'탈 엔비디아'…구글, 마벨과 신규 AI 추론 TPU 공동 개발 협의 작성일 04-20 43 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">[인더스트리 AI] 맞춤형 메모리 처리 장치 및 차세대 TPU 설계 최적화</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="BwmY9C6blm"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="cdf7024fb7d7da6ac13ae688383c25e139efa4bce4f043c87267ad527f317dea" dmcf-pid="bIh58TRfSr" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202604/20/552796-pzfp7fF/20260420091933990wqzq.jpg" data-org-width="521" dmcf-mid="qRJEZo0Hhs" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202604/20/552796-pzfp7fF/20260420091933990wqzq.jpg" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="1d04eeae3c10edb033915e5e09fde907d39f65d91ba279e2c8956f078ed276fb" dmcf-pid="KCl16ye4Tw" dmcf-ptype="general">[디지털데일리 김문기기자] 구글이 인공지능(AI) 모델 구동 효율을 높이기 위해 반도체 설계 기업 마벨 테크놀로지와 협력하여 새로운 맞춤형 AI 추론 칩 개발을 추진하고 있다.</p> <p contents-hash="9b791294c3ec87833ab762c9983b3c2180ff7d40c33cc0251294b958f20b34ff" dmcf-pid="9hStPWd8CD" dmcf-ptype="general">19일(현지시간) 더인포메이션(The Information) 등 복수 외신에 따르면 알파벳(Alphabet) 산하 구글(Google)은 마벨 테크놀로지(Marvell Technology)와 함께 두 종류의 신규 AI 칩을 공동 개발하기 위한 협상을 진행 중이다.</p> <p contents-hash="57d913cf884a930237e4ef5bdf739e2fa410e5f31ece1b2fe3a13d14b5de4356" dmcf-pid="2lvFQYJ6hE" dmcf-ptype="general">이번 협업은 구글의 기존 텐서 처리 장치(TPU)와 함께 작동하는 메모리 처리 장치(MPU)와 AI 추론 작업에 최적화된 차세대 TPU 설계에 초점이 맞춰져 있다. 이는 인공지능 모델의 학습보다는 실제 서비스 단계인 '추론' 과정에서 발생하는 막대한 비용을 절감하고 효율성을 극대화하기 위한 전략이다.</p> <p contents-hash="13d1f12a4edaa89c6592056ea70aa9b4d8f3325bbf70ff0c48682e8892db7508" dmcf-pid="VST3xGiPvk" dmcf-ptype="general">구글은 그동안 브로드컴(Broadcom)과 협력해 TPU를 개발해 왔으나, 마벨을 새로운 설계 파트너로 추가함으로써 공급망을 다변화하려는 움직임을 보이고 있다. 마벨은 미디어텍(MediaTek)과 유사한 디자인 서비스 파트너 역할을 맡을 것으로 예상된다. 특히 이번에 논의 중인 MPU는 메모리 병목 현상을 해소하여 대규모 AI 연산 속도를 높이는 데 기여할 전망이며, 추론 전용 TPU는 엔비디아(Nvidia)의 범용 GPU 대비 전력 효율과 비용 측면에서 우위를 점하는 것을 목표로 한다.</p> <p contents-hash="91dd3f972bc66ad6041425bc3f35de249b69e3727198ec1d8449da62c7db153b" dmcf-pid="fvy0MHnQTc" dmcf-ptype="general">이번 협상은 구글이 최근 브로드컴과 2031년까지 TPU 공급 계약을 연장한 직후 나온 것이어서 주목된다. 구글은 특정 업체에 대한 의존도를 낮추기 위해 브로드컴, 미디어텍에 이어 마벨까지 파운드리 생태계에 끌어들이는 '멀티 서플라이어' 전략을 구사하고 있다. 업계에서는 구글과 마벨이 내년 중 MPU 설계를 완료하고 시험 생산에 들어가는 것을 목표로 하고 있다고 전했다.</p> <p contents-hash="fe24c093e8aab32a01961b3a6898746f4163af028f2e61319a34ea69bc8eefd5" dmcf-pid="4TWpRXLxyA" dmcf-ptype="general">마벨 역시 이번 협력을 통해 AI 맞춤형 주문형 반도체(ASIC) 시장에서의 입지를 강화할 기회를 잡았다. 마벨은 이미 엔비디아와 20억 달러 규모의 전략적 협력을 맺고 데이터센터용 상호연결 기술을 제공하고 있다. 구글과의 계약이 성사될 경우 마벨은 연간 15억 달러 수준인 맞춤형 ASIC 매출을 대폭 확대하며 AI 인프라 시장의 핵심 플레이어로 부상할 것으로 보인다.</p> <p contents-hash="2739dcb7eaf3d44ca99ff0193d7dc66b4e1830ef5b50f2eefe1f6ae965ccfe19" dmcf-pid="8yYUeZoMWj" dmcf-ptype="general">구글의 이러한 행보는 인공지능 서비스의 대중화로 인해 학습보다 추론 비용이 기업의 수익성을 결정짓는 핵심 변수가 됐음을 시사한다. 엔비디아의 GPU가 장악한 시장에서 구글이 자체 설계한 추론 전용 칩으로 경제성을 확보하려는 시도는 클라우드 시장의 주도권 경쟁과도 직결된다. 결국 마벨과의 협력 성패는 구글이 인공지능 인프라의 운영 비용을 얼마나 획기적으로 낮추느냐에 달려 있으며, 이는 향후 구글 클라우드 사업의 이익률 개선으로 이어질 전망이다.</p> <p contents-hash="12cd59268a58097ccbf56d4e11dd58db5119e9e1869158d5f2fe16d3721688eb" dmcf-pid="6WGud5gRWN" dmcf-ptype="general">구글은 마벨 테크놀로지와 추론 전용 AI 칩 및 메모리 처리 장치 공동 개발을 협의하며 공급망 다변화를 추진하고 있으며, 이를 통해 인공지능 서비스 운영 비용 절감과 엔비디아 의존도 탈피를 꾀하고 있다.</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 디지털데일리. All rights reserved. 무단 전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 ‘알파고 아버지’ 데미스 허사비스 구글 딥마인드 CEO, 이달 29일 방한…10년만 04-20 다음 슈퍼솔루션, NVIDIA HGX B300 공랭식 서버 재고 확보로 안정적 공급망 강화 04-20 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
