'AI 에이전트' 출현에 공포 덮친 SaaS 시장…SW업계 위기극복 전략은? 작성일 05-30 51 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">글로벌 벤더 에이전트 레이어 공세 본격화…관건은 오케스트레이션 역량</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="FAPUhJNdv7"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="d382d85799a0b77e2de80fba3ac9624779fb85906319b1746d949d6d586b75f3" dmcf-pid="3cQulijJyu" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202605/30/552796-pzfp7fF/20260530100011111yldq.png" data-org-width="640" dmcf-mid="tPfFsMLxhz" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202605/30/552796-pzfp7fF/20260530100011111yldq.png" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="d71eb1fa808a8f7cc4d07dda61c6d908bf78196f30e73b610669d20c3d209483" dmcf-pid="0kx7SnAivU" dmcf-ptype="general"><strong>[창간 21주년 각 산업별 스페셜 기획 - 2부] 2026년, AX혁신 전략 심층 분석 4회</strong></p> <p contents-hash="e77b9336ab8c66619625660c61a016d6707c4509718f29b8ea0ad0b23f5acae5" dmcf-pid="pEMzvLcnCp" dmcf-ptype="general"><strong>- 스태티스타, 글로벌 SaaS 시장 2030년 1269조원 성장 전망</strong></p> <p contents-hash="3677113bc19bcee98fdc55cb62b217830f853d16fc252039ed0bfddd147751bc" dmcf-pid="UDRqTokLW0" dmcf-ptype="general">[디지털데일리 박재현기자] 기업용 소프트웨어(SW) 시장 지형도가 재편되고 있다. 그 중심에는 AI 에이전트가 존재한다. 지금까지는 생성형 AI를 얼마나 빠르게 기업용 SW에 탑재하느냐로 비즈니스 성패가 갈렸다. </p> <p contents-hash="296d4d9b3ba93f4c3edbdcba5ec1d4fcb471a2c10047e368aebba51804960813" dmcf-pid="uweBygEoh3" dmcf-ptype="general">하지만 최근에는 이런 패러다임이 바뀌기 시작했다. 이제는 AI 에이전트를 활용해 업무 흐름 전체를 관리하고 실행까지 완수하느냐를 놓고 기업용 SW 판이 다시 짜이고 있다.</p> <p contents-hash="e8f560ed74979ce3eeff7099ed55ef4b9b5752a1ae63643944ec5b1218c8f82d" dmcf-pid="7EMzvLcnWF" dmcf-ptype="general">생성형 AI가 질문에 답하고 문서를 작성하는 수준이라면, AI 에이전트는 기업 운영시스템인 ERP·CRM·협업툴에 접근해 직접 동작하며 목표를 완수한다. 가령 재무 마감 일정을 확인하고 이상 항목을 분류하며 담당자에게 통보하는 등 일련의 과정을 사람의 개입 없이 처리하는 식이다.</p> <p contents-hash="c155318b5fdbc97c4350339e16a3fb7c61b312bd249cf740e7c44dfb42ad5cae" dmcf-pid="zDRqTokLWt" dmcf-ptype="general">기업용 SW 시장에서 AI 에이전트가 주목받는 이유는 단순한 기능 효율화가 아닌 기존 SW의 역할 자체를 대체할 수 있기 때문이다.</p> <p contents-hash="0ecf165ccb86c33a151d4cc97b5efccc51ee0379ea8c9e515e472f59ebf3cc15" dmcf-pid="qweBygEoC1" dmcf-ptype="general"><strong>◆ERP·CRM이 에이전트 실행 기반으로…글로벌 벤더 전환 가속</strong>=AI 에이전트 확산에 대응해 글로벌 SW 기업들은 발 빠르게 움직이고 있다. 자사 플랫폼을 AI 에이전트 기반으로 전환하며 기존 고객 잡기에 나섰다.</p> <p contents-hash="da4b6dc019f9f685c4e28bbcd1d5f5e27ed44e3d7d1ebc7ea35180bb3ba4078c" dmcf-pid="BrdbWaDgv5" dmcf-ptype="general">SAP는 5월 열린 '사파이어 2026'에서 재무·공급망·조달·인사 전반에 200개 이상의 에이전트를 배치하는 '완전 자율형 기업' 청사진을 공개하며 발 빠르게 대응하고 있다. 수 주가 걸리던 재무 마감 프로세스를 에이전트가 분개 입력부터 계정 조정까지 자동화해 단 며칠로 단축한다는 구상이다.</p> <p contents-hash="3ca3f6ed1c2f83be057aed691d698b7824591d9598733584d5b779e2141081a2" dmcf-pid="bmJKYNwaWZ" dmcf-ptype="general">서비스나우는 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)과 에이전트 간 통신 규약인 에이전트-투-에이전트(A2A)를 활용해 외부 벤더사의 AI 에이전트까지 연결하는 오케스트레이션 플랫폼을 선보이기도 했다.</p> <p contents-hash="79d30c6778ab4c37b10d28201a0cd1dcff744c2dee30e21e501795f0506a0bde" dmcf-pid="Ksi9GjrNhX" dmcf-ptype="general">신규 고객 유치보다 기존 고객의 계약 범위를 확장하는 방식으로 AI 에이전트 전환 비용을 낮추는 구조다.</p> <p contents-hash="0dbe6e8be52c619a22e4dc3628e4e1019690a52253f2b87316bca5a3d6a36581" dmcf-pid="9On2HAmjvH" dmcf-ptype="general">AI 에이전트가 업무를 자율 수행하면서 사용자 수 기준으로 과금하던 구독 모델의 근거가 흔들리기 시작했다. 기업 고객이 AI로 업무 효율을 높일수록 필요한 라이선스가 줄고, SaaS 기업의 매출 기반이 쪼그라드는 구조다. 시장에서 'SaaS포칼립스(SaaSpocalypse)'라는 말이 나오는 배경이다.</p> <p contents-hash="377fa3d8c46f531f2024846508f367ed04af48d9eb4aad267f1af1b783442f65" dmcf-pid="2ILVXcsACG" dmcf-ptype="general">그러나 구독 모델이 흔들린다고 해서 시장이 줄어드는 건 아니다. 인원 수 기반 과금이 성과·사용량 기반으로 재편되는 사이, AI 에이전트를 중심으로 한 새로운 SaaS 시장이 그 자리를 빠르게 채우고 있다.</p> <p contents-hash="49e2e5eddcbdcb99636bf76ac10fac913f192549efe190a13d59de25583d6cf4" dmcf-pid="VCofZkOcvY" dmcf-ptype="general">시장조사업체 스태티스타의 'SaaS - Worldwide' 통계 데이터에 따르면, 글로벌 SaaS 시장은 2026년 5122억달러(약 732조원)에서 2030년 8875억달러(약 1269조원)로 성장할 것으로 전망이다. </p> <p contents-hash="3bc06eb60b19dd789c01fece179a265dacdb569e0ebeb1eaac6be7708a974516" dmcf-pid="fTAQ3mSrTW" dmcf-ptype="general">가트너 역시 올해 전체 기업 애플리케이션의 40%가 작업 특화 AI 에이전트를 통합할 것으로 관측했다. 특히 이러한 과정에서 2035년에는 에이전트형 AI가 기업용 SW 매출의 30%(4500억달러 이상)를 차지할 것으로 추산된다.</p> <p contents-hash="8bd3ca3b5784d27929a09483c6aafb93a90476503fc4bb9a15e4fd3a12812039" dmcf-pid="4ycx0svmSy" dmcf-ptype="general"><strong>◆국산 SaaS의 무기는 '로컬'…버티컬로 승부 좁혀야</strong>=커지는 시장을 선점하려는 글로벌 벤더들의 국내 시장 공략도 거세다. 한국 데이터센터 구축과 현지화 전략을 앞세워 그동안 진입 장벽이었던 금융·공공 보안 요건을 하나씩 돌파하는 모양새다.</p> <p contents-hash="14cc4ae1501bce93024b5b564dd4c077e23826ac04cee42d925814b6eeafd4a8" dmcf-pid="8WkMpOTsyT" dmcf-ptype="general">이에 국내 SaaS 기업들은 글로벌 벤더가 단기간에 확보하기 어려운 규제 적합성과 로컬 데이터 통합을 전면에 내세우며 동분서주하고 있다.</p> <p contents-hash="2e75f0680af9793e72cea6e7e376b28788949635521669932538387faf0da2dc" dmcf-pid="6YERUIyOWv" dmcf-ptype="general">대표적으로 협업툴 SaaS 기업인 NHN두레이는 자체 SDK로 사내 ERP·인사 시스템을 메신저 대화창에 직접 연결하는 구조를 핵심 경쟁력으로 삼고 있다.</p> <p contents-hash="7c6377370e3c7456ef4c062181e3c3fbee04036324f8caca172b7e11eb177a26" dmcf-pid="PGDeuCWIlS" dmcf-ptype="general">외산 협업툴이 충족하지 못하는 망분리·재해복구(DR)와 같은 금융·공공 보안 요건이 진입 장벽 역할을 한다. 전자공시시스템 분석 결과를 공공기관 표준 문서 양식인 HWPX로 즉석 생성하는 기능도 글로벌 벤더가 따라오기 어려운 로컬 특화 영역이다.</p> <p contents-hash="dadeaebbe44e62891a6cea6a085b80ecf8017d8e6bac7b6b262122744b3a7979" dmcf-pid="QHwd7hYCSl" dmcf-ptype="general">한컴은 문서 SW 기반의 로컬 강점을 AI 에이전트 전략의 핵심으로 삼고 있다. 올해를 '전사적 AI 내재화의 원년'으로 선포하고 기획·마케팅·인사·재무 등 비개발 직군까지 포함한 전 직무에 AI 에이전트 활용을 의무화했다. 회사 자체를 AI 테스트베드로 삼아 내부에서 검증된 솔루션만 고객에게 제공한다는 전략이다.</p> <p contents-hash="f5afd85d4eea29df365573d027aa5f1fe4fdb1a26cabdc4f060497195190d10e" dmcf-pid="xXrJzlGhWh" dmcf-ptype="general">한컴어시스턴트를 중심으로 특정 목표에 맞게 설계된 마이크로 에이전트를 지속 출시하고 있다. 글로벌 벤더가 지원하지 않는 한국 행정 표준 문서 포맷인 HWPX를 에이전트 학습 자산으로 직접 활용할 수 있다는 점이 차별점이다.</p> <p contents-hash="376a9014a2c47b27417e1f4144dad1b9e9ed9654589b20f2c6edfcb25ef1d9a8" dmcf-pid="yJbXE8e4hC" dmcf-ptype="general">국내 대부분의 SaaS 기업에서 데이터 거버넌스 체계는 아직 초기 단계다. 로컬 데이터를 보유한 것과 에이전트가 실제 업무에 쓸 수 있는 것은 다른 문제다. 회계·세무·구매 업무를 처리하려면 ERP 데이터에 실시간 접근이 가능해야 하는데, 이를 연결하는 인프라가 갖춰지지 않은 곳이 대부분이다.</p> <p contents-hash="d6a2ba7df5b82026330f8f91903761cc62889f71fa846835e8c6a4619ce65fa0" dmcf-pid="WiKZD6d8TI" dmcf-ptype="general">이 외에도 국내 SaaS가 글로벌 벤더와 가장 큰 격차를 보이는 기술 영역으로는 멀티 에이전트 오케스트레이션이 꼽힌다. 글로벌 벤더들은 신용분석·소득검증·리스크평가처럼 복수의 에이전트가 업무를 분담하는 멀티 에이전트 구조를 상용 서비스에 구현했다.</p> <p contents-hash="0fd0c8ea6a9919a8a879d1d948ff4d88d05da32bfa8b583b92f6312e7f9a8aa0" dmcf-pid="Yn95wPJ6SO" dmcf-ptype="general">국내 SW기업 관계자는"국내 SaaS는 단일 플랫폼 내 에이전트 고도화에 집중하고 있지만, 글로벌 벤더들은 이미 여러 에이전트가 협력하는 멀티 에이전트 구조를 상용화했다"며 "글로벌 기업과의 격차가 나오는 이유는 불가항력적인 내수시장 규모에 차이가 있기 때문이다. 우리나라는 미국의 수십 분의 일 수준이다. R&D 투자 환경 자체가 다르다"고 짚었다.</p> <p contents-hash="c1599491a8951a512d030f37cf39dfc2be9d2b593032d691aba99f1fd0de2ee0" dmcf-pid="GpSjfH3GWs" dmcf-ptype="general">이어 그는 "단기간에 격차를 좁히기보다 특정 산업에 깊이 파고드는 버티컬 전략이나 글로벌 플랫폼과의 파트너십이 현실적"이라고 말했다.</p> <p contents-hash="992d5b194499b898c0adc2bfe1470883b8e00f04713e7faea20d83b61a00efa1" dmcf-pid="HUvA4X0Hym" dmcf-ptype="general">안인구 클라비 대표는 "국내 SaaS가 글로벌 벤더의 오케스트레이션 역량을 단기간에 따라잡기는 어렵다"며 "공공·금융처럼 규제 환경을 깊이 이해해야 하는 버티컬 영역에서 먼저 확실한 레퍼런스를 쌓는 것이 현실적인 전략"이라고 조언했다.</p> <p contents-hash="a6c953a5746d46e2b2e46b08e086e0370157859204d8f495b93c6e42db000cd0" dmcf-pid="XuTc8ZpXhr" dmcf-ptype="general">로컬 강점만으로 버티는 시간은 길지 않다. 에이전트 오케스트레이션 역량을 어떻게 확보하느냐가 국내 SaaS의 중장기 과제다.</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 디지털데일리. All rights reserved. 무단 전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 송야동 vs. 피게레도... 밴텀급 판도 흔들 빅매치 05-30 다음 "줌 이만큼 땡겼는데도 선명해"…샤오미 '프리미엄 가성비' 17T 써보니 05-30 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
