엔코아, 국가데이터처에 AI 레디 데이터 전략 제안 작성일 05-27 17 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="VYKXlYsATH"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="377b86865935be86c14fd63e9b7b0d815e84cd38a522b553b5d72d13ff86ef6a" dmcf-pid="fG9ZSGOcSG" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202605/27/552796-pzfp7fF/20260527130146839gvgy.png" data-org-width="640" dmcf-mid="2o4FW5lwyX" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202605/27/552796-pzfp7fF/20260527130146839gvgy.png" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="7fbd99505d44e70d6e49f6b70c0a04d1f7252ce493cac41f04ff51bbe37417a2" dmcf-pid="4H25vHIkCY" dmcf-ptype="general">[디지털데일리 박재현기자] AI 도입 성과가 기대에 못 미치는 근본 원인이 모델이 아닌 데이터 준비 상태에 있다는 진단이 나왔다.</p> <p contents-hash="dc45e685334fde34e292485f39cc9658b0cfe187cb28a13532742fbc3519fdd7" dmcf-pid="8XV1TXCETW" dmcf-ptype="general">엔코아는 국가데이터처가 본사를 방문해 AX 시대에 맞는 공공데이터 품질관리 고도화 방안과 범국가적 데이터 유통망 구축을 위한 논의를 진행했다고 27일 밝혔다.</p> <p contents-hash="26f038cfdb5851290fcff4faa13a2c9a24b1e2b579b41367b9c1b35463ba224e" dmcf-pid="6ZftyZhDvy" dmcf-ptype="general">이날 간담회의 핵심 의제는 AI 레디 데이터(AI Ready Data)였다. 엔코아는 데이터 파편화와 표준화되지 않은 데이터 구조, 의미와 맥락이 단절된 상태 등이 AI 활용의 가장 큰 장애요인이라고 진단했다.</p> <p contents-hash="9c296c20edaab0c46bde2129eb6f505389ad5a58d80e27b48a910c9348664815" dmcf-pid="PyBGCyrNCT" dmcf-ptype="general">단순히 데이터를 많이 보유하는 것이 아니라 AI가 실제로 활용할 수 있는 상태로 얼마나 빠르게 준비했느냐가 경쟁력을 가른다는 설명이다.</p> <p contents-hash="0d3c83f1e7bb036f8db50ac6108fb67df5721d06cd52c34f463113f70939a52a" dmcf-pid="QWbHhWmjvv" dmcf-ptype="general">이와 함게 엔코아는 온톨로지 기반 AI-네이티브 데이터 플랫폼(AI-Native Data Platform) 전략과 데이터 준비도 제고 방안도 함께 제시했다.</p> <p contents-hash="cd9a87f19587898ee0be53760fca9e2b1748dedd05d7ee756f873a2dc9b451af" dmcf-pid="xYKXlYsAhS" dmcf-ptype="general">공공데이터 품질관리 고도화도 주요 의제로 다뤄졌다. 안형준 국가데이터처장은 AI를 제대로 활용하려면 고품질 공공데이터를 관리·유지하는 초연결 체계 구축이 선행돼야 한다고 강조했다.</p> <p contents-hash="27c7bd291dc3acfa3727850f5b23851110245f603d42c082f1e974fc80940d13" dmcf-pid="yRmJ8R9Uyl" dmcf-ptype="general">데이터 표준화와 메타데이터 구축, 품질의 지속적 관리가 AI 레디 데이터의 출발점이며 단순 수집·저장에 그치는 기존 공공데이터 관리 방식으로는 AI 시대의 요구를 따라갈 수 없다는 설명이다.</p> <p contents-hash="e5d00095faa32e6ba5ce36970e4a2a777f8acef5cf12e80117b054026cfb8c57" dmcf-pid="Wesi6e2uCh" dmcf-ptype="general">엔코아는 최근 AI 레디 데이터 플랫폼 기업으로의 전환을 가속하고 있다. AI를 활용해 고품질 데이터를 자동으로 생성하는 솔루션과 함께 기업·공공기관이 보유한 데이터를 AI 활용에 최적화된 형태로 전환하는 방안을 제시하고 있다.</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 디지털데일리. All rights reserved. 무단 전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 차세대 보안 혁신 서밋 2026 개막…AI 자율 방어·제로트러스트·양자내성암호 총망라 05-27 다음 방탄소년단 '스윔', 올해 전세계 발표곡 최초 스포티파이 5억 돌파 05-27 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
