[비바100] ‘음향 감지 AI’로 일상과 산업 현장의 위험 신호를 듣고 분석합니다 작성일 04-13 42 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">[스타트업] ‘머신히어링’ 분야 선도하는 음향 AI 솔루션 기업 ‘디플리’</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="KgADNh6bCq"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="3fd2c3c25f3e4d48214fb896ff40e857a2aea96cf9281d9a14c32b9ce4d73213" dmcf-pid="96MJQju5lz" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="이수지 디플리 CEO. 디플리 제공." class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202604/13/552787-G8RRw8K/20260413060549370snbr.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="pgL3XBmjCl" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202604/13/552787-G8RRw8K/20260413060549370snbr.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 이수지 디플리 CEO. 디플리 제공. </figcaption> </figure> <p contents-hash="c78e54a7e1b2a5e9c58a23be50351301e9bed29e21d4e74bd38a371a7ae9837e" dmcf-pid="2PRixA71l7" dmcf-ptype="general"> 인공지능(AI) 도입이 필수가 된 현재 산업 현장에서 가장 많이 고민하는 부분은 ‘어떻게 AI를 활용할 것인가’이다. 특정 기술을 AI와 연결해 활용성을 극대화하거나 적재적소에 AI를 배치함으로써 업무 효율성을 대폭 끌어올리는 것이 중요한 목표가 된 것이다. </p> <p contents-hash="724ab846a5c048b1369aeca3163981d91c19f3a5770ab78018eeb3a9190efff3" dmcf-pid="VQenMcztSu" dmcf-ptype="general">이러한 상황 속에서 산업계 전반에서 많은 관심을 받고 있는 분야 중 하나가 바로 ‘피지컬 AI’다. 피지컬 AI는 센서나 카메라, 라이다(LiDAR) 등 물리적 환경을 인지하는 입력장치와 수집된 데이터를 바탕으로 로봇 팔·이동체·구동장치 등을 활용해 현실 세계에 물리적 작용을 가할 수 있는 AI다. </p> <p contents-hash="cff5930618bd7e9ce4fe60dc5d24e7f6ef7bd03b6402a01bcc93ce83f40b7020" dmcf-pid="fxdLRkqFWU" dmcf-ptype="general">기존 AI가 컴퓨터나 스마트폰 등 디지털 디바이스 화면 속에서 텍스트나 이미지를 생성하는 데 그쳤다면, 피지컬 AI는 현실에서 명령을 수행하거나 직접 결과물을 만드는 것이 가능하다. 로봇 공학과 에지 컴퓨팅(데이터가 생성되는 지점에서 곧바로 처리하는 분산 컴퓨팅 기술), 비전 및 센서 등의 기술이 발전하면서 피지컬 AI를 실제로 활용하는 분야가 급격히 늘고 있다. 자율주행차와 휴머노이드 로봇, 드론 등이 대표적이다. </p> <p contents-hash="183e49da2843bb65f774cd34fa29d947337edc2070dd7e0ee0f20e9f6fa33033" dmcf-pid="4MJoeEB3Tp" dmcf-ptype="general">피지컬 AI 관련 시장도 빠르게 성장하는 추세다. 시장조사업체 카운터포인트리서치가 최근 발간한 ‘글로벌 피지컬 AI 트래커’ 보고서에 따르면 피지컬 AI 기기 누적 출하량은 2025년부터 2035년까지 1억 4500만대에 이를 것으로 예상된다. </p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="0d7e9bef355d28f9fbc768f5a7c8b9513fbc188105c6c469f8d5355a7415ffee" dmcf-pid="8RigdDb0T0" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="산업 현장. 디플리 제공." class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202604/13/552787-G8RRw8K/20260413060550670qxtv.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="Ufr2zxYCyh" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202604/13/552787-G8RRw8K/20260413060550670qxtv.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 산업 현장. 디플리 제공. </figcaption> </figure> <p contents-hash="291e46714ee350f76e34dd126e6963734616f2bdac0c15d3b0b2eceb0298ed20" dmcf-pid="6enaJwKpy3" dmcf-ptype="general"> 이처럼 많은 관심을 받고 있는 피지컬 AI는 전 세계 스타트업들의 새로운 기회의 장으로도 떠오르고 있다. 특히, 제조 현장이나 산업 환경에는 여전히 사람의 감각과 경험에 의존하는 영역이 많아 자동화가 어려운데, 이를 피지컬 AI로 대처한다면 큰 사업 기회가 될 수 있기 때문이다. 국내 스타트업 ‘디플리’도 이러한 피지컬 AI의 가능성에 주목한 기업 중 하나다. </p> <p contents-hash="51a73dd8b1dd871cd5fcec516c9794351a4e40aec3be59a8609831e75f94bc20" dmcf-pid="PdLNir9UCF" dmcf-ptype="general">디플리가 집중하고 있는 피지컬 AI 분야는 소리를 기반으로 현실을 이해하는 ‘머신히어링’이다. 소리는 설비 상태나 이상 징후를 가장 빨리 반영하는 신호지만 그동안 정량화가 어려워 활용되지 못했던 데이터다. </p> <p contents-hash="47713ec4cfcd963761dc271e53b11297d6e4840f732b18ac6ed8c7324d8d1639" dmcf-pid="QJojnm2uyt" dmcf-ptype="general">이수지 디플리 CEO는 “디플리는 소리를 기반으로 산업과 일상 속 다양한 문제로 해결하고자 하는 AI 기업”이라며 “궁극적으로는 사람의 감각과 경험에 의존하던 판단을 보다 정밀하고 일관된 소리 데이터 기반으로 전환하는 데 기여하는 기업으로 성장하는 것이 목표”라고 회사를 소개했다. </p> <p contents-hash="c430bbc3f05c003c56623d027fcc89c8068c9ef31073b63b67387a2a99bb4387" dmcf-pid="xigALsV7C1" dmcf-ptype="general">지난 2017년 디플리를 창업한 이 CEO는 한국과학기술원 전자과 학사 및 서울대학교 뇌인지과학 석사 과정을 거쳤다. 전자공학과 뇌인지과학을 공부하면서 그는 ‘신호를 어떻게 해석하고 의미 있는 정보로 바꿀 수 있는가’에 대해 관심을 갖게 됐다. 특히, 뇌인지과학을 통해 인간의 뇌가 다양한 감각 정보를 종합해 의사결정을 내린다는 점에 주목했다. </p> <p contents-hash="47abc3dbe8a6290573c3ee5d6bb4dcdac6b457882bb2cf89e33cd5f762b58811" dmcf-pid="yZFU19IkW5" dmcf-ptype="general">이 CEO는 “AI가 더 정확하게 판단하려면 시각 정보뿐 아니라 청각 정보까지 함께 활용하는 것이 중요하다. 머신 비전이 지금보다 더 많은 분야에서 활용되려면 청각 분야의 AI 연구가 반드시 필요할 것이란 생각에 음향 AI 연구를 시작했다”며 “실제 산업 현장에서는 소리라는 중요한 데이터가 있음에도 정량적으로 활용하지 못하는 경우가 많다. 이 문제를 기술로 해결할 수 있다면 산업적으로 큰 가치가 있다고 판단했고, 사람의 청각을 대신해 소리를 데이터로 변환하고 이를 기반으로 판단이 가능한 AI를 만들고자 디플리를 창업했다”고 창업 배경을 설명했다. </p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="40541f33c65da9f9b4a279a67ac7dde0b498295715cd9f10d5a4e8d09abce906" dmcf-pid="W53ut2CESZ" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="‘리슨 AI 인더스트리얼’ 특징. 디플리 제공." class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202604/13/552787-G8RRw8K/20260413060551921fnhh.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="upw3XBmjWC" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202604/13/552787-G8RRw8K/20260413060551921fnhh.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> ‘리슨 AI 인더스트리얼’ 특징. 디플리 제공. </figcaption> </figure> <p contents-hash="d55316e77efb03ab63f2f140c399524533596e377b90389253c2dc55cbab216e" dmcf-pid="Y107FVhDvX" dmcf-ptype="general"> 디플리는 소리를 데이터로 전환해 산업과 일상에서 발생하는 중요한 신호를 빠르게 감지하고 판단하는 사운드 AI 솔루션을 자체 개발했다. 대표적인 솔루션이 제조 현장을 위한 ‘리슨 AI 인더스트리얼’과 일상 및 생활 안전 영역을 위한 ‘리슨 AI 세이프티’다. </p> <p contents-hash="d623c31a214c19590913cc4bc7779c848c08077e0d50e955b58dcd83963c0a78" dmcf-pid="G3uBp8vmWH" dmcf-ptype="general">리슨 AI 인더스트리얼은 기존에 제조 현장에서 작업자의 청각과 경험에 의존해 왔던 여러 검사 과정을 AI로 자동화했다. 액추에이터·모터·베어링 등 부품과 체결음 등 비전 검사만으로는 확인하기 어려운 영역을 소리로 분석해 공정 중 품질 상태를 실시간으로 판정할 수 있다. 작업자마다 달랐던 검사 기준을 줄이고 초기 불량을 조기에 차단하며 공정 데이터를 자동으로 축적할 수 있다는 점이 리슨 AI 인더스트리얼의 강점이다. 기존 생산라인에 소리 전용 설비만 추가로 설치하면 공장에서 사용하는 시스템에 연동해 즉시 사용할 수 있어 도입 부담도 낮다. </p> <p contents-hash="fcc71bfe7c2509ba21d218b997869089deb95328cdf229f229cb2d67347b03c6" dmcf-pid="H07bU6TsSG" dmcf-ptype="general">디플리에 따르면 리슨 AI 인더스트리얼은 대규모 청각검사라인(무향실) 운영에 들던 비용을 60% 이상 절감하고, 99.78% 이상 검사 정확도를 보장해 제품 불량률을 크게 줄여 공정 자동화를 제공했다. 현재 완성차 제조사와 해당 계열사 및 1·2차 벤더사 등 다양한 현장의 양산라인에서 리슨 AI 인더스트리얼을 활용 중이다. </p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="70edeb33d4e6493d9b9fbf7a9a0062dbfb06b054f25babdb9d6e7ba070a74c9c" dmcf-pid="XpzKuPyOlY" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="‘리슨 AI 인더스트리얼’ 적용 현장. 디플리 제공." class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202604/13/552787-G8RRw8K/20260413060553186exnk.png" data-org-width="640" dmcf-mid="7WvKuPyOCI" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202604/13/552787-G8RRw8K/20260413060553186exnk.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> ‘리슨 AI 인더스트리얼’ 적용 현장. 디플리 제공. </figcaption> </figure> <p contents-hash="a9413453da4e7838120319d6a7892075a3966e75e3c1e00bf99d77b832ed6548" dmcf-pid="ZUq97QWIvW" dmcf-ptype="general"> 리슨 AI 세이프티는 일상 환경 속에서 위험을 알리는 비언어적 소리를 감지해 이에 대응하도록 돕는 솔루션이다. 비명, 신음, 고성, 충격, 울음, 과호흡 등 위급 상황과 관련한 소리 10종과 ‘살려주세요’, ‘도와줘’ 등 구조요청 소리를 식별해 공공장소에서 위험에 빠르게 대처하도록 돕는다. 특허받은 사운드 AI 기술을 바탕으로 CCTV 설치가 어려운 환경에서 소리를 통해 위급 신호를 식별해 낸다. </p> <p contents-hash="f1fb153bdca9e26a428970a84d9be54c5d79863198cc1376f30f82225d148f34" dmcf-pid="5uB2zxYCly" dmcf-ptype="general">디플리는 정부세종청사 체육관, 내장산 국립공원, 인천교통공사, 강원랜드 등에 리슨 AI 세이프티를 공급했으며 싱가포르 내무부, 태국, 베트남 등 글로벌 시장에도 제품을 수출했다. 리슨 AI 세이프티는 눈으로 위험을 식별하기 어려운 화장실, 탈의실, 사각지대 등에도 설치돼 공공 안전을 관리하고 있다. </p> <p contents-hash="39b43883e9111e89a2ff4c850e0a60a9df30373326c4c7fb3572a1892df04bfa" dmcf-pid="17bVqMGhhT" dmcf-ptype="general">이 CEO는 디플리만의 차별점으로 △자체 개발한 사운드 AI 기술력 △현장 적용성 △산업과 일상을 아우르는 확장성을 꼽았다. 먼저, 디플리는 음성을 비롯해 설비음·환경음·위험신호와 같은 비언어적 소리까지 분석하는 머신히어링 기술을 독자적으로 개발했다. 연구한 기술을 무향실부터 실제 제조 현장의 소음 환경까지 다양한 데이터를 직접 수집하고 학습시켜 실제 환경에서도 안정적으로 동작하는 솔루션으로 구현했다. 디플리의 솔루션은 시끄러운 제조 현장에서도 1㏈ 미만의 소리를 정밀하게 판정할 수 있다. </p> <p contents-hash="4e629540f2adf3a170c45599892979055ec43de980e1a463f66eab9c95dab34a" dmcf-pid="tzKfBRHllv" dmcf-ptype="general">아울러 많은 기업이 특정 분야의 음성 인식이나 단일 환경 분석에 집중하는 것과 달리 디플리는 산업 현장의 품질 판단과 일상 속 안전 감지라는 서로 다른 영역을 하나의 사운드 AI 기술 축으로 연결했다. 이는 소리를 단순한 입력값이 아니라 현실 세계를 이해하는 핵심 데이터를 본다는 점에서 차별화된다고 이 CEO는 강조했다. 그는 “디플리는 단순히 소리를 듣는 AI를 만드는 데 그치지 않고 그간 사람의 감각과 경험에 의존해 왔던 판단을 보다 정밀하고 일관된 데이터 기반의 의사결정으로 전환하는 데 목표를 두고 있다”고 첨언했다. </p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="aab1ab8acf0be976e90e41b9ca8c190caab605f102e7a39a3fe7b7b200486ebd" dmcf-pid="Fq94beXSWS" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="‘리슨 AI 세이프티’ 실제 적용 현장. 디플리 제공." class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202604/13/552787-G8RRw8K/20260413060554475magd.png" data-org-width="640" dmcf-mid="zIBaJwKphO" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202604/13/552787-G8RRw8K/20260413060554475magd.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> ‘리슨 AI 세이프티’ 실제 적용 현장. 디플리 제공. </figcaption> </figure> <p contents-hash="deab3f8cd49fd5a040870311a057aad642c4071c5703a427a8a56da3e2fec298" dmcf-pid="3B28KdZvyl" dmcf-ptype="general"> 스타트업에서 가장 어려운 점은 핵심 기술 및 자본 확보다. 디플리의 경우 ‘소리로 무엇을 할 수 있는가’에 대한 시장의 이해 자체가 높지 않았던 것이 사업 초기 가장 큰 어려움이었다. 기술의 필요성을 설명하는 것보다 문제 자체를 설득하는 데 더 많은 시간이 필요했다고 이 CEO는 토로했다. </p> <p contents-hash="6053d7616d666c396adf351e3907c9731edd5d4ab8fb3abe2f09770c86b8fd44" dmcf-pid="0bV69J5TCh" dmcf-ptype="general">이에 디플리는 투자나 외부 자원에 의존하는 것이 아닌 ‘실제 현장에서 문제를 증명하는 방식’을 선택했다. 직접 제조 현장에 들어가 데이터를 수집하고, PoC(개념 증명)을 통해 소리로도 충분히 품질을 판단할 수 있다는 결과를 만든 것이다. 이 CEO는 처음으로 고객사의 양산 라인에 적용돼 실제 불량을 조기에 잡은 경험을 기억에 남는 순간으로 꼽았다. 그는 “그 때부터 단순한 기술 검증을 넘어 ‘이건 실제로 쓰일 수 있는 솔루션’이라는 확신을 시장에 주기 시작했다”며 “이후에는 한 번 도입한 고객사에서 재구매하는 사례가 늘면서 자연스럽게 기술과 사업 모두 안정적으로 성장할 수 있었다”고 설명했다. </p> <p contents-hash="05832f97d0fe4404f23c34605274222ed43b0ab7202cba833f03f7f647c26958" dmcf-pid="pKfP2i1yCC" dmcf-ptype="general">현재 디플리의 솔루션은 국내뿐 아니라 글로벌 시장에서도 주목받고 있다. 특히, 북미 시장의 경우 리쇼어링(해외에 이전한 제조·생산시설을 국내로 복귀시키는 현상) 기조가 강화되고 있는데, 숙련공 부족과 생산 효율 문제로 인해 자동화에 대한 수요가 매우 높은 상황이다. 디플리의 솔루션은 생산성과 품질을 동시에 개선할 수 있는 현실적인 대안으로 꼽힌다. </p> <p contents-hash="e516e591a2aed4d375649d3d19ea8fc7d9f34090cdc5442396a22a222e84e25a" dmcf-pid="U94QVntWlI" dmcf-ptype="general">세이프티 분야에서는 싱가포르를 중심으로 동아시아 시장에서 안정적인 매출 기반을 구축 중이다. 특히, 싱가포르 내무부 산하 연구기관인 HTX와의 협력을 시작으로 공공 안전 영역에서 신뢰도 높은 레퍼런스를 확보하며 사업을 확장해 나가고 있다. </p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="74ee5214ce34122e09ee3bac22dacda368364ae1a304c528b1bf8ff01a42ae34" dmcf-pid="u28xfLFYlO" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="‘AW 2026’에서 운영한 디플리 부스. 디플리 제공." class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202604/13/552787-G8RRw8K/20260413060555737rjtx.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="qfyHv0Ails" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202604/13/552787-G8RRw8K/20260413060555737rjtx.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> ‘AW 2026’에서 운영한 디플리 부스. 디플리 제공. </figcaption> </figure> <p contents-hash="b8f287851572f64974f9124a487b82a810720c21210da64453dc7d53038ff48d" dmcf-pid="7V6M4o3Gls" dmcf-ptype="general"> 디플리는 ‘시장의 뜨거운 수요를 실질적인 매출 성과로 전환하는 것’을 올해 가장 큰 목표로 세웠다. 디플리는 지난 3월 열린 ‘AW(스마트공장·자동화산업전) 2026’에서 처음으로 독립 부스를 운영했는데, 현장 반응이 기대 이상으로 뜨거웠다. 전시 이후 문의가 폭발적으로 유입되면서 현재 전사적으로 거의 모든 역량을 투입해 이를 놓치지 않고 사업으로 연결하기 위해 대응하고 있는 상황이라고 이 CEO는 귀띔했다. </p> <p contents-hash="b5cd26dfc41d4e1add406b501b3cbdd0cef5b591f66fae40d83e59da92256d3f" dmcf-pid="zvYZyUkLym" dmcf-ptype="general">현재 디플리는 전국 제조 현장을 직접 찾아다니며 고객과 밀착 대응을 이어가고 있다. 하루에 두 곳 이상, 부울경(부산·울산·경상남도)을 포함한 지방 주요 산업단지를 중심으로 현장을 순회 중이다. 글로벌 확장도 준비하고 있다. 오는 6월 미국 시카고에서 열리는 ‘오토메이트 쇼’ 참가를 시작으로 북미 시장 진출을 본격화할 계획이며, 이를 계기로 아시아와 북미 주요 제조 거점을 중심으로 사업을 확대해 나갈 방침이다. </p> <p contents-hash="47f4599735c9fee3ccd4eee78f08adb9fe7e42ab79398544af2d050033c459c1" dmcf-pid="qTG5WuEolr" dmcf-ptype="general">이 CEO는 “단기적으로는 이렇게 확보된 잠재 고객사들과의 협업을 빠르게 구체화해 성공적인 도입 사례를 집중적으로 만들어내는 것이 목표”라며 “중장기적으로는 디플리의 리슨 AI 인더스트리얼이 전 세계 제조 현장에서 청각 기반 검사의 새로운 표준으로 자리 잡는 원년을 올해로 만들고자 한다”고 역설했다. </p> <p contents-hash="5ff56cb15e8e529b21e924f20087821adb1172709a0ea2effce71310c39e34b5" dmcf-pid="ByH1Y7DgTw" dmcf-ptype="general">이와 함께 디플리는 단순한 소리 분석을 넘어 소리와 초음파, 진동 신호를 통합적으로 분석하는 ‘피지컬 AI 기반 설비 진단 플랫폼’으로의 진화를 준비하고 있다. 기존에는 특정 소리로 불량을 잡아냈다면, 앞으로는 기계가 내는 복합적인 물리 신호를 종합해 마치 의사가 청진기로 진찰하듯 설비의 ‘건강 상태’를 정밀 진단하는 시스템을 구축하려고 준비 중이다. 또한, 시끄러운 현장에서도 더 정교하게 동작하도록 전용 마이크 하드웨어의 최적화와 함께 AI가 스스로 학습해 현장 적응 기간을 단축하는 자기학습형 알고리즘 고도화에 집중하고 있다. </p> <p contents-hash="cc94546d7178d219532841482d7c7523c4db6948ef6ba4f15d6fc80bc2c666ee" dmcf-pid="bWXtGzwayD" dmcf-ptype="general">여전히 산업 현장과 일상에는 사람의 감각과 경험에 의존하는 영역이 많고, 그 지점이 앞으로 AI가 가장 크게 기여할 수 있는 영역이라고 생각한다는 이 CEO. 그는 디플리가 ‘기술을 만드는 회사’임과 동시에 ‘현장의 문제를 실제로 해결하는 회사’로서 산업 현장에 알려지도록 최선을 다할 계획이다. </p> <p contents-hash="3727d5aa5fbeb0f66f8458ee09e1340a4fdaf86b055cdf5ae6c86eb5ed7e1389" dmcf-pid="KYZFHqrNhE" dmcf-ptype="general">이 CEO는 “소리를 시작으로 이러한 비정형 데이터를 데이터화하고, 나아가 보다 정밀하고 일관된 의사결정 구조를 형성해 나가고자 한다”며 “앞으로도 디플리는 단순한 기술 공급자가 아니라 고객과 함께 문제를 해결하고 변화를 만들어가는 ‘산업 파트너’로 성장해 나가겠다”고 밝혔다. </p> <p contents-hash="f8ae31d0de7d6f3bc365f475208703ef1dea38302c0a1417d23c7fc14c3a697b" dmcf-pid="9G53XBmjyk" dmcf-ptype="general">박준영 기자 pjy60@viva100.com</p> </section> </div> 관련자료 이전 [르포] “춘배가 키움 입단했대!”…야구팬 마음 흔든 컬래버 현장 04-13 다음 '출혈 투혼' 안세영, 中 일방적 응원까지 극복하고 이뤄낸 대업 '그랜드슬램' 04-13 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
