[컴퓨텍스 2026] 인텔, 로봇용 피지컬 AI 공략…오픈VINO로 현장 적용 넓힌다 작성일 06-01 61 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="zzmgzwhDCA"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="0c01187490b3f48597aff9f2f2feeeab995ca68345aabd6180d8dc3bccbe2936" dmcf-pid="qPYsPy5TTj" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/01/552796-pzfp7fF/20260601120031060yevu.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="7xyr8vXSSc" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/01/552796-pzfp7fF/20260601120031060yevu.jpg" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="bba0589e9c334e3ab567b74a8121a29f7a337614a22d605a917e896d0e4504d7" dmcf-pid="BQGOQW1ySN" dmcf-ptype="general">[타이베이(대만)=디지털데일리 고성현기자] 인텔이 로봇과 엣지 인공지능(AI) 시장 공략을 강화한다. 제조·물류·유통 현장에서 로봇 자동화 수요가 커지는 가운데, 피지컬 AI 모델을 실제 로봇에 적용하기 위한 하드웨어·소프트웨어 기반을 넓힌다는 구상이다.</p> <p contents-hash="5364b3a9253cf951528415aa7cb29ef3c9620af0e73aaff1a258be6c6142457e" dmcf-pid="bxHIxYtWva" dmcf-ptype="general">인텔은 1일 차세대 로봇의 현장 적용과 확장을 단순화하기 위한 OpenVINO 피지컬 AI 프레임워크를 공개했다. 인텔 시리즈3 프로세서(코드명 팬서레이크) 제품군을 기반으로 한 엣지 AI 및 엣지 컴퓨팅 설계 협력도 130건을 넘어섰다고 밝혔다.</p> <p contents-hash="5116e7974dada2d83a9fbfa8bed50655b17e7ab8df5e98ffb868436b98c66c5a" dmcf-pid="KMXCMGFYvg" dmcf-ptype="general">피지컬 AI는 물리적 환경에서 주변을 인식하고 추론하며 행동하는 AI다. 기존 로봇이 정해진 동작을 반복하는 데 초점이 맞춰졌다면, 피지컬 AI 기반 로봇은 실제 환경 변화에 맞춰 판단하고 움직이는 방향으로 진화하고 있다. 이 과정에서 AI 모델을 실제 장비에 안정적으로 올리는 작업이 중요한 과제로 떠올랐다.</p> <p contents-hash="48abafab450bb67397c34bbe5723dc2306e23dc4568d91f6ad38ff6c08572d76" dmcf-pid="9RZhRH3GTo" dmcf-ptype="general">OpenVINO 피지컬 AI는 로봇용 AI 모델을 실제 장비에 적용하기 위한 인텔 최적화 오픈소스 프레임워크다. 로봇마다 별도 소프트웨어를 구성해야 했던 부담을 줄이고, 개발 단계의 모델을 생산 현장으로 옮기는 과정을 단순화하는 데 초점을 맞췄다.</p> <p contents-hash="2b11a713ec9ce6cbd397c0e1d57b4172ece406a4c5ea7c3ae9b411ebc044d444" dmcf-pid="2e5leX0HWL" dmcf-ptype="general">대표 사례로는 센서리 AI의 '엘라(Ella)'가 꼽힌다. 엘라는 실제 상업 서비스에서 운영되는 첫 멀티 에이전트 피지컬 AI 매장이다. 센서리 AI는 기존 CPU와 개별 가속기를 결합한 분산 구조를 인텔 코어 울트라 시리즈3 단일 플랫폼으로 교체했다.</p> <p contents-hash="a9676601adc22bd3ce68aa187b6e3a405d05b6f622b848d5c42ddad081c4197a" dmcf-pid="Vd1SdZpXWn" dmcf-ptype="general">이를 통해 실시간 제어와 AI를 하나의 시스템온칩(SoC)에서 함께 처리한다. 엘라에는 고객 응대, 시스템 운영, 매장 분석을 맡는 3개 AI 에이전트가 적용됐다. 이들 에이전트는 단일 SoC에서 동시에 작동하며, 별도 제어 시스템이 로봇 동작을 조율한다.</p> <p contents-hash="5c832268fa1298c32622dbe160278d6cc8bfd4c227fda59bcc3d68cec21c7b1e" dmcf-pid="fJtvJ5UZyi" dmcf-ptype="general">인텔은 이 구조가 별도 부품 구성을 줄이고 소프트웨어 복잡성을 낮추며 투자수익률을 높인다고 설명했다. 또 향후 인텔 플랫폼에서 새로운 로봇 설계를 확장하기 쉬운 경로를 만든다고 덧붙였다. 엘라는 2일 개막하는 '컴퓨텍스 타이베이(Computex Taipei) 2026' 기간 중 타이베이 세계무역센터(TWTC) 메인 입구에 전시된다.</p> <p contents-hash="5cbd0fc44483cb11657e4354908cb4ecb123ae258bbc701271b41063f9abdd6e" dmcf-pid="4iFTi1u5SJ" dmcf-ptype="general">인텔은 로보틱스 AI 스위트의 일부로 피지컬 AI 스튜디오와 OpenVINO 피지컬 AI도 소개했다. 피지컬 AI 스튜디오는 개발자가 데이터 수집, 모델 미세조정, 최적화, 양자화를 수행하고 사전 검증된 미세조정 VLA 모델을 운영 환경에 맞춰 내보낼 수 있도록 지원한다.</p> <p contents-hash="c0d00b9bf781f507435db48238e46ad9cbdeedfbae08247e15d6f48caa1053bf" dmcf-pid="8D93Db8BWd" dmcf-ptype="general">OpenVINO 피지컬 AI는 인텔 칩에서 AI 추론이 효율적으로 돌아가도록 최적화된 오픈소스 로보틱스 라이브러리다. 개발자는 실험 단계의 로봇 AI 모델을 실제 로봇 시스템에 적용할 수 있다. 피지컬 AI 스튜디오와 르로봇(LeRobot) 같은 오픈소스 로보틱스 모델 개발 환경과도 통합된다.</p> <p contents-hash="a5b18e84c2f9d624abbac62949c7b9893fbaca5140f9a55221583353952c0618" dmcf-pid="6w20wK6bTe" dmcf-ptype="general">인텔은 제조·물류·유통 현장에서 인력 부족과 비용 부담이 커지면서 로봇 자동화 투자가 늘고 있다고 봤다. 동시에 로봇은 정해진 작업을 반복하는 장비에서 주변 상황을 인식하고 판단해 움직이는 피지컬 AI 시스템으로 진화하고 있다고 진단했다.</p> <p contents-hash="5af1289dd4e25d4a3011132d575a0fc8c7ff1febfadd92a73bf9d2dc5b424f87" dmcf-pid="PrVpr9PKSR" dmcf-ptype="general">문제는 실제 적용이다. 지금까지는 로봇마다 센서와 AI 추론, 구동부 제어 방식을 따로 맞춰야 하는 경우가 많았다. 이로 인해 기업의 도입 비용과 유지 부담이 커지고 여러 종류의 로봇으로 확장하기도 쉽지 않았다는 뜻으로 해석된다.</p> <p contents-hash="fd9ce9e253f2c8c43b0752455a03fee0275bc35e4fbef05719ab82b3ee2fb806" dmcf-pid="QmfUm2Q9yM" dmcf-ptype="general">인텔은 코어 울트라 시리즈3와 OpenVINO 피지컬 AI를 결합해 하드웨어와 소프트웨어를 통합한 스택을 제공할 계획이다. 이를 통해 총소유비용(TCO)을 낮추고 서로 다른 로봇 유형 간 코드 재사용성을 높이며 공장, 창고, 유통 환경에서 로봇 운영 효율을 높일 수 있다는 설명이다.</p> <p contents-hash="ff8d23e0bb28711edf3bc909c7c5291c016ac00a57139c9cf01d8cd8ef0984a0" dmcf-pid="xs4usVx2hx" dmcf-ptype="general">인텔 로보틱스 포트폴리오는 인텔 로보틱스 AI 스위트의 신규 소프트웨어 도구, 파트너사의 로보틱스 개발 키트, 로보틱스와 엣지 AI 애플리케이션을 위해 설계된 인텔 코어 울트라 시리즈3 및 인텔 코어 시리즈3 프로세서로 구성된다. OpenVINO 피지컬 AI 프리뷰는 깃허브에서 제공되며 일반 공급은 2026년 하반기로 예정됐다. 피지컬 AI 스튜디오는 현재 이용 가능하다.</p> <p contents-hash="314e04b1ea7959ba26b0972a3355df9dbcbbe898714a496c07e1fa66933e8830" dmcf-pid="y9hc9IyOlQ" dmcf-ptype="general">댄 로드리게스 인텔 엣지 컴퓨팅 그룹 부사장은 "피지컬 AI 모델은 로보틱스를 변화시키고 있지만, 배포는 조각난 소프트웨어 스택과 로봇마다 필요한 일회성 통합으로 지연돼 왔다"며 "인텔 코어 울트라 시리즈3와 OpenVINO 피지컬 AI를 통해 우리는 AI 실험에서 하드웨어 가속 기반 고성능 추론을 제공하는 생산 등급 로봇으로 가는 통합적이고 개방적이며 확장 가능한 경로를 제공한다"고 말했다.</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 디지털데일리. All rights reserved. 무단 전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 [포털, AI를 입다-下] 카카오표 '실리형 AI'…"일상형 에이전트 플랫폼으로" 06-01 다음 [떠먹는 스포츠] 부상 털고 씽씽씽…이정후 빅리그 첫 5안타 경기 06-01 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
