"세계에서 가장 정교한 산업용 피지컬 AI, 한국이 먼저 만들자" 작성일 04-20 47 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">[2026 키플랫폼] 키맨 인터뷰 - 황지호 KISTEP 부원장</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="x8ZykqmjHi"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="997b31b52b02f12409b0fefdabaf21ea9d140d518ebf66db80836a67382e0960" dmcf-pid="ylix7DKpZJ" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="황지호 KISTEP(한국과학기술기획평가원) 부원장 (원장 직무 대행) /사진=KISTEP" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202604/20/moneytoday/20260420060214704rkhy.jpg" data-org-width="1200" dmcf-mid="BZxFh6yO5D" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202604/20/moneytoday/20260420060214704rkhy.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 황지호 KISTEP(한국과학기술기획평가원) 부원장 (원장 직무 대행) /사진=KISTEP </figcaption> </figure> <p contents-hash="dabc7bc7dc8e8c43679be7552a758feb80a43620d1d65818b998e6b04232fa1d" dmcf-pid="WSnMzw9Utd" dmcf-ptype="general"><br><strong>"한국의 강점은 제조·하드웨어 기반의 압도적 생산력입니다. 실증 환경도 갖췄습니다. 세계에서 가장 정교한 산업용 피지컬 AI 사례를 먼저 만들어 '산업 특화 피지컬 AI'의 세계 표준을 선점하는 겁니다."</strong></p> <p contents-hash="6c42cf8958890cbda1446d6856444ebd55e418b3f1bde321d8e32f63bcae1a89" dmcf-pid="YvLRqr2u1e" dmcf-ptype="general">과학기술 정책 전문가 황지호 한국과학기술기획평가원(KISTEP) 부원장(원장 직무대행)은 20일 머니투데이와의 인터뷰에서 이같은 글로벌 피지컬 AI 전략을 제언했다. KISTEP은 한국의 과학기술 R&D(연구·개발) 정책 기획을 지원하고 혁신 전략을 제시하는 연구기관이다. </p> <p contents-hash="a64e7022393206ca0a66fa4f271947636d8b75ee8f88adc7a2e71b7a189fdc88" dmcf-pid="GToeBmV7tR" dmcf-ptype="general">최근 한국은 'AI 3대 강국' 목표에 근접했다. 미국 스탠퍼드대 인간중심AI연구소(HAI)가 14일 발표한 'AI 인덱스 2026' 결과다. 한국은 세계적으로 주목할 만한 AI 모델을 지난해 5개 출시해 세계 3위에 올랐다. 인구 대비 AI 특허 수는 인구 10만명당 14.31건으로 세계 1위였다. AI 확산 속도도 빠르다. 국내 기업의 AI 도입률은 지난해 상반기 세계 25위에서 지난해 하반기 18위로 뛰어올랐다. </p> <p contents-hash="10ece662a10edeffad902c136b0e10afc7aaa36ec3a262ab5faed57a9b6e0118" dmcf-pid="HwP21gpXXM" dmcf-ptype="general">다음 목표는 '피지컬 AI' 세계 1위다. 국가인공지능전략위원회는 제조·로봇 분야 강점을 살려 2030년까지 피지컬 AI 세계 1등이 되겠다는 'AI 액션플랜'을 발표했다. </p> <p contents-hash="b4f8e5f2f2d8d9401f56e66ae3f826060fb676a5b4269ab45523cbf1be132317" dmcf-pid="XrQVtaUZ1x" dmcf-ptype="general">머니투데이 글로벌 콘퍼런스 '2026 키플랫폼'(K.E.Y. PLATFORM 2026)에 '키맨'으로 서는 황 부원장을 만나 피지컬 AI 1위를 위해 한국이 추구해야 할 전략을 들어봤다.</p> <div contents-hash="c408fcf409937a36e6d70e3ee3f3863c191cb9cf6697f44ebf9f8056254a60e2" dmcf-pid="ZmxfFNu55Q" dmcf-ptype="general"> <div></div> <div></div> <div> ━ </div> <strong>"AI 분야 인재·민간 투자의 한계, 전략적 얼라이언스로 뛰어넘어야"</strong> <div> ━ </div> <div></div> <div></div> </div> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="8771e8826177086b7da76dff7ac29299e2f11f21d897900e6a483b7c444afb06" dmcf-pid="5sM43j715P" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="글로벌 AI 인덱스 2025/그래픽=최헌정" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202604/20/moneytoday/20260420060216026ltzs.jpg" data-org-width="1200" dmcf-mid="QBFHr9CEGn" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202604/20/moneytoday/20260420060216026ltzs.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 글로벌 AI 인덱스 2025/그래픽=최헌정 </figcaption> </figure> <div contents-hash="ad800fd5da3dbed4f83bc24182b06d9a8df8e74f1b81fe87594edab1a52738aa" dmcf-pid="1OR80Azt56" dmcf-ptype="general"> <br><strong>-'AI 3대 강국' 목표에 가까워졌습니다. 그간 우리나라가 추진한 주요 전략은 무엇입니까?</strong> <br>▶한국의 AI 3강 전략은 '효율적인' AI 풀 스택 전략입니다. G2(미국·중국)에 비해 물적·양적·인적 한계가 명확하기 때문입니다. R&D 수준, 수혜 기업, 인력 등을 고려해 세세한 투자 전략을 짜고 여러 주체 간 이해관계와 법·제도 등을 면밀히 조정하는 과정이 필요합니다. </div> <p contents-hash="540e008b17d99667b9ce15899e8136f336787588e13c68d5a14622065e40f1a5" dmcf-pid="tIe6pcqFX8" dmcf-ptype="general">현재는 공공 영역에 AI를 적용해 AI를 성장과 생산성의 도구로 확산하는 데 방점을 두고 있습니다. 여기에 데이터 개방·표준화, 해외 인재 유치, 국내 인재 유출 방지를 비롯해 AI 기본법과 하위 제도를 정비해 인프라, 모델, 제도가 함께 움직이는 국가 전략을 설계 중입니다. </p> <p contents-hash="f5ad08ea6791b7176d1fce467d2c8de044f21bcc6b1dbfdcad2faf9dcccb3d65" dmcf-pid="FCdPUkB354" dmcf-ptype="general">최근 HAI가 발표한 'AI 인덱스 2026'에서 이런 전략이 일정 성과로 이어졌음을 알 수 있습니다. 다만 민간 투자와 AI 인재 측면은 보완이 필요합니다. </p> <p contents-hash="7db3f551130bf7213f10faa726dd30e8cb7d14544e6a9461c5acc906ec9a2817" dmcf-pid="3hJQuEb0Xf" dmcf-ptype="general"><strong>-어떤 보완이 필요할까요. </strong><br>▶최고 수준의 인프라와 제도적 기반은 갖췄지만, 실제 성과로 전환할 '민간 생태계와 인재' 측면에서 과제를 안고 있습니다. </p> <p contents-hash="b676049641d14f65c9cb80aaacb348deeb4dc28a49f5052d1306576597a0fcae" dmcf-pid="0lix7DKpXV" dmcf-ptype="general">토터스 미디어가 올해 발표한 '글로벌 AI 인덱스 2025'를 보면 한국의 AI 운영 환경은 1년 새 글로벌 35위에서 2위로 상승했습니다. AI 기본법을 제정하고 국가 AI 전략위원회를 설립해 가시적인 거버넌스를 증명했기 때문입니다. 전 국민 AI 서비스 이용률은 55%로 글로벌 평균인 48%를 크게 상회합니다. </p> <p contents-hash="4733244ecdbb280074040f9c52b283ba517fcc4ec3a17eecdd0adb3eac609d62" dmcf-pid="pSnMzw9UG2" dmcf-ptype="general">또 엔비디아 GPU(그래픽처리장치)의 핵심 공급망인 HBM(고대역폭메모리)을 주도하며 국가 차원의 AI 파운데이션 모델을 개발하고 있지요. 이 측면에서 한국의 인프라와 개발은 글로벌 4위로 높은 평가를 받았습니다.</p> <p contents-hash="48041a8aefddbb9d09fcf3de13101c3513f4fae2ab4138526b4731b99227a144" dmcf-pid="UvLRqr2u19" dmcf-ptype="general">다만 전문 인재의 절대적인 수가 부족하고, 인력 유출까지 이어집니다. 글로벌 AI 인재 순위가 10위권 밖인 13위에 자리한 이유입니다. 민간 투자 규모는 글로벌 17위인데, 이는 미국 대비 1% 수준입니다. </p> <p contents-hash="6c0c0d550b361837644fe96fe54f0242661f2b8db115f1241d9da0a935a12e71" dmcf-pid="uToeBmV75K" dmcf-ptype="general"><strong>-2030년까지 피지컬 AI 세계 1위를 달성한다는 목표도 있습니다. 이를 가능케 할 한국의 강점은 무엇입니까. </strong><br>▶제조·하드웨어 기반의 압도적 생산력이 강점입니다. 반도체, 배터리, 디스플레이 등 피지컬 AI의 몸통이 되는 부품 공급망을 모두 보유한 국가는 전 세계적으로 드뭅니다. 또 로봇·자동화 분야에 이미 깊이 진입한 대기업 생태계와 다양한 제조 환경이 실증을 뒷받침합니다. </p> <p contents-hash="a247cfde9c16b386f70a9958bff4c94bcdbb9c446029bf0b06f28d7ccc477708" dmcf-pid="7ygdbsfzGb" dmcf-ptype="general"><strong>-약점이 있다면 무엇일까요.</strong><br>▶ 근본적인 약점은 AI 두뇌 원천 기술이 부재하다는 것입니다. 피지컬 AI의 핵심은 로봇이 세상을 이해하고 행동을 결정하는 파운데이션 모델을 만드는 것인데, 이 분야는 미국과 중국이 주도합니다.</p> <p contents-hash="03b1ee4338fcbcd0f0e9a0730d836f4f369f4ed332e6bf5477ff531a8a2fe51d" dmcf-pid="zWaJKO4qtB" dmcf-ptype="general">다양한 고품질 로봇 훈련 데이터가 절대적으로 부족합니다. 전 세계 모든 기업이 당면한 과제입니다. 다만 엔비디아는 '월드 모델'을 통해 시뮬레이션을 가동, 고품질 데이터를 확보하고 있습니다. 중국은 실제 거대한 공장 현장을 통해 방대한 '엣지 데이터'를 수집하고 있습니다. 엣지 데이터는 데이터가 수집되는 현장에서 중앙 서버(클라우드) 전송 없이 바로 처리하는 데이터입니다. </p> <p contents-hash="8729281a12ab1f819d2a51add79430e1a3816fa2c92860288e25a19f282651f9" dmcf-pid="qYNi9I8BYq" dmcf-ptype="general"><strong>-한계를 어떻게 돌파해야 할까요.</strong><br>▶강점을 빠르게 'AI화'하는 전략이 필요합니다. 특정 분야의 현장을 피지컬 AI의 1호 실증 사례로 삼아 세계에서 가장 정교한 산업용 피지컬 AI 사례를 먼저 만드는 겁니다. 휴머노이드 경쟁에 뛰어드는 것보다 산업 특화 피지컬 AI의 세계 표준을 선점하는 게 더 효과적일 수 있다는 뜻입니다. </p> <p contents-hash="d41c8265a7539f9210ae8dd103b3f28ebcc1ad3c36147e99d3715280efa39190" dmcf-pid="BUIDeXLxHz" dmcf-ptype="general">피지컬 AI 파운데이션 모델의 경우, 한국 독자 개발보다 국제 공동 개발을 통해 오픈소스 생태계에 기여하는 방향을 생각할 수 있습니다. 한국의 물리 환경 데이터를 지렛대로 삼아 중국, 미국과 같은 선두 그룹의 모델 접근권을 확보하는 겁니다.</p> <p contents-hash="951ce7f947082d25f54eaa3b13fa19dffa5f52612a0391758e755b1ceb5b9597" dmcf-pid="buCwdZoM57" dmcf-ptype="general">아울러 GPU 중심 전략을 넘어 피지컬 AI에 필요한 온디바이스 AI, 엣지 NPU(신경망처리장치), 실시간 제어용 반도체 등 추론 중심 인프라에 선제적인 R&D를 수행해야 합니다. </p> <p contents-hash="663c328f6bc0a4f66ad363c624fea8fe87396fcb51441217fcf6447ce7821af7" dmcf-pid="K7hrJ5gRtu" dmcf-ptype="general">또 피지컬 AI 글로벌 얼라이언스를 활성화해 실질적인 의제 설정의 장으로 활용해야 합니다. 한국이 제조 데이터 공유 표준, 로봇 안전 인증 국제 기준을 먼저 제안하는 국가가 되는 것이 장기 경쟁력의 핵심입니다.</p> <p contents-hash="4e1d160c2ae1a41bcb7634f0872d672e8d1424ec9a9c92f9606e8850a816ba8a" dmcf-pid="9zlmi1aeGU" dmcf-ptype="general"><strong>-피지컬 AI 글로벌 얼라이언스를 구성할 때, 주목할 만한 국가가 있을까요. </strong><br>▶ 일본은 제조·자동차·로봇 강국으로 우리나라 산업 구조와 유사합니다. 또 고령화·노동력 부족이라는 사회적 난제를 마주하고 있습니다. 이를 해결하기 위해 일본은 로봇·제조·모빌리티 중심의 피지컬 AI를 실용화하는 전략을 펼칩니다. 최근에는 국가 전략 우선순위에 피지컬 AI를 포함했습니다. 한국이 경쟁력을 갖춘 부분과 결합하면 함께 '아시아형 피지컬 AI 표준'을 만들 수 있습니다. </p> <p contents-hash="01e511f004c351ec31236673253ab13251fc6d3abfc70346633c8cbd0af1dc27" dmcf-pid="2qSsntNdZp" dmcf-ptype="general">아랍에미리트(UAE)는 한국과 산업 구조는 다르지만, 전략적 상호보완이 가능합니다. 한국은 기술·제조 역량을, UAE는 자본·인프라·글로벌 인력 유치 등에 강점이 있습니다. 한국이 AI 기술과 산업 구현을 담당하고, UAE가 자본·전력·인프라 허브를 제공하는 스케일업 파트너 역할을 할 수 있습니다.</p> <p contents-hash="ad9f84cd4697987c67bd5fdfe9c513d1c5fd1bd426ddaed80c96f2217a5a7a37" dmcf-pid="VBvOLFjJY0" dmcf-ptype="general">박건희 기자 wissen@mt.co.kr<br><a href="https://www.mt.co.kr/series/24?utm_source=daum&utm_medium=article_text_ad&utm_campaign=todayinnews" target="_blank">[머니투데이 뉴스속오늘]</a></p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 머니투데이 & mt.co.kr. 무단 전재 및 재배포, AI학습 이용 금지.</p> 관련자료 이전 “후기 남기거나 살펴보기 귀찮으시죠? 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