KISA, 금감원과 '불법 금융 스팸' 대응 강화...AI로 선제 차단 작성일 04-09 8 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="16kpEBmjsM"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="e0bab40dae5fc76f26ad5efc9eee0f2639e542a19c30ccfcc8d39b444f7e00ef" dmcf-pid="tueydZLxDx" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="불법 금융 스팸 문자 [사진=KISA]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202604/09/552779-26fvic8/20260409134536865voay.png" data-org-width="257" dmcf-mid="5ZObI4SrIR" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202604/09/552779-26fvic8/20260409134536865voay.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 불법 금융 스팸 문자 [사진=KISA] </figcaption> </figure> <p contents-hash="9216962aeb6cd7e760739eaba862b605f7c83e572cdee70991e5cb7b9ce37ad3" dmcf-pid="F7dWJ5oMsQ" dmcf-ptype="general">한국인터넷진흥원(KISA)이 금융감독원과 손잡고 불법 금융 스팸 문자 대응을 대폭 강화한다. AI 기술을 도입해 신·변종 스팸까지 신속하게 차단한다는 방침이다.</p> <p contents-hash="6a2e045cc7c610d054f019404918210f37679ada4cb8c163d97b3ea3fee84d6c" dmcf-pid="3zJYi1gREP" dmcf-ptype="general">KISA는 금감원과 함께 민생 침해 금융 범죄 피해를 예방하기 위해 불법 금융 스팸 문자 대응체계를 한층 고도화한다고 9일 밝혔다.</p> <p contents-hash="ba12ed5e7832614b0a9a03a341b71e0f350432f49ac28b3a0058b130be67b9f6" dmcf-pid="0qiGntaeE6" dmcf-ptype="general">양 기관은 2024년 12월부터 불법 금융 관련 스팸 데이터를 공유하며 스팸 문자 사전 차단에 협력해 왔다. KISA가 불법 금융 유형의 스팸 신고 데이터를 수집해 금감원에 제공하면, 금감원이 이를 분석해 스팸 차단 키워드를 선정하는 방식이다. 선정된 키워드는 KISA를 통해 이동통신사의 스팸 차단 시스템에 등록된다.</p> <p contents-hash="c274f01e0e28e0d1a930aed5a924a2ae5c8ed0525618fb5de62b018e72cf86d2" dmcf-pid="pBnHLFNdO8" dmcf-ptype="general">그러나 최근 불법 금융 스팸 문자가 사회·경제적 이슈를 악용해 빠르게 변형되면서, 더욱 신속하고 정교한 대응이 필요해졌다.</p> <p contents-hash="167162e1088a4bf0f071cf91e23db4465cbf38d2a157bdf25c36ceb20ec7e59f" dmcf-pid="UbLXo3jJw4" dmcf-ptype="general">이에 따라 KISA와 금감원은 대응체계를 강화한다. 금감원은 인공지능(AI) 기반 자연어 처리(NLP) 기술을 활용해 스팸 문자 차단 키워드의 분석과 추출을 자동화한다. 이를 통해 신종·변종 스팸까지 더욱 빠르고 정확하게 식별할 수 있게 된다.</p> <p contents-hash="05ac8cb3809b1bee51a6095c727b3037b14cecee824c922369cc67d74b4c1c5d" dmcf-pid="uKoZg0Aisf" dmcf-ptype="general">또 양 기관은 스팸 데이터와 분석 결과의 공유 주기를 기존 6개월에서 3개월로 단축하고, 필요 시 수시로 가동해 최신 스팸 유형을 즉시 반영하기로 했다. 이를 통해 불법 금융 스팸 문자로 인한 국민 피해를 최소화한다는 계획이다.</p> <p contents-hash="7ecea31a3deea6eddbd3a66d0ff152b17b7e9bd26756b188f089a2140ea45d32" dmcf-pid="79g5apcnsV" dmcf-ptype="general">허해녕 KISA 이용자보호단장은 “불법 금융 스팸 문자는 단순한 금전 피해를 넘어 국민 삶 전반에 피해를 확산시킬 수 있다”며 “이번 협력체계 고도화를 통해 탐지 정확도와 대응 속도가 크게 향상되고, 변화하는 스팸 수법에 대한 선제 대응 기반이 강화되길 기대한다”고 말했다.<br> </p> </section> </div> 관련자료 이전 엔하이픈, 월드 투어 ‘BLOOD SAGA’ 서울 공연 3회차 전석 매진 04-09 다음 소수빈·신인류→앤톤, '유미의 세포들3' OST 가창 04-09 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
