837e5f0f71d38ad43141c65e5e7d8" dmcf-pid="qKCarCe4yc" dmcf-ptype="general">올해로 3회째를 맞은 ICON 행사는 글로벌 기술 파트너 21개사와 주요 고객사가 참여한 가운데 약 1200명의 업계 관계자가 참석하며 성황을 이뤘다. 이번 행사에서는 AI, 클라우드, 보안 기술 트렌드뿐 아니라 실제 기업 적용 사례와 운영 전략이 공유됐다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="02091139904ee8060f3ff225fd3cdb15a4dbef4ad7c89aab8cb47c4fe6d7cfed" dmcf-pid="B9hNmhd8TA" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="ICON 2026 기조연설 (사진=메가존클라우드)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202604/03/ZDNetKorea/20260403184745911cmsk.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="U0NPnNKphw" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202604/03/ZDNetKorea/20260403184745911cmsk.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> ICON 2026 기조연설 (사진=메가존클라우드) </figcaption> </figure> <p contents-hash="34eb2a75d5dd53172bff41ce642e31a2227f8ebfbdbc64dd83c0ff0db37cab00" dmcf-pid="b9hNmhd8lj" dmcf-ptype="general">메가존클라우드는 이날 기업 AI 도입 과정에서 핵심 과제로 떠오른 거버넌스, 보안, 컴플라이언스 문제 해결 방안으로 '엔터프라이즈 트러스트 레이어(Enterprise TRUST Layer)' 전략을 제시했다. 해당 프레임워크는 ▲추적성(Traceability) ▲규제 대응(Regulation) ▲접근 통제(User Access) ▲표준화(Standardization) ▲운영 도구화(Tooling) 등 5가지 요소를 중심으로 AI 전 주기 관리 체계를 구축하는 것이 골자다.</p> <p contents-hash="0ccbde946c72bb94a88e96e1531b05820f7ac7bf80ba39c9a4dab7d03ba86fbe" dmcf-pid="K2ljslJ6lN" dmcf-ptype="general">황인철 메가존클라우드 최고매출책임자(CRO)는 "AI 경쟁력은 모델 성능이 아니라 운영 구조에서 결정된다"며 "규제와 보안 요구사항을 사후 대응이 아닌 설계 단계부터 시스템에 반영해야 한다"고 말했다.</p> <p contents-hash="79127d4a0d548c682820c35ea9c6476355e8e0fd148d837f4b86878ac8266452" dmcf-pid="9VSAOSiPha" dmcf-ptype="general">메가존클라우드는 이번 행사에서 AI 운영 플랫폼도 공개했다. 공성배 최고AI책임자(CAIO)는 엔터프라이즈 AI 운영체제(OS) '에어 스튜디오 V2(AIR Studio V2)'를 소개하며 에이전틱 AI 환경에서는 모델, 데이터, 오케스트레이션, 거버넌스를 통합 관리하는 플랫폼이 필수라고 강조했다. </p> <p contents-hash="2fb1d0c8c7306627fe5398acf475dbf84e92af2d21163193c63c0637522217e4" dmcf-pid="2fvcIvnQCg" dmcf-ptype="general">그는 "AI 활용이 확대될수록 데이터 신뢰성, 보안, 비용 통제 문제가 동시에 발생한다"며 "이를 해결하기 위해 TRUST 프레임워크를 플랫폼 전반에 적용했다"고 설명했다.</p> <p contents-hash="02a1b7a4faa3d7aeb0bf23887c37d80ceed3b0ae6d0373def64308522b555764" dmcf-pid="V4TkCTLxho" dmcf-ptype="general">현장에서는 실제 기업 사례도 공유됐다. 아모레퍼시픽은 AI 에이전트 시스템 도입을 통해 고객 문의 자동화와 응답 속도를 개선했다. </p> <p contents-hash="751a11f2e6f6d211825213a70510692884429d9cfc9949199398b31aa7a78ef1" dmcf-pid="f8yEhyoMTL" dmcf-ptype="general">황태진 아모레퍼시픽 시스템 아키텍처 팀장은 "시맨틱 레이어를 적용해 특정 유형의 요청에서는 100% 정확도를 확보했고, 일반 문의의 약 50%를 자동 처리하고 있다"며 "해외 시차로 지연되던 고객 대응을 당일 처리로 전환했다"고 밝혔다.</p> <p contents-hash="e55644e620f75760b28ef1da1d4c32fbb95210835b45ace1e5ea63da3e9f89ed" dmcf-pid="4BOoDOMVCn" dmcf-ptype="general">보안 영역에서는 대한항공의 멀티클라우드 보안 체계 구축 사례가 소개됐다. 대한항공 측은 이날 행사에서 기존에 분산된 환경에서 취약점 관리가 어려웠으나, 통합 관리 체계를 도입해 가시성을 크게 개선했다고 설명했다.</p> <p contents-hash="6d5bf9fa95f5890e02529134a465b1972266921db7ac54cc4896316b10a7cdb6" dmcf-pid="8bIgwIRfWi" dmcf-ptype="general">글로벌 보안 기업 위즈(Wiz)는 복잡한 클라우드 환경에서의 '가시성 확보'를 핵심 과제로 제시했다. 맷 즈볼렌스키 시니어 디렉터는 "보안은 도구를 추가하는 것이 아니라 중요한 위험을 식별하고 구조적으로 관리하는 문제"라며 "조직 간 공통 언어 기반의 워크플로우 구축이 필요하다"고 말했다.</p> <p contents-hash="84aca5d0e9deba0e97c4aace6876888d44db8ae0dce08e2824ddb1dce3bdc91e" dmcf-pid="6KCarCe4TJ" dmcf-ptype="general">AI 확산의 또 다른 걸림돌로는 '확장 단계의 어려움'이 지목됐다. 인텔과 아티큘레이트 등 발표 기업들은 기업들이 PoC 이후 실제 서비스 환경으로 AI를 확장하는 과정에서 보안, 데이터 품질, 운영 안정성 문제에 직면한다고 공통적으로 지적했다.</p> <p contents-hash="57731970f9e80ab887697414ac19ee04e0e8bf50755a1750ec1e609d0f2cc75b" dmcf-pid="P9hNmhd8yd" dmcf-ptype="general">제이슨 탄 인텔 APAC 사업개발 담당은 "기업들은 AI 도입 자체보다 이를 안정적으로 운영하고 확장하는 단계에서 더 큰 어려움을 겪는다"고 말했다. </p> <p contents-hash="26afaee01e9af5f5151aee3778eed0a45a3551f93a77190752f27e9b0da2a798" dmcf-pid="Q2ljslJ6ve" dmcf-ptype="general">에드워드 콩 아티큘레이트 담당은 "생성형 AI는 도입보다 기업 데이터와 업무 맥락에 맞게 내재화하는 것이 경쟁력의 핵심"이라고 강조했다.</p> <p contents-hash="051cf6a91e3fcb3fe228999820f8ae845cd7e17c1994c78bebe82791523e40d9" dmcf-pid="xVSAOSiPvR" dmcf-ptype="general">장유미 기자(sweet@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 "조금이나마 보탬 되고자"…윤종신, 장항준 위해 힘 더했다…'왕사남' OST 공개 04-03 다음 고지원, KLPGA 투어 더 시에나 오픈 이틀 연속 선두 04-03 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
