인텔 오픈비노, 피지컬 AI로 확장... "개발 시간·복잡도 개선" 작성일 06-01 60 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">[컴퓨텍스 2026] AI 모델 개발용 '피지컬 AI 스튜디오'도 공개</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="ZzcnpcsAkx"> <p contents-hash="166025a82091b78d80bc874733169153a9e6c79bc2b8362e3480ce705ce90c6e" dmcf-pid="5qkLUkOcNQ" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=권봉석 기자)[타이베이(대만)=권봉석 기자] 인텔은 1일(현지시간) AI 처리용 프레임워크 '오픈비노(OpenVINO)'를 휴머노이드와 로봇 등 피지컬 AI를 지원할 수 있도록 확장한다고 밝혔다.</p> <p contents-hash="fb1a44e68b4ae06b2d84a7c4231f5e0d833b5b78d21d9a952103536c9f319719" dmcf-pid="1BEouEIkgP" dmcf-ptype="general">오픈비노는 CPU와 GPU, NPU 등 시스템반도체(SoC) 내 모든 자원을 AI 연산에 활용할 수 있는 오픈소스 기반 프레임워크다.</p> <p contents-hash="a3472b6fb093a79b700b45798a2fb7f571ab9086f458dd8a52028e2ecf8c94bf" dmcf-pid="txvm8vXSN6" dmcf-ptype="general">인텔이 이날 공개한 오픈비노 피지컬 AI는 로봇 산업에서 가장 큰 문제로 지적된 실험실 내 AI 모델과 실제 환경 간 간극을 줄이는 데 중점을 뒀다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="c07a3bff2883f9d64ea0e4762d71ff47ee6b280c2cb39cdcd606c0017703b170" dmcf-pid="FMTs6TZvN8" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="인텔이 AI 프레임워크 '오픈비노'를 피지컬 AI로 확장한다고 밝혔다. (자료=인텔)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/01/ZDNetKorea/20260601121702435litv.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="YJGk9IyOod" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/01/ZDNetKorea/20260601121702435litv.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 인텔이 AI 프레임워크 '오픈비노'를 피지컬 AI로 확장한다고 밝혔다. (자료=인텔) </figcaption> </figure> <p contents-hash="ac9910745f9fe085ac5ab6c6f699cbf16402c8808f59f20069bcb72084b29a6a" dmcf-pid="3RyOPy5Ta4" dmcf-ptype="general">다양한 센서, 액추에이터, 추론 루프가 얽힌 복잡한 로봇 시스템에서도 일관된 배포 파이프라인을 유지할 수 있도록 설계됐다.</p> <p contents-hash="f57ab213d9248e12678c440d3c43a510208457d8f6fdd913356f9beee2518e3a" dmcf-pid="0eWIQW1yjf" dmcf-ptype="general">인텔이 제공하는 소프트웨어 도구인 '피지컬 AI 스튜디오'를 활용하면 데이터 수집, 모델 미세 조정, 양자화, 최적화까지 수행한 뒤, 사전 검증된 모델을 배포용 형태로 변환할 수 있다.</p> <p contents-hash="81eaba22aa5301def9baf1ecf25b0eb901cf59a22ef2a005d776ef4dab203a5f" dmcf-pid="pdYCxYtWgV" dmcf-ptype="general">오픈비노 피지컬 AI는 오픈소스 저장소인 깃헙에서 프리뷰 형태로 제공중이며 올 하반기 정식 출시 예정이다. 피지컬 AI 스튜디오는 현재 바로 활용 가능하다.</p> <p contents-hash="fbf2c764c22b85f23020ebbc83cf84ff1af55c1dd9a3c96d4a62b3f460d15e9d" dmcf-pid="UJGhMGFYg2" dmcf-ptype="general">인텔은 오픈비노 피지컬 AI 발표와 함께 코어 울트라 시리즈3(팬서레이크)/코어 시리즈3(와일드캣 레이크)를 활용한 엣지 AI 설계 사례가 130건 이상 진행중이라고 밝혔다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="ba7994e021bd7e8cb930f2d0c34be66a51d095faf71f6194f13fb88170ea9256" dmcf-pid="uiHlRH3Gk9" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="엣지용 코어 울트라 시리즈3 개발환경 구축을 위한 인텔 자체 플랫폼 '로빈슨 레이크'. 외부 공급 예정은 없다. (사진=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/01/ZDNetKorea/20260601121703939qktd.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="GkIi0Amjje" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/01/ZDNetKorea/20260601121703939qktd.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 엣지용 코어 울트라 시리즈3 개발환경 구축을 위한 인텔 자체 플랫폼 '로빈슨 레이크'. 외부 공급 예정은 없다. (사진=지디넷코리아) </figcaption> </figure> <p contents-hash="f4247f5317535936e3ad0465500f04a713eaf75ed3303c120e7f01c83c6bfa3a" dmcf-pid="7nXSeX0HjK" dmcf-ptype="general">인텔은 작년 9월 '테크투어 US' 당시 엣지용 코어 울트라 시리즈3를 PC용 제품과 같은 시점에 투입할 것이라고 밝힌 바 있다.</p> <p contents-hash="7c7a4bb5262aef9c3ef4dbac818a859cff092aa1ff15d083d2630188b412932a" dmcf-pid="zLZvdZpXNb" dmcf-ptype="general">올 초부터 공급에 들어간 엣지용 코어 울트라 시리즈3는 극저온/고온 환경에서 정상 작동, 24시간 주 7일 구동되는 안정성과 긴 수명주기로 스마트시티, 헬스케어, 자동화 시스템의 엣지 AI 구현을 목표로 했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="f74c0e2a43234d8fb1cd6ccf16aa2045da271af3df3070683dde9358906cce22" dmcf-pid="qo5TJ5UZAB" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="인텔 엣지용 코어 울트라 시리즈3와 엔비디아 젯슨 AGX 오린 대비 비용/성능 비교. (자료=인텔)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/01/ZDNetKorea/20260601121705206vvru.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="Hp1yi1u5cR" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/01/ZDNetKorea/20260601121705206vvru.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 인텔 엣지용 코어 울트라 시리즈3와 엔비디아 젯슨 AGX 오린 대비 비용/성능 비교. (자료=인텔) </figcaption> </figure> <p contents-hash="edb90c3ff61570cd74c070ed78f00f30412688010e578a65df391354bc9a518c" dmcf-pid="Bg1yi1u5kq" dmcf-ptype="general">인텔은 코어 울트라 X7 358H 기반으로 카메라 3개를 갖춘 휴머노이드 개발시 엔비디아 젯슨 AGX 오린 대비 절반 비용으로 50% 이상 더 빠른 성능을 수 있다고 설명했다.</p> <p contents-hash="8194decf72624e90424314264d629198d3ed013ea9ac113faf5d7fa589b60f18" dmcf-pid="batWnt71oz" dmcf-ptype="general">'센서리 AI'가 개발한 프로젝트 '엘라'는 CPU와 별도 가속기 대신 코어/코어 울트라 시리즈3에 포함된 CPU와 GPU, NPU를 활용해 실시간 제어와 AI 추론을 동시에 수행한다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="4eff69b77b87079f3d6d17b1deeb03e1666457d6d61e3d3d7f4fa7b0fd176cfb" dmcf-pid="KNFYLFztA7" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="센서리 AI가 인텔 플랫폼 기반으로 개발한 프로젝트 '엘라'. (자료=인텔)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/01/ZDNetKorea/20260601121706439zugl.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="XzjJ3jrNjM" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/01/ZDNetKorea/20260601121706439zugl.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 센서리 AI가 인텔 플랫폼 기반으로 개발한 프로젝트 '엘라'. (자료=인텔) </figcaption> </figure> <p contents-hash="a6d3e49d0d73d272613e8c3e5857436074853521eac544d51051d54793fa46be" dmcf-pid="9j3Go3qFcu" dmcf-ptype="general">이 시스템에서는 '아바타', '가디언', '엘라 에이전트' 등 3개 에이전트가 동시에 작동해 고객 응대, 운영 관리, 업무 현황 등을 수집한다. 오케스트레이터는 이를 바탕으로 로봇 동작을 제어해 안정성과 응답성을 동시에 확보한다.</p> <p contents-hash="d0287db5f66f629cb2fead3640099b7ae1cae485275065bbd5a6e8e88f7c4cf6" dmcf-pid="2bDg7DCEkU" dmcf-ptype="general">인텔은 "코어 울트라 시리즈3와 오픈비노 피지컬 AI의 결합을 통해 개발 시간과 비용 등 문제를 해결하고 공장, 물류센터, 소매업 등에서 같은 소프트웨어 스택을 재사용할 수 있다"고 설명했다.</p> <p contents-hash="86aa960c37da82fcf3ed96b17b6086d1ad2fe01215dfc57588f341196dbe4ccf" dmcf-pid="VKwazwhDap" dmcf-ptype="general">권봉석 기자(bskwon@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 스트레스 안 받도록 살살…‘사이보그 바퀴벌레’ 만드는 새 기술 개발 06-01 다음 한·일 핸드볼 챔피언, 여수서 자존심 대결 제대로 펼친다 06-01 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
