[AI정책노트] “AI가 읽기 쉽게 개편”…과기정통부, 홈페이지 개선 사업 공고 작성일 06-01 59 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="p86dZLcnhS"> <p contents-hash="4a880e380b20a35bb12a204184b0023f197090ad17811e169e1ad00625fc5f99" dmcf-pid="UzqflPJ6Sl" dmcf-ptype="general"><strong>‘AI정책노트’는 정부가 추진하는 AI 정책을 빠르게 살펴볼 수 있도록 제도, 지원사업, 인재양성, 국제협력 등 흩어져 있는 AI 정책 소식을 정리합니다. <편집자주></strong></p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="785c21737630dbbd0e69c5bb35abb481d730bf93b719ebacce73e09e4c9ea999" dmcf-pid="uqB4SQiPhh" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/01/552796-pzfp7fF/20260601130009469ucaw.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="0IsvxYtWlv" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/01/552796-pzfp7fF/20260601130009469ucaw.jpg" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="ddea03489626305750ef9c7a33a738d4ac382075a09c1899f55d5f784b5770db" dmcf-pid="7Bb8vxnQTC" dmcf-ptype="general">[디지털데일리 오병훈기자] 과학기술정보통신부가 대표 홈페이지를 AI가 읽기 쉽도록 개편하고 연구개발(R&D) 업무를 수행하는 직원들의 AI 활용을 적극적으로 독려하기 위한 성과 발표회도 진행합니다.</p> <p contents-hash="4296107397ec28d674af47392ed83c29c30529a006ee4ccd0a52659f8e32bec1" dmcf-pid="zbK6TMLxCI" dmcf-ptype="general">과학기술정보통신부는 오늘(1일)부터 10일간 대표 누리집 개선 사업 공고를 진행합니다. 정부 정책 정보를 AI가 쉽고 정확하게 파악해 활용할 수 있도록 웹 구조와 콘텐츠 제공 방식을 AI 친화형으로 전환할 계획입니다.</p> <p contents-hash="6b4b1d0d90c607341ee71f6fc3f2f6e4ec9e92a3da76f7ddd4ca7db7fba01cbe" dmcf-pid="qK9PyRoMWO" dmcf-ptype="general">같은 날 오전 11시30분 정부세종청사에서는 연구개발정책실 직원들을 대상으로 진행한 ‘AI 역량 강화 교육 성과발표회’를 열고 내부 업무에 AI를 접목한 성과를 공유했습니다.</p> <p contents-hash="6f36d1da45067e936c6e18452fe0cf4f87f1b27d3493b3012e8c84cf5d7c1383" dmcf-pid="B92QWegRvs" dmcf-ptype="general"><strong>◆한글문서도 ‘ODT·HTML’로…다양한 형식 제공</strong></p> <p contents-hash="e9b2d1b3c46f26bb488061033f90a6c7f1a29b748bccc8ce35d3349ee2714ca8" dmcf-pid="b2VxYdaeSm" dmcf-ptype="general">과기정통부는 대표 누리집을 AI가 정책 정보를 정확하게 이해하고 활용할 수 있는 형태로 개선합니다. 현재 누리집에 게시되는 자료 상당수는 사람이 읽기 편한 방식으로 제공되고 있으나 AI 학습·검색에는 최적화되지 않은 측면이 있다는 판단에 따른 것입니다.</p> <p contents-hash="e41dd1ad7f580096c16f3c9a0218e8601a10a115065164316d4a7c7032367b59" dmcf-pid="K2VxYdaevr" dmcf-ptype="general">특히 한글 파일과 이미지 파일 중심 자료는 구조적 측면에서 AI의 접근과 활용에 제약이 있을 수 있어 개선 대상에 포함됐습니다.</p> <p contents-hash="adabf5257ea00e9d9800cd986e872f8eb971da19e4873d056e96966d3c383e20" dmcf-pid="9VfMGJNdvw" dmcf-ptype="general">이번 사업에서는 누리집 점검과 진단을 거쳐 AI 친화적인 웹 구조, 콘텐츠 구성, 제공 방식으로 전환합니다. 구조화된 데이터인 ‘스키마 마크업’을 적용하고 웹페이지별 설명 정보인 ‘메타 디스크립션’을 배치해 AI가 누리집 정보를 빠르게 파악할 수 있도록 할 계획입니다.</p> <p contents-hash="5b6ef8aa0fc3ca5c1658a80e7f5c4d980545711c15f4598016c4df21ba12d774" dmcf-pid="2f4RHijJvD" dmcf-ptype="general">주요 게시판에는 마크다운 방식 문서 작성도 도입합니다. 마크다운은 제목, 문단, 목록 등 문서 구조를 기호로 표현하는 방식으로, 사람과 AI가 함께 읽기 쉬운 문서 작성 방식입니다.</p> <p contents-hash="3666f420eef710ac146e9445a265d661b35557aa0b422c3d806e17e788ba49e9" dmcf-pid="V48eXnAilE" dmcf-ptype="general">과기정통부는 한글 파일 중심으로 제공되던 첨부문서도 AI가 쉽게 인식할 수 있는 형식으로 병행 제공할 예정입니다. HTML, ODT, PDF 등 문서 형식을 함께 제공해 일반 국민과 AI 모두가 누리집 정보를 활용할 수 있도록 지원한다는 구상입니다.</p> <p contents-hash="1cbb8362cf14b557f5667d6c521f1d8fd8b8630972276b0ddb1f63e14d033d9d" dmcf-pid="f86dZLcnlk" dmcf-ptype="general">대국민 사용성 개선도 함께 추진합니다. 대표 누리집의 접근성, 개방성 등 전반적인 품질관리를 진행합니다. 웹 취약점 등 보안 취약점도 진단·점검해 개선합니다. 과기정통부는 이를 통해 정책 정보의 신뢰성과 활용성을 높이고 AI가 누리집 정보를 활용할 때 발생할 수 있는 오류와 오독 가능성을 줄인다는 구상입니다.</p> <p contents-hash="aa61e5ee254f397158d5e5fa6cf9da3c7af83d2dc99c159eae1fe4147accef8b" dmcf-pid="46PJ5okLyc" dmcf-ptype="general"><strong>◆R&D 행정 현장도 AI 활용 실험</strong></p> <p contents-hash="f612bca97c4b624313e04de854f52c15703dae4f36add3cff3bda80c9dd611ad" dmcf-pid="8PQi1gEoTA" dmcf-ptype="general">누리집 개선과 함께 내부 업무 혁신도 추진되고 있습니다. 과기정통부는 지난 3월부터 5월까지 약 10주간 연구개발정책실 직원을 대상으로 ‘AI 역량 강화 교육’을 진행했습니다. 교육은 국가 R&D 행정 일선에 있는 직원들이 AI 이해도를 높이고 실제 업무에 접목할 수 있도록 마련됐습니다.</p> <p contents-hash="f7c4f542665c2ba9cfb2f313aafcec9d09368ee33f01174681fc44ace79bbe2e" dmcf-pid="6QxntaDgyj" dmcf-ptype="general">교육에는 실무 직원부터 국장급 이상 간부까지 참여했습니다. 장동인 한국과학기술원(KAIST) 김재철AI대학원 책임교수와 실무 조교진이 이론 강의와 실습 지도를 병행했습니다. 프로그래밍 경험이 없는 직원들도 바이브 코딩 기법을 활용해 AI 활용 프로그램을 제작할 수 있도록 운영됐습니다.</p> <p contents-hash="2c52a96c313912b7f23493f2ed6f3e268c18ec7a94484a54000043da6c3c5ebd" dmcf-pid="P92QWegRyN" dmcf-ptype="general">성과발표회에서는 정책 수립과 R&D 행정 효율화에 활용할 수 있는 AI 프로그램들이 소개됐습니다. 주요 전략기술 분야의 논문과 보도자료 등을 수집·분석해 핵심 내용을 한국어로 요약하고 시각화하는 ‘글로벌 전략기술 동향 분석 AI’ 국가 R&D 행정 관련 법령과 매뉴얼을 학습한 ‘연구행정 법령 해설 AI’ R&D 사업 성과 홍보 업무를 지원하는 ‘R&D 사업 성과 홍보 AI’ 등이 제작됐습니다.</p> <p contents-hash="8558a85d4456bd6d78032c5eae9741d2e98459bb8240fa81e04142623888bd6a" dmcf-pid="Q2VxYdaeya" dmcf-ptype="general">교육과정에 참여하지 않은 직원도 지역별 혁신기업 현황과 통계, 투자단계별 분포 등을 분석·시각화하는 ‘혁신 기업 정보 관리 웹앱’을 발표했습니다. 과기정통부는 이 같은 시도를 통해 내부 업무혁신에 앞장서고, AI를 활용한 과학기술 대전환을 추진하겠다는 방침입니다.</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 디지털데일리. 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