회의가 곧 업무로 이어진다…줌, 클로드 연동으로 ‘AI 워크플로우’ 확장 작성일 04-15 34 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="G95m9QWIiP"> <div contents-hash="7c5b0c029a5819bbb78ec0905e57cb2907774583f2e8ef2bc2f88882dec4ba8c" dmcf-pid="H21s2xYCJ6" dmcf-ptype="general"> <h5>회의 요약·녹취·녹화 데이터, 클로드 환경에서 직접 활용</h5> <h5>MCP 기반 커넥터로 도구 전환 없이 업무 자동화 구현</h5> <h5>회의 인텔리전스, 개발 워크플로우까지 확장</h5> <div> </div> </div> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="917e887937567a75e5e8380be4eb8c3543b87074a6994533d7d662d42975444c" dmcf-pid="XVtOVMGhM8" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202604/15/552816-OGTrtXj/20260415092247307mdhj.png" data-org-width="367" dmcf-mid="Y43C4eXSdQ" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202604/15/552816-OGTrtXj/20260415092247307mdhj.png" width="658"></p> </figure> <div contents-hash="bc5257331c0ea1386c5d07525a5cf1ed36bf94371bdd3122fe6ff4b5df167384" dmcf-pid="ZfFIfRHld4" dmcf-ptype="general"> <div> </div> </div> <p contents-hash="5512e7466af09ce11e45ea65f4c9e75fac9fc62033e6f5d3224545a8f08f1bce" dmcf-pid="543C4eXSdf" dmcf-ptype="general">줌이 생성형 AI 플랫폼과의 연동을 통해 회의 데이터를 ‘실행 가능한 업무’로 전환하는 흐름을 본격화한다. 단순 기록을 넘어, 회의에서 도출된 정보가 곧바로 후속 작업으로 이어지는 구조를 구축하려는 시도다. </p> <p contents-hash="562f8afb5b282ac825c937085fe48361e853b03aaf6708931e122a4dbb99c0b3" dmcf-pid="1PUSPi1yLV" dmcf-ptype="general">15일 줌 커뮤니케이션스(Zoom Communications, 이하 줌)은 앤트로픽(Anthropic)의 생성형 AI 서비스 클로드(Claude)와의 통합을 통해, 회의 데이터를 기반으로 한 AI 워크플로우를 지원한다고 밝혔다. </p> <p contents-hash="1748be39e02fc4f7a13e7216e12176c6886a915cc92009969a09bfd519856e93" dmcf-pid="tQuvQntWn2" dmcf-ptype="general">이번 연동은 모델 컨텍스트 프로토콜(Model Context Protocol, MCP)을 기반으로 구현됐다. 이를 통해 사용자는 별도의 툴을 오가며 데이터를 이동시키지 않아도, 클로드 환경에서 줌 미팅에서 생성된 다양한 정보를 직접 활용할 수 있게 된다. </p> <p contents-hash="64c801f5a09bf19b526861fab1a00566f2a65298b9b5520a8cf5222bb928e03d" dmcf-pid="Fx7TxLFYJ9" dmcf-ptype="general"><strong>회의 데이터, ‘조회’에서 ‘실행’으로</strong> </p> <p contents-hash="2b719c8ad50065a1b261e7e02ce3f83034c42e9c230a7cf54d2113477e0e161e" dmcf-pid="3MzyMo3GnK" dmcf-ptype="general">이번 통합의 핵심은 회의 데이터를 단순히 확인하는 수준을 넘어, 실제 업무 흐름으로 연결하는 데 있다. 클로드 내 ‘줌 MCP 커넥터’를 활용하면 회의 요약, 녹취록, 녹화 파일, 일정 정보 등 다양한 미팅 데이터를 한 곳에서 불러올 수 있다. 여기에 줌 AI 컴패니언이 생성한 결과를 결합하면 회의 이후의 작업까지 이어지는 자동화 구성이 가능하다. </p> <p contents-hash="bf1c282f98bdf08e279623567cec9e0742a758b4985fe11e673ac74ba54b6abc" dmcf-pid="0RqWRg0Heb" dmcf-ptype="general">사용자는 자연어로 여러 회의를 탐색하며 주요 의사결정이나 논의 내용을 확인할 수 있고, 관련 자료를 기반으로 문서 작성이나 액션 아이템 도출 등 후속 작업을 바로 수행할 수 있다.결과적으로 회의는 더 이상 단일 이벤트가 아니라, 업무 실행의 출발점으로 기능하게 된다. </p> <p contents-hash="f1e5a1420193e1c6f9f05d9fa83cb8b6c40d5bd25161efcd1f417da986bf8996" dmcf-pid="peBYeapXJB" dmcf-ptype="general"><strong>개발 환경까지 확장되는 회의 인텔리전스</strong> </p> <p contents-hash="2419c817cbf248cdf8964ac2dd1597a4604b69d196cc39f61472abaab6e1d19a" dmcf-pid="UdbGdNUZLq" dmcf-ptype="general">줌은 이번 통합을 통해 일반 사용자뿐 아니라 개발자 환경까지 활용 범위를 넓혔다. </p> <p contents-hash="1e8ad116271e4f14c950a4849d6de643cfd4d41bb2cd80dda35d432f03550eb8" dmcf-pid="uJKHJju5iz" dmcf-ptype="general">클로드 코드용 플러그인을 통해 개발자는 회의 데이터를 구조화된 입력값으로 활용할 수 있으며, 이를 기반으로 자동화 작업이나 봇을 구현할 수 있다. 특히 스프린트 계획 수립, 스탠드업 미팅 일정 관리, 프로젝트 문서화 등 개발 조직의 주요 업무에도 적용 가능하다. </p> <p contents-hash="4b49ee358c6dad04ef00da2f33d3db5630ccc1179ffb5deeed5259885add5a16" dmcf-pid="7i9XiA71L7" dmcf-ptype="general">또한 줌 커넥터와 줌 스킬즈(Zoom Skills)를 활용하면 API 연동이나 맥락 설정, 워크플로우 구축 과정에서 발생하는 수작업을 줄일 수 있는 점도 특징이다. 이는 회의에서 도출된 의사결정이 개발 프로세스까지 직접 연결되는 구조를 의미한다. </p> <p contents-hash="2e5b7f5222e7796240e99cc5d83838813177db07f7ba6b56e3d896c7411686e7" dmcf-pid="zn2ZncztLu" dmcf-ptype="general"><strong>“대화에서 실행까지”…AI 협업 구조 변화</strong> </p> <p contents-hash="ae2fc4e295992ad373fd09aa9269822d3b03a4c7e2c0b2c269be1f405895fc1b" dmcf-pid="qLV5LkqFeU" dmcf-ptype="general">줌 측은 이번 통합을 통해 협업 방식 자체가 변화할 수 있다고 강조했다. </p> <p contents-hash="831bb6c63529d49726e61d0be53ebc45eab8c147a6cd0bdfb933eb8f0dddaa18" dmcf-pid="Bof1oEB3Jp" dmcf-ptype="general">쉐동 황(Xuedong Huang) 최고기술책임자(CTO)는 “AI는 업무 맥락을 이해하고 실행으로 이어질 때 가치가 커진다”며, “회의 인텔리전스를 개방형 생태계를 통해 제공하고 다양한 플랫폼과 연결함으로써, 대화가 실제 업무 흐름으로 이어지는 환경을 지원하고 있다”고 설명했다. </p> <p contents-hash="5fa0e3b82360d8e39b66d89b5796745cb729fc90fc1636ac320a77f304a5062d" dmcf-pid="bg4tgDb0M0" dmcf-ptype="general">실제로 이번 구조에서는 사용자가 여러 회의에서 특정 내용을 검색하고, 관련 자료를 확인한 뒤, 이를 기반으로 후속 작업을 생성하는 전 과정이 하나의 흐름 안에서 이뤄진다. </p> <p contents-hash="54cf1fbf0465be77c1577e0a75dcd6029070b732a16163430bc9b4d2a30c8118" dmcf-pid="Ka8FawKpi3" dmcf-ptype="general"><strong>데이터 이동 없이 연결…‘개방형·보안’ 강조</strong> </p> <p contents-hash="93540055e0b203d4b14f4a25377de7c680b6cd7f743b32dd9d50a1f877f2b343" dmcf-pid="9N63Nr9URF" dmcf-ptype="general">이번 통합은 줌의 개방형 생태계 전략의 일환으로 추진됐다. 다양한 플랫폼에서 회의 데이터를 활용할 수 있도록 하면서도 보안성을 유지하는 데 초점이 맞춰졌다. </p> <p contents-hash="350d27f94a30af64cc525a4bf4f2a93233c7a9338215f2c785348c1ceb90d7b6" dmcf-pid="2ykQy1gRLt" dmcf-ptype="general">MCP 기반 커넥터는 데이터를 별도로 복제하거나 이동하지 않고도 접근할 수 있도록 설계됐으며, 기존 엔터프라이즈 접근 제어 정책 내에서 관리된다. 이를 통해 개인 생산성 향상뿐 아니라 맞춤형 애플리케이션 개발까지 확장 가능한 기반을 마련했다는 평가다. </p> <p contents-hash="67d50156e83a9a2564088fe1d0eb6eadcbc94540861a37915f6937054ad52a0a" dmcf-pid="VWExWtaen1" dmcf-ptype="general">줌은 향후 AI 컴패니언을 중심으로 플랫폼 기능을 지속 강화하고, 회의 인텔리전스를 다양한 AI 환경과 연계하는 방향으로 확장을 이어간다는 계획이다. 현재 클로드 코워크용 줌 MCP 커넥터와 클로드 코드용 플러그인은 이용 가능하며, 사용자는 클로드 설정 내 커넥터 디렉터리를 통해 연동할 수 있다. </p> <p contents-hash="301011b9683961c1aaa23b06cb7b963b42e3979895b92edd103ac4a2d76a83e0" dmcf-pid="fYDMYFNdJ5" dmcf-ptype="general">저작권자 © Tech42 - Tech Journalism by AI 테크42 무단전재 및 재배포 금지</p> </section> </div> 관련자료 이전 ‘대군부인’ 아이유, 승률 100% 승부사의 거침 없는 파격 행보...실시간 입덕 유발 04-15 다음 삼성SDS, KKR과 1.2조원 규모 전략 협력…AI·M&A 투자 확대 04-15 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 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